Touchless Document Processing: Eingehende Geschäftsdokumente automatisch klassifizieren, extrahieren und weiterleiten
Pexon verbindet Azure AI Document Intelligence mit Ihren ERP-, DMS- und Fachsystemen — Lieferscheine, Auftragsbestätigungen, Versicherungspolicen, Behördenbescheide und Kontoauszüge werden vollautomatisch klassifiziert, Schlüsselfelder extrahiert und direkt übergeben.
Was Touchless Document Processing leistet
Viele Organisationen verarbeiten täglich 200 oder mehr eingehende Dokumente unterschiedlicher Typen — Lieferscheine, Auftragsbestätigungen, Behördenbescheide, Versicherungspolicen, Kontoauszüge. Jedes Dokument muss erkannt, klassifiziert, manuell aufgemacht und in das richtige System übertragen werden. Touchless Document Processing ersetzt diese Schritte: Azure AI Document Intelligence liest eingehende Dokumente per OCR aus, klassifiziert sie nach Dokumenttyp, extrahiert relevante Schlüsselfelder und übergibt die strukturierten Daten direkt an ERP, DMS oder nachgelagerte Prozesse. Strukturierte Formulare und unstrukturierte Freitextdokumente werden dabei mit unterschiedlichen Modellen verarbeitet. Nur Dokumente mit niedriger Erkennungswahrscheinlichkeit oder fehlenden Pflichtfeldern landen mit klarer Begründung in der manuellen Prüfliste. Durchlaufzeiten sinken, Fehlerquoten fallen und Ihr Team bearbeitet ausschließlich echte Ausnahmen.
Was Touchless Document Processing konkret bringt
Automatische Klassifikation, strukturierte Extraktion und direkte Systemübergabe — ohne manuelle Zwischenschritte bei Standarddokumenten.
Schnellere Verarbeitung aller Dokumenttypen
Eingehende Dokumente werden sekündlich klassifiziert und extrahiert. Kein Dokument wartet auf eine manuelle Erstsichtung.
Fehlerquote unter 2 Prozent
Azure AI Document Intelligence erreicht bei trainierten Modellen OCR-Genauigkeiten weit über 95 Prozent — auch bei schlechten Scans oder handschriftlichen Ergänzungen.
Direkte Übergabe in Zielsysteme
Extrahierte Felder werden ohne Zwischenschritt in SAP, Dynamics, SharePoint oder ein DMS Ihrer Wahl übertragen. Kein manueller Export, kein Medienbruch.
Ab wann macht Touchless Document Processing Sinn?
Touchless Document Processing lohnt sich, wenn Ihr Posteingang täglich 200 oder mehr Dokumente unterschiedlicher Typen enthält, die heute noch manuell gesichtet, sortiert und übertragen werden. Typische Ausgangssituationen: OCR-Fehlerquoten über 15 Prozent bei schlechten Scans, unterschiedliche Dokumentformate mit variierenden Feldbezeichnungen, fehlende automatische Klassifikation zwischen Lieferschein und Auftragsbestätigung, oder Medienbrüche beim Übergeben an ERP und DMS. Für Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitenden in Logistik, Versicherung, produzierendem Gewerbe, öffentlicher Verwaltung und Finanzdienstleistungen lässt sich der Nutzen bereits im Pilot direkt messen.
Tägliches Eingangsvolumen von 200 oder mehr Dokumenten verschiedener Typen und Formate.
OCR-Fehlerquoten über 15 Prozent oder manuelle Nachkorrektur als Standardprozess.
Keine automatische Klassifikation zwischen Dokumenttypen — jede Einordnung erfolgt heute manuell.
Verwandte Lösungen
Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
Typische Einsatzfälle für Touchless Document Processing
Touchless Document Processing deckt den gesamten Dokumenteneingang ab — von der automatischen Klassifikation über die Feldextraktion bis zur direkten Übergabe an nachgelagerte Systeme.
Eingehende Geschäftsdokumente klassifizieren und routen
Azure AI Document Intelligence erkennt den Dokumenttyp — Lieferschein, Auftragsbestätigung, Kontoauszug, Versicherungspolice oder Behördenbescheid — und leitet jeden Eingang an den richtigen Folgeprozess weiter.
Eingang über E-Mail-Postfach, SFTP, SharePoint oder API
Automatische Klassifikation nach trainiertem Dokumenttyp-Modell
Routing an zuständigen Prozess, Abteilung oder Zielsystem
Strukturierte Daten aus Formularen extrahieren
Bei strukturierten Dokumenten wie Formularen, Lieferscheinen oder Auftragsbestätigungen werden definierte Schlüsselfelder positionssicher extrahiert und validiert.
