RAG AI für intelligente Dokumentensuche – Private KI für Ihr Unternehmen
Dokumentenverarbeitung mit RAG AI: Multi-modale Erkennung, Vektordatenbanken und datenschutzkonforme KI-Suche – entwickelt für deutsche Unternehmen.
RAG AI – Retrieval Augmented Generation für präzise Unternehmensdaten
Ihre Mitarbeiter durchsuchen täglich Hunderte von PDFs, Verträgen und Dokumenten. Zeit, die Sie Geld kostet. RAG AI (Retrieval Augmented Generation) ist die Lösung: Moderne KI-Architektur, die Ihre Dokumente intelligent verarbeitet, indexiert und blitzschnell durchsuchbar macht. Anders als ChatGPT nutzt RAG AI ausschließlich Ihre eigenen Unternehmensdaten – keine Halluzinationen, keine Datenweitergabe an Dritte. Unsere Lösung erkennt Text, Tabellen und Bilder in PDFs automatisch mit OCR und Vision Language Models. Alle Daten werden in hochperformanten Vektordatenbanken gespeichert und sind in Sekunden abrufbar. Das Beste: Vollständig DSGVO-konform in Ihrer eigenen Infrastruktur. Steigern Sie Produktivität nachweisbar, senken Sie Suchzeiten um 80% und nutzen Sie KI-Power ohne Datenschutzrisiken.
Ihre Vorteile: Schneller finden, sicher arbeiten, intelligent automatisieren
Mit RAG AI kombinieren Sie die Präzision Ihrer Unternehmensdaten mit der Power moderner KI-Modelle – datenschutzkonform und zu 100% unter Ihrer Kontrolle.
80% schnellere Dokumentensuche
Finden Sie relevante Informationen in Sekunden statt Stunden. RAG AI durchsucht alle Dokumente gleichzeitig – inklusive Bilder, Tabellen und gescannter PDFs.
DSGVO-konform & On-Premise
Ihre sensiblen Unternehmensdaten bleiben in Ihrer Infrastruktur. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Datenweitergabe an OpenAI oder andere Drittanbieter. Made in Germany.
Multi-modale KI-Erkennung
Unsere RAG-Lösung verarbeitet nicht nur Text, sondern auch Bilder, Diagramme und Tabellen in PDFs mit modernsten OCR- und Vision-Language-Modellen.
Ab wann macht RAG AI – Enterprise Document Intelligence Sinn?
RAG AI ist ideal für Unternehmen, die täglich mit großen Dokumentenmengen arbeiten und KI-gestützte Suche nutzen wollen, ohne Datenschutz zu gefährden. Besonders geeignet für regulierte Branchen wie Versicherungen, Finanzen, Pharma, Industrie und öffentliche Verwaltung. Die Investition rentiert sich ab dem ersten Tag, wenn Ihre Teams mehr als 30 Minuten täglich mit Dokumentensuche verbringen, Sie sensible Daten verarbeiten oder bestehende KI-Lösungen aufgrund von Datenschutzbedenken nicht einsetzen können.
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Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
Anwendungsbeispiele: So nutzen Unternehmen RAG AI erfolgreich
Von der Vertragsanalyse bis zur technischen Dokumentation – RAG AI macht Ihre Unternehmensdaten intelligent durchsuchbar und automatisch verarbeitbar.
Intelligente Vertragssuche & Compliance
Finden Sie blitzschnell relevante Klauseln in Tausenden von Verträgen. RAG AI erkennt automatisch Laufzeiten, Kündigungsfristen und kritische Bedingungen in PDFs.
Natürlichsprachige Fragen: Welche Verträge laufen 2025 aus und haben automatische Verlängerung?
Automatische Extraktion von Tabellen und Vertragskonditionen aus gescannten Dokumenten
Compliance-Prüfung über gesamten Vertragsbestand mit einem Klick
Technische Dokumentation & Wissensmanagement
Machen Sie technische Handbücher, CAD-Zeichnungen und Produktspezifikationen durchsuchbar. RAG AI versteht Fachterminologie und erkennt technische Diagramme automatisch.
Multi-modale Suche in Text, Bildern und technischen Zeichnungen gleichzeitig
Automatische Indexierung neuer Dokumente in Echtzeit per Vektordatenbank
Integration mit bestehenden Systemen (SharePoint, Confluence, PLM-Systeme)
Rechnungs- & Finanzprozesse automatisieren
Verarbeiten Sie Rechnungen, Lieferscheine und Finanzberichte automatisch. RAG AI extrahiert Daten aus komplexen Tabellen und erkennt auch handschriftliche Notizen.
