Private AI API aus Deutschland
Der OpenAI-kompatible KI-Endpoint, den Pexon in Deutschland betreibt: Sie rufen ein Open-Weight-Modell wie Qwen3.6-27B per API auf, wir betreiben die GPUs. Kein eigener Serverbetrieb, keine US-Cloud im Datenpfad. Für Mittelstand und Enterprise mit sensiblen Daten.
Eine Private AI API ist ein KI-Endpoint, den Pexon auf dedizierten GPUs in Deutschland betreibt: Sie sprechen ein Open-Weight-Modell wie Qwen3.6-27B (Apache 2.0, Text und Bild) OpenAI-kompatibel an, ohne dass Ihre Prompts an US-Anbieter fließen. Laut Bitkom haben 2025 rund 70 Prozent der Unternehmen mindestens ein Innovationsprojekt aus Datenschutzgründen gestoppt. Genau da setzt Managed Private AI an: Souveränität ohne eigenen GPU-Betrieb.
Warum KI über US-Public-APIs teuer wird
Public-KI-APIs wie OpenAI oder Azure OpenAI laufen über US-kontrollierte Infrastruktur, der US CLOUD Act greift auch bei EU-Region. Self-Hosting wiederum bindet GPU-Invest und ein ML-Ops-Team.
Warum souveräne KI ohne eigenen GPU-Betrieb jetzt zählt
Die Zahlen zeigen, warum Datensouveränität bei KI zum Entscheidungskriterium wird. Quellen: Bitkom, IDC, EU-Kommission.
Ab wann sich eine Private AI API lohnt
Anwendungsbeispiele
Bestehende App umstellen
Sie tauschen den OpenAI-Endpoint gegen die Private AI API, der restliche Code Ihrer Anwendung bleibt gleich.
Interner KI-Assistent
Ihre Mitarbeiter nutzen einen Chat-Assistenten auf internen Daten, ohne dass Prompts an Dritte fließen.
Dokumente und Bilder verarbeiten
Das multimodale Modell liest Text und Bilder, etwa Verträge oder Formulare, innerhalb Ihres DSGVO-Setups.
RAG auf eigenem Wissen
Das Modell beantwortet Fragen auf Ihrer Wissensbasis, die Daten verlassen Ihre Umgebung nicht.
Integration in Ihre Umgebung
Passt das in Ihre Landschaft? Sie konsumieren einen OpenAI-kompatiblen Endpoint, wir betreiben Modell und GPUs in Deutschland.
API und Anbindung
Betrieb und Compliance
Wie die Private AI API funktioniert
Warum Pexon statt Inhouse-Entwicklung
In vier Phasen zur produktiven Lösung
Pilot zum Festpreis
Der Einstieg ist ein dediziertes Modell-Setup mit klarem Sizing. Die Kosten laufen als monatliches Fixum nach Modellgröße und Nutzerzahl, nicht pro Token.
Dediziertes Modell in Deutschland · kein Shared-Tenant, kein US-Anbieter
Fixum statt Token-Preis · planbar, ohne Nutzungs-Risiko
Managed inklusive · Betrieb, Updates und Monitoring durch Pexon
Häufige Fragen
Wo liegen unsere Daten und ist das DSGVO-konform?
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?
Was kostet eine Private AI API?
Ist eine Private AI API eine DSGVO-konforme OpenAI-Alternative?
Wo sind die ehrlichen Grenzen?
Was passiert bei Modell-Updates oder wenn wir wechseln wollen?
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