DSGVO-konforme KI Schulung: Lokale AI-Modelle sicher im Unternehmen betreiben
Lernen Sie in unserer praxisnahen Schulung, wie Sie KI-Modelle DSGVO-konform auf eigener Infrastruktur betreiben und den EU AI Act sicher umsetzen.
DSGVO-konforme KI Schulung für Unternehmen
Ab 2026 greifen die High-Risk-Vorschriften des EU AI Act. Gleichzeitig unterliegen Cloud-basierte KI-Dienste dem US CLOUD Act und den Schrems-II-Einschränkungen. Für Unternehmen in regulierten Branchen bedeutet das: Ohne klare Strategie für lokale KI-Modelle riskieren Sie Bußgelder und Datenschutzverstöße.
Unsere DSGVO-konforme KI Schulung zeigt Ihnen praxisnah, wie Sie Open-Source-Modelle wie DeepSeek V4 auf eigener Hardware betreiben, bis zu 60 Prozent Lizenzkosten gegenüber Cloud-Lösungen einsparen und gleichzeitig alle regulatorischen Anforderungen erfüllen. In vier kompakten Modulen oder drei intensiven Praxistagen machen wir Ihr Team fit für den sicheren KI-Einsatz.
Vorteile unserer datenschutzkonformen KI-Weiterbildung
Mit unserer Private AI Schulung erhalten Sie das Wissen und die Werkzeuge, um KI-Modelle datenschutzkonform und kosteneffizient in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
Volle Datenkontrolle ohne Cloud-Risiken
Mit DSGVO-konformer KI-Nutzung verlassen Ihre sensiblen Unternehmensdaten niemals Ihre eigene Infrastruktur. Kein US CLOUD Act, kein Schrems-II-Risiko, keine Abhängigkeit von externen Cloud-Anbietern.
Bis zu 60 Prozent Kosteneinsparung
Vergleichen Sie selbst: 500 Mitarbeiter mit Copilot kosten 200.000 Euro jährlich. Eine On-Premise-Lösung mit NVIDIA L40S liegt bei 80.000 bis 120.000 Euro einmalig.
EU AI Act Compliance ab Tag eins
Die Bundesnetzagentur übernimmt 2026 die Aufsicht über KI-Systeme. Unsere Schulung bereitet Sie gezielt auf die neuen High-Risk-Klassifizierungen und Dokumentationspflichten vor.
Ab wann macht DSGVO-konforme KI Schulung Sinn?
Unsere DSGVO-konforme KI Schulung richtet sich an Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern, die bereits KI-Tools einsetzen oder deren Einführung planen. Die Investition lohnt sich besonders, wenn Sie in regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentlichem Sektor oder Fertigung tätig sind. Sobald personenbezogene Daten in KI-Workflows fließen oder der EU AI Act Ihr Geschäftsfeld betrifft, ist eine fundierte Schulung Ihres Teams der sicherste Weg, um Compliance-Risiken zu vermeiden und gleichzeitig die Produktivitätsgewinne durch KI zu realisieren.
Ihr Unternehmen verarbeitet personenbezogene oder vertrauliche Daten und will KI-Lösungen DSGVO-konform nutzen
Sie stehen vor der Entscheidung zwischen Cloud-KI und lokalen On-Premise-Modellen und brauchen eine fundierte Bewertungsgrundlage
Die EU AI Act Anforderungen betreffen Ihre Branche und Sie müssen Ihr Team auf die neuen Dokumentations- und Compliance-Pflichten vorbereiten
Verwandte Lösungen
Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
Anwendungsbeispiele aus dem Private AI Workshop
Von der Modellauswahl bis zum produktiven Einsatz: Unsere Schulungsteilnehmer setzen das Gelernte direkt in konkreten Unternehmensszenarien um.
Lokales Deployment mit DeepSeek und Ollama
Installieren und konfigurieren Sie Open-Source-Modelle wie DeepSeek V4 mit Tools wie Ollama und LM Studio auf Ihrer eigenen Infrastruktur für den produktiven Einsatz.
Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Installation von Ollama und vLLM auf unternehmenseigenen Servern
Konfiguration und Feinabstimmung von DeepSeek V4 für Ihre spezifischen Anwendungsfälle
Performance-Optimierung und Hardware-Sizing mit NVIDIA L40S und vergleichbaren Lösungen
DSGVO-Konzept und EU AI Act Dokumentation
Erstellen Sie ein praxistaugliches DSGVO-Konzept für Ihren KI-Einsatz und bereiten Sie die vom EU AI Act geforderte technische Dokumentation für DSGVO-konforme KI-Lösung vor.
