MCP Proof-of-Concept: Ersten MCP Server in zwei Wochen produktiv aufsetzen
Unser MCP Proof-of-Concept verbindet eines Ihrer Kernsysteme über das Model Context Protocol mit KI-Modellen und liefert in 14 Tagen einen funktionierenden Prototyp als belastbare Entscheidungsgrundlage für Ihre KI-Integration.
Was ist ein MCP Proof-of-Concept und wie funktioniert das Model Context Protocol?
Ein MCP Proof-of-Concept beweist in zwei Wochen, dass KI-Integration in Ihrer Systemlandschaft funktioniert. Wir entwickeln einen MCP Server, der eines Ihrer Kernsysteme über das Model Context Protocol mit KI-Modellen verbindet. MCP ist der offene Integrationsstandard, unterstützt von Anthropic, OpenAI, Google und Microsoft. Statt monatelanger Planungsphasen sehen Sie nach 14 Tagen einen funktionierenden Prototyp an Ihrem eigenen System. Der MCP Proof-of-Concept kostet bis zu 5-mal weniger als klassische KI-Integrationsprojekte. Sie erhalten vollständige Code-Übergabe, damit Sie unabhängig weiterarbeiten können.
Drei Gründe für einen MCP Proof-of-Concept als nächsten Schritt
Ein MCP Proof-of-Concept zeigt Ihnen in zwei Wochen konkret, wie KI-Integration an Ihrem System funktioniert und was sie für Ihr Unternehmen bedeutet.
Funktionierender MCP Server statt abstrakter Strategieberichte
Sie erhalten keinen Beratungsbericht, sondern einen funktionierenden MCP Server, der Ihr System mit einem KI-Modell verbindet und echte Ergebnisse an Ihren Daten liefert.
Model Context Protocol als zukunftssicherer Industriestandard
Das Model Context Protocol wird von Anthropic, OpenAI, Google und Microsoft unterstützt. Sie investieren in einen offenen Standard und vermeiden Vendor Lock-in bei Ihrer KI-Anbindung.
Belastbare Entscheidungsgrundlage für den KI-Rollout
Nach dem Proof-of-Concept wissen Sie genau, welchen Aufwand die Skalierung auf weitere Systeme erfordert und welchen konkreten ROI Sie erwarten können.
Ab wann macht MCP Proof-of-Concept Sinn?
Der MCP Proof-of-Concept eignet sich für mittelständische Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitenden, die das Potenzial von KI-Integration an einem konkreten System beweisen möchten. Besonders sinnvoll ist der PoC, wenn Sie bereits ein Readiness Assessment oder einen Workshop durchgeführt haben und nun den nächsten Schritt machen wollen. Die Investition lohnt sich auch, wenn Sie intern Überzeugungsarbeit leisten müssen, denn ein funktionierender Prototyp überzeugt mehr als jede Präsentation.
Sie haben KI-Potenziale identifiziert und möchten die technische Machbarkeit an einem konkreten System beweisen
Ihre Geschäftsführung braucht ein greifbares Ergebnis, bevor sie größere KI-Investitionen freigibt
Sie wollen den offenen MCP-Standard testen, bevor Sie sich für eine umfassende KI-Integrationsplattform entscheiden
MCP Proof-of-Concept: Praxisbeispiele für ERP-, CRM- und DMS-Anbindung
Drei Beispiele zeigen, welche Systeme Unternehmen im Mittelstand als erstes per MCP Server an KI-Modelle anbinden und welche Ergebnisse sie erzielen.
ERP-Anbindung: Produktionsdaten für KI in der Fertigung zugänglich machen
Ein Fertigungsunternehmen verbindet sein SAP-System per MCP Server mit einem KI-Modell, das Produktionsdaten analysiert und Engpässe vorhersagt.
MCP Server liest Produktionsaufträge und Maschinenauslastung aus SAP
KI-Modell erkennt Muster für drohende Lieferverzögerungen
Ergebnis: Frühwarnung für Produktionsplaner mit konkreten Handlungsempfehlungen
CRM-Anbindung: Kundenanfragen intelligent beantworten
Ein Energieversorger verbindet sein CRM-System per MCP mit einem Sprachmodell, das Kundenanfragen automatisch mit den richtigen Vertragsinformationen beantwortet.
