Build vs. Buy – Managed Kubernetes Service – EntscheidungshilfeSelf-Managed Kubernetes kostet im Schnitt das Dreifache eines Managed Service. Aber einfach kaufen ist auch nicht immer die Antwort. Die richtige Entscheidung hängt von Team, Budget, Compliance und Skalierungszielen ab.
Unser interaktiver Entscheidungshelfer analysiert Ihre Situation in 10 Fragen – und zeigt, ob Self-Managed, Managed Kubernetes oder ein Experten-gestütztes Modell der richtige Weg für Sie ist.

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☸ Managed Services Entscheidungshilfe

Build vs. Buy: Managed Kubernetes Services

10 Fragen zu Ihrem Unternehmen — danach wissen Sie, ob Self-Managed, Managed Kubernetes oder ein Experten-gestütztes Modell der richtige Weg für Sie ist.

Team & Kompetenz

Wie viele Kubernetes-Spezialisten hat Ihr Team?

Personen mit produktiver K8s-Erfahrung (nicht nur Tutorials).

3+ Spezialisten (CKA/CKAD/CKS-zertifiziert)

Dediziertes Platform-Team mit tiefem K8s-Wissen

1–2 Spezialisten mit Produktionserfahrung

Kompetenz vorhanden, aber kein dediziertes Team

Grundwissen im Team, keine Spezialisten

Docker-Erfahrung ja, Kubernetes-Produktion nein

Kein Kubernetes-Know-how im Haus

Wir sind komplett auf externe Hilfe angewiesen

Kosten & Budget

Wie bewerten Sie Ihre Bereitschaft, langfristig Ops-Personal für K8s einzusetzen?

Cluster-Wartung, Upgrades, Security-Patches, Monitoring — das sind laufende Aufwände.

Wir haben Budget für ein dediziertes Platform-Team

2–4 FTEs für Cluster-Betrieb eingeplant

Ops-Kapazität ist vorhanden, aber begrenzt

1 FTE für Infrastruktur, der auch K8s macht

Lieber weniger Ops, mehr Fokus auf Applikationen

Infrastruktur soll möglichst wenig Aufwand machen

Kein Budget für zusätzliche Ops — alles auslagern

Wir wollen uns zu 100 % auf Development konzentrieren

Compliance & Regulatorik

Welche regulatorischen Anforderungen gelten für Ihre Infrastruktur?

Denken Sie an Datenschutz, Branchenregulierung und Audit-Pflichten.

Strenge Regulierung (BaFin, DORA, KRITIS, BSI)

Finanzbranche, Gesundheitswesen, kritische Infrastruktur

Branchenstandards (ISO 27001, SOC 2, NIS2)

Compliance ist wichtig, aber kein Showstopper

Standard DSGVO-Anforderungen

Datenschutz ja, aber keine branchenspezifische Regulierung

Kaum regulatorische Einschränkungen

SaaS/Startup — maximale Flexibilität gewünscht

Kontrolle & Flexibilität

Wie wichtig ist Ihnen volle Kontrolle über die Kubernetes-Konfiguration?

Network Policies, Custom CNI, eigene Admission Controller, spezielle Storage-Backends.

Volle Kontrolle — kein Vendor-Lock-in

Wir wollen jede Komponente selbst wählen und konfigurieren

Wichtig bei Networking und Security, Rest flexibel

Eigene Network Policies, aber Standard-Storage ist ok

Standard-Features reichen — Hauptsache stabil

Managed Defaults sind ok, solange es läuft

Nicht relevant — wir wollen einfach deployen

Abstraktion ist ein Vorteil, keine Einschränkung

Skalierung

Wie viele Cluster und Workloads planen Sie?

Aktuelle und geplante Größenordnung in den nächsten 12 Monaten.

Multi-Cluster (5+), hunderte Microservices

Enterprise-Scale, Multi-Region, Tausende Pods

2–4 Cluster, dutzende Services

Dev/Staging/Prod getrennt, wachsende Workloads

1 Cluster, 5–15 Services

Überschaubarer Umfang, aber Wachstum geplant

Noch kein Cluster — wir starten erst

Erster Kubernetes-Einstieg, wenige Workloads

Time-to-Production

Wie schnell müssen Sie in Produktion sein?

