Private AI Hardware Sizer: GPU-Bedarf berechnen (Azure & On-Premise)

Berechnen Sie VRAM, GPU-Kosten und Hardware für Llama 3, DeepSeek & Co. Vergleich: Azure Cloud vs. eigener NVIDIA Server (RTX 6000/A100). DSGVO-konform.

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Infrastructure Sizer: Private AI

Die PEXON Strategie: Skalierbare Private AI Hardware (Capex) statt endloser Cloud-Mieten (Opex).

🏢 On-Premise (Kauf)

☁️ Cloud Lizenz (Miete)

KI Anwendungsfall

Skalierung (Mitarbeiter / Load)

50 Mitarbeiter

Empfohlene Architektur --

--

Investment (Hardware) -- € Einmalig (Capex)

Cloud Vergleich -- € pro Jahr (laufend!)

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Modus: On-Premise (Kauf) vs. Cloud Lizenz (Miete)
KI Anwendungsfall wählen:
- Pilot: Chat + OCR (Der Allrounder)
- Mistral Large / DeepSeek (High Performance LLM)
- PexonParse OCR (Massenverarbeitung)
- Enterprise Suite (Konzern-Rollout)
Skalierung: 60 Mitarbeiter / Load

Empfohlene Architektur & ROI Analyse

Das PEXON Pilot Rack (4x GPU) Optimiert für GLM-4 Chat und bis zu 72k OCR-Seiten/Tag.

Hardware Spezifikation:
- 4x NVIDIA RTX 6000 Klasse (High-End Inferenz)
- 1x GPU dediziert für Chat (GLM-4 / Llama 3)
- 3x GPU für OCR-Workloads
- CPU: Onyx Architektur für Voice-Processing

Kostenvergleich (Capex vs. Opex):

Modell	Kosten	Details
On-Premise (PEXON)	12.000 €	Einmaliges Investment (Capex)
Public Cloud (Azure)	ca. 36.600 €	Jährliche Mietkosten (Opex)

Beispiel: Wirtschaftlichkeit

Top Investment: Break-Even bereits nach 3,9 Monaten.

Sparen Sie langfristig über 60% der Betriebskosten im Vergleich zu Hyperscalern.

Häufige Fragen

Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden

Was genau bedeutet "Private KI Infrastruktur"?

Private KI Infrastruktur bedeutet, dass Sie Ihre eigene Künstliche Intelligenz (wie Chatbots oder OCR-Systeme) auf Servern betreiben, die Ihnen gehören und physisch in Ihrem Rechenzentrum stehen. Im Gegensatz zu Cloud-Lösungen (wie ChatGPT), verlassen Ihre Daten niemals Ihr Firmennetzwerk. Sie haben die volle Kontrolle über Hardware, Software und Datenfluss.

Für wen ist diese Lösung gedacht?

Unser Angebot richtet sich primär an Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datensicherheit, Compliance und Unabhängigkeit. Dazu gehören insbesondere Banken, Versicherungen, Rechtsanwaltskanzleien, Gesundheitswesen, Behörden/KRITIS sowie Industrieunternehmen, die ihr geistiges Eigentum schützen müssen.

Warum sollte ich eigene Hardware kaufen statt die Cloud zu nutzen?

Es gibt drei Hauptgründe:

Datensouveränität: 100% Sicherheit, dass keine sensiblen Daten an US-Cloud-Anbieter abfließen (DSGVO-konform).
Kostenkontrolle: Bei hohem Volumen (z.B. viele Dokumente oder Nutzer) amortisiert sich die einmalige Hardware-Investition oft schon nach 15-24 Monaten gegenüber den laufenden Cloud-Kosten.
Unabhängigkeit: Sie sind nicht von API-Änderungen oder Preiserhöhungen externer Anbieter abhängig.

Welche Hardware benötige ich für den Start?

Für den Einstieg (Pilot-Paket) empfehlen wir einen Server mit 4x NVIDIA RTX 6000 Ada Grafikkarten. Dies ermöglicht den Betrieb eines leistungsfähigen Chatbots (z.B. GLM-4) und einer OCR-Engine parallel. Die Kosten hierfür liegen bei ca. 18.000 € für die Hardware.

Was ist der Unterschied zwischen RTX 6000 und A100/H100 GPUs?

Die RTX 6000 Ada ist unser Preis-Leistungs-Sieger für die meisten Unternehmensanwendungen (Inference, OCR). Sie bietet 48GB Speicher und ist kosteneffizient. Die A100/H100 Karten sind deutlich teurer und vor allem für das Training riesiger Modelle oder für sehr große Sprachmodelle (70B+ Parameter) notwendig.

