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Document Intelligence · Requirements Engineering

Lastenheft und Pflichtenheft mit KI erstellen

Für Requirements Engineering, Projektleitung und Angebotsmanagement im Maschinen- und Anlagenbau: Anforderungen aus Kundendokumenten mit KI extrahieren, prüfen und in ein Pflichtenheft überführen.

Kurz gesagt

Eine KI für Requirements Engineering extrahiert Anforderungen aus Lastenheften und Kundendokumenten, prüft sie auf Vollständigkeit und Widersprüche und überführt sie strukturiert ins Pflichtenheft. Laut PMI scheitern 47 Prozent der gescheiterten Projekte an mangelhaftem Requirements Management. Die KI arbeitet nur auf Ihren eigenen und den Kundendokumenten, die Freigabe bleibt beim Menschen.

DIN 69901-5 / ISO 29148
On-Premise oder EU-Region
Human-in-the-Loop
Microsoft Solutions Partner (Digital & App Innovation, Infrastructure Azure, Data & AI Azure), ISO/IEC 27001, Google Cloud Partner, AWS Partner

Warum Anforderungen in E-Mails, PDFs und Ausschreibungen teuer wird

Kundenanforderungen kommen als E-Mails, Ausschreibungen und PDF-Lastenhefte, unstrukturiert und über hunderte Seiten. Laut PMI verschwenden Organisationen 5,1 Prozent jedes investierten Budgets durch schlechtes Requirements Management.

Anforderungen gehen unter
In langen Lastenheften bleiben einzelne Forderungen unbeantwortet, bis es im Projekt teuer wird.
Widersprüche fallen spät auf
Doppelte oder widersprüchliche Anforderungen entdeckt niemand manuell über hunderte Seiten.
Der Nachweis fehlt
Welche Kundenforderung ist erfüllt, welche offen? Ohne Traceability ist das mühsame Handarbeit.

Was KI im Requirements Engineering messbar bringt

Requirements-Fehler sind die teuerste Fehlerklasse, weil sie stromabwärts durchschlagen. Die Zahlen stammen aus PMI- und Software-Engineering-Studien.

47 % gescheiterte Projekte
scheitern an mangelhaftem Requirements Management · PMI 2014
5,1 % des Budgets verschwendet
durch schlechtes Requirements Management (aus USD-Studie) · PMI 2014
nur 20 % hohe RE-Reife
der Organisationen berichten hohe Reife im Requirements Management · PMI 2014
5:1 bis 100:1 Fehlerkosten
späte Anforderungsfehler kosten ein Vielfaches (Kosten-Bandbreite) · Boehm 1981 / 2001

Ab wann sich KI im Requirements Engineering lohnt

KI im Requirements Engineering lohnt sich, sobald Sie umfangreiche Lastenhefte verarbeiten, Vollständigkeit und Widerspruchsfreiheit nachweisen und Anforderungen bis zum Test nachverfolgen müssen.
umfangreich
Lastenhefte über viele Seiten und Quellen
Nachweispflicht
Compliance gegen Kundenanforderungen gefordert
Traceability
Nachverfolgung von der Anforderung bis zum Testfall

Anwendungsbeispiele

Use Case 01

Anforderungen extrahieren

Die KI zieht aus einem PDF-Lastenheft einzelne, atomare Anforderungen heraus und macht sie maschinenlesbar.

Aus Fließtext werden verwaltbare Anforderungen
Use Case 02

Qualität nach ISO 29148 prüfen

Jede Anforderung wird gegen die Kriterien eindeutig, testbar und vollständig geprüft, schwammige werden markiert.

Schwache Anforderungen früh sichtbar
Use Case 03

Lastenheft zu Pflichtenheft

Zu jeder Kundenforderung schlägt die KI die Realisierung vor und markiert Forderungen ohne Antwort.

Kein WAS ohne WIE
Use Case 04

Traceability und Compliance

Die KI hält die Kette Anforderung, Pflichtenheft und Testfall aktuell und zeigt offene Punkte auf.

Prüffähiger Erfüllungsnachweis

Integration in Ihre Umgebung

Passt das in Ihre Landschaft? Die KI ergänzt Ihre bestehenden Requirements-Tools, statt sie zu ersetzen.

Datenquellen

Kundenlastenhefte · PDF, E-Mail, Ausschreibung, im Rahmen Ihrer Lieferbeziehung
Eigene Pflichtenhefte · eigene Dokumente, frei einbindbar
Externe Normen · DIN, ISO nur lizenziert oder als Verweis

Tools und Betrieb

DOORS, Polarion, Jama · Ergänzung per Schnittstelle, kein Ersatz
Jira / ALM · Anforderungen und Traceability austauschen
On-Premise / EU-Cloud · kein Training auf Ihren Daten

Wie das Requirements Engineering funktioniert

1
Dokumente einlesen
Lastenhefte und Kundendokumente erfassen.
2
Anforderungen extrahieren
Einzelne, atomare Anforderungen strukturieren.
3
Qualität prüfen
Gegen ISO 29148 und INCOSE-Kriterien scoren.
4
Dubletten und Konflikte
Doppelte und widersprüchliche Anforderungen markieren.
5
Pflichtenheft und Traceability
Realisierung zuordnen, Nachverfolgung aufbauen.
6
Freigabe
Der Requirements Engineer prüft und verantwortet, Human-in-the-Loop.
Erfahren Sie mehr über der GenAI-Lastenheft-Generator

