Confluence RAG Self-Hosted – KI-Suche für Atlassian Data Center On-Premise
Semantische KI-Suche für Confluence Data Center: Sofortige Antworten statt endloser Linklisten. DSGVO-konform in Ihrer Infrastruktur.
Warum Ihre Confluence-Suche Mitarbeiter frustriert
Kennen Sie das? Techniker suchen 20 Minuten nach einer Lösung, die längst dokumentiert ist. Die native Confluence-Suche liefert Dutzende irrelevante Treffer. Wissen verteilt sich über Hunderte Spaces, niemand findet mehr, was er braucht. Mit Confluence Data Center RAG ändern Sie das grundlegend. Unsere Self-Hosted Lösung indexiert sämtliche Inhalte, versteht Zusammenhänge und liefert präzise Antworten statt endloser Linklisten. Dabei bleiben alle Berechtigungen erhalten. Ihre IT behält die volle Kontrolle, Ihre Mitarbeiter finden endlich, was sie suchen.
Drei Vorteile für Ihr Wissensmanagement
Mit Confluence Data Center RAG transformieren Sie Ihre bestehende Dokumentation in eine intelligente, durchsuchbare Wissensbasis für alle Teams.
Sofortige Antworten statt Linksammlungen
Die KI-Suche analysiert Ihre Confluence-Inhalte semantisch und generiert präzise Antworten mit Quellenangaben direkt aus Ihrer Dokumentation.
Berechtigungen werden automatisch respektiert
Jeder Mitarbeiter sieht nur Ergebnisse aus Spaces, auf die er Zugriff hat. Space-Level-Permissions werden im Vektor-Index vollständig abgebildet.
Self-Hosted für volle Datenkontrolle
Ihre sensiblen Unternehmensdaten verlassen niemals Ihre Infrastruktur. Die gesamte RAG-Pipeline läuft in Ihrem Rechenzentrum oder auf Azure.
Ab wann macht Confluence Data Center RAG Sinn?
Eine Investition in Confluence Data Center RAG lohnt sich für Unternehmen, die bereits intensiv mit Atlassian Confluence arbeiten und unter ineffizienter Wissenssuche leiden. Besonders relevant ist die Lösung, wenn Ihre Mitarbeiter täglich mehrfach nach Informationen suchen, Ihr Support-Team wiederkehrende Anfragen bearbeitet oder kritisches Wissen in Hunderten von Spaces verstreut liegt. Typische Kunden betreiben Confluence Data Center On-Premises oder in einer Private Cloud.
Sie betreiben Confluence Data Center mit mehr als 500 aktiven Nutzern
Ihre Support- oder IT-Teams beantworten wiederholt dieselben Fragen
Compliance-Anforderungen erfordern eine Self-Hosted KI-Lösung ohne Cloud-Abhängigkeit
Anwendungsfälle für Confluence Data Center RAG in der Praxis
Entdecken Sie, wie unterschiedliche Abteilungen von der KI-gestützten Wissenssuche in Confluence Data Center profitieren.
IT-Support und Helpdesk
Support-Mitarbeiter finden Lösungen für bekannte Probleme in Sekunden statt Minuten und reduzieren die durchschnittliche Bearbeitungszeit deutlich.
Automatische Vorschläge aus dem internen Knowledge Base bei Ticket-Erstellung
Integration in bestehende ITSM-Tools wie Jira Service Management
Nachvollziehbare Quellenangaben für jede generierte Antwort
Onboarding neuer Mitarbeiter
Neue Kollegen stellen Fragen im Chat und erhalten sofort Antworten aus Prozessdokumentationen, Richtlinien und Best Practices.
Reduzierte Einarbeitungszeit durch Self-Service-Wissenszugang
Weniger Unterbrechungen für erfahrene Teammitglieder
Konsistente Antworten unabhängig vom Ansprechpartner
Engineering und Entwicklung
Entwickler finden technische Dokumentation, Architektur-Entscheidungen und Code-Beispiele ohne manuelles Durchsuchen zahlreicher Spaces.
IDE-Integration für direkten Zugriff während der Entwicklung
Semantische Suche versteht auch Synonyme und Fachbegriffe
Verknüpfung von Jira-Tickets mit relevanter Confluence-Dokumentation
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Confluence Data Center RAG verbindet bewährte Atlassian-Infrastruktur mit moderner Vektor-Suche und Large Language Models in Ihrer eigenen Umgebung.
REST API Indexierung
Automatische Erfassung aller Confluence-Inhalte über die offizielle REST API ohne Eingriff in Ihre bestehende Installation.
Space-Level Permissions
Das Berechtigungskonzept wird vollständig im Vektor-Index abgebildet, sodass Suchergebnisse stets den Zugriffsrechten entsprechen.
Flexible Chat-Schnittstelle
Nutzer interagieren über ein intuitives Chat-Interface im Browser oder direkt in Microsoft Teams und Slack.
Self-Hosted Architektur
Die gesamte RAG-Infrastruktur läuft in Ihrem Rechenzentrum oder Ihrer Azure-Subscription ohne externe Datenübertragung.
Inkrementelle Updates
Neue und geänderte Confluence-Seiten werden automatisch indexiert, ohne dass ein vollständiger Re-Index erforderlich ist.
Audit-Logging
Jede Anfrage und generierte Antwort wird protokolliert für Compliance-Nachweise und kontinuierliche Qualitätsverbesserung.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Assessment und Konzeption
Phase 1
Wir analysieren Ihre Confluence-Landschaft, identifizieren relevante Spaces und definieren gemeinsam die technischen Anforderungen für Ihre Confluence Data Center RAG Lösung.
