Microsoft Copilot Strategie & Implementierung: Vom Lizenz-Kauf zum messbaren ROI
Copilot-Lizenzen gekauft, Adoption niedrig? Wir entwickeln Ihre Copilot-Strategie, messen den ROI und erweitern Copilot mit Custom AI Agents. Von Pexon und Aurum.
Microsoft Copilot: Strategie statt Lizenz-Verschwendung
Microsoft Copilot hat weltweit 15 Millionen zahlende Nutzer. Aber die Realität in vielen Unternehmen: Lizenzen wurden gekauft, die Adoption liegt unter 30 Prozent, der ROI ist unklar und Governance fehlt. Der Grund: Copilot wurde als Tool ausgerollt, nicht als Strategie.
Ohne klare Use Cases, Governance und Erfolgsmessung bleibt Copilot ein teures Experiment. Pexon Consulting bringt die KI-Strategie und Custom AI Agents die Copilot für Fachprozesse erweitern. Aurum liefert die M365-Governance, Lizenzberatung und das Adoption-Management. Gemeinsam machen wir Copilot zum produktivsten Tool in Ihrem Unternehmen.
Vorteile einer strukturierten Copilot-Strategie
Drei Gründe, warum eine Copilot-Strategie mehr bringt als ein einfacher Lizenz-Rollout.
Messbarer ROI statt Bauchgefühl
Wir definieren KPIs vor dem Rollout und messen sie danach. Zeitersparnis pro Mitarbeiter, Adoption-Rate und Qualitätsverbesserung werden quantifiziert und reportet.
Governance verhindert Wildwuchs
Wer darf welche Copilot-Features nutzen? Welche Daten darf Copilot durchsuchen? Sensitivity Labels und DLP-Policies stellen sicher dass Copilot nur auf freigegebene Inhalte zugreift.
Custom AI Agents erweitern Copilot
Standard-Copilot beantwortet generische Fragen. Pexon Custom AI Agents spezialisieren Copilot für Ihre Fachprozesse: Vertragsanalyse, Angebotserstellung, technische Dokumentation.
Ab wann macht Microsoft Copilot Strategie Sinn?
Die Copilot-Beratung richtet sich an Unternehmen mit 500 oder mehr Mitarbeitern die Microsoft 365 E3 oder E5 nutzen. Besonders relevant für Unternehmen die bereits Copilot-Lizenzen haben aber die Adoption steigern und den ROI nachweisen wollen.
500 oder mehr Mitarbeiter mit Microsoft 365 E3 oder E5 Lizenzen
CIO, CDO und IT-Leiter die den Copilot-ROI nachweisen und die Adoption steigern wollen
Alle Branchen: Produktion, Finanz, Energie, Professional Services, öffentlicher Sektor
Microsoft Copilot: Drei Szenarien für echten Mehrwert
Vom Vertriebsteam über Fachprozesse bis zur Governance. So wird Copilot zum produktivsten Tool im Unternehmen.
Copilot für Vertriebsteams
Copilot fasst Meetings zusammen, erstellt Follow-Up Mails und generiert Angebotsentwürfe aus CRM-Daten. Custom Agents ergänzen branchenspezifische Vertriebsinformationen und Wettbewerbsanalysen.
Meeting-Zusammenfassungen und automatische Action Items in Teams
Angebotsentwürfe aus CRM-Daten und historischen Angeboten generieren
Custom Agent für Wettbewerbsvergleiche und Branchenanalysen
Copilot und Custom Agents für Fachprozesse
Standard-Copilot wird durch spezialisierte AI Agents erweitert. Copilot Studio Agents die auf interne Datenbanken, ERP-Systeme und Fachapplikationen zugreifen und Fachfragen beantworten.
Copilot Studio Agents für Zugriff auf ERP, CRM und Fachsysteme
Azure OpenAI für komplexe Dokumentenanalyse und Textgenerierung
Integration in Teams und SharePoint für nahtlose Nutzung
Copilot-Governance und Compliance
Sensitivity Labels steuern welche Daten Copilot durchsuchen darf. DLP-Policies verhindern dass vertrauliche Informationen in Copilot-Antworten landen. Audit-Logs dokumentieren die Nutzung.
Sensitivity Labels für granulare Kontrolle der Copilot-Datenzugriffe
DLP-Policies für Schutz vertraulicher und personenbezogener Daten
Nutzungs-Analytics und Audit-Logs für Compliance-Nachweise
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Sechs Gründe, warum Pexon und Aurum die richtige Kombination für Ihre Copilot-Strategie sind.
KI-Strategie trifft M365-Governance
Pexon bringt die KI-Expertise für Custom AI Agents und Azure OpenAI. Aurum liefert die M365-Governance, Lizenzberatung und Adoption-Strategie. Beides zusammen ergibt eine vollständige Copilot-Implementierung.
