Confluence KI und Jira KI: Atlassian AI Integration für Wissenssuche und Ticket-Analyse
Confluence KI und Jira KI machen Ihr Atlassian-Wissen per RAG-Chatbot durchsuchbar – Wiki, Tickets und Sprintplanung berechtigungskonform abfragbar.
Atlassian AI Integration – Wissen aus Confluence und Jira auf Knopfdruck
Confluence enthält das dokumentierte Wissen Ihres Unternehmens, Jira die Projekthistorie. Zusammen bilden sie eine wertvolle Wissensbasis – die ohne KI schwer durchsuchbar ist. Die Atlassian AI Integration von Pexon verbindet Confluence-Wiki-Seiten und Jira-Ticket-Historien über RAG mit einem einheitlichen KI-Chatbot. Entwickler fragen nach Implementierungsentscheidungen, Projektleiter nach ähnlichen abgeschlossenen Tickets, Produktteams nach Requirements aus Jira-Epics – alles in natürlicher Sprache, mit Berechtigungsfilterung und Quellenangabe. Die Integration ist unabhängig von Atlassian Intelligence und läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Ihre Vorteile mit Confluence KI und Jira KI
Atlassian AI Integration macht Confluence und Jira per KI-Chatbot durchsuchbar – Berechtigungsfilter, Quellenangaben und volle Datenkontrolle inklusive.
Wiki und Ticket-Wissen einheitlich durchsuchen
Ein einziger KI-Chatbot durchsucht Confluence-Seiten und Jira-Tickets gleichzeitig – keine separate Suche in zwei Systemen mehr.
Entwicklerwissen erhalten und zugänglich machen
Architekturentscheidungen in Confluence und Implementierungsdetails aus Jira-Kommentaren bleiben auch nach Personalwechsel auffindbar und verwertbar.
Berechtigungskonform aus beiden Systemen
Confluence-Space-Berechtigungen und Jira-Projektberechtigungen werden bei jeder KI-Anfrage geprüft – vertrauliche Inhalte bleiben geschützt.
Ab wann macht Confluence und Jira KI Integration Sinn?
Eine Atlassian AI Integration lohnt sich für Unternehmen, die Confluence und Jira aktiv nutzen und Entwickler- oder Projektwissen schneller zugänglich machen möchten. Besonders geeignet für IT-Teams mit großen Confluence-Instanzen oder langen Jira-Ticket-Historien, bei denen die Suche nach relevanten Informationen täglich Zeit kostet.
Confluence und Jira produktiv im Einsatz mit mehr als 500 Seiten oder 1.000 Tickets
Entwickler und Projektteams verbringen täglich Zeit mit der Suche nach früheren Entscheidungen, Tickets oder Dokumentation
Wissensverlust bei Personalwechseln ist ein bekanntes Problem, das die KI-gestützte Wissenssuche reduzieren soll
Verwandte Lösungen
Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
Anwendungsbeispiele für Confluence KI und Jira KI im Entwickler- und Projektalltag
Atlassian AI Integration optimiert Requirements Engineering, Wissenssuche und Sprintplanung für IT-Teams und Projektleiter.
Entwicklung: Implementierungsentscheidungen aus Confluence abrufen
Ein Softwareunternehmen ermöglicht Entwicklern, Architekturentscheidungen und Design-Docs aus Confluence per KI-Chatbot abzufragen, ohne manuell in Spaces zu suchen.
Alle Confluence Architecture Decision Records indexiert und per Frage abrufbar
Entwickler fragen nach Technologieentscheidungen und erhalten Antworten mit ADR-Links
Neue Entwickler finden Onboarding-Dokumentation und Systemdesigns sofort per KI-Chat
Projektleitung: Ähnliche Jira-Tickets und Lösungsansätze finden
Ein Projektleiter fragt den KI-Chatbot nach ähnlichen abgeschlossenen Jira-Tickets und erhält Lösungsansätze und Zeitaufwände aus der Ticket-Historie.
Semantische Suche in Jira-Ticket-Beschreibungen, Kommentaren und Acceptance-Criteria
Ähnliche abgeschlossene Tickets mit Lösungshinweisen als Kontext für neue Aufgaben
Schätzunterstützung anhand historischer Ticket-Aufwände ähnlicher Aufgaben
Requirements Engineering: Anforderungen aus Jira-Epics analysieren
Ein Produktteam nutzt den Jira KI-Chatbot, um Anforderungswidersprüche zwischen Epics zu finden und Abhängigkeiten aus der Jira-Hierarchie zu analysieren.
