MCP · RAG · Azure OpenAI · SAP-Copilot · Vektor-DB · Private AI · EU AI Act

KI-Integration für Industrie und Mittelstand: Vom POC zur Production in 6 Wochen.

Wir verbinden Ihre Datenquellen — SAP, SharePoint, M365, ERP, Wartungs-Doku — mit Azure OpenAI, RAG-Pipelines, MCP-Servern und Vektordatenbanken. Als Festpreis-MVP oder Production-Plattform mit Sovereign-Cloud-Optionen. Audit-Trail, DSGVO und EU AI Act in der Architektur, nicht als Nachtrag.

Industrie-, FSI- und Energie-Kunden im Pexon-KI-Portfolio






7.900 €
KI-Audit Festpreis (3 Tage)
6 Wo
POC bis Production
ISO 27001
zertifiziert
EU AI Act
ready seit 2026


Auf einen Blick

KI-Integration heißt: Ihre bestehenden Systeme — SAP, M365, SharePoint, ERP, CRM, Datenbanken — werden zu Datenquellen für produktive KI. Pexon Consulting verbindet sie über RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Model Context Protocol (MCP) und Azure OpenAI mit Audit-Trail, DSGVO-Konformität und EU-AI-Act-Readiness. Pure Chatbots beantworten Fragen aus Wikipedia. Pexon-KI-Integration beantwortet Fragen aus IHREN Systemen — und führt Aktionen aus. Referenzen: Liebherr (n8n-Workflow-Automation), Reinhausen (4 KI-Agents), Achilles (Voicebot + KI-Plattform), E.ON via AXXCON (DWH + AI-Reporting), Atruvia (Private AI für Banking).

Tech-Stack
Azure OpenAI · LangChain · MCP-Server · LiteLLM · vLLM · Llama/Mistral/Qwen · Azure AI Search · Document Intelligence · n8n
Daten-Quellen
SAP S/4HANA · SharePoint · M365/Teams · Salesforce · HubSpot · Dynamics 365 · ERP · SQL/NoSQL · Wartungs-Doku · Energie-Daten
Compliance
DSGVO · EU AI Act · DORA · NIS-2 · BSI Grundschutz · TISAX · Audit-Trail · Sovereign Cloud · Confidential Compute


Top Entry-Offer · Kostenlos

KI-Integration Readiness Check — Ihr Einstieg in 5 Minuten

Sie wissen, dass KI-Integration kommt. Aber wo anfangen? Unser Readiness Check analysiert Ihre IT-Infrastruktur, Datenquellen und Use-Case-Reife — und zeigt in 5 Minuten den schnellsten Weg von Microsoft-Lizenzen zu produktiver KI.

Readiness Check starten →


Marktdruck

Sie haben Microsoft-Lizenzen, aber keine echten KI-Use-Cases? Drei Stichtage, die jetzt drücken.

79 %
der deutschen Mittelständler haben KI-Tools im Einsatz, aber nur 21 % davon produktiv mit eigenen Daten integriert (Bitkom KI-Studie 2025).

Für IT-Entscheider in Industrie, Banking und Energie ist das kein KI-Trend, sondern Integrations-Druck: Microsoft Copilot ist lizenziert, aber SAP-Daten, SharePoint-Wikis und ERP-Stammdaten bleiben außen vor. Vektordatenbanken sind aufgesetzt, aber niemand pflegt die Embeddings. MCP-Server sind das neue Industrie-Standard-Protokoll für AI-Agents — die meisten Unternehmen wissen aber nicht, wie sie SAP S/4HANA, Salesforce oder OAuth-geschützte APIs als MCP-Tool exponieren.

Was wir bei Industrie- und Banking-Kunden täglich sehen: Pure Chatbot-Anbindungen scheitern, sobald produktive Workflows entstehen sollen. RAG-Systeme funktionieren — bis es um Audit-Trail, Multi-Tenancy, Embedding-Refresh und Eval-Frameworks geht. Self-Hosted-LLMs (Llama, Mistral, Qwen via vLLM) sind nötig für regulierte Branchen — aber wer baut eigentlich die Sovereign-Cloud-Architektur? KI-Integration wird zur Engineering-Disziplin, nicht zum Prompt-Engineering-Workshop.

Audit-Trail, Rechteprüfung und belegbare Antworten entstehen nicht im Prompt, sondern in der Integration. Auf dieser Basis lässt sich ein KI-Assistent an eure bestehenden Systeme anbinden, mit Quellenangabe aus SharePoint, Confluence oder dem ERP statt frei erfundener Antworten.