Copilot-Readiness-Check in 5 Tagen
In 5 Tagen bewerten wir Ihre technische Bereitschaft, Datenqualität, Governance-Status und identifizieren die Top-3 Use Cases mit höchstem ROI-Potenzial.
ROI-Messung mit definierten KPIs
Vor dem Rollout definieren wir messbare KPIs: Zeitersparnis, Adoption-Rate, Qualitätsverbesserung. Nach 3 Monaten messen und berichten wir die Ergebnisse.
Custom AI Agents über Copilot hinaus
Copilot allein reicht für viele Fachprozesse nicht aus. Pexon entwickelt Custom AI Agents die auf interne Daten zugreifen und spezialisierte Aufgaben übernehmen.
Lizenzoptimierung E3, E5 und Copilot
Nicht jeder Mitarbeiter braucht eine Copilot-Lizenz. Aurum analysiert die Nutzungsprofile und empfiehlt den kostenoptimalen Lizenzmix aus E3, E5 und Copilot-Add-ons.
Change Management für echte Adoption
Technischer Rollout ohne Change Management führt zu unter 30 Prozent Adoption. Wir begleiten den Rollout mit Champions-Programm, Schulungen und regelmässigen Nutzungsanalysen.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Copilot-Readiness-Check
Phase 1
In 5 Tagen bewerten wir technische Bereitschaft, Datenqualität und Governance. Ergebnis: Roadmap mit priorisierten Use Cases und Investitionsempfehlung.
- Technischer Check: Lizenzstatus, Entra ID, SharePoint-Berechtigungen
- Datenqualität: Sensitivity Labels, DLP-Status, Datenklassifizierung
- Use-Case-Priorisierung: Top-3 Szenarien mit höchstem ROI
Phase 2: Pilotgruppen-Rollout
Phase 2
Copilot wird an 30 bis 50 ausgewählte Nutzer ausgerollt. KPIs werden gemessen, Feedback gesammelt und Custom AI Agents für Fachprozesse entwickelt.
- Copilot-Rollout an 30 bis 50 Power User mit definierten Use Cases
- Wöchentliche Adoption-Messung und Nutzungsanalyse
- Entwicklung erster Custom AI Agents für priorisierte Fachprozesse
Phase 3: Unternehmensweiter Rollout und ROI-Report
Phase 3
Basierend auf den Pilotgruppen-Ergebnissen wird Copilot unternehmensweit ausgerollt. Der ROI wird dokumentiert und der Governance-Rahmen festgelegt.
- Unternehmensweiter Rollout mit abteilungsspezifischen Schulungen
- ROI-Report nach 3 Monaten mit quantifizierten Produktivitätsgewinnen
- Governance-Framework: Policies, Monitoring und quartalsweise Reviews
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Der Unterschied zwischen einem ungeplanten Copilot-Rollout und einer strukturierten Copilot-Strategie.
Vorher
Copilot-Lizenzen gekauft aber nur 20 bis 30 Prozent der Nutzer verwenden es aktiv
Kein messbarer ROI, Geschäftsleitung fragt nach Rechtfertigung der Kosten
Keine Governance: Copilot durchsucht alle Daten inklusive vertraulicher Dokumente
Mitarbeiter nutzen Copilot nur für einfache Zusammenfassungen statt für Fachprozesse
Nachher
Adoption-Rate über 70 Prozent mit messbaren Produktivitätsgewinnen
ROI-Report zeigt durchschnittlich 2 bis 4 Stunden Zeitersparnis pro Nutzer pro Woche
Governance-Framework mit Sensitivity Labels und DLP-Policies aktiv
Custom AI Agents automatisieren Fachprozesse über Standard-Copilot hinaus
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für CIO und CDO
ROI nachweisen und Budget sichern: Mit definierten KPIs und quartalsweisen Reports können Sie den Copilot-ROI gegenüber der Geschäftsleitung quantifizieren. Zeitersparnis, Adoption und Qualitätsverbesserung schwarz auf weiss.
Lizenzkosten optimieren: Nicht jeder Mitarbeiter braucht Copilot. Aurum analysiert Nutzungsprofile und empfiehlt den kostenoptimalen Mix. Typisch lässt sich 20 bis 30 Prozent der Lizenzkosten einsparen.
Compliance und Datenschutz sichergestellt: Sensitivity Labels und DLP-Policies stellen sicher dass Copilot nur auf freigegebene Daten zugreift. Audit-Logs dokumentieren die Nutzung für interne Revision und externe Prüfer.
Für IT-Verantwortliche und Fachbereiche
Custom AI Agents für Ihre Prozesse: Standard-Copilot beantwortet generische Fragen. Pexon Custom Agents greifen auf ERP, CRM und Fachdatenbanken zu und automatisieren spezifische Aufgaben wie Vertragsanalyse oder Angebotserstellung.