Analyse von Anforderungskonflikten zwischen Epic, Story und Sub-Task-Ebene
Abhängigkeiten zwischen Jira-Projekten über KI-gestützte Verknüpfungsanalyse sichtbar machen
Sprint-Retrospektiven auf Basis von KI-Zusammenfassungen der Sprint-Ticket-Historie
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Die Atlassian AI Integration von Pexon verbindet Confluence KI und Jira KI über RAG zu einem einheitlichen KI-Chatbot mit Berechtigungsfilterung.
Einheitliche Suche über Confluence und Jira
Ein einziger Chatbot durchsucht beide Systeme gleichzeitig und gibt Antworten mit Quellenangaben aus Confluence-Seiten und Jira-Tickets.
Jira-Ticket-Struktur vollständig indexiert
Beschreibungen, Kommentare, Acceptance Criteria und Custom Fields aus Jira-Tickets werden vollständig indexiert und sind semantisch suchbar.
Confluence-Hierarchie als Metadaten
Confluence-Space, übergeordnete Seiten und Labels werden als Metadaten übernommen – gefilterte Suche auf bestimmte Spaces oder Dokumententypen möglich.
Unabhängig von Atlassian Intelligence
Die Integration läuft vollständig in Ihrer Infrastruktur – keine Atlassian-Intelligence-Lizenz erforderlich, Modellwahl frei, Daten unter Ihrer Kontrolle.
Atlassian-Berechtigungsfilterung
Confluence Space-Permissions und Jira Project-Permissions werden pro Anfrage geprüft – nur berechtigte Inhalte fließen in die KI-Antwort ein.
Inkrementelle Synchronisation über REST API
Neue und geänderte Confluence-Seiten und Jira-Tickets werden kontinuierlich über REST API synchronisiert – Index immer auf aktuellem Stand.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Atlassian-Analyse und RAG-Konzept
Phase 1
Wir analysieren Ihre Confluence- und Jira-Instanz, Berechtigungskonzepte und Nutzungsszenarien und entwickeln die optimale RAG-Architektur für beide Systeme.
- Aufnahme Confluence-Spaces, Seitenvolumen und Berechtigungsgruppen
- Inventarisierung Jira-Projekte, Ticket-Typen und relevante Custom Fields
- Definition Indexierungsumfang, Metadaten-Schema und Berechtigungsfilter-Strategie
Phase 2: Indexer-Implementierung und RAG-Aufbau
Phase 2
Wir implementieren Confluence- und Jira-Indexer über REST API, bauen die RAG-Architektur auf und führen die initiale Vollindexierung beider Systeme durch.
- Confluence-Indexer mit REST API, inkrementellem Sync und Berechtigungsfilter
- Jira-Indexer für Tickets, Kommentare, Epics und Custom Fields
- RAG-Architektur mit Hybrid Search und Quellenangaben
Phase 3: Chatbot-Integration, Tests und Übergabe
Phase 3
Wir implementieren den einheitlichen Chatbot für Confluence und Jira, führen Qualitätstests durch und übergeben mit vollständiger Dokumentation.
- Chatbot-Implementierung mit einheitlicher Suche über beide Systeme
- Qualitätstests mit typischen Entwickler- und Projektleiter-Anfragen
- Rollout, Dokumentation und Schulung IT-Team
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert Confluence KI und Jira KI die Wissensarbeit Ihrer Entwickler und Projektteams.
Vorher
Suche in Confluence liefert bei komplexen Fragen keine brauchbaren Ergebnisse – relevante Seiten müssen manuell gesucht werden
Ähnliche Jira-Tickets aus der Vergangenheit zu finden erfordert manuelle Suche mit vielen Filterversuchen
Wissen aus Entwicklerkommentaren in alten Jira-Tickets geht bei Personalwechseln praktisch verloren
Projektleiter können keine schnelle Übersicht über Sprintinhalte und -ergebnisse per natürlicher Sprache abrufen
Nachher
Confluence-Seiten per natürlicher Sprache abrufbar – Architekturentscheidungen in Sekunden gefunden
Semantische Jira-Suche findet ähnliche Tickets auch bei abweichender Formulierung zuverlässig
Entwicklerwissen aus Ticket-Kommentaren bleibt dauerhaft zugänglich unabhängig vom Personalstand
Projektleiter erhalten Sprint-Zusammenfassungen und offene Fragen per KI-Chatbot auf Knopfdruck
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Wissenssicherung: Entwicklerwissen aus Confluence und Jira bleibt nach Personalwechseln vollständig zugänglich – Wissensverlust wird durch KI-gestützte Wissenssuche dauerhaft reduziert.
