Setup · Wissen
Wann RAG reicht, eine Quelle vor dem Graph
Kurz gesagt
Wann RAG reicht von Pexon Consulting ist die Schnittfrage vor GraphRAG für IT-Architektur und AI Engineering im DACH-Mittelstand. Klassisches RAG mit einer Vektorquelle reicht, sobald Chunks stabil und Treffer messbar sind. Graph und Agenten sind Escalation. Einstieg: Plattform-Check 45 Minuten, Betrieb 8x5.
Microsoft Partner
ISO 27001 zertifiziert
Betrieb 8x5
Robin, Consultant für GenAI bei Pexon Consulting · Stand 16.09.2026
Warum Teams zu früh in GraphRAG springen
Für IT-Architektur und AI Engineering mit 300 bis 3000 Mitarbeitenden: wann rag reicht wird teuer, wenn ChatGPT-Demos direkt in Graphen und Agenten kippen. Mehrere Indizes ohne Owner werden Schatten-Wissen. Oft fehlt eine klare Schwelle, wann rag reicht.
Graph vor der Quelle
Die Folie sagt Graph. Die PDFs haben keinen Owner. Dann misst niemand Treffer, und der Index wächst ohne Job.
Mehrere Indizes ohne Owner
SharePoint, File-Share und Wiki parallel. Jeder baut einen eigenen Retriever. Niemand pflegt Chunks.
Evaluation fehlt
Antworten klingen gut. Faithfulness und Task-Erfolg fehlen. Methoden dafür trägt RAG evaluieren und testen.
Was klassisches RAG in Zahlen klärt
Zahlen aus Search Console und Branchenerhebung, nicht aus Pexon-Projekten. Sie ordnen den Job, sie ersetzen keinen Festpreis.
125 Impressionen auf rag für unternehmen
Kaufnahe Nachfrage nach Unternehmens-RAG, ohne dass GraphRAG der Head ist. (Google Search Console)
588 Impressionen auf rag system
Der System-Job ist sichtbar. Die Schnittfrage wann rag reicht fehlt noch. (Google Search Console)
36 % setzen KI ein, oft ohne saubere Quelle
Ohne eine Wissensquelle bleibt KI eine Chat-Lizenz. RAG braucht Owner. (Bitkom Research 2025, n=604 Unternehmen in Deutschland ab 20 Beschäftigten, KW 27-32 2025)
45 Min Plattform-Check als Einstieg
Quelle, Chunks, Gate. Kein Listenpreis, Betrieb 8x5. (Pexon-Angebot Plattform-Check)
Ab wann lohnt sich klassisches RAG
Wann RAG reicht lohnt sich, sobald eine klar abgegrenzte Wissensquelle existiert, Chunks und Metadaten stabil genug für Treffer sind und Task-Erfolg plus Halluzination gemessen werden können. Pexon Consulting setzt im Setup der offene KI-Plattform zuerst eine RAG-Quelle, typisch Vektor über pgvector oder Qdrant. GraphRAG ist ein Retrieval-Muster, kein Produktname auf der Mutter. SharePoint-RAG und Knowledge Base bleiben KEEP für Wissen aus M365, nicht dieser Schnitt. Die LiteLLM Control Plane bleibt Control Plane. Azure AI Foundry als Fläche ist Fläche, nicht zweite Marke. Agenten-Schleifen und Multi-Hop kommen erst, wenn eine Quelle und ein Gate stehen. Wer zu früh GraphRAG kauft, mischt Retrieval und Runtime und zahlt doppelt. Der Chatbot-Hub und das RAG-System Enterprise bleiben Nachbarn mit anderem Job. Qualität vor Tempo heißt: erst eine Quelle und ein Gate, dann Multi-Hop. Interne Demo-Hosts gehören nicht in die öffentliche Copy. Betrieb 8x5, kein 24-Stunden-Versprechen. Kein Listenpreis auf dieser Seite. Stand 16. September 2026.
1
klar abgegrenzte Wissensquelle mit Owner
1
stabile Chunks und Metadaten für Treffer
1
messbarer Pfad: Treffer, Halluzination, Task
Wofür eine RAG-Quelle im Setup reicht
Use Case 01
Wartungs- und Norm-PDFs
Eine Dokumentklasse, ein Index. Kein Multi-Hop. Passt zur Fertigung.
