Microsoft Fabric KI: DAX-Abfragen per natürlicher Sprache und KI-gestützte Power BI-Berichte

Mit Microsoft Fabric KI-Integration stellen Ihre Teams Datenfragen in natürlicher Sprache und erhalten sofortige Berichte – ohne DAX-Kenntnisse.

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Microsoft Fabric KI – Ihre Daten antworten endlich in Ihrer Sprache

 

Ihre Power BI-Dashboards zeigen gestern. Für neue Auswertungen braucht es einen BI-Entwickler und Wartezeiten. Mit Microsoft Fabric KI ändert sich das. Natural Language BI ermöglicht es, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen – die KI generiert automatisch die passenden DAX-Abfragen auf Ihr Fabric-Datenmodell und liefert sofortige Berichte. Ohne Umstieg, ohne neue Dashboards, als sinnvolle Ergänzung zu bestehenden Power BI-Dashboards. Das Ergebnis: Controlling und Fachabteilungen erhalten eigenständig Antworten, ohne auf BI-Ressourcen zu warten. Pexon Consulting baut diese Brücke zwischen Ihrem Datenlager und natürlicher Sprache.

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Ihre Vorteile durch Microsoft Fabric KI-Integration

Power BI KI-Integration von Pexon macht Ihre Fabric-Datenmodelle für alle Mitarbeiter zugänglich – per Frage statt per DAX.

DAX-Abfragen ohne BI-Entwickler

Fachmitarbeiter stellen Datenfragen in natürlicher Sprache und erhalten sofortige Antworten – ohne DAX-Kenntnisse und ohne Wartezeiten.

Schnellere Entscheidungen im Controlling

Controlling und Management erhalten ad-hoc Auswertungen sofort auf Basis des semantischen Datenmodells in Microsoft Fabric.

Ergänzung zu bestehenden Power BI-Dashboards

Die KI-Schicht ergänzt vorhandene Power BI-Dashboards ohne Umstieg – Ihre bestehenden Berichte bleiben vollständig erhalten und nutzbar.

Ab wann macht Microsoft Fabric KI-Integration Sinn?

Microsoft Fabric KI-Integration lohnt sich für Unternehmen, die Microsoft Fabric oder Power BI produktiv einsetzen und bei denen Controlling, Fachabteilungen oder Management häufig ad-hoc Datenfragen haben, die nicht durch bestehende Dashboards abgedeckt werden. Besonders relevant ist die Investition, wenn BI-Ressourcen ein Engpass sind und Wartezeiten für neue Berichte die Entscheidungsgeschwindigkeit bremsen.

Ihr Unternehmen nutzt Microsoft Fabric oder Power BI produktiv mit einem semantischen Datenmodell

Controlling und Fachabteilungen haben regelmäßig ad-hoc Datenfragen, die kein festes Dashboard abdeckt

BI-Entwicklungskapazitäten sind begrenzt und neue Berichte dauern zu lange

Verwandte Lösungen

Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio

Microsoft Fabric KI in der Praxis: Anwendungsbeispiele aus Controlling und Vertrieb

So verbessert Power BI KI-Integration die tägliche Datenarbeit in Controlling, Vertrieb und Unternehmenssteuerung.

Natural Language BI für das Controlling

Controller stellen Fragen wie Budget- und Ist-Abweichungen direkt in natürlicher Sprache und erhalten sofortige DAX-Auswertungen aus Fabric.

Budget-Ist-Vergleiche per Spracheingabe abrufen

Abweichungsanalysen nach Kostenstelle und Periode

Forecasts und rollierende Planungen sofort generieren

KI-Dashboard-Ergänzung für Vertriebsauswertungen

Vertriebsleiter stellen individuelle Fragen zu Pipeline, Abschlussquoten und Regionen – die KI generiert sofortige DAX-Abfragen und visualisiert Ergebnisse.