Welche KI-Modelle kann ich betreiben?

Sie können eine Vielzahl modernster Open-Source Modelle betreiben, darunter:

GLM-4-9B / Llama 3.1 8B: Ideal für Chatbots, deutsche Sprache und Reasoning.
Mistral: Sehr schnell und gut für Code-Generierung.
Llama 3.1 70B (quantisiert): Für sehr komplexe Analysen.
PexonParse: Unser spezialisiertes Modell für Dokumentenverarbeitung (OCR).

Wie sicher sind meine Daten bei dieser Lösung?

Maximal sicher. Unsere Architektur sieht eine komplette Isolation vor (Secure Zone). Es gibt keinen Zwang zur Internetverbindung für den Betrieb. Wir nutzen Industriestandards wie TLS 1.3 Verschlüsselung, LDAP/AD Integration für die Nutzerverwaltung und führen ein Audit-Logging aller Prompts durch.

Wann rechnet sich die Investition (ROI)?

Der ROI hängt von Ihrem Nutzungsvolumen ab. Ein Rechenbeispiel für eine Bank (100k OCR-Seiten/Monat + 50 Chatbot-Nutzer) zeigt, dass sich die On-Premise Lösung nach ca. 2,5 Jahren gegenüber einer Cloud-Lösung amortisiert. Bei höheren Volumen geht es noch schneller (z.B. 15 Monate). Zudem vermeiden Sie das Risiko hoher Strafzahlungen durch Compliance-Verstöße.

Drei Paket-Optionen für Private AI Infrastrukturen

Private AI Starter (Paket S)

Einstieg in souveräne KI Ideal für: Proof of Concept, kleine Teams (5-20 Nutzer), erste Schritte mit DSGVO-konformer KI.

25.000€

Hardware & Lizenz:

Server: 1x High-End Workstation
GPU: 2x NVIDIA RTX 6000 Ada (96GB VRAM gesamt)
KI-Modell: GLM-4-9B (Chatbot) oder PexonParse (OCR Pilot)
Nutzer: Bis zu 20 gleichzeitige Nutzer

Dienstleistung:

Installation & Basis-Konfiguration (Remote)
Einrichtung eines Standard-KI-Modells (z.B. Llama 3)
Basis-Schulung für Administratoren (4h)

Private AI Business (Paket M)

Produktivbetrieb & Skalierung Ideal für: Mittelstand, Abteilungen (20-100 Nutzer), produktiver Einsatz von Chatbots UND OCR.

75.000€

Hardware & Lizenz:

Server: 1x Enterprise Rack-Server (2U)
GPU: 4x NVIDIA RTX 6000 Ada (192GB VRAM gesamt)
KI-Modelle: Parallelbetrieb von Chatbot (z.B. Llama 3.1 70B) und OCR (PexonParse)
Performance: Bis zu 72.000 OCR-Seiten/Tag + Chatbot
Nutzer: Bis zu 100 gleichzeitige Nutzer

Dienstleistung:

Vor-Ort Installation & Integration ins Firmennetzwerk (AD/LDAP)
Einrichtung von RAG (Retrieval Augmented Generation) für eigene Dokumente
Sicherheits-Hardening & Monitoring-Setup
Workshops für Key-User & Admins (2 Tage)

Private AI Enterprise (Paket L)

Maximale Performance & Hochsicherheit Ideal für: Konzerne, Banken, KRITIS (>100 Nutzer), Training/Fine-Tuning eigener Modelle.

150.000€

Hardware & Lizenz:

Server: High-Performance AI-Cluster (z.B. DGX-Style)
GPU: 4x NVIDIA H100 80GB (320GB High-Speed VRAM) oder 8x RTX 6000
KI-Modelle: Betrieb komplexester Modelle (70B+ Parameter), Fine-Tuning möglich
Storage: High-Performance NVMe Storage Cluster für RAG-Datenbanken
Nutzer: 200+ Nutzer, mandantenfähig

Dienstleistung:

Maßgeschneiderte Architektur-Planung & Hochverfügbarkeits-Setup
Entwicklung & Integration individueller Use-Cases (z.B. Vertragsanalyse, Code-Assistant)
Umfassendes Compliance-Audit & Dokumentation (BaFin/DORA konform)
Laufende Betreuung & Modell-Updates (Managed Service Option)