KI-Plattform · Anbieter-Unabhängigkeit
KI-Plattform ohne Vendor Lock-in: Architektur, die Ihnen gehört
Für IT- und KI-Verantwortliche im Mittelstand und Konzernumfeld ab rund 500 Beschäftigten, die eine KI-Plattform ohne Vendor Lock-in aufbauen wollen: Modelle, Orchestrierung und Betrieb bleiben einzeln austauschbar.
Kurz gesagt
Eine KI-Plattform ohne Vendor Lock-in trennt Modell, Orchestrierung und Betrieb voneinander, sodass jede Schicht einzeln austauschbar bleibt. Pexon Consulting baut diese Architektur als Festpreis-Pilot ab 7.500 EUR: Modellkatalog, Routing-Schicht und ein produktiver Referenz-Workflow in 4 bis 6 Wochen. Laut Bitkom Cloud Report 2026 halten 85 Prozent der 603 befragten deutschen Unternehmen ab 20 Beschäftigten Deutschland für zu abhängig von US-Cloud-Anbietern.
Microsoft Partner
ISO 27001 zertifiziert
On-Premise, EU-Cloud oder hybrid
Warum die Bindung an einen einzigen KI-Anbieter teuer wird
Wer KI über die Oberfläche eines einzelnen Anbieters einführt, kauft nicht nur ein Modell, sondern dessen Preisliste, dessen Roadmap und dessen Rechtsraum gleich mit. Laut Bitkom-Erhebung vom November 2025 bezeichnen sich 51 Prozent der 605 befragten deutschen Unternehmen ab 20 Beschäftigten als stark von den Vereinigten Staaten abhängig, im Januar 2025 waren es noch 41 Prozent.
Der Preis wird ohne Sie verhandelt
Steigt der Token-Preis oder ändert sich das Lizenzmodell, haben Sie zwei Optionen: zahlen oder migrieren. Migrieren heißt in der Praxis, Prompts, Skills, Auswertungen und Integrationen neu zu bauen, weil sie an das Format eines Anbieters gebunden sind.
Ein Modell für alle Aufgaben
In einer geschlossenen Plattform läuft die E-Mail-Zusammenfassung der Sachbearbeitung auf demselben teuren Frontier-Modell wie die Architekturanalyse der Entwicklung. Die günstige Route existiert technisch, ist aber nicht ansteuerbar.
Grenzen sind nicht verschiebbar
Stößt ein Team an eine Funktionsgrenze, bleibt nur der Feature-Request beim Hersteller. Bis er umgesetzt wird, arbeitet das Team an der Plattform vorbei, und das Wissen darüber, wie es trotzdem ging, verlässt mit der nächsten Sitzung das Haus.
Woher der Druck kommt, und was wir selbst gemessen haben
Die ersten drei Zahlen stammen aus Branchenerhebungen und Herstellerdokumentation, die vierte ist eine eigene Messung und als solche gekennzeichnet.
85 % sehen zu hohe US-Abhängigkeit
Der Anteil ist gegenüber dem Vorjahr von 78 auf 85 Prozent gestiegen. 71 Prozent beziehen Cloud-Leistungen heute aus den USA, bevorzugen würden das nur 8 Prozent. (Bitkom Cloud Report 2026, 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland, erhoben KW 14 bis 20 / 2026)
70 % setzen bis 2028 auf ein AI-Gateway
Gartner erwartet, dass 70 Prozent der Software-Engineering-Teams, die Multimodell-Anwendungen bauen, bis 2028 ein AI-Gateway nutzen. 2025 waren es 25 Prozent. Die Zwischenschicht wird vom Sonderfall zum Normalfall. (Gartner Market Guide for AI Gateways, Oktober 2025, Prognose, weltweit)
10.000+ Modelle in einem Katalog
Der Foundry-Katalog führt Modelle von OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Cohere und Hugging Face unter einem Zugang zusammen, abgerechnet über Azure statt über je einen Vertrag pro Modellanbieter. Rund 50 Modelle kommen pro Monat dazu. (Microsoft Learn, Foundry Models Overview, Stand 28. Juli 2026)
3 statt 17 Minuten für dieselbe Aufgabe
In unserem eigenen Vergleichstest lief dasselbe Modell unter zwei verschiedenen Orchestrierungs-Schichten. Die Aufgabe war identisch, die Laufzeit unterschied sich um Faktor 5. Nicht das Modell entschied, sondern die Schicht darüber. (Pexon-interner Vergleichstest 2026, ein Aufgabenset über einen Testzeitraum, kein standardisierter Benchmark)
Ab wann sich eine offene KI-Plattform lohnt
Eine offene KI-Plattform lohnt sich, sobald in einem Unternehmen mehr als drei Modelle parallel im Einsatz sind, mehr als 200 Menschen regelmäßig mit KI arbeiten oder die monatlichen KI-Ausgaben 5.000 EUR überschreiten. Unterhalb dieser Schwellen ist ein fertiges Produkt in der Regel günstiger, weil die Zwischenschicht mehr Aufwand erzeugt als sie an Modellkosten einspart. Oberhalb kippt die Rechnung, und zwar aus drei Gründen. Erstens laufen dann genug Aufgaben, die kein teures Frontier-Modell brauchen, sodass Routing wirklich Geld spart. Zweitens werden Rechte, Protokollierung und Kostenzuordnung zur Pflicht, und die will man nicht je Anbieter getrennt führen. Drittens beginnt ab dieser Größe die Bindung wehzutun: Prompts, Skills und Auswertungen sind dann so tief im Format eines Anbieters verankert, dass ein Wechsel zum Projekt wird statt zur Konfigurationsänderung. Abzugrenzen ist die offene Plattform von zwei Nachbarbegriffen. Ein LLM-Gateway routet Modellaufrufe, es orchestriert keine Agenten. Eine Private-AI-Lösung schützt Daten, macht aber die Orchestrierungs-Schicht nicht austauschbar. Die offene Plattform umfasst beides und hält zusätzlich die Schicht offen, die aus einem Modell einen Agenten macht.