Ab 02.08.2026
EU AI Act voll wirksam
High-Risk-KI-Systeme brauchen Konformitätsbewertung, Risk-Management, Audit-Trail und Datendokumentation. Strafen bis 35 Mio. € oder 7 % Konzernumsatz. Trifft jede produktive KI-Integration in HR, Banking, Versicherung, KRITIS.
Seit 17.01.2025
DORA für Banking + Atruvia-Mandanten
ICT-Risk-Mgmt, Incident-Meldung 4 h initial, Third-Party-Provider-Register. KI-Systeme als ICT-Asset einzuordnen, mit Audit-Trail pro LLM-Anfrage. Pexon Banking-Pattern via Atruvia, anonymisiert übertragbar.
2026
MCP wird Industrie-Standard
Anthropic, OpenAI, Microsoft und Google adaptieren Model Context Protocol als offenen Standard für AI-Agent-Tooling. Wer SAP, M365 oder CRM als MCP-Server expose-fähig macht, integriert KI um Faktor 5 schneller.


Was Pexon bei KI-Integration macht

Vier Säulen vom Use-Case bis zum Production-Stack

Wir sind keine Workshop-Berater. Wir sind Engineers, die KI-Integrationen bei Liebherr, Reinhausen, Achilles, E.ON und Atruvia gebaut, ausgerollt und mitbetrieben haben — vom 3-Tage-Audit bis zur Sovereign-Cloud-Plattform.

KI-Audit & Use-Case-Identifikation

3-Tage-Festpreis-Audit (7.900 €) für Top-3-priorisierte Use-Cases mit ROI-Schätzung, Architektur-Skizze und 90-Tage-Plan. Bewährt bei Klinikum Landsberg, Reinhausen und Currenta — Konversion in Folge-Engagements 50–300 k€.

RAG-Systeme & Document Intelligence

Retrieval-Augmented Generation auf Wikis, Wartungs-Doku, ERP-Stammdaten. Azure AI Search + Document Intelligence + LangChain. Vektor-Embeddings + Semantic Search. Audit-Trail für jede Bot-Anfrage. Referenz: Achilles-Voicebot, Pexon-eigener PexonChat.

AI-Agents & MCP

Model Context Protocol verbindet LLMs aktiv mit Ihren Systemen — CRM, ERP, SAP, OAuth-geschützte APIs. AI-Agents handeln, statt nur zu antworten. Eval-Framework für KPI-getriebene Performance-Messung. LiteLLM-Layer für Vendor-Flexibility (OpenAI / Claude / Mistral / Llama). Systemhäuser betreiben denselben Layer als AI-Gateway im White-Label für ihre eigenen Kunden.

Private AI & Sovereign Cloud LLMs

On-Prem-LLMs oder Confidential Compute auf Azure. Llama 3, Mistral, Qwen self-hosted für sensible Daten. DSGVO + EU-AI-Act + Bank-Geheimnis-konform. vLLM-Inference-Stack für hohen Durchsatz. Atruvia-Pattern für Banking, übertragbar auf Versicherung und KRITIS.



Unsere KI-Integrations-Lösungen

14 Services — die Brücke zwischen Ihren Business-Applikationen und moderner KI

Vom kostenlosen Readiness Check bis zur MCP Bridge Enterprise — alle Services aus aktiven KI-Integrations-Projekten bei Liebherr, Reinhausen, Achilles, E.ON via AXXCON, Atruvia und Pexon-eigenem Stack.


Top Einstieg

KI-Integration Readiness Check

Wir analysieren Ihre IT-Infrastruktur und Schnittstellen auf ihre Tauglichkeit für eine nahtlose KI-Implementierung. Kostenlos, 5 Minuten, ohne Registrierung.

KI-Integration Pilotprojekt

Starten Sie mit einem fokussierten Pilotprojekt, um den Mehrwert einer KI-Anbindung in Ihrer Infrastruktur schnell zu validieren. Festpreis-MVP, 4–8 Wochen.

SAP S/4HANA KI-Anbindung

Heben Sie Ihre SAP-Prozesse auf das nächste Level durch die Integration leistungsstarker KI-Modelle. Stammdaten, Belege, Aufträge per Copilot.

SharePoint & M365 KI-Anbindung

Transformieren Sie Ihr Wissensmanagement durch KI-gestützte Suche und Analyse in Ihrer SharePoint-Umgebung. Custom-MCP für Teams.

