Wissensmanagement KI für Produktentwicklung: Normen, Regeln und Prüfberichte auf Knopfdruck
Mit dem KI-Assistenten für Produktentwicklung finden Konstrukteure Normen, interne Regeln und historische Prüfberichte in Sekunden – ohne Suche in verteilten Systemen.
Wissensmanagement KI – technisches Know-how sofort verfügbar
Konstrukteure und Entwickler verbringen einen erheblichen Teil ihrer Zeit damit, Wissen zu suchen statt es anzuwenden: Normen in SharePoint, Prüfberichte in ELO, Konstruktionsregeln in E-Mails und Projektwissen in den Köpfen erfahrener Kollegen. Wissensmanagement mit KI löst dieses Problem. Der KI-Assistent für Produktentwicklung indexiert alle technischen Dokumente und macht sie per natürlichsprachlichem Chat zugänglich. Der Normen-Chatbot gibt präzise Antworten inklusive Quellenangabe – schnell, zuverlässig und ohne Suchaufwand. Neues Wissen wird automatisch eingebunden. Sprechen Sie mit uns über Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Drei Vorteile des Wissensmanagement-KI-Assistenten
Der KI-Assistent für Produktentwicklung macht technisches Wissen sofort zugänglich und schützt es vor dem Verlust durch Fluktuation oder Reorganisation.
Sekundenschnelle Antworten aus technischer Dokumentation
Normen, Konstruktionsrichtlinien und Prüfberichte sind per Chat abrufbar – kein manuelles Suchen in SharePoint, ELO oder Ordnerstrukturen mehr notwendig.
Implizites Unternehmenswissen wird explizit und teilbar
Historische Projektdaten, Lessons Learned und interne Expertisen werden indexiert und stehen jedem Teammitglied zur Verfügung – unabhängig von Betriebszugehörigkeit.
Kürzere Einarbeitungszeiten für neue Mitarbeiter
Neue Konstrukteure und Entwickler finden Antworten auf technische Fragen selbstständig – Einarbeitungszeit sinkt messbar und erfahrene Kollegen werden entlastet.
Ab wann macht Wissensmanagement KI Produktentwicklung Sinn?
Diese Lösung ist geeignet für Unternehmen mit einer Produktentwicklungs- oder Konstruktionsabteilung von mehr als 10 Personen, einem gewachsenen Dokumentenbestand aus Normen, Prüfberichten und internen Richtlinien, und einem messbaren Problem durch Wissensverlust bei Mitarbeiterwechsel oder verteilte, schwer auffindbare Dokumentation. Besonders relevant für Branchen mit hohem Normen-Compliance-Aufwand wie Maschinenbau, Medizintechnik oder Automobilzulieferer.
Produktentwicklungsteam mit mehr als 10 Personen und wachsendem Dokumentenbestand
Normen-Compliance-Anforderungen (DIN, ISO, VDE) mit regelmäßigen Aktualisierungen
Wissensverlust durch Fluktuation oder fehlende Dokumentation historischer Entscheidungen
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Anwendungsbeispiele für Wissensmanagement KI in der Produktentwicklung
Vom Normen-Chatbot bis zur Lessons-Learned-Datenbank – KI-Assistenten erschließen das volle Wissenspotenzial in Ihrer F&E-Abteilung.
Normen-Chatbot für Konstrukteure
Konstrukteure fragen den KI-Assistenten nach relevanten DIN- oder ISO-Normen für ihre aktuelle Baugruppe – Antwort mit Abschnittsreferenz in Sekunden.
Abfrage relevanter Normen und Richtlinien nach Bauteil oder Anwendung
Präzise Quellenangabe mit Normennummer und Abschnitt
Automatische Hinweise auf aktualisierte oder zurückgezogene Normen
Prüfberichte und Testergebnisse abrufbar machen
Historische Prüfberichte aus abgeschlossenen Projekten werden indexiert und sind per Chat auffindbar – ideal für die Wiederverwendung von Testdaten in neuen Projekten.