Entwicklerproduktivität: Entwickler und Projektteams sparen täglich 20 bis 40 Minuten Recherche in Confluence und Jira – messbar durch Nutzungsauswertung des KI-Chatbots.
Datenkontrolle: Keine Abhängigkeit von Atlassian Intelligence – vollständige Kontrolle über Modell, Infrastruktur und Datenspeicherung für compliance-kritische Umgebungen.
Für Fachbereiche und IT
Schnelleres Onboarding: Neue Entwickler finden Onboarding-Dokumentation, Architekturentscheidungen und Systemdokumentation per KI-Chat sofort – Einarbeitungszeit messbar kürzer.
Requirements Engineering: KI-Analyse von Jira-Epics und Confluence-Anforderungsdokumenten hilft Produktteams, Widersprüche und fehlende Anforderungen frühzeitig zu erkennen.
Sprint-Retrospektiven: KI-generierte Sprint-Zusammenfassungen aus Jira-Ticket-Historien liefern Retrospektiven schnell eine Datenbasis ohne manuelles Zusammenstellen der Sprint-Inhalte.
Atlassian KI Starter
Confluence KI und Jira KI als einheitlicher RAG-Chatbot mit Berechtigungsfilterung – für eine Confluence-Instanz und ein Jira-Projekt.
Ihre Investition
ab 15.500 €
Atlassian-Analyse und RAG-Konzept
Confluence-Indexer mit REST API und inkrementellem Sync
Jira-Indexer für Tickets, Kommentare und Custom Fields
Atlassian-Berechtigungsfilterung im Retrieval-Layer
Einheitlicher KI-Chatbot mit Quellenangaben aus Confluence und Jira
Dokumentation, Qualitätstests und Schulung IT-Team
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unseren Private AI Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Patricia Berger
Cluster Lead Integration
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Unterstützt die Integration Confluence Cloud und Confluence Server?
Ja. Wir unterstützen Confluence Cloud über die REST API sowie Confluence Server und Data Center ab Version 7. Die Indexer-Implementierung unterscheidet sich leicht je nach Version – wir klären dies in der Anforderungsanalyse.
Welche Jira-Daten werden indexiert?
Wir indexieren Ticket-Zusammenfassungen, Beschreibungen, Kommentare, Acceptance Criteria, Custom Fields und Labels. Status, Priorität und Assignee werden als Metadaten gespeichert für gefilterte Suchanfragen.
Können Jira-Tickets und Confluence-Seiten gemeinsam in einer Antwort genutzt werden?
Ja. Der einheitliche RAG-Chatbot durchsucht beide Quellen gleichzeitig und kann Antworten aus einer Kombination von Confluence-Seiten und Jira-Tickets zusammenstellen – mit separaten Quellenangaben je System.
Wie wird verhindert, dass vertrauliche Jira-Projekte für alle Nutzer sichtbar werden?
Jede Anfrage prüft die Jira-Projektberechtigungen des anfragenden Nutzers über die Jira REST API. Nur Tickets aus Projekten mit explizitem Lesezugriff werden als Retrieval-Kontext verwendet.
Ist die Lösung von Atlassian Intelligence oder Atlassian AI unabhängig?
Vollständig. Die Lösung nutzt die öffentlichen Atlassian REST APIs und betreibt alle KI-Komponenten in Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine Atlassian Intelligence oder AI-Lizenz erforderlich.
Aktuelles Fachwissen zu Data & AI
Microsoft Fabric Copilot & Azure OpenAI: Setup 2026
Microsoft Fabric Copilot nutzt Azure OpenAI ab der F2-Kapazität. Data Agents, AI Functions und Kostenkontrolle pro Capacity Unit, DSGVO-konform erklärt.
n8n Implementierung: Checkliste für den Mittelstand 2026
n8n Implementierung im Mittelstand: Version pin, SSO, LiteLLM als Modell-Tor und ein erster produktiver Lauf statt Template-Import.
GPT-6 Astra Benchmarks 2026: Was die Zahlen zeigen
GPT-6 Astra erreicht 99,9% auf ARC-AGI-3 und 100% auf ExploitBench, im kontaminationskontrollierten Nachtest fällt der Wert auf 39%. Was IT-Leiter vor der nächsten LLM-Budgetentscheidung wirklich prüfen sollten.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Sie suchen einen Partner für Ihr Projekt?
Wir geben unser Bestes, um Sie zufriedenzustellen.
Auf der Suche nach einem spannenden Job?
Schau dir jetzt unsere offenen Stellen an und finde deinen neuen Job bei Pexon.