Pipeline-Analyse nach Region und Mitarbeiter

Abschlussquoten über Zeiträume vergleichen

Top-Kunden und Wachstumssegmente identifizieren

Operative Berichte für Fachbereiche ohne BI-Kenntnisse

Fachabteilungen erstellen eigenständig operative Berichte aus dem Fabric-Datenmodell – ohne DAX und ohne Abhängigkeit vom BI-Team.

Produktivitätskennzahlen nach Team und Zeitraum abrufen

Lagerbewegungen und Bestandsdaten analysieren

Individuelle KPI-Berichte eigenständig erstellen

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Kernfunktionen: Was steckt im Paket?

Microsoft Fabric KI von Pexon bringt Natural Language BI direkt auf Ihr semantisches Datenmodell – ohne Systemwechsel.

DAX KI-Generierung auf Maß

Die KI generiert präzise DAX-Abfragen auf Basis Ihres konkreten Fabric-Datenmodells – keine generischen Antworten, sondern exakte Datenlogik.

Power BI-Dashboards unangetastet

Bestehende Power BI-Berichte und Dashboards bleiben vollständig erhalten. Die KI-Schicht ist eine Ergänzung, kein Ersatz.

Microsoft-native Architektur

Die Lösung basiert auf Azure OpenAI Service und Fabric-APIs – vollständig in Ihrer Microsoft-Umgebung und DSGVO-konform.

Kein BI-Entwickler für Standardabfragen

Bis zu 70 % der häufigen BI-Anfragen können Fachmitarbeiter eigenständig bearbeiten – ohne BI-Team-Abhängigkeit.

Semantisches Datenmodell genutzt

Wir nutzen Ihr bestehendes semantisches Datenmodell in Fabric vollständig – keine Doppelarbeit, keine redundanten Modelle.

Auditierbare KI-Antworten

Jede KI-generierte Antwort zeigt die zugrundeliegende DAX-Abfrage an – für vollständige Nachvollziehbarkeit und Datenvertrauen.

Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg

Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.

Phase 1: Fabric-Analyse und Modell-Dokumentation

Phase 1

Wir analysieren Ihr Microsoft Fabric-Datenmodell, dokumentieren das semantische Modell und definieren die Architektur der Power BI KI-Integration.

  • Bestandsaufnahme Fabric-Datenmodell und DAX-Measures
  • Dokumentation semantisches Modell für KI-Kontext
  • Festlegung Sicherheits- und Zugriffskonzept

Phase 2: KI-Modell-Konfiguration und DAX-Integration

Phase 2

Wir konfigurieren das KI-Modell auf Ihr Datenmodell, entwickeln die DAX KI-Generierung und testen die Qualität gegen reale Geschäftsfragen.

  • KI-Modell mit Fabric-Datenmodell-Kontext konfigurieren
  • DAX-Generierungslogik entwickeln und kalibrieren
  • Qualitätstests mit realen Geschäftsfragen durchführen

    Phase 3: Rollout und Nutzer-Onboarding

    Phase 3

    Gemeinsam führen wir die Microsoft Fabric KI in die Produktion, schulen Controlling und Fachabteilungen und optimieren auf Basis von Nutzerfeedback.

    • Pilotbetrieb mit Controlling und ausgewählten Fachabteilungen
    • Nutzerfeedback einarbeiten und DAX-Qualität optimieren
    • Rollout auf alle Nutzergruppen und Schulung
      Beratungsgespräch

      Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung

      Analyse Ihres individuellen Bedarfs
      Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
      Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen

      Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“

      Wie Microsoft Fabric KI die Datenarbeit Ihrer Teams verändert – vorher und nachher im direkten Vergleich.