Extraktion von Beleg-ID, Datum, Betrag, Lieferant und Positionen
Abgleich gegen Stammdaten und Plausibilitätsprüfung
Direkte Übergabe an ERP oder DMS ohne manuelle Zwischenschritte
Unstrukturierte Dokumente mit Custom Models verarbeiten
Behördenbescheide, Versicherungspolicen und Freitextkorrespondenz werden mit spezifisch trainierten Custom Models verarbeitet — relevante Informationen werden auch ohne festes Feldlayout zuverlässig extrahiert.
Training auf Ihre Dokumenttypen mit eigenen Beispielen
Extraktion von Entitäten, Klauseln und Schlüsselaussagen
Konfidenzwert pro Feld — unsichere Extraktionen gehen in die Prüfliste
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Touchless Document Processing ist auf den vollständigen Dokumenteneingang ausgerichtet — mit Azure AI Document Intelligence, direkter Systemintegration und einer Architektur, die strukturierte und unstrukturierte Dokumente gleichermaßen verarbeitet.
Azure AI Document Intelligence als Kern
Pexon setzt auf das Microsoft-Modell, das sowohl vorgefertigte Layouts als auch Custom Models für Ihre spezifischen Dokumenttypen unterstützt.
Anbindung an ERP, DMS und Fachsysteme
Pexon verbindet die Lösung direkt mit SAP, Dynamics, SharePoint, d.velop oder anderen Zielsystemen — extrahierte Daten landen dort, wo Ihre Teams weiterarbeiten.
DSGVO, GOBD und Branchenanforderungen
Klassifikation, Extraktion und Protokollierung werden revisionssicher aufgebaut. Berechtigungen, Datenflüsse und Speicherorte folgen Ihren Compliance-Vorgaben.
Konfidenzbasierte Ausnahmesteuerung
Nur Dokumente unterhalb eines definierten Konfidenzwerts gehen in die manuelle Prüfliste — mit Feldhervorhebung und klarem Grund für die Weiterleitung.
Klassifikation und Extraktion in einem Schritt
Das System erkennt den Dokumenttyp und extrahiert gleichzeitig die relevanten Felder — ohne zwei getrennte Pipelines pflegen zu müssen.
Ausbau auf weitere Dokumenttypen
Nach dem ersten Pilotdokumenttyp lassen sich weitere Klassen mit demselben Setup und denselben Integrationen ergänzen — ohne neu zu beginnen.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Analyse und Zielbild
Phase 1
Wir nehmen Ihren Dokumenteneingang auf: Volumen, Dokumenttypen, Formatvielfalt, Qualität der Scans und Zielanforderungen an ERP, DMS und Fachsysteme. Daraus entsteht ein realistischer Pilotumfang.
- Aufnahme aller eingehenden Dokumenttypen und Eingangskanäle
- Prüfung von Scan-Qualität, OCR-Ausgangslage und Systemschnittstellen
- Nutzenbewertung und Definition des Pilotdokumenttyps
Pilot und Systemanbindung
Phase 2
Wir konfigurieren Azure AI Document Intelligence, trainieren Custom Models auf Ihre Dokumenttypen und verbinden die Extraktionspipeline mit Ihren Zielsystemen.
- Einrichtung der Azure-Umgebung und Sicherheitsarchitektur
- Training und Validierung der Klassifikations- und Extraktionsmodelle
- Anbindung an ERP, DMS oder Fachsystem und Testbetrieb mit echten Dokumenten
Betrieb und Ausbau
Phase 3
Nach dem Pilot wird die Lösung stabil betrieben und auf weitere Dokumenttypen, Abteilungen oder Standorte ausgeweitet.
- Betriebskonzept, Monitoring und Rollenmodell
- Auswertung von Erkennungsquote, Fehlerrate und Durchlaufzeit
- Roadmap für weitere Dokumentklassen und Integrationen
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Vor Touchless Document Processing öffnet Ihr Team jeden eingehenden Beleg einzeln, tippt Werte ab und entscheidet manuell, wohin das Dokument gehört. Danach läuft der Standardfall vollautomatisch — Ihr Team sieht ausschließlich Ausnahmen mit klarem Handlungsbedarf.
Vorher
Dokumente werden einzeln geöffnet, nach Typ sortiert und manuell in Zielsysteme übertragen.
OCR-Fehler bei schlechten Scans führen zu fehlerhaften Einträgen, die erst spät auffallen.
Unterschiedliche Dokumenttypen werden von verschiedenen Teams ohne einheitlichen Prozess bearbeitet.
Der Eingangsstand ist nur durch direkte Rückfrage im Team bekannt.
Nachher
Eingehende Dokumente werden automatisch klassifiziert, extrahiert und an das Zielsystem übergeben.
Nur Dokumente mit niedrigem Konfidenzwert landen mit Begründung in der manuellen Prüfliste.
Alle Dokumenttypen laufen durch denselben kontrollierten Prozess — unabhängig vom Eingangskanal.
Volumen, Erkennungsquoten und Rückstände sind täglich in Power BI sichtbar.