- Bestandsaufnahme der vorhandenen Spaces und Berechtigungsstruktur
- Definition der Ziel-Nutzergruppen und Zugriffsszenarien
- Auswahl der geeigneten Embedding- und LLM-Modelle
Implementierung und Integration
Phase 2
Unsere Experten setzen die RAG-Pipeline auf, indexieren Ihre Confluence-Inhalte und integrieren das System in Ihre bestehende Toollandschaft nahtlos.
- Aufbau der Vektor-Datenbank mit Space-Level Permissions
- Konfiguration der REST API Anbindung an Confluence Data Center
- Integration des Chat-Interface in Teams, Slack oder Web-Portal
Go-Live und Optimierung
Phase 3
Nach dem Produktivstart begleiten wir Sie bei der Feinabstimmung und schulen Ihre Key User im effektiven Umgang mit dem Confluence RAG System.
- Pilotphase mit ausgewählter Nutzergruppe
- Feedback-basierte Anpassung der Retrieval-Logik
- Dokumentation und Know-how-Transfer an Ihr Team
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Erleben Sie den Unterschied zwischen klassischer Confluence-Suche und einer KI-gestützten RAG-Lösung für Ihr Wissensmanagement.
Vorher
Mitarbeiter durchsuchen manuell Dutzende Spaces ohne verwertbare Ergebnisse
Support-Teams beantworten dieselben Fragen immer wieder neu
Wissen geht verloren, weil niemand die richtige Dokumentation findet
Neue Mitarbeiter benötigen Wochen, um sich in der Dokumentation zurechtzufinden
Nachher
Präzise Antworten mit Quellenangaben in Sekunden statt Minuten
Support-Tickets reduziert um bis zu 30 Prozent durch Self-Service
Wissen wird aktiv genutzt und kontinuierlich wertvoller
Neue Mitarbeiter sind schneller produktiv durch intelligenten Wissenszugang
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
ROI durch Zeitersparnis: Reduzieren Sie die durchschnittliche Suchzeit Ihrer Mitarbeiter um bis zu 70 Prozent und steigern Sie die Produktivität messbar.
Investitionsschutz: Maximieren Sie den Wert Ihrer bestehenden Confluence-Investition durch KI-gestützte Erschließung vorhandener Dokumentation.
Compliance und Kontrolle: Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten mit einer Self-Hosted Lösung, die alle Compliance-Anforderungen erfüllt.
Für Fachbereiche und IT
Entlastung des Supports: Reduzieren Sie wiederkehrende Anfragen durch Self-Service-Zugang zu dokumentiertem Wissen und entlasten Sie Ihre Support-Teams nachhaltig.
Nahtlose Integration: Die Lösung fügt sich in bestehende Workflows ein und ist über Teams, Slack, Browser oder IDE zugänglich ohne Medienbrüche.
Wartungsarmer Betrieb: Automatische Indexierung und inkrementelle Updates halten das System aktuell ohne manuellen Pflegeaufwand für die IT.
Das Confluence RAG Foundation Paket
Unser Paket ist darauf ausgelegt, Ihnen einen schnellen, transparenten und kosteneffizienten Einstieg in KI-gestütztes Wissensmanagement zu ermöglichen.
Ihre Investition
ab 35.000€
Assessment Ihrer Confluence-Landschaft und Berechtigungsstruktur
Konzeption der RAG-Architektur für Ihre Anforderungen
Setup der Self-Hosted Vektor-Datenbank und LLM-Anbindung
Indexierung von bis zu 50 Confluence Spaces
Integration eines Chat-Interface in Teams oder Browser
Schulung und Dokumentation für Ihr Administrations-Team
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Kann ich Confluence RAG auch mit Confluence Cloud nutzen?
Unser Fokus liegt auf Confluence Data Center für Self-Hosted Szenarien. Für Confluence Cloud existieren native Atlassian Intelligence Features. Sprechen Sie uns an, wenn Sie eine hybride Umgebung betreiben.
Welche LLM-Modelle funktionieren mit Confluence Data Center RAG?
Die Architektur ist modular und unterstützt sowohl Azure OpenAI als auch Self-Hosted Modelle wie Llama oder Mistral. Die Modellwahl erfolgt basierend auf Ihren Compliance- und Performance-Anforderungen.
Wie funktioniert die Berechtigungssynchronisation bei Confluence RAG?
Die Space-Level Permissions werden bei jeder Indexierung aus Confluence ausgelesen und im Vektor-Index hinterlegt. Bei Suchanfragen werden nur Ergebnisse aus autorisierten Spaces zurückgegeben.
Wie lange dauert die Confluence-Indexierung für RAG?
Die Dauer hängt vom Umfang Ihrer Confluence-Instanz ab. Typischerweise werden 10.000 Seiten innerhalb von 4 bis 8 Stunden indexiert. Der Prozess läuft im Hintergrund ohne Beeinträchtigung des Produktivbetriebs.
Welche Hardware brauche ich für Self-Hosted Confluence RAG?
Für eine typische Installation benötigen Sie einen Server mit mindestens 32 GB RAM und optional GPU-Beschleunigung für das LLM. Die Lösung kann auch auf Azure Kubernetes Service oder in einer bestehenden VM-Infrastruktur betrieben werden.
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