DSGVO-konforme MCP Plattform

Nutzen Sie das Model Context Protocol unter strikter Einhaltung europäischer Datenschutzstandards für Ihre Integrationen. EU AI Act ready.

Multi-System KI-Integration

Vernetzung verschiedener Business-Applikationen zu einem intelligenten Gesamtsystem für den Mittelstand. MCP-Hub-Architektur.

Salesforce KI-Anbindung

Intelligente Automatisierung Ihrer CRM-Prozesse durch die direkte Anbindung von KI an Salesforce. Lead-Scoring, Sales-Intelligence.

Microsoft Dynamics 365 & KI

Intelligente Erweiterung Ihres ERP- und CRM-Systems für automatisierte Prozesse und KI-gestützte Datenanalysen.

HubSpot KI-Integration

Optimieren Sie Ihr Marketing und Sales durch die Anbindung von KI-Modellen an Ihre HubSpot-Workflows. Multi-Touch-Attribution.

Jira & Confluence KI-Anbindung

Automatisierte Ticket-Klassifizierung und intelligentes Wissensmanagement direkt in Ihrer Atlassian-Umgebung. RAG für Confluence.

Power BI & Tableau KI-Anbindung

Automatisierte Reporting-Workflows und intelligente Datenaufbereitung durch KI-Anbindung an Ihre BI-Tools. Natural-Language-Queries.

MCP Bridge Standard

Der ideale Einstieg in die standardisierte KI-Integration für effiziente und stabile Systemverbindungen. Single-Tenant, 1 Datenquelle.

MCP Bridge Professional

Leistungsstarke Integrationsplattform für wachsende Unternehmen zur professionellen KI-Anbindung. Multi-Tenant, RBAC, 3–5 Datenquellen.

MCP Bridge Enterprise

Die umfassende Integrationslösung für Großunternehmen mit höchsten Anforderungen an Skalierbarkeit und Kontrolle. MCP Registry, Eval-Framework, Audit-Trail.



Plattform-Architektur

Wie der Pexon-KI-Integration-Stack aussieht

Vier Layer plus durchgängige Compliance-Spine. So verbinden wir Datenquellen, Modelle, Tools und Aktionen in einer produktiven KI-Integration — vom POC bis zur Sovereign-Cloud-Plattform.

04Application-Layer
SAP S/4HANA · M365 / Teams · SharePoint · Salesforce · Dynamics 365 · HubSpot · ERP · Custom-Apps · Wartungs-Doku · Frontline-Apps
03MCP / Agent-Layer
MCP-Server (SAP, M365, ERP, OAuth-APIs) · MCP Registry · LangChain Agents · Eval-Framework · Custom-Tooling · n8n & Power Automate
02Data & Model-Layer
Azure AI Search · Vektor-DB (pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate) · text-embedding-3-large · bge-m3 · LiteLLM · Azure OpenAI · vLLM · Llama / Mistral / Qwen
01Infrastructure
Azure Germany West Central · AWS eu-central-1 · AKS · Container Apps · Confidential Compute · STACKIT · On-Prem für Private AI · Audit-Trail-Layer


Wissen aus KI-Integrations-Projekten

Praxiswissen MCP, RAG & KI-Integration

Anleitungen, Vergleiche und Tools für MCP-Server, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und Private AI — aus aktiven Projekten bei Industrie-, Banking- und Energie-Kunden.


Neu
Blog

Claude Managed Agents: Enterprise-Guide

15 Min. Lesezeit·2026

MCP-Server, Tool-Calling, Agent-Eval. Wie Sie Claude (oder OpenAI/Mistral) als produktiven Enterprise-Agent in SAP, M365 und CRM einbinden.

Jetzt lesen

Neu
Blog

RAG-System aufbauen — die komplette Anleitung

18 Min. Lesezeit·2026

Von Document-Loader über Embedding-Wahl bis Eval. Welche Vektor-DB für welchen Use-Case und warum Hybrid Search Pflicht ist.

Jetzt lesen

Neu
Kostenloses Tool

AI-Readiness-Assessment

5 Min.·Use-Case-Empfehlung

Wie weit ist Ihr Unternehmen für produktive KI-Integration? 6 Dimensionen, Top-3-Use-Case-Vorschlag, Gap-Analyse — ohne Registrierung.