MCP Server stellt Kundenstammdaten und Vertragsinformationen bereit
KI-Modell generiert passgenaue Antworten auf häufige Kundenanfragen
Ergebnis: Antwortzeit sinkt von Stunden auf Sekunden bei gleichbleibender Qualität
DMS-Anbindung: Dokumente intelligent durchsuchen und zusammenfassen
Eine Versicherung verbindet ihr Dokumentenmanagement per MCP Server mit einem KI-Modell, das Policen und Schadenmeldungen analysiert und zusammenfasst.
MCP Server indiziert Dokumente aus dem DMS mit Metadaten und Volltext
KI-Modell beantwortet Fragen zu Vertragsinhalten in natürlicher Sprache
Ergebnis: Sachbearbeiter finden relevante Informationen in Sekunden statt Minuten
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Unser MCP Proof-of-Concept hebt sich durch sechs Merkmale von klassischen KI-Pilotprojekten ab und liefert schnellere Ergebnisse bei geringerem Risiko.
Offener Industriestandard statt Vendor Lock-in
Das Model Context Protocol wird von Anthropic, OpenAI, Google und Microsoft unterstützt. Sie binden sich nicht an einen einzelnen KI-Anbieter.
Funktionierender Prototyp in nur zwei Wochen
Kein monatelanges Pilotprojekt: Nach 14 Tagen haben Sie einen funktionierenden MCP Server, der Ihr System mit einem KI-Modell verbindet.
DSGVO-by-Design integriert
Der MCP Server kontrolliert präzise, welche Daten das KI-Modell sehen darf. Datensparsamkeit und Zugriffskontrolle sind von Anfang an eingebaut.
Skalierbare Architektur ab dem ersten Tag
Der Proof-of-Concept-Code ist produktionsreif aufgebaut, sodass die Skalierung auf weitere Systeme ohne kompletten Neubau möglich ist.
Multi-Cloud-fähig auf AWS, Azure und GCP
Der MCP Server läuft auf allen großen Cloud-Plattformen oder in Ihrer On-Premise-Umgebung, je nach Ihren Anforderungen und Präferenzen.
Vollständige Code-Übergabe ohne Abhängigkeit
Sie erhalten den gesamten Quellcode des MCP Servers mit Dokumentation. Keine Abhängigkeit von Pexon für den weiteren Betrieb und die Weiterentwicklung.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Setup und Systemanalyse (Woche 1, Tag 1-3)
Phase 1
In den ersten drei Tagen analysieren wir das ausgewählte System, dokumentieren die verfügbaren Schnittstellen und Datenformate und richten die Entwicklungsumgebung für den MCP Server ein.
- Analyse der Schnittstellen und Datenformate des Zielsystems
- Definition der Use Cases und Daten, die der MCP Server bereitstellen soll
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Infrastruktur
MCP Server Entwicklung und Integration (Woche 1-2, Tag 4-8)
Phase 2
Im Kernzeitraum entwickeln wir den MCP Server, implementieren die Anbindung an Ihr System und verbinden ihn mit einem KI-Modell. Täglich stimmen wir den Fortschritt mit Ihrem Team ab.
- Entwicklung des MCP Servers mit allen definierten Datenzugriffspunkten
- Implementierung der Zugriffskontrolle und Datensparsamkeit
- Integration mit dem KI-Modell und erste Funktionstests
Test, Demo und Übergabe (Woche 2, Tag 9-10)
Phase 3
In den letzten zwei Tagen testen wir den MCP Server mit realen Szenarien, demonstrieren die Ergebnisse Ihrem Team und übergeben den vollständigen Quellcode mit Dokumentation und Betriebsanleitung.
- Umfassende Tests mit realen Anwendungsszenarien und Testdaten
- Live-Demo vor Stakeholdern und Entscheidungsträgern
- Code-Übergabe mit technischer Dokumentation und Betriebsanleitung
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Vergleichen Sie Ihre Situation vor und nach dem MCP Proof-of-Concept und sehen Sie, wie ein funktionierender Prototyp Ihre KI-Strategie und Digitalisierung verändert.
Vorher
Abstrakte Potenziale: KI-Integration bleibt ein Konzept auf Folien ohne greifbaren Beweis der Machbarkeit
Vendor-Lock-in-Sorge: Sie sind unsicher, ob Sie sich mit einer KI-Lösung langfristig an einen Anbieter binden
Interne Skepsis: Geschäftsführung und Fachbereiche zweifeln, ob KI an ihren alten Systemen überhaupt funktioniert
Unklare Kosten: Ohne Prototyp können Sie den Aufwand für eine vollständige KI-Integration nicht realistisch einschätzen
Nachher
Funktionierender Beweis: Ein MCP Server verbindet Ihr System mit KI und liefert nachweisbare Ergebnisse an echten Daten
Offener Standard: Das Model Context Protocol sichert Ihre Investition und ermöglicht den Wechsel zwischen KI-Anbietern
Interne Überzeugung: Stakeholder sehen an einem echten System, was KI-Integration konkret leistet und wo der ROI liegt
Kalkulierbare Skalierung: Auf Basis des PoC können Sie den Aufwand für die Anbindung weiterer Systeme präzise planen
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Entscheidungssicherheit durch Fakten: Ein funktionierender Prototyp ersetzt Vermutungen durch Fakten und liefert die Grundlage für die Freigabe größerer KI-Investitionen.