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für CIO und IT-Leitung
Einheitliche Plattform für alle Dokumenttypen: Azure AI Document Intelligence als zentraler Service ersetzt mehrere punktuelle OCR-Lösungen und vereinfacht Betrieb und Wartung erheblich.
Saubere Integration in bestehende Systeme: Pexon verbindet die Extraktionspipeline direkt mit SAP, Dynamics, SharePoint oder d.velop — ohne zusätzliche Middleware oder proprietäre Oberflächen.
Skalierbare Architektur auf Azure: Das Setup wächst mit dem Volumen mit und lässt sich um weitere Dokumentklassen ergänzen, ohne die Infrastruktur neu aufzubauen.
Für Leiter Dokumentenmanagement und Fachbereiche
Weniger Sichtungsaufwand, mehr Bearbeitungstiefe: Ihr Team bearbeitet keine Routineklassifikationen mehr, sondern konzentriert sich auf komplexe Fälle, Ausnahmen und inhaltliche Prüfungen.
Einheitlicher Prozess für alle Eingangskanäle: E-Mail, SFTP, Portal oder Scan — alle Eingangskanäle laufen in dieselbe Klassifikations- und Extraktionspipeline und erzeugen konsistente Ergebnisse.
Volle Transparenz über den Dokumenteneingang: Volumen, Erkennungsquoten, Rückstände nach Dokumenttyp und manuelle Eingriffe sind täglich in Power BI nachvollziehbar.
Touchless Document Processing Foundation Paket
Strukturierter Einstieg mit Dokumentenanalyse, Azure-Architektur, Custom Model Training und einem produktionsnahen Piloten für Ihren wichtigsten Dokumenttyp.
Ihre Investition
ab 50.000€
Dokumentenanalyse-Workshop mit Fachbereich und IT
Azure Architektur und Sicherheitskonzept
Training und Validierung des Klassifikations- und Extraktionsmodells
Anbindung an ERP, DMS oder Fachsystem
Pilotbetrieb mit echten Dokumenten und konfidenzbasierter Ausnahmesteuerung
Power BI Dashboard für Erkennungsquote, Fehlerrate und Durchlaufzeit
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere Lorem Ipsum Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche Dokumenttypen können verarbeitet werden?
Die Lösung verarbeitet strukturierte Formulare, Lieferscheine, Auftragsbestätigungen, Kontoauszüge, Versicherungspolicen und Behördenbescheide. Für jede Dokumentklasse wird ein eigenes Modell trainiert oder ein vorgefertigtes Azure-Modell genutzt. Im Assessment klären wir, welche Typen bei Ihnen dominieren.
Welche Zielsysteme können angebunden werden?
Typisch sind SAP, Microsoft Dynamics, SharePoint, d.velop und andere DMS- oder ERP-Plattformen. Im Assessment prüfen wir Schnittstellen, Authentifizierung und Datenanforderungen gemeinsam mit Ihrer IT.
Wie gut funktioniert die Erkennung bei schlechten Scans?
Azure AI Document Intelligence ist auf geringe Scan-Qualität optimiert. Bei sehr schlechter Druckqualität oder Handschrift sinkt die Konfidenz — diese Dokumente landen automatisch in der manuellen Prüfliste. Im Pilot messen wir die tatsächliche Erkennungsquote Ihrer Dokumente.
Wie lange dauert ein erster Pilot?
Ein abgegrenzter Pilot für einen Dokumenttyp dauert in der Regel 6 bis 8 Wochen. Komplexe ERP-Schnittstellen oder viele Sonderfälle im Dokumentenbestand können den Aufwand erhöhen.
Was passiert mit Dokumenten, die nicht erkannt werden?
Dokumente mit einem Konfidenzwert unterhalb des definierten Schwellenwerts werden mit Feldhervorhebung und Begründung an die manuelle Prüfliste weitergeleitet. Kein Dokument verschwindet unbemerkt im System.
Aktuelles Fachwissen zu Data & AI
KI im Bankwesen: Praxis-Guide 2026
KI im Bankwesen 2026: Core-Banking modernisieren, Fraud-Detection und KYC automatisieren, DORA- und BaFin-konform.
MCP Kubernetes: Cluster per Sprache steuern 2026
MCP Kubernetes verbindet einen KI-Agenten über JSON-RPC mit dem Cluster. Was die Demo kann, was RBAC und Audit davor setzen.
LangGraph oder Pydantic AI: Multi-Agent im Betrieb 2026
LangGraph oder Pydantic AI auf der offenen Plattform: Multi-Agent, LiteLLM, Kubernetes, Betrieb 8×5. Pexon liefert das als Dienstleister, nicht als Stellenanzeige.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Sie suchen einen Partner für Ihr Projekt?
Wir geben unser Bestes, um Sie zufriedenzustellen.
Auf der Suche nach einem spannenden Job?
Schau dir jetzt unsere offenen Stellen an und finde deinen neuen Job bei Pexon.