OCR-Erkennung von gescannten Rechnungen mit 99% Genauigkeit
Automatische Zuordnung zu Kostenstellen und Projekten via intelligente Suche
Vision Language Models erkennen Briefköpfe, Stempel und unterschriebene Dokumente
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Unsere RAG AI Lösung kombiniert modernste KI-Technologien mit deutschem Datenschutz – entwickelt für Unternehmen, die keine Kompromisse bei Sicherheit und Performance eingehen.
RAG-Architektur statt Public ChatGPT
Retrieval Augmented Generation nutzt ausschließlich Ihre Daten. Keine Halluzinationen, keine Datenweitergabe. KI-Antworten basieren immer auf verifizierten Dokumenten.
Multi-modale Dokumentenerkennung
OCR für Text, Vision Language Models für Bilder und Diagramme, Table Extraction für Tabellen – alles in einer RAG-Pipeline verarbeitet.
Hochperformante Vektordatenbank
Millionen von Dokumenten durchsuchbar in Millisekunden. Semantische Suche versteht Kontext und Bedeutung, nicht nur Keywords wie klassische Volltextsuche.
Private AI – 100% On-Premise
Ihre RAG-Infrastruktur läuft in Ihrem Rechenzentrum oder deutscher Cloud. Keine Abhängigkeit von OpenAI, Google oder Microsoft. DSGVO-konform by Design.
Selbstlernende Indexierung
Neue Dokumente werden automatisch verarbeitet und indexiert. RAG AI lernt kontinuierlich aus Nutzerinteraktionen und verbessert Suchrelevanz eigenständig.
API-First & Integrierbar
Integrieren Sie RAG AI nahtlos in bestehende Workflows: ERP, CRM, DMS oder Custom-Applikationen. RESTful API und fertige Konnektoren verfügbar.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: RAG-Strategie & Proof of Concept (Woche 1–3)
Phase 1
Gemeinsam definieren wir Use Cases, analysieren Ihre Dokumentenlandschaft und erstellen einen funktionsfähigen RAG-Prototyp mit Ihren echten Unternehmensdaten zur Evaluierung.
- Workshop zur RAG-Architektur und Use-Case-Priorisierung mit IT und Fachbereichen
- Analyse der Dokumententypen: PDFs, Scans, Bilder, Tabellen, Handschrift
- Proof of Concept mit 100–500 Beispieldokumenten und Live-Demo der Suchqualität
Phase 2: RAG-Setup & Vektordatenbank-Integration (Woche 4–8)
Phase 2
Wir implementieren die vollständige RAG-Pipeline: OCR-Verarbeitung, Vision-Language-Modelle, Vektorisierung und Indexierung in Ihre private Vektordatenbank mit datenschutzkonformer Infrastruktur.
- Aufbau der RAG-Infrastruktur: Embedding-Modelle, Vektordatenbank, API-Layer
- Integration von OCR-Pipeline und Vision Language Models für Multi-Modalität
- Anbindung von bis zu 5 Datenquellen (DMS, SharePoint, File-Server, S3)
Phase 3: Produktivbetrieb & KI-Optimierung (Woche 9–12)
Phase 3
Nach erfolgreicher Pilotphase erfolgt der unternehmensweite Rollout mit Schulungen, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung der RAG-Suchqualität und Performance-Tuning.
- Unternehmensweiter Rollout mit User-Interface und Schulungen für End-User
- Monitoring-Dashboard für RAG-Performance, Suchqualität und Systemauslastung
- Monatliches Fine-Tuning der Embedding-Modelle für optimale Suchergebnisse
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Vergleichen Sie die Dokumentensuche vor und nach der Einführung von RAG AI – der Unterschied ist messbar und sofort spürbar.
Vorher
Mitarbeiter durchsuchen manuell Ordnerstrukturen und PDF-Archive – 30–60 Minuten pro Tag verloren
Gescannte Dokumente und Bilder sind nicht durchsuchbar oder nur mit manueller Nacharbeit
Volltextsuche findet nur exakte Begriffe, versteht keinen Kontext oder Synonyme
Public ChatGPT ist aufgrund Datenschutzbedenken nicht einsetzbar für sensible Unternehmensdaten
Nachher
Semantische Suche findet relevante Dokumente in unter 2 Sekunden – auch bei Millionen Files
OCR und Vision-Language-Modelle machen alle Inhalte durchsuchbar: Text, Bilder, Tabellen, Handschrift
RAG AI versteht natürliche Fragen und findet kontextbasierte Antworten mit Quellenangabe
Vollständig DSGVO-konform in Ihrer Infrastruktur – Private AI ohne Cloud-Abhängigkeit
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für IT-Leitung & Geschäftsführung
Messbare ROI-Steigerung: Reduzieren Sie Suchzeiten um 80% und steigern Sie Mitarbeiterproduktivität nachweisbar. ROI nach 6–9 Monaten durch eingesparte Arbeitszeit.