Datenschutz-Folgenabschätzung speziell für KI-Systeme nach DSGVO Artikel 35 erstellen
Risikoklassifizierung Ihrer KI-Anwendungen nach den Vorgaben des EU AI Act
Vorlagen und Checklisten für die laufende Compliance-Dokumentation
Kostenvergleich Cloud-KI versus On-Premise
Berechnen Sie den konkreten Business Case für Ihr Unternehmen und treffen Sie eine datenbasierte Entscheidung zwischen Cloud-Diensten und lokalen KI-Modellen.
TCO-Berechnung mit echten Zahlen: Lizenzkosten, Hardware, Betrieb und Wartung über drei Jahre
Vergleich von GPT-5 Cloud-API, DeepSeek V4 lokal und Grok Open Source für typische Geschäftsanwendungen
Entscheidungsmatrix mit Bewertung von Kosten, Datenschutz, Performance und Skalierbarkeit
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Pexon Consulting verbindet tiefes Cloud-Know-how mit praktischer KI-Erfahrung. Das macht unseren Private AI Workshop einzigartig am deutschen Markt.
Hands-on statt Theorie
Jeder Teilnehmer deployt selbst ein lokales KI-Modell für DSGVO-konforme KI-Nutzung. Sie gehen mit funktionierender Lösung und nicht nur mit Folien nach Hause.
Alle relevanten Modelle im Vergleich
Wir zeigen DeepSeek V4, GPT-5 und Grok im direkten Vergleich. Sie lernen die Stärken und Grenzen jedes Modells kennen.
Juristische Sicherheit durch Praxiserfahrung
Unsere Module für DSGVO-konformen KI-Einsatz und EU-AI-Act-Compliance basieren auf realen Compliance-Projekten bei Finanzdienstleistern und im Gesundheitswesen.
Zertifizierte Cloud-Experten als Trainer
Unsere Trainer sind AWS-, Azure- und GCP-zertifiziert und kennen beide Seiten: Cloud-Dienste und lokale Infrastruktur.
KMU-Förderung über Scaly möglich
Über unseren Partner Scaly können Sie staatliche Förderungen für Schulungskosten und teilweise auch Lohnkosten beantragen.
Nachhaltige Ergebnisse statt Einmal-Event
Sie erhalten ein fertiges DSGVO-Konzept, Deployment-Anleitungen und Entscheidungsvorlagen, die Sie direkt im Unternehmen einsetzen.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Marktüberblick und Modellauswahl
Phase 1
Im ersten Modul verschaffen Sie sich einen strukturierten Überblick über den aktuellen KI-Markt. Sie lernen die Unterschiede zwischen proprietären und Open-Source-Modellen kennen und bewerten deren Eignung für Ihr Unternehmen.
- Vergleich von DeepSeek V4, GPT-5, Grok und weiteren relevanten Modellen nach Leistung, Kosten und Lizenzmodell
- Bewertung der Hardware-Anforderungen für lokale Deployments mit NVIDIA L40S und vergleichbaren Optionen
- Analyse Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur und Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle
Phase 2: Lokales Deployment und DSGVO-Compliance
Phase 2
Im zweiten Abschnitt wird es praktisch. Sie installieren und konfigurieren lokale KI-Modelle mit Ollama, LM Studio und vLLM für DSGVO-konforme KI-Nutzung. Parallel erstellen Sie das DSGVO-Konzept und die EU-AI-Act-Dokumentation für Ihren konkreten Anwendungsfall.
- Hands-on Installation und Konfiguration von Ollama und vLLM auf bereitgestellter oder eigener Hardware
- Erstellung einer Datenschutz-Folgenabschätzung und Risikoklassifizierung nach EU AI Act
- Sicherheitskonfiguration: Netzwerkisolierung, Zugriffskontrollen und Protokollierung für den Produktivbetrieb
Phase 3: Use Cases und Integration
Phase 3
Im dritten Teil integrieren Sie die lokalen KI-Modelle in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse. Sie entwickeln konkrete Use Cases für Ihre Abteilungen und erstellen einen Fahrplan für den unternehmensweiten Rollout.
- Entwicklung von drei bis fünf konkreten Use Cases für Ihr Unternehmen mit messbaren Erfolgskriterien
- Integration der lokalen KI-Modelle in bestehende Systeme über APIs und Schnittstellen
- Erstellung eines Rollout-Plans mit Zeitrahmen, Verantwortlichkeiten und Schulungsbedarf für weitere Teams
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Sehen Sie den konkreten Unterschied, den unser Private AI Training für Ihr Unternehmen macht. Vom Unsicherheitszustand zur klaren Handlungsfähigkeit.