Assessment starten

Vergleich

Agentic RAG vs. Standard RAG

10 Min. Lesezeit·2026

Wann reicht klassisches Retrieval, wann brauchen Sie Multi-Step-Agent-RAG mit Tool-Use? Entscheidungsmatrix für IT-Architekten.

Jetzt lesen

Lösung

Private AI: Llama / Mistral / Qwen self-hosted

Service·vLLM-Stack

Self-Hosted-LLMs für regulierte Branchen. Bank-Geheimnis, DSGVO und EU-AI-Act-konform. Atruvia-Pattern, übertragbar auf Versicherung und KRITIS.

Zur Lösung

Case-Pattern

OCR & n8n: Rechnungseingangs-Automation

Use Case·Document Intelligence

Liebherr- und Steinbach-Pattern: Eingangsrechnungen automatisiert lesen, kontieren, freigeben. Azure Document Intelligence + n8n + ERP-Integration.

Zur Lösung

Tutorial

LiteLLM Enterprise Setup: Vendor-Lock-In abschalten

14 Min. Lesezeit·2026

OpenAI, Claude, Mistral, Llama unter einem API-Layer. Cost-Tracking, Quota-Management, Failover. Atruvia- und Reinhausen-Setup übertragbar.

Jetzt lesen

Tutorial

Open WebUI auf Azure: Komplett-Leitfaden

16 Min. Lesezeit·2026

Mecklenburgische-Pattern: ChatGPT-UI für 50 €/Monat statt 30 €/User Copilot. Container Apps + Entra ID + Azure OpenAI als Backend. SSO + RBAC.

Jetzt lesen

Case-Pattern

SAP S/4HANA Copilot: Stammdaten per Chat

Use Case·SAP-Integration

Zentis-Pattern (80 k €): Self-Service-Reporting auf SAP-Daten per natürlicher Sprache. MCP-Server + Azure OpenAI + Audit-Trail. Übertragbar auf jeden SAP-Kunden.

Zur Lösung

Tutorial

MCP Server selbst bauen: Google Drive Beispiel

20 Min. Lesezeit·Hands-On

Schritt-für-Schritt: OAuth-Setup, Tool-Definitionen, Claude-Anbindung. Pexon-eigener Pexonbrain-MCP läuft auf demselben Pattern. Production-ready.

Jetzt lesen

Vergleich

Vektor-DB Vergleich: pgvector / Qdrant / Pinecone / Weaviate

12 Min. Lesezeit·2026

Welche Vektor-DB für welchen Use-Case? Latenz-Benchmarks, Hybrid-Search, Multi-Tenancy, Embedding-Refresh, Total-Cost-of-Ownership 24 Monate.

Jetzt lesen

Tutorial

Azure AI Foundry: DSGVO-konformer KI-Stack in EU

15 Min. Lesezeit·EU-Compliance

Azure OpenAI in Germany West Central, Sovereign-Cloud-Optionen, Confidential Compute. Was DSGVO und EU AI Act ab 02.08.2026 wirklich verlangen.

Jetzt lesen

Lösung

M365 Copilot Extensions: SharePoint, Teams, Outlook erweitern

Service·Custom Plugins

Custom Copilot Agents + Power Platform Plugins + Custom-MCP für Teams. Verbindet 30-€-Copilot-Lizenzen mit produktiven Use-Cases statt generischen Chats.

Zur Lösung

Tutorial

n8n + DATEV: Eingangsrechnungen KI-gestützt kontieren

10 Min. Lesezeit·Workflow

Steinbach-Pattern (14,4 k €): Rechnungs-OCR + Kontierungs-Vorschlag + DATEV-Export-Workflow in n8n. Volle Buchhalter-Entlastung in 4 Wochen.

Jetzt lesen


Pexon hat unsere KI-Integration nicht im Workshop verkauft, sondern produktiv ausgerollt. MCP-Server, RAG-Pipeline und SAP-Anbindung in 6 Wochen — mit Engineers, die unsere Datenquellen kennen und nicht erst im Projekt eingelesen werden mussten.

IT-Leitung, Industrie-Konzern im Pexon-Portfolio
Anonymisiert auf Kundenwunsch · Referenz im direkten Kundengespräch auf Anfrage
400+
Projekte abgeschlossen
95 %
Kunden-Retention
100+
DACH-Kunden
80
Engineers in DE


Wie wir KI-Integration umsetzen

5 Phasen vom KI-Audit zum Managed Service

Jede Phase mit klarem Output, Festpreis-Pilot, dokumentierter Übergabe. Kein Berater-Abo, keine Tagessatz-Lawine — vom 7.900-€-Audit bis zur Sovereign-Cloud-Plattform.

