Natural Language BI: KI beantwortet Power-BI-Fragen sofort in Alltagssprache
Natural Language BI ergänzt Ihren Power-BI-Bestand durch KI-gesteuerte Abfragen – Manager stellen Fragen in Alltagssprache und erhalten sofortige, datenbasierte Antworten.
Natural Language BI: Schluss mit Warten auf Berichte
Business-Entscheider warten täglich auf Berichte, die erst ein Analyst erstellen muss. Die Frage ist oft einfach – die Antwort dauert trotzdem Stunden. KI Power BI ändert das grundlegend: Fragen wie ‚Wie hat sich der Umsatz in Region Nord dieses Quartal entwickelt?‘ werden direkt gestellt, KI generiert die passende DAX-Abfrage und liefert sofort eine Antwort. Kein Ticket, kein Warten, keine Report-Anfrage. Pexon Consulting verbindet Ihr bestehendes semantisches Power-BI-Modell mit einer Natural-Language-Abfrageschicht – auf Microsoft Fabric oder Azure OpenAI.
Drei Vorteile von Natural Language BI mit KI Power BI
Natural Language BI befähigt Manager und Analysten, Datenfragen selbst zu beantworten – sofort, ohne Umweg über IT oder BI-Abteilung.
Sofortige Antworten ohne Analyst-Wartezeit
Manager und Entscheider bekommen Antworten auf Datenfragen in Sekunden – kein Report-Request, kein Warten, kein Umweg über die BI-Abteilung.
BI-Entlastung durch Selbstbedienung
BI-Analysten werden von wiederkehrenden Ad-hoc-Abfragen entlastet und können sich auf komplexe Analysen und strategische Projekte konzentrieren.
Funktioniert auf Ihrem bestehenden semantischen Modell
Natural Language BI baut auf Ihrem vorhandenen Power-BI-Datenmodell auf – keine neue Datenpipeline, keine Datenmigration, kein Parallel-Aufbau.
Ab wann macht Natural Language BI mit KI Power BI Sinn?
Natural Language BI lohnt sich für Unternehmen, bei denen Führungskräfte und Fachbereichsleiter regelmäßig Ad-hoc-Fragen an BI-Teams stellen und auf Antworten warten müssen. Wenn das Power-BI-Datenmodell bereits gepflegt und dokumentiert ist, ist die Grundlage für Natural Language BI gelegt.
Controlling und Management-Ebenen, die täglich Ad-hoc-Datenanfragen stellen und auf BI-Antworten warten
Unternehmen mit gepflegtem Power-BI-Datenmodell, die KI-Abfragen ohne neues Datenprojekt einführen wollen
BI-Teams mit hohem Ad-hoc-Anfrageaufkommen, die durch KI-Self-Service entlastet werden wollen
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Natural Language BI: Konkrete Einsatzszenarien im Unternehmensalltag
Chatbot für Business Intelligence und sprachgesteuerte Analyse verändern die Arbeit von Controlling, Vertrieb und Management – hier sind die wichtigsten Szenarien.
Ad-hoc-Reporting für Controlling und Finanzen
CFO und Controlling stellen Fragen zu Deckungsbeiträgen, Budgetabweichungen oder regionalen Umsatzdaten direkt in Alltagssprache – KI liefert sofort die passende Auswertung.
Abfragen zu Abweichungen, Vergleichen und Trends ohne DAX-Kenntnisse
Antworten mit Quellenangabe: welche Daten, welcher Zeitraum
Visualisierung der Antwort direkt im Power-BI-Interface
Vertriebssteuerung durch sprachgesteuerte Analyse
Vertriebsleiter fragen nach Verkaufszahlen, Top-Kunden oder regionalen Entwicklungen – KI beantwortet präzise auf Basis des vorhandenen CRM- und Umsatz-Datenmodells.
Abfragen zu Kundenumsatz, Produktmix und Vertriebsperformance
Vergleiche zwischen Zeiträumen, Regionen oder Vertriebsmitarbeitern
Drill-Down auf Einzeltransaktionsebene auf Anfrage
Operative KPIs für Fachbereichsleitung
Produktions-, Logistik- und Serviceleiter rufen operative Kennzahlen direkt ab – statt täglich Reports zu öffnen oder im Dashboard zu navigieren.