Von der Entscheidung bis zum ersten produktiven Workload.

So schnell wie möglich (4–6 Wochen)

Marktdruck, Deadlines — jede Woche zählt

2–3 Monate wären realistisch

Zeitdruck ja, aber Qualität geht vor

3–6 Monate — wir machen es gründlich

PoC, Evaluation, Team-Aufbau — kein Zeitdruck

6+ Monate — strategisches Langzeitprojekt

Ganzheitliche Transformation, nicht nur K8s

Risiko & Verfügbarkeit

Wie kritisch sind Ihre Workloads?

Was passiert, wenn Ihre K8s-Plattform 4 Stunden ausfällt?

Geschäftskritisch — 99,9 %+ SLA erforderlich

Finanz-Transaktionen, Patientendaten, E-Commerce

Wichtig — Ausfälle spüren Kunden direkt

B2B-Plattformen, APIs, interne Kernsysteme

Mittel — kurze Ausfälle sind tolerierbar

Interne Tools, Batch-Verarbeitung, Staging

Unkritisch — Dev/Test-Umgebungen

Ausfälle sind ärgerlich, aber nicht geschäftsrelevant

Cloud-Strategie

Wo sollen Ihre Kubernetes-Cluster laufen?

Aktuelle Infrastruktur und strategische Ausrichtung.

On-Premise / eigenes Rechenzentrum

Daten dürfen das Haus nicht verlassen

Hybrid — On-Premise + Cloud

Sensible Daten lokal, andere Workloads in der Cloud

Public Cloud (Azure, AWS, GCP)

Cloud-First oder Cloud-Only Strategie

Multi-Cloud — bewusst Provider-unabhängig

Kein Lock-in, Workloads über mehrere Clouds verteilt

DevOps-Reife

Wie ist Ihre CI/CD-Automatisierung aufgestellt?

Build, Test und Deployment Pipelines.

GitOps mit ArgoCD/Flux, Canary Deployments

Voll automatisiert, Self-Healing, Infrastructure as Code

CI/CD Pipeline vorhanden (Jenkins, GitLab CI, GH Actions)

Automatische Builds und Tests, Deployment halbautomatisch

Erste Pipelines, aber viel manueller Aufwand

Builds automatisch, Deployment und Config manuell

Noch keine CI/CD — manuelle Prozesse

Deployment per Hand, kein Automatisierungsgrad

Langfristiges Ziel

Was ist Ihr langfristiges Kubernetes-Ziel?

Wo wollen Sie in 12–24 Monaten stehen?

Eigene Plattform, volle Unabhängigkeit

Internes Platform-Team, kein externer Betrieb

Kompetenz aufbauen, aber mit Experten-Rückhalt

Team soll lernen, aber für kritische Fragen einen Partner haben

Kubernetes komplett auslagern — wir entwickeln nur

Full Managed Service, wir kümmern uns um Code

Noch unklar — wir evaluieren gerade

Erst die Erfahrung machen, dann entscheiden

Frage 1 von 10

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Ihre Entscheidungsfaktoren im Detail

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Build vs. Buy: Managed Kubernetes Service – die richtige Entscheidung treffen

Self-Managed Kubernetes kostet Unternehmen im Schnitt das Dreifache eines Managed Kubernetes Service. Trotzdem ist „einfach kaufen“ nicht immer die Antwort. Die richtige Entscheidung hängt von Team-Kompetenz, Compliance-Anforderungen, Skalierungszielen und Budget ab. Unser interaktiver Entscheidungshelfer analysiert Ihre Situation in 10 Fragen – und zeigt, welcher Kubernetes-Pfad zu Ihrem Unternehmen passt. Steht der passende Pfad fest, lassen sich im Konfigurator für den Managed Service Preis und Stufe selbst ermitteln.

