OpenAI Codex · Inhouse-Schulung
OpenAI Codex Schulung für Entwicklerteams: CLI, AGENTS.md und CI-Integration in zwei Tagen
Kurz gesagt
Eine OpenAI Codex Schulung, die bei Prompts aufhört, verpufft nach zwei Wochen. Was hält, sind drei Artefakte, die das Team selbst gebaut hat: eine gepflegte AGENTS.md, ein Review-Gate in der CI und ein Budget-Alarm. In zwei Tagen, gebaut am eigenen Repository.
Praktiker, kein Folien-Training
14 KI-Agenten in Produktion
am eigenen Repository
Warum die Prompt-Schulung teuer wird
Die meisten Coding-Agent-Schulungen bleiben bei Prompt-Tricks stehen. Zwei Wochen später codet das Team wie vorher, nur mit einem teureren Tool. Was fehlt, sind bleibende Artefakte, die im Alltag weiterwirken, statt Folien, die niemand wieder öffnet.
Prompt-Tricks verpuffen
Was in der Schulung beeindruckt, ist nach zwei Wochen vergessen. Ohne verankerte Konventionen bleibt nichts hängen.
Kosten laufen aus dem Ruder
Ohne Budget-Bewusstsein produziert das Team teure Output-Token und Retries. Die Rechnung überrascht am Monatsende.
Kein Review-Reflex
Wer nicht lernt, Agent-Code konsequent zu prüfen, bringt Fehler schneller in Produktion als vorher.
Ihre Vorteile in Zahlen
Was diese Schulung von einem Folien-Training unterscheidet, in vier Zahlen.
2 Tage Inhouse, am eigenen Code
Kompakt und praxisnah, das Team arbeitet am realen Repository statt an Spielbeispielen (Pexon-Format)
3 Artefakte die bleiben
AGENTS.md, CI-Review-Gate und Budget-Alarm, alle vom Team selbst gebaut (Pexon-Format)
8-15 Teilnehmer
Die produktive Gruppengröße für ein Entwicklerteam, das gemeinsam produktiv werden soll (Pexon-Format)
Praktiker die selbst nutzen
Wir betreiben 14 KI-Agenten in Produktion und nutzen Coding-Agents täglich, keine Theorie (Pexon)
Ab wann sich die Codex-Schulung lohnt
Die Schulung wirkt, sobald das Team drei Artefakte selbst gebaut hat: eine gepflegte AGENTS.md, ein Review-Gate in der CI und einen Budget-Alarm.
AGENTS.md
gepflegt
CI-Gate
im Review
Alarm
fürs Budget
Anwendungsbeispiele
Use Case 01
Tag 1: Grundlagen und CLI
Die vier Oberflächen, das Credit-Modell, Codex sicher im Terminal und in der IDE.
Das Team arbeitet produktiv am eigenen Repository.
Use Case 02
Tag 2: AGENTS.md und CI
Konventionen in AGENTS.md, Review-Gate in der CI, Budget-Alarm einrichten.
Die drei Artefakte stehen und laufen.
Use Case 03
Kostenbewusstsein
Modell-Routing, Antwortlänge und Retries als Kostenhebel verstehen.
Das Team steuert die Rechnung, statt überrascht zu werden.
Use Case 04
Review-Reflex
Agent-Code konsequent prüfen, CI als Merge-Bedingung verankern.
Fehler fallen vor dem Merge auf, nicht in Produktion.
Integration in Ihre Umgebung
Was das Team mitbringt und was es am Ende in der Hand hat.
Voraussetzungen
Eigenes Repository · Wir arbeiten am realen Code, nicht an Spielbeispielen.
Codex-Zugang · Ein Plan mit ausreichenden Credits für die Übungen.
CI-Pipeline · Eine bestehende CI, in die wir das Review-Gate einbauen.
Was Sie mitnehmen
AGENTS.md · Eine gepflegte, verschachtelte Konventionsdatei unter 32 KiB.
CI-Review-Gate · Ein lauffähiges Gate, das Agent-Commits vor dem Merge prüft.
Budget-Alarm · Ein Alarm, der vor dem Kosten-Überlauf warnt.
Wie die Schulung funktioniert
1
Kickoff und Ziele
Wo das Team steht, welche Tasks Codex übernehmen soll.
2
CLI und IDE
Codex sicher bedienen, die vier Oberflächen und ihre Momente.
3
Delegation üben
Hintergrund-Tasks delegieren, Pull Requests reviewen.