Abfragen zu Auslastung, Durchlaufzeiten und Qualitätskennzahlen
Vergleich aktueller Werte mit Plan und Vorperiode
Alarm-Abfragen: Welche KPIs weichen heute am stärksten ab?
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Pexon Consulting implementiert Natural Language BI auf Ihrem bestehenden Power-BI-Datenmodell – mit Microsoft Fabric, Azure OpenAI und einem definierten Qualitätsrahmen für KI-Abfragen.
Aufbau auf vorhandenem semantischem Modell
Wir nutzen Ihr bestehendes Power-BI-Datenmodell als Basis – kein Neuaufbau, keine Datenmigration, kein paralleles System neben Ihrem BI.
DAX-Qualitätssicherung durch Testrahmen
Wir erstellen einen Testrahmen mit definierten Fragen und Erwartungsantworten und validieren die KI-DAX-Qualität vor der Produktivschaltung.
Benutzerfreundliche Einbettung ins Power-BI-Interface
Der Natural-Language-Abfragekanal wird direkt in Power BI oder als einfache Chatoberfläche eingebunden – keine neue Applikation für Nutzer zu lernen.
Datenschutz und Zugriffskontrolle erhalten
Alle bestehenden Row-Level-Security-Einstellungen und Zugriffsrechte aus Power BI bleiben vollständig erhalten – KI-Abfragen respektieren Berechtigungen auf Zeilenebene.
Microsoft-Fabric-native Integration
Für Unternehmen mit Microsoft Fabric setzen wir auf native Integration – keine Drittanbieter-Abhängigkeit, volle Kompatibilität mit Ihrer bestehenden Microsoft-Lizenz.
Schulung und Change Management inklusive
Wir schulen Endnutzer in der Formulierung effektiver Fragen und begleiten die Einführung – damit die Lösung tatsächlich genutzt wird statt ungenutzt zu bleiben.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Modellbewertung und Abfrageplanung
Phase 1
Wir analysieren Ihr bestehendes Power-BI-Datenmodell auf Eignung für Natural Language BI und definieren Abfrageumfang, Erfolgskriterien und Architekturentscheidungen.
- Bewertung: Vollständigkeit und Dokumentation des semantischen Modells
- Abfrageumfang definieren: Welche Kennzahlenbereiche werden abgedeckt
- Architekturentscheidung: Fabric-native, Azure OpenAI oder andere Integration
Phase 2: NL2DAX-Implementierung und Qualitätsvalidierung
Phase 2
Wir implementieren die Natural-Language-Abfrageschicht, konfigurieren die KI-DAX-Generierung und validieren die Qualität anhand eines definierten Testfragenrahmens.
- NL2DAX-Pipeline-Implementierung und Systemkonfiguration
- Testrahmen mit definierten Fragen und Erwartungsantworten
- Qualitätsvalidierung und Optimierung kritischer Abfragetypen
Phase 3: Power-BI-Einbindung, Nutzer-Rollout und Übergabe
Phase 3
Natural Language BI wird in Power BI eingebettet, Nutzer werden geschult und das System wird mit Monitoring und Übergabedokumentation produktiv geschaltet.
- Einbettung ins Power-BI-Interface oder als separate Chat-Oberfläche
- Nutzerschulung: effektive Fragen formulieren, Grenzen verstehen
- Monitoring der Abfragequalität und Nutzungsstatistiken
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert sich Ihr BI-Zugang: Vorher Report-Anfragen mit Wartezeit – nachher sofortige Antworten durch Natural Language BI.
Vorher
Führungskräfte warten stundenlang auf Ad-hoc-Auswertungen vom BI-Team
BI-Analysten verbringen einen Großteil ihrer Zeit mit wiederkehrenden Standardabfragen
Dashboards beantworten viele Fragen nicht, weil sie nicht für jede Situation konfiguriert sind
Entscheidungen werden ohne frische Daten getroffen, weil Beschaffung zu lange dauert
Nachher
Manager erhalten Antworten auf Datenfragen sofort ohne Report-Anfrage
BI-Team wird von Ad-hoc-Anfragen entlastet und fokussiert auf strategische Analysen
Jede Frage in Alltagssprache liefert eine fundierte, datenbasierte Antwort
Entscheidungen werden auf Basis aktueller Daten getroffen, nicht auf Basis letzter Reports
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Schnellere Entscheidungen: Führungskräfte, die Datenfragen sofort selbst beantworten können, treffen fundiertere Entscheidungen schneller – ohne auf BI-Kapazitäten warten zu müssen.