1 Quelle, 1 Job, messbare Treffer.
Use Case 02
Tarif- und Störungswissen
Telko-Assistent: erst Retrieval, dann Evaluation. Graph erst bei Multi-Hop.
1 Prozess vor dem zweiten Index.
Use Case 03
M365-Bibliotheken
Wissen holen bleibt SharePoint-Wissens-Anbindung oder SharePoint Knowledge Base. Dieser Schnitt entscheidet nur, ob klassisches RAG reicht.
1 KEEP-Job, keine Intranet-Kopie.
Use Case 04
Setup der offenen Plattform
Im Plattform-Setup liegt die erste RAG-Quelle an der Plane. Foundry bleibt Fläche über Azure AI Foundry als Fläche.
1 Quelle im Setup, nicht GraphRAG-Produkt.
Was gehört in die erste Quelle, was später kommt
Die erste Quelle setzt Owner, Datenklasse und Plane voraus. Ohne Plane bleiben Keys im Client. Ohne Owner wächst Schatten-Wissen.
Gehört in die erste RAG-Quelle
Eine Dokumentklasse · PDFs oder Tickets mit klarem Owner.
Vektor-Index · pgvector oder Qdrant, siehe auch Vektordatenbank-Hub.
Gate · Treffer und Halluzination vor dem Rollout, RAG evaluieren und testen.
Kommt später oder woanders hin
GraphRAG · Escalation, beschrieben im GraphRAG-Aufbau. Kein Default im Setup.
Agenten-Schleifen · Nach Quelle und Gate. Siehe Agentic RAG gegen Standard-RAG für den Schnitt.
SharePoint-Intranet · Kein Shop. Wissen holen bleibt KEEP, Enablement ist anderer Job.
Wie Pexon Consulting die erste RAG-Quelle im Setup schneidet
1
Quelle benennen
Ein Bestand, ein Owner, eine Datenklasse. Kein Sammel-Index.
2
Chunks und Metadaten
Stabile Schnitte, Version, Gültigkeit. Ohne das hilft kein Graph.
3
An die Plane hängen
Keys und Audit über LiteLLM Control Plane. Fläche optional Azure AI Foundry als Fläche.
4
Gate setzen
Gold-Fragen, Treffer, Halluzination. Methoden auf RAG evaluieren und testen.
5
Erst dann eskalieren
Multi-Hop, Graph, Agenten. Nur wenn die Quelle den Job nicht trägt.
6
Handover
Code und Runbook in Ihrem Repo. Betrieb 8x5, kein Rund-um-die-Uhr.
Klassisches RAG, GraphRAG oder Agenten
Inhouse ohne Schwelle
✕Jeder baut einen Index im Notebook
✕GraphRAG startet ohne Owner
✕Passt, wenn nur Experimente zählen
Hyperscaler-Folie
✕Produktname statt Schnittfrage
✕Zweite Marke neben der Plane
✕Passt, wenn nur Lizenz verkauft wird
Mit Pexon
✓Eine Quelle im Setup, Graph als Escalation
✓LiteLLM Plane, Foundry Fläche, kein GraphRAG-Produkt
✓Pexon Consulting, Microsoft Partner, ISO 27001, Check 45 Min, 8x5
Wie lange dauert die erste RAG-Quelle
1
45 Min
Plattform-Check
Quelle, Chunks, Gate. Kein Seminarverkauf, kein Listenpreis.
2
Woche 1-2
Quelle und Owner
Ein Bestand, Datenklasse, Metadaten. Kein zweiter Index.
3
Woche 3-5
Index und Gate
Vektor, Gold-Fragen, fail-closed Policy an der Plane.
4
danach
Halten oder eskalieren
Support 8x5. Graph oder Agenten nur mit Beleg, dass RAG nicht reicht.