Suche nach Prüfberichten nach Bauteilnummer, Projekt oder Prüfmerkmal
Extraktion von Prüfwerten und Testergebnissen aus PDFs
Vergleich von Prüfergebnissen über mehrere Projektstände
Konstruktionsregeln und interne Designrichtlinien
Interne Konstruktionsrichtlinien, Fertigungsfreigaben und Design-for-Manufacturing-Regeln sind per Chat abrufbar – für konsistente Konstruktionsentscheidungen im gesamten Team.
Abfrage interner Toleranz- und Fertigungsrichtlinien
Zugriff auf freigegebene Materiallisten und Standardkomponenten
Checklisten für Konstruktionsfreigaben auf Knopfdruck
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Was den Wissensmanagement-KI-Assistenten von Pexon von einfachen Dokumentensuchfunktionen unterscheidet – sechs technische Stärken.
RAG-Architektur für technische Dokumente
Retrieval Augmented Generation ist speziell für technische Fachdokumente optimiert – präzise Abschnittserkennung auch in komplexen Norm-PDFs und Prüfberichten.
Zugriffskontrolle nach Bereich und Rolle
Wer welche Dokumente sehen darf, wird über Active Directory gesteuert – Konstrukteure sehen nur freigegebene Inhalte, Projektinformationen sind bereichsgebunden.
Automatisches Onboarding neuer Dokumente
Neue Normen, Prüfberichte oder Richtlinien werden automatisch in den Wissenspool aufgenommen, sobald sie ins DMS eingepflegt werden – kein manueller Pflegeaufwand.
Quellentransparenz bei jeder Antwort
Jede Antwort des Normen-Chatbots enthält den genauen Dokumentnamen, Abschnitt und Versionsdatum – nachvollziehbar und zitierfähig im Konstruktionsdokument.
Multi-Format-Unterstützung
Der Assistent verarbeitet PDFs, Word-Dokumente, Excel-Tabellen, CAD-Metadaten und strukturierte Wissensdatenbanken – alle Quellen in einem System.
On-Premise oder Private Cloud Betrieb
Sensitive Konstruktionsdaten und Prüfberichte verlassen das Unternehmen nicht – der Assistent läuft in der eigenen Infrastruktur oder einer privaten Azure-Umgebung.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1 – Wissensanalyse und Dokumentenerhebung
Phase 1
Gemeinsam mit dem Entwicklungsteam werden alle relevanten Wissensquellen für das Wissensmanagement-KI-System identifiziert, bewertet und für die Indexierung vorbereitet.
- Inventarisierung aller Wissensdokumente und Quellsysteme
- Klassifikation nach Relevanz und Aktualität
- Definition der Zugriffsrechte und Berechtigungsstruktur
Phase 2 – RAG-Architektur und Chatbot-Entwicklung
Phase 2
Aufbau der Vektordatenbank, Indexierung aller Dokumente und Entwicklung des Chatbot-Frontends mit Quellentransparenz und Rollenfilterung.
- Indexierung aller Dokumente in die Vektordatenbank
- Chatbot-Frontend mit Quellenangabe und Verknüpfung
- Integration der Active-Directory-Zugriffssteuerung
Phase 3 – Rollout und Wissenskultur
Phase 3
Produktivschaltung des Assistenten, Schulung der Entwicklungsteams und Etablierung des Prozesses für kontinuierliche Wissenspflege und Dokumentennachführung.
- Produktivschaltung und Nutzerakzeptanztest
- Schulung von Konstrukteuren und Projektleitern
- Prozess für kontinuierliche Wissenspflege etablieren
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Was sich in Ihrer Produktentwicklung durch den KI-Assistenten verändert – der direkte Vorher-Nachher-Vergleich.