Höherer Nutzwert aus BI-Investitionen: Natural Language BI erhöht die Nutzungsrate vorhandener Power-BI-Datenmodelle erheblich und steigert so den Return on Investment in bestehende BI-Infrastruktur.
Demokratisierung von Datenanalyse: Nicht nur BI-Spezialisten, sondern alle Entscheidungsträger können direkt auf Unternehmensdaten zugreifen – das verbreitert die datenbasierte Entscheidungskultur.
Für Fachbereiche & IT
Entlastung des BI-Teams: BI-Analysten werden von wiederkehrenden Ad-hoc-Anfragen befreit und können sich auf komplexe Analysen, Modellpflege und strategische Projekte konzentrieren.
Bestehende Zugriffsrechte erhalten: Row-Level-Security und alle Power-BI-Berechtigungen bleiben vollständig erhalten – Natural Language BI respektiert bestehende Zugriffskontrolle ohne Mehraufwand.
Nutzungsmetriken für Modelloptimierung: Wir integrieren Nutzungsmonitoring, das zeigt, welche Fragen häufig gestellt werden und wo das Datenmodell Lücken hat – wertvolles Feedback für kontinuierliche Modellverbesserung.
Natural Language BI – Komplett
Von der Modellbewertung bis zum produktiven Natural-Language-Abfragesystem in Power BI – mit Qualitätsvalidierung und Nutzer-Rollout.
Ihre Investition
ab 19.500 €
Modellbewertung und Architekturentscheidung
NL2DAX-Implementierung mit Systemkonfiguration
Testrahmen mit Qualitätsvalidierung und Optimierung
Power-BI-Einbettung und Nutzeroberfläche
Nutzerschulung für effektive Fragenformulierung
Monitoring und Qualitäts-Review nach 60 Tagen
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Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Benötige ich ein bestehendes Power-BI-Datenmodell oder kann ich von Null starten?
Ein gepflegtes semantisches Datenmodell in Power BI ist Voraussetzung für Natural Language BI. Wenn kein solches Modell vorhanden ist, empfehlen wir zunächst den Aufbau des semantischen Modells – das dauert je nach Umfang vier bis acht Wochen.
Wie präzise sind die KI-generierten DAX-Abfragen wirklich?
Die Qualität hängt stark von der Dokumentationstiefe Ihres semantischen Modells ab. Mit einem gut dokumentierten Modell erreichen wir in unseren Projekten typischerweise 80 bis 90 Prozent Genauigkeit bei gängigen Geschäftsfragen. Komplexe mehrdimensionale Abfragen erfordern weiterhin menschliche Überprüfung.
Bleiben unsere Row-Level-Security-Einstellungen in Power BI erhalten?
Ja. Die Natural-Language-Abfrageschicht läuft vollständig über die bestehende Power-BI-Sicherheitsarchitektur. Jeder Nutzer sieht nur die Daten, für die er ohnehin berechtigt ist – KI ändert daran nichts.
Kann die KI auch proaktiv Auffälligkeiten melden statt nur auf Fragen zu antworten?
Im Basis-Setup beantwortet das System nur gestellte Fragen. Proaktive Anomalie-Meldungen sind eine Erweiterung, die wir mit unserer Predictive-Analytics-KI-Lösung kombinieren können. Beide Lösungen lassen sich auf derselben Datenbasis betreiben.
Wie formuliere ich effektive Fragen an das Natural-Language-BI-System?
Wir schulen alle Nutzer in der Fragenformulierung und liefern ein Leitfaden-Dokument mit Best-Practice-Fragen für Ihren Anwendungsfall. Als Faustformel: Je spezifischer die Frage (Zeitraum, Metrik, Dimension), desto verlässlicher die Antwort.
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