      Vorher

      Neue Auswertungen erfordern BI-Entwickler und Wartezeiten von Tagen bis Wochen

      Controlling kann nur auf vordefinierte Dashboards zugreifen – ad-hoc Fragen bleiben offen

      DAX-Kenntnisse sind nötig, um Berichte selbst zu erstellen – im Fachbereich kaum vorhanden

      Geschäftsentscheidungen werden verzögert, weil Daten nicht sofort verfügbar sind

      Nachher

      Datenfragen werden in natürlicher Sprache gestellt und in Sekunden beantwortet

      Controlling und Fachabteilungen arbeiten eigenständig mit Daten ohne BI-Abhängigkeit

      DAX-Abfragen werden automatisch von der KI generiert – kein spezielles Wissen nötig

      Entscheidungen basieren auf aktuellen Fabric-Daten und können sofort getroffen werden

      100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

      Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen

      Unsere Lösung schafft Wert auf allen Ebenen – von der strategischen Unternehmensführung bis in die operativen Fachbereiche.

      Für die Unternehmensführung

      Schnellere Entscheidungsgrundlagen: Microsoft Fabric KI liefert ad-hoc Datenauswertungen sofort – ohne Wartezeit auf BI-Entwicklungskapazitäten.

      BI-Ressourcen entlasten: Standardanfragen werden durch Natural Language BI selbstständig bearbeitet – BI-Teams konzentrieren sich auf strategische Modellierung.

      Microsoft-Investment schützen: Bestehende Fabric- und Power BI-Investitionen werden durch KI maximal genutzt – ohne Migration und ohne Systemwechsel.

      Für Fachbereiche & IT

      Eigenständige Datenauswertung: Fachmitarbeiter stellen Datenfragen eigenständig – ohne DAX-Kenntnisse und ohne Abhängigkeit vom BI-Team.

      Transparenz durch DAX-Anzeige: Jede KI-Antwort zeigt die generierte DAX-Abfrage – für vollständige Nachvollziehbarkeit und Datenvertrauen im Unternehmen.

      Microsoft-native Integration: Azure OpenAI und Fabric-APIs gewährleisten eine wartungsarme, sicherheitskonforme Architektur in Ihrer Microsoft-Umgebung.

      Microsoft Fabric KI Starter

      Schneller Einstieg in Natural Language BI auf Ihrem Fabric-Datenmodell – produktiv in sechs Wochen mit Festpreis.

      Ihre Investition

      ab 26.500 €

      Includes:

      Analyse und Dokumentation Ihres Fabric-Datenmodells

      KI-Modell-Konfiguration für DAX KI-Generierung

      Natural Language BI-Interface für Fachabteilungen

      Integration in bestehende Power BI-Umgebung

      Schulung Controlling und Key-User

      4 Wochen Hypercare-Support nach Go-live

      100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

      Erfahren Sie mehr über unsere KI-Beratung und Cloud Consulting Leistungen.

      Ihre Experten

      Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

      Phillip Pham

      Geschäftsführer

       

      Robin Werner

      Head of Azure

      100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

      Häufige Fragen

      Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden

      Muss ich Microsoft Fabric bereits nutzen oder reicht Power BI?

      Die Lösung funktioniert sowohl mit Microsoft Fabric als auch mit Power BI Premium-Datenmodellen. Für maximale Funktionalität empfehlen wir Fabric, aber ein Umstieg ist keine Voraussetzung.

      Wie genau sind die generierten DAX-Abfragen?

      Die Genauigkeit hängt von der Qualität des semantischen Datenmodells ab. In unseren Projekten erreichen wir bei gut strukturierten Modellen eine DAX-Korrektheit von über 90 % für typische Geschäftsfragen.

      Können alle Mitarbeiter auf alle Daten zugreifen?

      Nein. Die KI-Schicht respektiert vollständig die bestehenden Power BI-Sicherheitsrollen und Row-Level-Security-Regeln Ihres Datenmodells.

      Werden die gestellten Datenfragen gespeichert?

      Das ist konfigurierbar. Standardmäßig werden Anfragen für Qualitätssicherung und Modellverbesserung protokolliert. Eine Deaktivierung ist auf Wunsch möglich.

      Wie lange dauert die Implementierung?

      Ein fokussierter Einstieg ist typischerweise in 5–8 Wochen produktiv. Die Hauptarbeit liegt in der Dokumentation und Qualitätssicherung des Datenmodells.

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