Vorher
Normenrecherche kostet Konstrukteure 30–60 Minuten pro Anfrage
Wissensverlust bei Mitarbeiterwechsel – wichtige Projekterfahrung geht verloren
Prüfberichte aus alten Projekten sind schwer auffindbar oder nicht mehr zugänglich
Neue Mitarbeiter benötigen Monate, um sich in die interne Dokumentation einzuarbeiten
Nachher
Normenabfragen werden in unter einer Minute beantwortet – mit präziser Quellenangabe
Wissen ist dokumentiert und suchbar – unabhängig davon, wer das Unternehmen verlässt
Historische Prüfberichte und Testergebnisse sind per Chatsuche sofort auffindbar
Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter sinkt durch selbstständig nutzbaren KI-Assistenten
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Schutz vor Wissensverlust: Unternehmenskritisches Konstruktions- und Entwicklungswissen wird dauerhaft gesichert und ist nicht mehr von einzelnen Personen abhängig.
Kürzere Entwicklungszyklen: Schnellere Normrecherche, Wiederverwendung historischer Testergebnisse und konsistente Konstruktionsregeln verkürzen Produktentwicklungszeiten nachweislich.
Compliance-Sicherheit: Aktuelle Normen sind immer zugänglich, veraltete Versionen werden erkannt – Produkthaftungsrisiken durch unbeabsichtigte Normen-Nichtkonformität sinken.
Für Fachbereiche & IT
Entlastung erfahrener Konstrukteure: Seniors werden seltener für Routineanfragen zu Normen und Richtlinien konsultiert – mehr Zeit für komplexe Entwicklungsaufgaben und Innovationsarbeit.
Zentrale Wissensplattform: Alle Quellsysteme – SharePoint, ELO, DMS – werden in einem Chatbot zusammengeführt, ohne die bestehende IT-Landschaft zu verändern.
Qualitätssicherung in der Konstruktion: Konsistente Anwendung von Konstruktionsregeln und Normen im gesamten Team reduziert Fehler und vermeidet teure Korrekturen in späten Entwicklungsphasen.
Wissensmanagement KI F&E Starter
Schneller Einstieg in KI-gestütztes Wissensmanagement für Produktentwicklung – vom Dokumentenbestand zum produktiven Normen-Chatbot.
Ihre Investition
ab 21.000 €
Analyse und Klassifikation aller Wissensdokumente
Aufbau der Vektordatenbank mit bis zu 1.000 Dokumenten
KI-Chatbot mit Quellenangabe und Versionserkennung
Active-Directory-Integration für rollenbasierte Zugriffskontrolle
Anbindung an SharePoint oder ELO für automatisches Onboarding neuer Dokumente
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Geschäftsführer
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche Dokumentenformate kann der KI-Assistent verarbeiten?
Der Assistent verarbeitet PDF, Word, Excel, PowerPoint und strukturierte Texte. Gescannte PDFs werden über OCR erschlossen. CAD-Metadaten aus PDM-Systemen können auf Anfrage integriert werden.
Wie wird sichergestellt, dass Mitarbeiter nur für sie freigegebene Dokumente sehen?
Die Zugriffskontrolle erfolgt über Active Directory. User-Token werden bis in die Vektorsuche durchgereicht – der Assistent liefert ausschließlich Inhalte aus Dokumenten, auf die der anfragende Nutzer Leserechte hat.
Was passiert, wenn eine Norm aktualisiert wird?
Neue Normdokumente werden automatisch indexiert, sobald sie ins DMS eingepflegt werden. Ältere Versionen bleiben archiviert und werden als veraltet markiert – der Assistent weist auf aktuellere Versionen hin.
Kann der Assistent auch auf unstrukturiertes Wissen wie E-Mails zugreifen?
E-Mails können als Wissensquelle integriert werden, sofern sie in einem geeigneten System archiviert sind. Wir empfehlen jedoch, relevantes Wissen in Dokumente zu überführen, um Qualität und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
In welcher Zeit ist der Assistent einsatzbereit?
Das Standardpaket mit bis zu 1.000 Dokumenten ist in 6 bis 8 Wochen produktiv – abhängig von der Qualität und Strukturierung des Dokumentenbestands. Ein erster Prototyp ist typischerweise nach 3 Wochen demonstrierbar.
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