Datenschutz & Compliance: RAG AI läuft on-premise in Ihrer Infrastruktur. Keine Datenweitergabe an Dritte, keine Cloud-Abhängigkeit. DSGVO-konform by Design.
Zukunftssichere KI-Architektur: Investieren Sie in moderne RAG-Technologie, die mit Ihrem Unternehmen wächst. Erweiterbar für weitere Use Cases und KI-Anwendungen.
Für Fachbereiche & Wissensarbeiter
Natürliche Sprache statt Keywords: Stellen Sie Fragen wie im echten Gespräch. RAG AI versteht Kontext, Synonyme und Fachterminologie automatisch – keine Boolean-Operatoren nötig.
Sofortiger Zugriff auf Unternehmenswissen: Finden Sie Informationen in Sekunden, die früher Stunden Recherche erforderten. Alle Dokumente, alle Systeme, eine Suchoberfläche.
KI-Antworten mit Quellenangabe: RAG AI zeigt immer, aus welchen Dokumenten die Antwort stammt. Überprüfbar, nachvollziehbar und vertrauenswürdig – keine Halluzinationen.
Das RAG AI Foundation Paket
Unser Einstiegspaket ermöglicht Ihnen einen professionellen Start mit RAG-Technologie. Von Proof of Concept bis Produktivbetrieb – alles aus einer Hand.
Ihre Investition
ab 52.000€
RAG-Strategie-Workshop & Proof of Concept (3 Wochen)
Setup der RAG-Pipeline: Embedding, Vektorisierung, Indexierung
Integration von OCR und Vision Language Models für Multi-Modalität
Anbindung von bis zu 5 Datenquellen (DMS, SharePoint, File-Server)
On-Premise-Installation der Vektordatenbank in Ihrer Infrastruktur
3 Monate Premium-Support und monatliches Performance-Tuning
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere KI-Beratung und Cloud Consulting Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was ist RAG AI und wie unterscheidet es sich von ChatGPT?
RAG (Retrieval Augmented Generation) kombiniert klassische Dokumentensuche mit KI-Sprachmodellen. Anders als ChatGPT nutzt RAG ausschließlich Ihre eigenen Unternehmensdaten. Es durchsucht zuerst Ihre Dokumente (Retrieval), dann generiert die KI Antworten basierend auf gefundenen Inhalten (Generation). Keine Halluzinationen, keine Datenweitergabe an OpenAI.
Welche Dokumentenformate werden von RAG AI unterstützt?
RAG AI verarbeitet PDFs (auch gescannt), Word-Dokumente, Excel-Tabellen, PowerPoint, Bilder (JPEG, PNG), E-Mails, HTML, Markdown und viele weitere Formate. Mit OCR und Vision Language Models werden auch handgeschriebene Notizen, technische Zeichnungen und komplexe Tabellen erkannt.
Ist RAG AI wirklich DSGVO-konform und datenschutzsicher?
Absolut. RAG AI läuft vollständig on-premise in Ihrer Infrastruktur oder in deutschen Rechenzentren. Ihre Dokumente verlassen niemals Ihre Systeme. Alle KI-Modelle (Embeddings, LLMs) laufen lokal. Keine Datenweitergabe an OpenAI, Google oder andere Cloud-Anbieter.
Wie lange dauert die Implementierung von RAG AI?
Von Kick-off bis funktionsfähigem Proof of Concept: 3 Wochen. Bis zum Produktivbetrieb mit 5 Datenquellen und Vektordatenbank: 8–10 Wochen. Danach schrittweiser Rollout und kontinuierliche Optimierung. Sie sehen erste Ergebnisse bereits nach 3 Wochen.
Kann RAG AI auch mit bestehenden Systemen integriert werden?
Ja! RAG AI integriert sich nahtlos mit SharePoint, Confluence, DMS-Systemen, File-Servern, S3-Storage, Datenbanken und Custom-Applikationen. Wir bieten RESTful APIs und fertige Konnektoren. Auch Legacy-Systeme können über Adapter angebunden werden.
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