1

KI-Audit (Festpreis)

3-Tage-Use-Case-Workshop vor Ort, Top-3-Use-Cases mit ROI-Schätzung, Architektur-Skizze, 90-Tage-Plan. Festpreis 7.900–9.900 €.

3–5 Tage
2

Architektur-Blueprint

Tech-Stack-Wahl: Azure OpenAI vs. self-hosted, Vektor-DB-Auswahl, MCP-Server-Inventar, Eval-Framework, Compliance-Mapping (DSGVO, EU AI Act, DORA).

2 Wochen
3

MVP / PoC (Festpreis)

Lauffähiger MVP auf echten Daten — Liebherr/Achilles/Steinbach-Pattern. Festpreis 35–60 k €. Erste produktive KI-Integration ab Woche 6.

4–8 Wochen
4

Production-Rollout

Multi-Use-Case-Skalierung, Eval-Framework, Audit-Trail, MCP Registry, RBAC. Integration in produktive Datenquellen — SAP, M365, ERP, CRM.

3–6 Monate
5

Managed AI

Embedding-Refresh, Modell-Updates, Eval-Re-Runs, EU-AI-Act-Konformitäts-Updates. Optional 24/7-Incident-Response für regulierte Branchen.

dauerhaft optional


KI-Integrations Case Studies

Drei KI-Integrationen, drei messbare Ergebnisse

Realisierte Pexon-Projekte bei Industrie-, Banking- und Energie-Kunden — mit konkretem Tech-Stack, Outcome und Übertragbarkeit. Inkl. Pexon-eigener KI-Integration als Selbst-Beweis.

Liebherr · n8n + Azure OpenAI

AI-Workflow-Automation für Maschinenbau-Office-Prozesse

21 k €
Won 2026-02
4 Wochen
MVP zu Production

Automatisierter Workflow für Office-Prozesse mit n8n + Azure OpenAI + Document Intelligence. Eingangsrechnungen, Bestellfreigaben und interne Anfragen werden KI-gestützt bearbeitet. Übertragbar auf jeden Industrie-Mittelstand.

Mehr Industrie-Cases →
Achilles · Voicebot + KI-Plattform

Customer-Service-Voicebot für Industriedichtungen

53,9 k €
Won 2026-03
RAG + Voice
in einer Plattform

Azure OpenAI + LangChain + Voice-API auf Pexon-AI-Plattform. RAG für Produktdatenblätter, Voicebot für Service-Anfragen. Audit-Trail pro Bot-Antwort. Übertragbar auf B2B-Service-Cases.

Mehr Voice-Cases →
Reinhausen · 4 KI-Agents Production

KI-Agents im Production-Workflow Trafo-Weltmarktführer

200 k €+
FC 2027
4 Agents
aktiv im Workflow

Azure + Power Platform + Custom-Agents. 4 produktive AI-Agents mit MCP-Tool-Calling für Engineering-Workflows. Eval-Framework misst Agent-Performance pro Use-Case. Skalierbar auf weitere Produktionsstandorte.

Mehr Agent-Cases →

Weitere KI-Integrations-Referenzen aus aktiven und historischen Engagements

Liebherr · Schaeffler · Reinhausen · Deutz · Achilles · Steinbach · Vector Informatik · Sennheiser · E.ON via AXXCON · swb · Atruvia · BWI · Münchner Rück · Klinikum Landsberg · Currenta · Fischer Panda

Selbst-Beweis: Pexon nutzt MCP intern für Sales/Marketing/Operations — Pexonbrain-MCP-Server + PexonChat-RAG sind im Produktivbetrieb seit 2025.



Vergleich: MCP vs. Custom-API vs. iPaaS

Welcher Integrations-Pfad für welchen Use-Case?

Die drei Integrations-Stile haben jeweils Stärken — und Brüche. Hier sind die acht Entscheidungs-Kriterien für IT-Architekten, die heute zwischen MCP-Server, Custom-API-Adapter und klassischer iPaaS (Mulesoft, Boomi, Workato) wählen.