4
AGENTS.md bauen
Konventionen kompakt hinterlegen, verschachtelt pro Verzeichnis.
5
CI-Gate einbauen
Review-Zwang und grüne CI als Merge-Bedingung verankern.
6
Budget-Alarm
Kosten-Schwelle setzen, Modell-Routing für Routine-Tasks.
Warum Pexon statt Inhouse-Entwicklung
Folien-Training
–Bleibt bei Prompt-Tricks stehen, verpufft nach zwei Wochen
–Arbeitet an Spielbeispielen, nicht am eigenen Code
–Hinterlässt Folien, keine lauffähigen Artefakte
Generischer Anbieter
–Schult das Tool, kennt aber Ihren Stack und Ihre CI nicht
–Kein Bezug zu Kosten-, Governance- und Review-Praxis
–Trainer, die Coding-Agents nicht selbst produktiv nutzen
Mit Pexon
✓Baut die drei Artefakte am eigenen Repository des Teams
✓Verbindet Bedienung mit Kosten-, Governance- und Review-Praxis
✓Trainer, die 14 KI-Agenten in Produktion betreiben
In 4 Phasen zur produktiven Lösung
1
Vorlauf
Abstimmung
Repository, CI und Ziele vorab klären.
2
Tag 1
Grundlagen und CLI
Oberflächen, Credit-Modell, produktives Arbeiten am eigenen Code.
3
Tag 2
AGENTS.md und CI
Die drei Artefakte bauen und in Betrieb nehmen.
4
Nachlauf
Follow-up
Kurzer Check nach einigen Wochen, ob die Artefakte greifen.
Formate und Termine
Die Schulung läuft als zweitägiges Inhouse-Format für 8 bis 15 Teilnehmer, am eigenen Repository. Den Festpreis nennen wir nach Teilnehmerzahl im Erstgespräch.
Ihre Investition
ab 2 Tage Inhouse
Preis nach Teilnehmerzahl
Enthält:
Inhouse · Bei Ihnen vor Ort oder remote, am eigenen Repository.
8 bis 15 Teilnehmer · Die produktive Gruppengröße für ein Team.
Festpreis · Ein Festpreis nach Teilnehmerzahl, benannt im Erstgespräch, ohne Abnahmezwang.
100 % unverbindlich, ohne Verpflichtung
Häufige Fragen
Was lernt mein Team in der OpenAI Codex Schulung?
Codex sicher über CLI und IDE bedienen, Hintergrund-Tasks delegieren, und vor allem drei bleibende Artefakte bauen: eine gepflegte AGENTS.md, ein Review-Gate in der CI und einen Budget-Alarm. Alles am eigenen Repository, nicht an Spielbeispielen.
Was kostet die Codex-Schulung?
Die Schulung läuft als zweitägiges Inhouse-Format für 8 bis 15 Teilnehmer. Den Festpreis nennen wir nach Teilnehmerzahl im Erstgespräch, weil er von Gruppengröße und Format abhängt. Das Erstgespräch selbst ist kostenlos und unverbindlich.
Wie unterscheidet sich das von einer generischen Schulung?
Generische Anbieter schulen das Tool an Spielbeispielen. Wir arbeiten am realen Code Ihres Teams, verbinden Bedienung mit Kosten- und Governance-Praxis und nutzen Coding-Agents selbst produktiv. Am Ende stehen lauffähige Artefakte, keine Folien.
Was muss mein Team mitbringen?
Ein eigenes Repository, an dem wir arbeiten, Codex-Zugang mit ausreichenden Credits für die Übungen und eine bestehende CI-Pipeline, in die wir das Review-Gate einbauen. Den Rest bringen wir mit.
Codex, Claude Code oder Copilot Schulung, was passt?
Das hängt vom Tool ab, das Ihr Team einsetzt. Diese Schulung ist auf OpenAI Codex zugeschnitten. Für Claude Code und GitHub Copilot haben wir eigene Formate. Wenn Sie noch unsicher sind, klären wir die Tool-Wahl im Erstgespräch mit.
Findet die Schulung remote oder vor Ort statt?
Beides ist möglich. Inhouse vor Ort oder remote, jeweils am eigenen Repository. Für die produktive Arbeit an AGENTS.md und CI-Gate empfehlen wir eine feste Gruppe von 8 bis 15 Teilnehmern.
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Phillip Pham
CEO @ Pexon Consulting
Aktualisiert am 12. August 2026
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