Champions-Programm für nachhaltige Adoption: 20 bis 30 Key User werden zu Copilot Champions ausgebildet. Sie treiben die Adoption in ihren Abteilungen voran und sind erste Ansprechpartner für Kolleginnen und Kollegen.
Abteilungsspezifische Use Cases: Vertrieb nutzt Copilot anders als HR oder Einkauf. Wir identifizieren die wertvollsten Use Cases pro Abteilung und schulen Mitarbeiter spezifisch für ihre tägliche Arbeit.
Copilot Strategie und Implementierung
Vom Readiness-Check über den Pilotgruppen-Rollout bis zum unternehmensweiten Einsatz. Inklusive Governance, Custom AI Agents und ROI-Messung.
Ihre Investition
20 bis 40 PT
Copilot-Readiness-Check in 5 Tagen
Lizenzoptimierung E3, E5 und Copilot-Add-ons durch Aurum
Governance-Framework: Sensitivity Labels, DLP und Compliance
Custom AI Agents für priorisierte Fachprozesse durch Pexon
Pilotgruppen-Rollout mit KPI-Tracking und Adoption-Messung
ROI-Report nach 3 Monaten und Champions-Programm
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Drei Einstiegspunkte für Ihre Microsoft Copilot Strategie
Copilot-Readiness-Check
Assessment und Strategie
ab 8.000 EUR
Ideal für Unternehmen die Copilot evaluieren oder die Adoption steigern wollen
Technischer Check, Datenqualität und Governance-Status in 5 Tagen
Top-3 Use Cases mit ROI-Prognose und Priorisierung
Lizenzempfehlung und Investitionsplanung
Copilot Strategie und Implementierung
Pilotgruppe bis unternehmensweiter Rollout
20 bis 40 PT
Ideal für Unternehmen die Copilot produktiv einsetzen und ROI nachweisen wollen
Governance-Framework und Lizenzoptimierung
Pilotgruppen-Rollout mit Custom AI Agents
ROI-Messung und Champions-Programm
Copilot + Custom AI Agents
Copilot erweitert mit Fachprozess-KI
individuell
Ideal für Unternehmen die Copilot für spezialisierte Fachprozesse einsetzen wollen
Copilot Studio Agents mit Zugriff auf ERP, CRM und Fachdatenbanken
Azure OpenAI Integration für komplexe Dokumentenanalyse
Laufende Optimierung und Erweiterung der AI Agents
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

Phillip Pham
Geschäftsführer

Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was kostet eine Microsoft Copilot Strategie?
Ein Copilot-Readiness-Check mit Strategie und Use-Case-Priorisierung startet bei 8.000 EUR und dauert 5 Tage. Die vollständige Implementierung mit Governance, Pilotgruppe, Custom AI Agents und ROI-Messung umfasst 20 bis 40 Projekttage. Für die laufende Erweiterung mit spezialisierten AI Agents erstellen wir individuelle Angebote.
Warum ist die Copilot-Adoption in vielen Unternehmen so niedrig?
Die drei häufigsten Gründe: Erstens fehlen klare Use Cases, Mitarbeiter wissen nicht wofür sie Copilot nutzen sollen. Zweitens fehlt Governance, IT blockiert den Rollout aus Datenschutzbedenken. Drittens fehlt Change Management, ein technischer Rollout ohne Schulung führt zu maximal 30 Prozent Adoption. Unsere Strategie adressiert alle drei Faktoren.
Brauchen wir E5-Lizenzen für Microsoft Copilot?
Nein. Microsoft Copilot ist als Add-on sowohl für E3 als auch für E5 verfügbar. E5 bietet zusätzliche Governance-Features wie erweitertes DLP und Compliance, die für regulierte Branchen relevant sind. Aurum berät Sie zur kostenoptimalen Lizenzstrategie basierend auf Ihren Anforderungen.
Was sind Custom AI Agents und wie erweitern sie Copilot?
Custom AI Agents sind spezialisierte KI-Assistenten die über Standard-Copilot hinausgehen. Sie greifen auf interne Systeme zu wie ERP, CRM oder Fachdatenbanken und automatisieren spezifische Prozesse. Beispiel: Ein Agent der aus einem Lastenheft automatisch ein Angebot generiert oder ein Agent der Verträge analysiert und Risiken identifiziert.
Wie messen Sie den Copilot-ROI?
Wir definieren KPIs vor dem Rollout: Zeitersparnis pro Nutzer pro Woche, Adoption-Rate in Prozent, Qualitätsverbesserung bei Dokumenten und E-Mails, Reduktion von Routineaufgaben. Nach 3 Monaten erstellen wir einen ROI-Report mit quantifizierten Ergebnissen. Typisch sehen wir 2 bis 4 Stunden Zeitersparnis pro Nutzer pro Woche.
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