Die Build-vs-Buy-Frage bei Managed Kubernetes ist keine binäre Entscheidung. Zwischen „alles selbst betreiben“ und „Full Managed Service“ gibt es einen dritten Weg: Experten-gestütztes Managed Kubernetes, bei dem ein Partner wie Pexon Consulting Ihre Plattform aufbaut, betreibt und gleichzeitig Ihr Team befähigt.

TCO-Vergleich: Self-Managed vs. Managed Kubernetes Service

Die Total Cost of Ownership (TCO) von Kubernetes wird regelmäßig unterschätzt. Die reinen Infrastrukturkosten machen nur 30-40 % aus – der Großteil entfällt auf Personal, Wartung und Opportunitätskosten.

Kostenfaktor	Self-Managed	Managed K8s Service
Personal (Ops-Team)	2-4 FTEs × 80.000-120.000 EUR/Jahr	0,5-1 FTE (Koordination)
Cluster-Upgrades	4-8× pro Jahr, je 2-5 Tage	Vom Provider durchgeführt
Security-Patches	Eigene Verantwortung (CVE-Monitoring)	Automatisch / SLA-gebunden
Ausfallrisiko	Abhängig von Team-Expertise	SLA-garantiert (99,9 %+)
Opportunitätskosten	Team arbeitet an Infra statt an Features	Team fokussiert auf Applikationen
3-Jahres-TCO (Beispiel)	ca. 750.000-1.200.000 EUR	ca. 250.000-500.000 EUR

Pexon-Erfahrung aus 50+ Kubernetes-Projekten:

Deutsche Unternehmen zahlen im Schnitt 40 % zu viel für ihre Kubernetes-Infrastruktur – vor allem durch überdimensionierte Cluster, fehlende Auto-Scaling-Konfiguration und ungenutztes Reserved Pricing. Ein Kubernetes-Assessment deckt diese Optimierungspotenziale innerhalb von 48 Stunden auf.

3 Modelle für Managed Kubernetes im Vergleich

🔧 Self-Managed

Volle Kontrolle, eigenes Team betreibt alles. Ideal bei tiefer K8s-Expertise und strikten On-Premise-Anforderungen.

3× höhere TCO | 3-6 Monate Setup

🤝 Pexon Managed K8s

Best of Both: Experten bauen auf, betreiben und enablen. Kein Lock-in, Festpreise, ISO 27001.

Bis 60 % günstiger | 4-8 Wochen Setup

☁ Cloud Managed

AKS/EKS/GKE übernimmt Control Plane. Schneller Start, aber Cloud-Lock-in und eingeschränkte Konfiguration.

Hohes Lock-in-Risiko | Limited Customization

Vorteile eines Managed Kubernetes Service

Ein professioneller Managed Kubernetes Service löst die häufigsten Schmerzpunkte beim Kubernetes-Betrieb:

⏱ Time-to-Production: 4-8 Wochen statt 3-6 Monate

Bewährte Architektur-Blueprints, vorkonfigurierte Security-Baselines und automatisierte Cluster-Provisioning verkürzen den Weg drastisch.

🔒 Security & Compliance out of the box

CIS Benchmarks, Pod Security Standards, Network Policies und Audit-Logging – alles ab Tag 1 korrekt konfiguriert, nicht nachträglich angeflanscht.

💰 Bis zu 60 % niedrigere TCO

Weniger Ops-Personal, optimiertes Cluster-Sizing, Reserved Pricing und automatisiertes Right-Sizing senken die Gesamtkosten massiv.

👥 Team-Enablement statt Abhängigkeit

Ein guter Managed K8s Partner macht sich überflüssig: Wissenstransfer, Pair Programming und dokumentierte Runbooks befähigen Ihr Team.