Geringe Einstiegsinvestition mit hohem ROI: Mit 8.000 EUR erhalten Sie einen funktionierenden MCP Server. Das ist fünfmal günstiger als klassische KI-Integrationsprojekte im sechsstelligen Bereich.
Keine Anbieterabhängigkeit: Der offene MCP-Standard und die vollständige Code-Übergabe stellen sicher, dass Sie unabhängig von Pexon weiterarbeiten können.
Für Fachbereiche und IT
Sofort nutzbare Ergebnisse: Der MCP Server ist funktionsfähig und kann nach dem PoC direkt für erste produktive Anwendungsfälle genutzt werden.
Wissenstransfer inklusive: Ihr IT-Team erhält den vollständigen Quellcode mit Dokumentation und kann den MCP Server eigenständig weiterentwickeln.
Skalierungsvorlage für weitere Systeme: Die Architektur des ersten MCP Servers dient als Blaupause für die Anbindung aller weiteren Systeme in Ihrer IT-Landschaft.
MCP Proof-of-Concept (1 System)
Funktionierender MCP Server für ein ausgewähltes System mit KI-Anbindung, DSGVO-by-Design und vollständiger Code-Übergabe in zwei Wochen. Starten Sie jetzt Ihre KI-Integration zum Festpreis.
Ihre Investition
ab 8.000 EUR
Analyse und Schnittstellendokumentation des Zielsystems
Entwicklung eines funktionierenden MCP Servers
Integration mit einem KI-Modell Ihrer Wahl
DSGVO-konforme Zugriffskontrolle und Datensparsamkeit
Live-Demo und Ergebnispräsentation vor Stakeholdern
Vollständige Code-Übergabe mit Dokumentation und Betriebsanleitung
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Patricia Berger
Cluster Lead Integration
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was ist das Model Context Protocol und welche Vorteile bietet MCP für Unternehmen im Mittelstand?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard für die sichere Verbindung zwischen KI-Modellen und externen Systemen, vergleichbar mit USB-C für KI-Anwendungen. MCP wurde von Anthropic entwickelt und wird von OpenAI, Google und Microsoft unterstützt. Für Unternehmen bedeutet das: herstellerunabhängige KI-Integration, technisch durchgesetzte Datensparsamkeit und eine zukunftssichere Investition.
Welche Systeme lassen sich über einen MCP Server mit KI verbinden?
Über einen MCP Server lassen sich alle Systeme anbinden, die eine Schnittstelle bieten: REST-API, Datenbankzugriff, Dateisystem oder proprietäre Protokolle. Typische Systeme sind SAP, Salesforce, SharePoint, Jira, Confluence, Dokumentenmanagementsysteme und eigenentwickelte Fachanwendungen.
Brauchen wir Cloud-Infrastruktur oder reicht On-Premise für den MCP Server?
Der MCP Server kann sowohl in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP als auch in Ihrer On-Premise-Umgebung betrieben werden. Für den Proof-of-Concept empfehlen wir die Variante, die am schnellsten verfügbar ist und Ihren Sicherheitsanforderungen im DACH-Markt entspricht.
Können wir den MCP Server nach dem PoC eigenständig weiterentwickeln?
Ja, das ist ausdrücklich vorgesehen. Sie erhalten den vollständigen Quellcode, eine technische Dokumentation und eine Betriebsanleitung. Ihr IT-Team kann den Server eigenständig erweitern und an weitere Use Cases anpassen, ohne Abhängigkeit von Pexon.
Wie schnell können nach dem MCP Proof-of-Concept weitere Systeme angebunden werden?
Nach dem ersten MCP Proof-of-Concept geht die Anbindung weiterer Systeme deutlich schneller, da die Architektur steht und Ihr Team das Konzept kennt. Pro zusätzlichem System rechnen wir mit ein bis zwei Wochen, abhängig von der Schnittstellenkomplexität.
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