OEE live messen und verstehen: Echtzeit-Produktionsreporting für die Fertigung
Maschinendaten aus MES, SCADA und Maschinensteuerungen in Echtzeit in Microsoft Fabric – OEE live je Maschine und Schicht, automatisierter Schichtbericht nach Schichtende. Entscheidungen auf Basis echter Zahlen, nicht von gestern.
Produktionskennzahlen in Echtzeit statt am nächsten Tag
Produktionskennzahlen liegen in vielen Fertigungsunternehmen erst am nächsten Tag vor – wenn überhaupt in strukturierter Form. Schichtberichte werden manuell erstellt, Stillstandsursachen nicht systematisch erfasst, OEE ist eine Schätzung. Dieses System speist Maschinendaten aus MES, SCADA und Maschinensteuerungen in Echtzeit in Microsoft Fabric ein, berechnet OEE live je Maschine und Schicht und generiert Schichtberichte automatisch nach Schichtende. Setup 25.000 EUR. Ergebnis: operative Entscheidungen auf Basis echter Zahlen.
Vorteile des Echtzeit-Produktionsreportings
OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist der Schlüssel zur Fertigungseffizienz – aber nur wenn er live und korrekt gemessen wird.
OEE live je Maschine und Schicht
Verfügbarkeit, Leistung, Qualität – die drei OEE-Komponenten in Echtzeit berechnet. Keine Schätzungen, keine manuellen Schichtberichte mehr.
Automatischer Schichtbericht
Nach Schichtende: Report automatisch generiert, als PDF versandt per E-Mail oder Teams. Produktionsleitung hat ihn vor dem nächsten Tag.
Stillstandsursachen systematisch
Top-5 Stillstandsursachen je Schicht. Stopp-Grunds-Analyse liefert Ansatzpunkte für gezielte Verbesserungen.
Ab wann macht OEE Echtzeit-Produktionsreporting Sinn?
Ideal für Werkleiter, Produktionsleiter oder COO in DACH-Fertigungsunternehmen mit 300 bis 2.000 Mitarbeitern, deren Produktionskennzahlen heute erst am nächsten Tag oder per manuellem Schichtbericht vorliegen.
OEE und Schichtkennzahlen werden geschätzt oder manuell erfasst.
Stillstandsursachen sind nicht systematisch dokumentiert.
Entscheidungen in der Fertigung basieren auf Vermutungen, nicht auf Daten.
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Anwendungsfälle des OEE Echtzeit-Reportings
Vom Live-Cockpit bis zum automatischen Schichtbericht – ein System für die gesamte Produktionssteuerung.
OEE live berechnen
Echtzeit-OEE je Maschine, Linie und Werk. Verfügbarkeit, Leistung, Qualität – die drei Komponenten transparent und vergleichbar.
Anbindung MES, SCADA, Maschinensteuerungen (OPC-UA, MQTT).
Fabric Real-Time Analytics für Streaming-Daten.
Live-Dashboard für Produktionsleitwarte und Werkleitung.
Qualitäts-KPIs in Echtzeit
Ausschussrate, Nacharbeitsquote, First Pass Yield – live je Maschine und Schicht. Qualitätsabweichungen sofort sichtbar.
Qualitätsdaten aus Prüfstationen oder MES.
Verknüpfung mit OEE-Qualitätskomponente.
Drill-down nach Linie, Schicht, Produkt.
Automatischer Schichtbericht
Nach Schichtende: PDF-Report automatisch generiert und versandt. Kein manuelles Zusammenstellen, keine Verzögerung.
Report-Template mit OEE, Stillständen, Qualität.
Automatischer Versand per E-Mail oder Teams.
Archivierung und Vergleich mit Vorschichten.
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Fertigungsnahe Datenplattform – OPC-UA und MQTT sind Standard, kein proprietäres System.
Standardprotokolle OPC-UA und MQTT
Wir binden bestehende MES-, SCADA- und Maschinensysteme an. Kein Austausch der Steuerungstechnik nötig.
Microsoft Fabric als Plattform
Produktionsdaten in Fabric – kombinierbar mit ERP, Qualität, Wartung. Eine Plattform für alle Fertigungsdaten.
Live-Dashboard und historische Auswertung
Echtzeit-Cockpit für Leitwarte, Tages- und Wochenberichte für Werkleitung. Alles aus einer Quelle.
Stopp-Grunds systematisch erfassen
Stillstandsursachen werden strukturiert ausgewertet. Top-5 je Schicht – klare Priorisierung für Verbesserungsmaßnahmen.
10 bis 12 Wochen bis produktiv
Typische Projektdauer. Erste Dashboards bereits während der Implementierung nutzbar.
Monatlicher Retainer
Neue Maschinen, geänderte OEE-Definitionen, Anpassungen – alles im laufenden Betrieb. Kein Projekt für jede Änderung.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Analyse und Konzept
Phase 1
Erfassung der Maschinen und Systeme, Bewertung der Anbindbarkeit, Definition des OEE-Modells und der Schichtbericht-Struktur.