Warum Pexon statt Inhouse-Entwicklung

Manuell in Word und Excel
–Anforderungen von Hand durchgehen
–Widersprüche fallen spät auf
–kein prüffähiger Nachweis
Enterprise-Tool (DOORS, Polarion)
–mächtig, aber oft oversized und teuer
–hoher Einführungsaufwand
–keine KI-Extraktion aus Fließtext
Mit Pexon
✓KI extrahiert und prüft aus PDF und E-Mail
✓ergänzt DOORS, Polarion und Jira per Schnittstelle
✓schlank für den Mittelstand, Freigabe beim Menschen

In vier Phasen zur produktiven Lösung

1
Woche 1 bis 2
Sichtung
Dokumente und Requirements-Prozess aufnehmen. Sie liefern Beispiel-Lastenhefte.
2
Woche 2 bis 4
Extraktion
Anforderungen extrahieren, Qualität nach ISO 29148 prüfen.
3
Woche 4 bis 6
Pflichtenheft
Zuordnung, Dubletten und Traceability aufbauen.
4
laufend
Betrieb
Tool-Anbindung, Pflege und Erweiterung.

Pilot zum Festpreis

Der Einstieg ist ein abgegrenzter Pilot auf einem realen Lastenheft, bevor Sie mit Tool-Anbindung skalieren.

Microsoft Solutions Partner (Digital & App Innovation, Infrastructure Azure, Data & AI Azure), ISO/IEC 27001, Google Cloud Partner, AWS Partner
Ihre Investition
ab 6.000 EUR
Pilot auf einem Lastenheft · Endpreis nach Scoping
Enthält:

Pilot ab 6.000 EUR · ein Lastenheft extrahiert und auf Qualität geprüft

Tool-Anbindung separat · DOORS, Polarion oder Jira nach Aufwand

Betrieb on-premise oder EU-Cloud · kein Training auf Ihren Daten, die Freigabe bleibt beim Requirements Engineer
Jetzt Kontakt aufnehmen
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Lastenheft und Pflichtenheft?

Das Lastenheft beschreibt aus Kundensicht, WAS gefordert wird, die Gesamtheit der Anforderungen des Auftraggebers. Das Pflichtenheft beschreibt aus Auftragnehmersicht, WIE diese Anforderungen umgesetzt werden. Beide sind in DIN 69901-5 definiert. Das Pflichtenheft leitet sich immer aus dem Lastenheft ab und konkretisiert die technische Realisierung.
Lässt sich die Lösung in DOORS, Polarion oder Jira integrieren?

Ja. Die Lösung ist als Ergänzung zu bestehenden ALM- und Requirements-Tools wie IBM DOORS, Siemens Polarion, Jama Connect oder Jira gedacht, nicht als deren Ersatz. Anforderungen und Traceability-Verknüpfungen werden über Schnittstellen ausgetauscht, sodass Ihre vorhandenen Prozesse und Werkzeuge erhalten bleiben.
Was kostet eine KI-Lösung für Lastenheft und Pflichtenheft?

Das hängt vom Umfang ab: Anzahl der Dokumente, Integrationen wie DOORS, Polarion oder Jira, Cloud oder On-Premises und Prüftiefe. Ein abgegrenzter Pilot auf einem realen Lastenheft startet ab 6.000 EUR. Ein individuelles Angebot erstellen wir nach einem kurzen Discovery, in dem wir Anwendungsfall und Datenvolumen bewerten.
Wie sicher sind unsere vertraulichen Kundenanforderungen?

Ihre Anforderungsdokumente sind sensibel, deshalb bleiben sie es. Der Betrieb erfolgt wahlweise On-Premises oder in einer EU-Cloud, Ihre Daten werden nicht zum Training von Modellen verwendet und nicht mit Dritten geteilt. Die KI arbeitet ausschließlich auf Ihren eigenen und den Kundendokumenten, abgeschottet und protokolliert.
Ersetzt die KI meinen Requirements Engineer?

Nein. Die KI extrahiert, strukturiert und prüft Anforderungen und macht Vorschläge, die Freigabe bleibt beim Menschen. Gerade weil Lastenheft und Pflichtenheft vertragsrelevant sind, gilt Human-in-the-Loop: Jeder KI-Vorschlag wird vom Requirements Engineer oder Projektleiter geprüft und verantwortet. Die KI beschleunigt, sie entscheidet nicht.
Auf welchen Normen basiert das?

Die Qualitätsprüfung orientiert sich an ISO/IEC/IEEE 29148 und dem INCOSE Guide to Writing Requirements, die Begriffe Lastenheft und Pflichtenheft an DIN 69901-5 und VDI 2519. So sind die Prüfkriterien nachvollziehbar und anerkannt, statt willkürlich.

Anforderungen im Griff? Starten Sie mit einem Pilot.

In einem kurzen Discovery klären wir Ihren Requirements-Prozess, die Dokumentenlage und wie tief die Tool-Anbindung gehen soll.

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Phillip Pham
CEO @ Pexon Consulting
Aktualisiert am 13. Juli 2026

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