KriteriumMCP-Server (Pexon-Standard)Custom-API-AdapteriPaaS (Mulesoft / Boomi)
Ziel-ArchitekturAI-Agents handeln auf ToolsPunkt-zu-Punkt App-IntegrationEnterprise-Service-Bus / ETL
StandardisierungOffener Industrie-Standard (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google)Proprietär pro AdapterVendor-spezifische Connectoren
Time-to-Production2–6 Wochen pro Tool4–12 Wochen pro Adapter3–9 Monate für Enterprise-Setup
LLM-IntegrationNative (jedes MCP-fähige LLM)Manuell pro LLM-AnbieterÜber Add-On / nicht standardisiert
Kosten (TCO 24 Mo)25–80 k € Setup + niedrige Op-Kosten40–120 k € Setup + Pflege-Kosten100–500 k € Lizenz + Implementation
Audit-Trail / CompliancePro Tool-Call protokolliert (DSGVO/EU-AI-Act-fertig)Manuell pro Adapter zu bauenOut-of-the-box (Stärke iPaaS)
Vendor-Lock-InNiedrig (offener Standard)Mittel (Adapter-Abhängig)Hoch (Plattform-Bindung)
Wann sinnvoll?AI-Agents, Copilot-Erweiterung, RAG mit ToolsStabile, bestehende Punkt-zu-Punkt-WorkflowsEnterprise-ETL, Stamm­daten­management

Pexon-Empfehlung: MCP-First für KI-Use-Cases, iPaaS bleibt für klassische Datenintegration. Architektur-Sparring buchen →



KI-Integrations-Experten bei Pexon

Vier Senior-Engineers für Ihren KI-Stack

Hands-on, mit echten KI-Integrations-Projekten bei Liebherr, Reinhausen, Achilles und Atruvia. Sprechbar via LinkedIn — kein Account-Manager-Gate.

CB
Constantin Budin
Head of AI Integration
MCP-Server, Agent-Frameworks, RAG-Pipelines. Tech-Lead für Reinhausen-KI-Agents und Pexonbrain-MCP-Server.
LinkedIn →
FM
Fabian Mirz
Sovereign AI & Private LLM
On-Prem LLMs (Llama, Mistral, Qwen via vLLM) für regulierte Branchen. Atruvia-Pattern für Banking, Document Intelligence für Industrie.
LinkedIn →
PB
Patricia Berger
Data Engineering for AI
Microsoft Fabric, Databricks, Vektor-DBs, Embedding-Pipelines. Data-Quality-Gates für RAG- und Agent-Daten.
LinkedIn →
RW
Robin Werner
Azure OpenAI & Copilot
Azure OpenAI Service, M365-Copilot-Extensions, SAP-Copilot-Integration. AKS-Hosting für Production-AI-Workloads.
LinkedIn →


Engagement-Modelle

Preise, die CFOs & CTOs planen können

Festpreise für Audits und MVPs, Range für Production-Rollouts. Keine Tagessatz-Lawine, kein Account-Manager-Gate. Vom 7.900-€-Audit bis zur Sovereign-Cloud-Plattform.

KI-Audit (Festpreis)
7.900 € / Festpreis
3 Tage · Vorab kostenloser Readiness Check
  • Vorab kostenlos: Readiness Check (5 Min)
  • 1 Tag Use-Case-Workshop vor Ort
  • 1 Tag Auswertung + Architektur-Skizze
  • 1 Tag Präsentation + 90-Tage-Plan
  • Top-3 Use-Cases mit ROI-Schätzung
  • Pattern: Klinikum Landsberg, Currenta
Readiness Check starten →
L-Tier Production (T&M)
ab 100 k €
3–9 Monate
  • Voice-/AI-Plattform Production
  • Sovereign Cloud + Private AI
  • Multi-Use-Case-Skalierung
  • MCP Registry + Eval-Framework
  • Senior-Engineer als Tech-Lead
  • Pattern: Reinhausen, E.ON via AXXCON, Atruvia
Strategie-Call buchen


Häufige Fragen

12 KI-Integrations-Fragen, ehrlich beantwortet

Aus echten Sales-Calls mit CIOs, Heads of AI und IT-Architekten deutscher Industrie-, Banking- und Energie-Kunden.