Vorher
Unklarheit über DSGVO-Risiken beim Einsatz von Cloud-basierten KI-Diensten wie ChatGPT oder Copilot
Keine Strategie für den EU AI Act, der 2026 mit empfindlichen Bußgeldern durchgesetzt wird
Hohe laufende Lizenzkosten für Cloud-KI ohne Kontrolle über Datenverarbeitung und Modellverhalten
IT-Team hat keine Erfahrung mit lokalen KI-Deployments und Open-Source-Modellen
Nachher
Klares DSGVO-Konzept für DSGVO-konforme KI-Nutzung mit Datenschutz-Folgenabschätzung und Dokumentation
EU-AI-Act-konforme Klassifizierung und Dokumentation aller KI-Anwendungen im Unternehmen
Lokale KI-Modelle im Einsatz mit bis zu 60 Prozent geringeren Kosten als vergleichbare Cloud-Lösungen
IT-Team kann eigenständig KI-Modelle deployen, warten und für neue Anwendungsfälle anpassen
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Geschäftsführung
Compliance-Sicherheit: Minimieren Sie das Risiko von DSGVO-Bußgeldern und EU-AI-Act-Verstößen durch nachweislich DSGVO-konforme KI-Nutzung im Unternehmen.
Kostenkontrolle: Reduzieren Sie laufende KI-Lizenzkosten um bis zu 60 Prozent durch den strategischen Einsatz lokaler Open-Source-Modelle.
Wettbewerbsvorteil: Nutzen Sie KI produktiv, während Wettbewerber noch auf Compliance-Klärung warten. Schnellere Entscheidungen durch datengestützte Prozesse.
Für Fachbereiche und IT
Praktische Deployment-Kompetenz: Ihr IT-Team lernt den kompletten Aufbau lokaler KI-Infrastruktur mit Ollama, LM Studio und vLLM auf eigener Hardware.
Klare Datenschutz-Richtlinien: Datenschutzbeauftragte erhalten fertige Vorlagen für Folgenabschätzungen und Verarbeitungsverzeichnisse speziell für KI-Systeme.
Sofort einsetzbare Use Cases: Fachbereiche identifizieren und priorisieren eigene KI-Anwendungsfälle mit klaren Erfolgskriterien und Umsetzungsplänen.
DSGVO-konforme KI Komplett-Schulung
Drei intensive Praxistage mit Hands-on Deployment lokaler KI-Modelle, DSGVO-Konzepterstellung und EU-AI-Act-Dokumentation für Ihr Unternehmen.
Ihre Investition
ab 7.500 EUR
3 Tage Inhouse-Schulung für 10 bis 15 Teilnehmer mit erfahrenen Cloud- und KI-Trainern
Hands-on Deployment von DeepSeek V4 und weiteren Modellen auf bereitgestellter Infrastruktur
Fertiges DSGVO-Konzept mit Datenschutz-Folgenabschätzung für Ihren konkreten KI-Einsatz
EU-AI-Act-Dokumentationsvorlagen und Risikoklassifizierung Ihrer KI-Anwendungen
TCO-Berechnung und Entscheidungsmatrix Cloud versus On-Premise für Ihre Anforderungen
30 Tage E-Mail-Support nach der Schulung für Fragen zur Umsetzung
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unseren Private AI Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche Hardware benötigen wir für lokale KI-Modelle?
Für den produktiven Einsatz von Modellen wie DeepSeek V4 empfehlen wir Server mit NVIDIA L40S GPUs. Die Kosten liegen bei 80.000 bis 120.000 Euro, amortisieren sich aber schnell gegenüber Cloud-Lizenzen. In der Schulung berechnen wir den konkreten TCO für Ihre Anforderungen.
Ist die Schulung auch für Unternehmen ohne eigene Serverinfrastruktur geeignet?
Ja. Wir zeigen verschiedene Betriebsmodelle für DSGVO-konforme KI: von dedizierter On-Premise-Hardware über Private Cloud bei deutschen Anbietern bis zu hybriden Lösungen. Sie lernen, welches Modell für Ihre Situation am besten passt.
Können wir staatliche Förderungen für die Schulung nutzen?
Ja, über unseren Partner Scaly können KMU staatliche Förderungen für Schulungskosten und teilweise auch Lohnkosten beantragen. Wir unterstützen Sie bei der Antragstellung und prüfen Ihre Förderfähigkeit vor Schulungsbeginn.
Wie aktuellsind die Schulungsinhalte angesichts der schnellen KI-Entwicklung?
Wir aktualisieren unsere Inhalte quartalsweise. Die Schulung deckt immer die aktuellsten Modelle und regulatorischen Änderungen ab. Derzeit behandeln wir DeepSeek V4, GPT-5 und Grok sowie den EU AI Act Stand 2026.
Welche Vorkenntnisse sollten die Teilnehmer mitbringen?
Die Schulung richtet sich an IT-Entscheider, CISOs, Datenschutzbeauftragte und DevOps-Teams. Grundlegendes IT-Verständnis ist hilfreich, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Wir passen den Praxisanteil an das Niveau Ihrer Teilnehmer an.
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