3+
Modelle im Einsatz
200+
KI-Nutzer im Haus
5.000 EUR
KI-Ausgaben pro Monat
Wofür Unternehmen eine offene KI-Plattform einsetzen
Use Case 01
Wissenssuche für die gesamte Belegschaft
Mitarbeitende durchsuchen Handbücher, Verträge und Projektablagen im Dialog. Die Anfragen laufen über ein günstiges Open-Weight-Modell, weil Suchen und Zusammenfassen kein Frontier-Modell braucht.
Der teure Modellpfad bleibt für die Fälle frei, die ihn wirklich brauchen
Use Case 02
Automatisierte Agenten im Dauerbetrieb
Agenten prüfen nächtlich Rechnungen, Tickets oder Logdateien. Weil sie rund um die Uhr laufen, entscheidet die Modellwahl hier stärker über die Rechnung als bei jedem menschlichen Nutzer.
Dauerlast läuft auf der günstigsten Route, die die Aufgabe noch trägt
Use Case 03
Entwicklung mit wechselnden Coding-Agenten
Entwicklungsteams nutzen je nach Aufgabe unterschiedliche Coding-Agenten. Die Plattform hält Zugänge, Protokollierung und Kostenstellen zentral, unabhängig davon, welches Werkzeug gerade vorn liegt.
Ein Werkzeugwechsel kostet eine Konfiguration, keine Migration
Use Case 04
Fachbereiche mit eigenen Anforderungen
Personalabteilung, Recht und Entwicklung haben unterschiedliche Anforderungen an Datenraum und Modellgüte. In einer offenen Architektur bekommt jeder Bereich seine Route, ohne dass dafür drei Plattformen nötig sind.
Ein Betrieb, mehrere Regelwerke, getrennte Datenräume
Passt das in Ihre Systemlandschaft?
Eine offene Plattform ersetzt Ihre Systemlandschaft nicht, sie legt sich davor. Die beiden häufigsten Fragen aus dem Erstgespräch:
Bestandssysteme und Identitäten
Entra ID / Active Directory · Anmeldung und Gruppenrechte laufen über Ihr bestehendes Verzeichnis. Wer welche Modelle nutzen darf, steht in Ihrer Rechteverwaltung, nicht in einem Anbieterportal.
Dokumentenablagen · SharePoint, Confluence, Netzlaufwerke und S3-Buckets werden als Quellen angebunden. Die Berechtigungen aus dem Quellsystem werden dabei in die Suche durchgereicht. Das ist Teil der Implementierung und kein Automatismus.
ERP, CRM und Ticketsystem · Anbindung über die vorhandenen Schnittstellen. Agenten lesen und schreiben nur das, was Sie freigeben, protokolliert je Aufruf.
Betriebsmodell
EU-Cloud · Betrieb in europäischen Regionen über einen Modellkatalog wie Microsoft Foundry. Die Abrechnung läuft über Azure, nicht über je einen eigenen Vertrag pro Modellanbieter.
On-Premise · Open-Weight-Modelle laufen auf eigener GPU-Hardware im Rechenzentrum. Sinnvoll ab konstanter Grundlast oder bei Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen.
Hybrid · Der Regelfall: Standardarbeit lokal oder auf günstigen Modellen, Spitzen und Spezialfälle über die Cloud. Die Routing-Regel entscheidet, nicht der Nutzer.