Was ist der Unterschied zwischen RAG und MCP?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) holt Daten aus einer Wissensbasis und gibt sie dem LLM als Kontext mit. Geeignet für: Wissensmanagement, FAQ-Bots, Dokumenten-Suche. MCP (Model Context Protocol) verbindet LLMs aktiv mit Tools und Systemen — das LLM kann Aktionen ausführen (z.B. CRM-Update, Ticket-Erstellung). Geeignet für: AI-Agents, Workflow-Automation, System-Integrationen. In der Praxis kombinieren wir beide: MCP-Server stellen Tools bereit, RAG ergänzt fehlenden Kontext.
Welche Daten kann KI bei uns integrieren?
Alle, auf die wir lesenden Zugriff bekommen: SAP, CRM, SharePoint, M365, Datenbanken, File-Server, Wartungsdoku, ERP-Stammdaten, Customer-Service-Tickets. Voraussetzung: API oder strukturierter Export. Pexon hat MCP-Server für GoogleDrive, SharePoint, SAP S/4HANA, internes ERP und OAuth-geschützte APIs gebaut.
Wie lange dauert eine KI-Integration?
3 Tage für KI-Audit (Use-Case-Identifikation, 7.900 €). 4–8 Wochen für M-Tier-MVP (Pilot mit 1 Use-Case, 35–60 k €). 3–6 Monate für L-Tier Production (Multi-Use-Case + Skalierung, ab 100 k €). Die ersten produktiven KI-Integrationen laufen typisch ab Woche 6.
Was kostet KI-Integration?
Vier Tiers: (1) KI-Audit 7.900 € Festpreis (3 Tage). (2) AI-Agent-Readiness-Audit 9.900 € Festpreis (5 Tage). (3) M-Tier MVP 35.000–60.000 € Festpreis. (4) L-Tier Production T&M ab 100.000 €. Pexon liefert vor jedem Projekt eine Festpreis-Schätzung — keine Tagessatz-Abrechnung im PoC.
Brauchen wir Microsoft 365 für Pexon-KI-Integration?
Empfehlenswert, aber nicht Pflicht. Wir arbeiten mit Azure OpenAI und M365 Copilot — aber auch mit Self-Hosted-LLMs (Llama 3, Mistral, Qwen via vLLM). Letzteres besonders für regulierte Branchen wie Banking (Atruvia-Pattern), Versicherung und KRITIS. Vendor-Abstraktion via LiteLLM macht den Wechsel zwischen OpenAI / Claude / Mistral jederzeit möglich.
Sind unsere Daten sicher?
Ja. Wir bieten: DSGVO-konforme Architektur (Art. 32 + DPIA bei sensiblen Use-Cases), Sovereign-Cloud-Optionen (Microsoft Cloud for Sovereignty + Confidential Compute), Self-Hosted-LLMs für sensible Daten, vollständigen Audit-Trail pro LLM-Anfrage. Banking-Kunden (Atruvia-Pattern) bekommen DORA-konforme Setups.
Welche Vektordatenbank für unseren Use-Case?
Faustregel: Azure AI Search wenn schon Microsoft-Stack (M365, Azure OpenAI). pgvector wenn schon Postgres-DB im Einsatz und niedrige Latency-Anforderungen. Qdrant oder Weaviate für Hybrid Search auf großen Korpora (>1 Mio. Embeddings). Pinecone wenn SaaS-only und keine Eigenbetrieb-Kapazität. Embedding-Modelle: text-embedding-3-large für Allzweck, BAAI/bge-m3 für mehrsprachige Use-Cases.
Wo hosten wir MCP-Server — Cloud oder On-Prem?
Beides möglich. Azure Container Apps oder AKS für Standard-Use-Cases mit Entra-ID-Anbindung. On-Prem in privater Cloud wenn MCP-Server auf sensible Datenquellen zugreift (SAP-Stammdaten, Banking-Konten). Wichtig: MCP Registry mit Auth-Scopes und Versionierung — sonst werden MCP-Tools zum Compliance-Risiko. Pexon-eigener Pexonbrain-MCP läuft On-Prem in unserer privaten Cloud.
Brauchen wir M365 Copilot Lizenzen für SAP-Anbindung?
Nicht zwingend. Mit M365 Copilot bekommen Sie out-of-the-box ein UI im Teams- und Outlook-Kontext — wir bauen Custom-MCP-Plugins, die SAP-Daten dort verfügbar machen. Alternative: Custom-Frontend (z.B. Web-App, Slack, Custom Chat-UI) auf Basis von Azure OpenAI + MCP-Server, ohne Copilot-Lizenzen. Pro Lizenz aktuell 30 €/MA/Monat — die Wirtschaftlichkeit hängt vom Use-Case ab.
Wie messen wir Qualität von AI-Agents (Eval-Framework)?
Pexon-Standard: 3-Layer Eval. (1) Unit-Tests auf Tool-Calls (Funktion vs. erwartete Ausgabe). (2) End-to-End-Tests auf typische User-Flows mit LLM-as-Judge. (3) Production-Monitoring via Langfuse oder Custom-Telemetry — Latency, Tool-Call-Erfolgsrate, User-Feedback. Reinhausen-Pattern: pro Agent ein Eval-Set mit 50–200 Beispielen, automatischer Re-Run bei Modell-Updates.
Welche Latency ist bei produktiven RAG-Systemen realistisch?
1–3 Sekunden Time-to-First-Token bei Azure OpenAI + Azure AI Search ist üblich. Bei Self-Hosted-LLMs (vLLM auf A100/H100) erreichen wir 0,5–1,5 Sekunden. Hybrid Search + Re-Ranking kostet 200–400 ms zusätzlich. Streaming-Output gibt User das Gefühl von <1 s. Voice-Use-Cases brauchen sub-1-Sekunden — daher Achilles-Stack mit dediziertem Voice-Pipeline.
Was bedeutet EU AI Act für unsere KI-Integration?
Ab 02.08.2026 voll wirksam. Risiko-Klassifizierung pro KI-System: Verboten (Social Scoring), High-Risk (HR-Scoring, Banking-Credit, KRITIS), Limited Risk (Chatbots mit Disclosure-Pflicht), Minimal Risk (Most-Use-Cases). High-Risk-Systeme brauchen Konformitätsbewertung, Risk-Management, Audit-Trail, Datendokumentation. Pexon liefert beim KI-Audit eine Risiko-Klassifikation pro Use-Case — und entwickelt Architekturen, die EU-AI-Act-konform sind.


