LangGraph in Produktion betreiben
Für ML- und AI-Engineers, die Agenten vom PoC in Produktion bringen: LangGraph in Produktion mit sauberem State-Management, Persistence, Human-in-the-Loop und Observability.
LangGraph ist das Orchestrierungs-Framework von LangChain für stateful, graph-basierte Agenten: StateGraph mit Nodes, Edges, Checkpointer-Persistence und Human-in-the-Loop. Produktionsreif wird es durch State-Konsistenz, Fehler-Recovery und Observability, nicht durch den Prototyp. Laut Gartner werden über 40 Prozent der Agentic-AI-Projekte bis Ende 2027 gestrichen, meist an genau dieser Lücke zwischen PoC und Produktion.
Warum Agent-PoC läuft, Produktion nicht teuer wird
Ein Agent-Prototyp ist schnell gebaut, der Sprung in Produktion scheitert an State, Recovery und Freigaben. Laut Gartner werden mindestens 30 Prozent der GenAI-Projekte schon nach dem Proof of Concept aufgegeben.
Was LangGraph produktionsreif macht
Die vier Bausteine, die den Unterschied zwischen PoC und Produktion ausmachen. Die Marktzahlen stammen aus Gartner-Prognosen.
Ab wann sich LangGraph lohnt
Anwendungsbeispiele
Persistenter State
Der Agent speichert seinen Zustand pro thread_id im Checkpointer und führt Gespräche über Turns hinweg fort.
Human-in-the-Loop
An kritischen Stellen pausiert der Graph per interrupt, ein Mensch gibt frei, Command setzt exakt dort fort.
Durable Execution
Nach einem Absturz setzt der Workflow vom letzten Checkpoint fort und replayt bis zum Stop-Punkt.
Self-Hosted in der EU
Der State liegt in Ihrer Postgres oder Redis, self-hosted oder in Ihrer Cloud, die Daten verlassen die EU nicht.
Integration in Ihre Umgebung
Passt das in Ihren Stack? LangGraph ist Python, Open Source und läuft in Ihrer Infrastruktur.
Kern-Bausteine
Deployment und Betrieb
Wie LangGraph in Produktion funktioniert
Warum Pexon statt Inhouse-Entwicklung
In vier Phasen zur produktiven Lösung
Pilot zum Festpreis
Der Einstieg ist ein Production-Readiness-Check Ihres bestehenden LangGraph-Agenten: State, Recovery, Human-in-the-Loop und Observability. LangGraph selbst ist Open Source.
Production-Readiness-Check · State, Persistence, HITL und Observability geprüft
LangGraph Open Source · kostenlos, Kosten nur für LLM, Infrastruktur und optional LangSmith
Kein Fixpreis ohne Stack · Rahmen nach Vorgespräch, ehrlich statt Lockpreis
Häufige Fragen
LangGraph, LangChain oder ein anderes Agent-Framework?
Wie funktioniert Human-in-the-Loop konkret?
Was kostet LangGraph in Produktion?
Wo läuft der State, und ist das DSGVO-konform?
Wann lohnt sich LangGraph, wann nicht?
Was ist neu in LangGraph 1.x?
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