Klassisches RAG, GraphRAG oder Agenten
Drei Stufen, ein Default: erst eine Quelle. Graph und Agenten nur mit Beleg, dass klassisches RAG den Job nicht trägt.
| Kriterium | Klassisches RAG | GraphRAG | Agenten-Schleife |
|---|---|---|---|
| Passt, wenn | eine Quelle, klare Chunks | Multi-Hop und Entitäten | Tools und Zustand nötig |
| Default im Setup | ja, eine Quelle | nein, Escalation | nein, nach Gate |
| Typische Falle | Index ohne Owner | Graph ohne Quelle | Agent ohne Plane |
| Canonical | diese Seite plus Setup | Blog GraphRAG, kein Produkt | Runtime KEEP / Agenten-Plattform |
| Passt nicht, wenn | nur Chat ohne Wissen | Folie sagt Graph | nur Demo ohne Keys |
Abgrenzung Doc 3.11 und Scorecard 16.09.2026.
Was kostet der Einstieg in RAG
Der Plattform-Check dauert 45 Minuten und klärt Quelle, Chunks und Gate. Pexon Consulting nennt Setup und Betrieb namentlich, ohne öffentliche Euro-Liste auf dieser Seite. Danach Plattform-Setup oder RAG-System Enterprise.
Ihre Investition
nach Scope 45 Min
kein Paketpreis · nach Scope
Enthält:
Check · 45 Minuten: reicht klassisches RAG, oder brauchen Sie Graph/Agenten.
Lieferung · Eine Quelle im Setup-Scope, Artefakte in Ihrem Repo, Gate definiert.
Nicht enthalten · Kein GraphRAG-Produkt, kein SharePoint-Intranet, kein 24-Stunden-Support, keine öffentlichen Paketpreise.
Plattform-Check, 45 Minuten, ohne Verpflichtung
Brauchen wir GraphRAG, und andere Fragen
Wann reicht klassisches RAG statt GraphRAG?
Klassisches RAG reicht, wenn eine Quelle, stabile Chunks und ein messbarer Trefferpfad stehen. GraphRAG ist Escalation bei Multi-Hop und Entitäten, kein Default im Setup der offenen Plattform. Zuerst Owner und Gate, dann Graph. Ohne das bleibt der Index Dekoration.
Ersetzt das SharePoint-RAG?
Nein. SharePoint-Anbindung und Knowledge Base bleiben KEEP für Wissen aus M365. Diese Seite entscheidet nur den Schnitt vor Graph. Intranet bauen wir nicht. Enablement ist ein anderer Job unter dem Enablement-Parent, nicht unter dieser H1. Der Kannibal-Split bleibt KEEP.
Was kostet der Einstieg?
Der Einstieg ist der Plattform-Check in 45 Minuten. Setup und Betrieb folgen nach Scope. Auf dieser Seite stehen keine öffentlichen Paketpreise und keine Fake-Listen. Cloud und Tokens zahlen Sie direkt. Betrieb bleibt 8x5. Der Check ersetzt kein Setup.
Brauchen wir Agenten statt RAG?
Agenten-Schleifen kommen nach Quelle und Gate. Zuerst Retrieval messen. Der Blog Agentic gegen Standard zeigt den Schnitt. Ohne Plane und ohne Gold-Fragen lösen Agenten das Wissensproblem nicht und erzeugen nur teuren Chaos-Traffic. Erst Quelle, dann Agenten.
Wo bleiben Evaluation und Halluzination?
Methoden-Metriken liegen auf RAG evaluieren und testen. Der Assistenten-Job Halluzination und Task-Erfolg gehört in den eigenen Blog. Diese Seite schreibt die Methoden-LP nicht um und verkauft keinen 8x5-Vertrag als Qualitätstor. Beides sauber verlinken, nichts ersetzen.
Was liefern Sie nicht?
Kein GraphRAG-Produkt auf der Mutter, kein Intranet-Shop, kein Rund-um-die-Uhr-Betrieb, keine Fake-Listenpreise und keine internen Demo-Hosts in der öffentlichen Copy. Betrieb bleibt 8x5. Listenpreise gehören auf Angebot oder Betrieb, nicht hier auf der LP. Der Check kommt zuerst.
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CEO @ Pexon Consulting
Aktualisiert am 16. September 2026
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