Trust & Compliance

Was Enterprise-Kunden bei uns einkaufen — neben Engineering

ISO-Zertifizierung, Microsoft Solutions Partner Designations und produktive KI-Integration in regulierten Branchen.

Pexon Compliance-Stack

  • Pexon ISO 27001 zertifiziert
  • Microsoft Solutions Partner: Azure Infrastructure
  • Microsoft Solutions Partner: Data & AI
  • Microsoft Solutions Partner: Digital & App Innovation
  • AWS Advanced Tier · Google Cloud Partner
  • EU AI Act Compliance-Framework
  • DORA-konforme Banking-Patterns (Atruvia)
  • NIS-2- und TISAX-Implementierungspraxis

Datenresidenz & Sovereign AI

  • Azure Germany West Central + Sovereign Cloud
  • AWS Frankfurt (eu-central-1)
  • STACKIT (rein deutsche Cloud)
  • Confidential Compute für sensible LLMs
  • On-Prem-GPU-Cluster für Bank-Geheimnis-Daten
  • Air-Gapped LLM-Deployment für interne RAG
  • Self-Hosted Llama / Mistral / Qwen via vLLM

Auditierbarkeit pro LLM-Request

  • Audit-Trail pro Tool-Call (MCP)
  • Langzeit-Retention für regulierte Branchen
  • Eval-Framework für Agent-Performance
  • Modell-Inventar für EU AI Act
  • RBAC mit Entra ID + OAuth-Scopes
  • DPIA-Pakete für High-Risk-Use-Cases
  • Incident-Logging für DORA Art. 19


KI-Integration vom POC bis Production.
Senior-Engineer am Tisch.

Drei Wege zum Einstieg, je nach Reife. Empfehlung für 80% der Anfragen: Starten Sie mit dem kostenlosen Readiness Check — 5 Minuten, 30 Fragen, sofort Top-3-Use-Case-Vorschlag. Kein Pitch, ein Senior-Engineer mit MCP- und RAG-Praxis auf Augenhöhe.



Vertiefen

Mehr Wissen aus dem Pexon-KI-Integrations-Stack

8 weiterführende Ressourcen aus aktiven Engagements: Hub-Pages für Money-Cluster, Tutorials für IT-Architekten, kostenlose Tools für Use-Case-Discovery und Pexon-eigene Selbst-Beweis-Cases.

Frage offen geblieben? Senior-Engineer am Tisch.

30 Minuten KI-Integrations-Sparring mit einem Pexon-Engineer, der MCP, RAG und Vektor-DBs in Production gebaut hat. Kein Pitch — Architektur-Beratung auf Augenhöhe.

30-Min Sparring buchen →
Zuletzt aktualisiert: 29. April 2026
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Pexon Consulting GmbH, München
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ISO 27001 · Microsoft Solutions Partner

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