- Inventar MES, SCADA, Maschinensteuerungen.
- OEE-Definition und Stopp-Grunds-Katalog.
- Technisches Konzept und Datenmodell.
Phase 2: Implementierung
Phase 2
Anbindung der Quellen an Fabric Real-Time Analytics, Aufbau OEE-Datenmodell, Entwicklung Live-Cockpit und Schichtbericht-Generator.
- Fabric Real-Time Analytics Workspace.
- Power BI OEE-Cockpit (Maschinen-, Linien-, Werksebene).
- Automatisierter Schichtbericht-Generator.
Phase 3: Übergabe und Betrieb
Phase 3
Schulung Produktionsteam und IT, Dokumentation, Übergang in monatlichen Retainer mit Monitoring und Anpassungen.
- Schulung Produktionsteam und IT (2 × 4 Stunden).
- Betriebsdokumentation und Übergabeprotokoll.
- Monatlicher Retainer: Maschinenpflege, Anpassungen, neue Anlagen.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Der Unterschied zwischen geschätztem und messbarem OEE bestimmt die Fertigungseffizienz.
Vorher
OEE wird geschätzt oder manuell aus Schichtberichten ermittelt.
Schichtberichte dauern Stunden, liegen erst am nächsten Tag vor.
Stillstandsursachen werden nicht systematisch erfasst.
Entscheidungen basieren auf Bauchgefühl, nicht auf Daten.
Nachher
OEE live je Maschine und Schicht, jederzeit abrufbar.
Schichtbericht automatisch nach Schichtende verfügbar.
Top-5 Stillstandsursachen je Schicht dokumentiert.
Operative Entscheidungen auf Basis echter Kennzahlen.
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für Werkleiter und Produktionsleiter
Operative Transparenz: Sie sehen sofort, welche Maschinen oder Linien Probleme machen. Kein Warten auf den Schichtbericht am nächsten Tag.
Gezielte Verbesserungen: Stopp-Grunds-Analyse zeigt, wo Sie ansetzen müssen. Priorisierung nach Auswirkung – nicht nach Gefühl.
Vergleichbarkeit: OEE je Maschine, Linie, Schicht – konsistent berechnet. Benchmark zwischen Anlagen und Werken möglich.
Für COO und Geschäftsführung
Belastbare Fertigungskennzahlen: OEE und Qualitäts-KPIs aus einem System. Keine Diskussionen über unterschiedliche Berechnungsmethoden.
Investitionskalkulation: Setup 45.000 EUR, 2.600 EUR monatlich. Typische Einsparungen durch bessere Auslastung: 5 bis 15 Prozent OEE-Steigerung – ROI in 12 bis 24 Monaten.
Skalierbar: Neue Maschinen und Linien im Retainer integriert. System wächst mit Ihrer Fertigung.
OEE Echtzeit-Produktionsreporting
Vollständiges Setup: Anbindung MES/SCADA/Maschinen, Fabric Real-Time Analytics, OEE-Datenmodell, Live-Cockpit, Schichtbericht-Generator, Schulung und Retainer.
Ihre Investition
ab 25.000 EUR
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Stopp-Grunds-Analyse und Top-5 Stillstandsursachen
Schulung und monatlicher Retainer
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Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Funktioniert das mit unserem MES oder SCADA?
Ja, wenn Ihr System OPC-UA, MQTT oder vergleichbare Protokolle unterstützt. Die meisten modernen MES- und SCADA-Systeme bieten solche Schnittstellen. Im Assessment prüfen wir Ihre konkrete Umgebung.
Wie wird OEE berechnet?
OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität. Wir definieren mit Ihnen die genauen Berechnungsregeln: Was zählt als Stillstand, wie wird die Soll-Leistung ermittelt, welche Qualitätsdaten fließen ein. Das Modell ist dokumentiert und nachvollziehbar.
Brauchen wir bereits Microsoft Fabric?
Idealerweise ja. Wenn nicht, kann das OEE-Reporting Teil einer Fabric-Einführung sein. Wir beraten Sie, ob ein isolierter Einstieg sinnvoll ist oder ob ein vorheriges Fabric-Assessment ratsam wäre.
Wie oft aktualisiert sich das Dashboard?
Echtzeit-Modus: Daten fließen typisch alle 15 Sekunden bis 1 Minute. Das reicht für OEE und operative Steuerung. Der Schichtbericht wird nach Schichtende automatisch generiert – keine Verzögerung durch manuelle Arbeit.
Was passiert bei Maschinenausfall?
Fehlende Daten werden erkannt. Sie erhalten einen Alert. Im Retainer unterstützen wir bei Fehleranalyse. Hardware-Ausfall der Maschine selbst liegt außerhalb unseres Scope – wir können aber helfen, die Lücke im Reporting zu dokumentieren.
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