Wie eine offene KI-Plattform funktioniert
1
Bestandsaufnahme
Welche KI-Werkzeuge laufen bereits im Haus, wer zahlt sie, welche Daten fassen sie an. In fast jedem Erstgespräch tauchen Abonnements auf, die niemand zentral kannte.
2
Lock-in-Punkte benennen
Wir markieren jede Stelle, an der ein Wechsel heute teuer wäre: proprietäre Prompt-Formate, anbietereigene Skill-Definitionen, Datenhaltung ohne Exportweg.
3
Modellkatalog aufsetzen
Ein Katalog als einziger Zugangspunkt, häufig Microsoft Foundry. Damit steht Modellvielfalt unter einer Abrechnung, einem Zugang und einem Governance-Regelwerk. Die Lizenzbedingungen der Modellanbieter gelten weiterhin je Anbieter.
4
Routing-Regeln definieren
Welche Aufgabe läuft auf welchem Modell. Die Regel liegt bei Ihnen und ist änderbar, ohne dass eine Anwendung angefasst werden muss.
5
Orchestrierungs-Schicht wählen
Die Schicht, die aus einem Modell einen Agenten macht, wird bewusst ausgewählt und austauschbar gehalten. Welche Kandidaten dafür in Frage kommen und woran sie sich unterscheiden, steht im verlinkten Beitrag.
6
Betrieb und Übergabe
Protokollierung, Kostenstellen, Rechte und Notfallpfad stehen, bevor der erste Fachbereich dazukommt. Ihr Team betreibt die Plattform, wir begleiten.
Inhouse, Hyperscaler oder Pexon
Inhouse aufbauen
·Volle Kontrolle, aber Sie binden zwei bis drei erfahrene Leute für Monate.
·Die Lernkurve bezahlen Sie einmal komplett selbst.
·Sinnvoll, wenn KI-Plattform-Betrieb zu Ihrem Kerngeschäft gehört.
Hyperscaler-Beratung
·Tiefe im eigenen Stack, aber die Empfehlung endet meist an der Anbietergrenze.
·Anbieterübergreifendes Routing gehört selten zum Angebot.
·Sinnvoll, wenn Sie sich ohnehin auf eine Cloud festlegen wollen.
Mit Pexon
✓Wir bauen Ihnen die Architektur und übergeben sie. Sie gehört Ihnen, nicht uns.
✓30 Azure-Spezialisten und 14 eigene KI-Agenten im Produktivbetrieb, also eigene Betriebserfahrung.
✓Wir verkaufen keine Plattformlizenz. Kein Anreiz, Sie an etwas zu binden.
In vier Phasen zur produktiven Lösung
1
Woche 1
Bestandsaufnahme und Zielbild
Wir erfassen die vorhandene KI-Nutzung, die Datenräume und die Lock-in-Punkte und legen mit Ihnen fest, welche Aufgaben auf welcher Modellklasse laufen sollen.
2
Woche 2 bis 3
Katalog und Routing
Modellkatalog, Zugangs- und Rechteschicht und die erste Routing-Regel gehen in Betrieb. Ab hier ist ein Modellwechsel eine Konfigurationsänderung.
3
Woche 4 bis 5
Referenz-Workflow
Ein echter Arbeitsablauf aus Ihrem Haus läuft produktiv über die Plattform, inklusive Protokollierung, Kostenzuordnung und Fehlerpfad.
4
Woche 6
Übergabe
Betriebsdokumentation, Einweisung Ihres Teams und eine benannte Liste der Punkte, die vor dem Rollout in die Breite noch zu klären sind.
Geschlossene KI-Plattform oder offene Architektur?
Die Gegenüberstellung ist bewusst in beide Richtungen ehrlich. Eine geschlossene Plattform ist am Anfang schneller und betriebsärmer. Der Vorteil dreht sich mit der Zahl der Modelle, Nutzer und angebundenen Systeme.