Pexon Managed Kubernetes Service

Pexon Consulting ist kein gewöhnlicher Managed Service Provider. Wir sind ein CNCF-zertifiziertes Kubernetes-Team mit Kubestronauten – weltweit gibt es nur 1.500 Personen mit allen fünf CNCF-Zertifizierungen (CKA, CKAD, CKS, KCNA, KCSA). Was das für Sie bedeutet:

Leistung	Details
Kubernetes-Assessment	Kostenlos, 48h Turnaround, 5-10 Seiten PDF mit konkreten Empfehlungen
Cluster-Aufbau	Production-ready in 4-8 Wochen, Festpreis ab 20.000 EUR
Managed Betrieb	Upgrades, Patches, Monitoring, Incident Response – transparente Monatspauschale
Compliance	ISO 27001, BaFin/DORA, NIS2, KRITIS – dokumentiert und auditierbar
Team-Enablement	Wissenstransfer, Pair Programming, CKA-Vorbereitung für Ihr Team
Lock-in	Keines. Ihre Cluster, Ihr Code, Ihre Daten. Jederzeit übernehmbar.

Referenzprojekte

apoBank – BaFin-konformes AKS-Setup mit vollständigem Audit-Trail in 8 Wochen. Vector Informatik – Internal Developer Platform für 200+ Entwickler in 6 Wochen. Schaeffler – Multi-Cluster Kubernetes mit GitOps-Pipeline und automatisiertem Security-Scanning.

Wann Self-Managed, wann Managed Kubernetes?

Self-Managed ist sinnvoll, wenn:

Sie ein erfahrenes Platform-Team haben (3+ K8s-Spezialisten)
Strikte Air-Gapped-Anforderungen gelten
Maximale Konfigurationsfreiheit zwingend ist
Budget für 2-4 dedizierte Ops-FTEs vorhanden ist

Managed K8s ist sinnvoll, wenn:

Sie schnell in Produktion müssen (4-8 Wochen)
Ihr Team sich auf Applikationen konzentrieren soll
Compliance-Anforderungen professionell abgedeckt sein müssen
Sie TCO um 40-60 % senken wollen

Häufig gestellte Fragen zu Managed Kubernetes Services

Was kostet ein Managed Kubernetes Service?

Bei Pexon beginnen Kubernetes-Projekte ab 20.000 EUR Festpreis für den Aufbau. Der laufende Managed Betrieb wird als transparente Monatspauschale abgerechnet – kein offener Tagessatz, keine Überraschungen. Die genauen Kosten hängen von Cluster-Anzahl, Workload-Komplexität und SLA-Anforderungen ab.

Was ist der Unterschied zwischen Managed Kubernetes und AKS/EKS/GKE?

AKS, EKS und GKE sind Managed Control Planes – der Cloud-Provider betreibt die Kubernetes-API, aber Sie kümmern sich weiterhin um Node-Management, Upgrades, Security, Monitoring und Deployments. Ein Managed Kubernetes Service wie der von Pexon übernimmt den gesamten Betrieb inklusive Security-Hardening, Monitoring und Incident Response.

Gibt es einen Vendor Lock-in bei Managed Kubernetes?

Bei Cloud-nativen Managed Services (AKS, EKS, GKE) entsteht Lock-in durch proprietäre Integrationen. Pexon verfolgt einen anderen Ansatz: Offene Standards, CNCF-konforme Tooling-Auswahl und vollständige Dokumentation. Sie können Ihre Cluster jederzeit selbst übernehmen oder den Provider wechseln.

Wie sicher ist ein Managed Kubernetes Service in regulierten Branchen?

Pexon betreibt Kubernetes-Plattformen für BaFin-regulierte Banken (apoBank), Automobilzulieferer (Schaeffler) und KRITIS-Unternehmen. ISO-27001-zertifiziert, DORA- und NIS2-konform, mit vollständigem Audit-Trail und dokumentierten Security-Baselines.

Wie schnell können wir mit Managed Kubernetes starten?

Der Cluster-Aufbau dauert typischerweise 4-8 Wochen bis zur Produktionsreife. Ein kostenloses Kubernetes-Assessment mit konkreten Empfehlungen liefert Pexon innerhalb von 48 Stunden.

Kann unser Team Kubernetes trotzdem lernen?

Genau das ist der Pexon-Ansatz: Enablement statt Abhängigkeit. Wissenstransfer, Pair Programming und CKA/CKAD-Vorbereitung sind Teil jedes Managed-Kubernetes-Projekts. Ihr Team wächst mit der Plattform.