| Kriterium | Geschlossene Plattform | Offene Architektur |
|---|---|---|
| Prompts, Skills, Auswertungen | Im Format des Anbieters, Export meist unvollständig | In Ihrem Repository, anbieterneutral |
| Modellwechsel | Nur innerhalb des Anbieter-Portfolios | Konfigurationsänderung im Rahmen der in Ihrer Region freigeschalteten Modelle |
| Orchestrierungs-Schicht | Fest verdrahtet, nicht einsehbar | Austauschbar, Ablauf protokolliert |
| Kostensteuerung | Ein Preis für alle Aufgaben | Routing je Aufgabe, Frontier nur wo nötig |
| Reife und Betriebsaufwand | Hoch, der Hersteller betreibt | Geringer, offene Schichten sind teils jung und brauchen Engineering |
| Zeit bis zum ersten Ergebnis | Tage, Konto anlegen genügt | 4 bis 6 Wochen bis zum produktiven Referenz-Workflow |
| Eigentum an der Architektur | Beim Anbieter | Bei Ihnen, in Ihren Konten und Verträgen |
| Passt, wenn | unter 50 Nutzer, ein Modell reicht, keine eigenen Daten | ab 3 Modellen, 200+ Nutzern oder 5.000 EUR KI-Ausgaben pro Monat |
Was der Architektur-Pilot kostet
Der Architektur-Pilot bringt Modellkatalog, Routing-Schicht und einen produktiven Referenz-Workflow in Betrieb. Er ist bewusst so geschnitten, dass am Ende etwas läuft und nicht nur ein Konzept vorliegt.
Ihre Investition
ab 7.500 EUR
Festpreis · 4 bis 6 Wochen
Enthält:
Enthalten · Bestandsaufnahme, Modell- und Schichtauswahl, Modellkatalog, erste Routing-Regeln, ein produktiver Referenz-Workflow, Betriebs- und Sicherheits-Review.
Was wir von Ihnen brauchen · Etwa 2 Personentage pro Woche aus IT und Fachbereich, Zugang zu einer Testumgebung und eine Entscheiderin oder einen Entscheider mit Budgetverantwortung.
Abnahme und danach · Abgenommen ist der Pilot, wenn der Referenz-Workflow produktiv läuft und ein Modellwechsel ohne Codeeingriff funktioniert. Der Endpreis steht nach dem Scoping fest. Betrieb und Rollout kalkulieren wir danach getrennt, ohne Bindung.
100 % unverbindlich, ohne Verpflichtung
Häufige Fragen
Was bedeutet Vendor Lock-in bei einer KI-Plattform konkret?
Lock-in entsteht nicht beim Modell, sondern in den Schichten darum: Prompt- und Skill-Formate, Sitzungsdaten, Auswertungen und Integrationen. Das Modell selbst tauschen Sie an einem Nachmittag, die Schichten darum kosten Wochen. Eine KI-Plattform ohne Vendor Lock-in hält genau diese Schichten in Ihrem Besitz, damit ein Anbieterwechsel eine Entscheidung bleibt und kein Projekt wird.
Brauchen wir dafür eigene GPU-Hardware?
Nein. Die meisten Unternehmen starten über einen Modellkatalog in der EU-Cloud, etwa Microsoft Foundry mit über 10.000 Modellen. Eigene GPUs lohnen sich erst bei konstanter Grundlast oder bei Daten, die das Rechenzentrum nicht verlassen dürfen. Beides lässt sich später ergänzen.
Was kostet der Aufbau einer KI-Plattform ohne Vendor Lock-in?
Der Architektur-Pilot startet bei 7.500 EUR als Festpreis und dauert 4 bis 6 Wochen. Der Endpreis steht nach dem Scoping fest und hängt an der Zahl der anzubindenden Systeme. Betrieb und Rollout in weitere Fachbereiche kalkulieren wir getrennt, ohne Vertragsbindung an uns.
Was passiert, wenn ein Modellanbieter die Preise erhöht?
Sie ändern eine Routing-Regel und leiten die betroffenen Aufgaben auf ein anderes Modell um. Weil Prompts, Skills und Protokolle nicht im Format eines einzelnen Anbieters liegen, ist der Wechsel eine Konfigurationsänderung und kein Projekt. Genau dafür baut Pexon Consulting die Zwischenschicht: Sie soll den Preisdruck des Anbieters von Ihrer Architektur entkoppeln.
Wann ist eine offene Architektur die falsche Wahl?
Wenn Sie unter 50 KI-Nutzer haben, mit einem Modell auskommen und keine eigenen Daten anbinden, ist ein fertiges Produkt günstiger und schneller. Auch offene Orchestrierungs-Schichten sind teilweise noch jung und haben Fehler in langen Sitzungen. Ohne begleitendes Engineering raten wir vom Eigenbetrieb ab.
Wem gehört die Plattform am Ende?
Ihnen. Pexon Consulting baut die Architektur in Ihren Cloud-Konten, mit Ihren Verträgen, und übergibt Dokumentation, Zugänge und Betrieb an Ihr Team. Wir verkaufen keine Plattformlizenz und kein Abonnement, deshalb entsteht durch den Aufbau auch keine neue Abhängigkeit, diesmal von uns. Das ist der Punkt der ganzen Übung.
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Antwort innerhalb von 24 Stunden
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Persönlicher Ansprechpartner
Phillip Pham
CEO @ Pexon Consulting
Aktualisiert am 28. August 2026
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