KI-Angebotserstellung Natural Language to Quote: Automatische Kalkulation im Maschinenbau-Vertrieb
Für den Vertriebsinnendienst im Maschinenbau: Die Lösung analysiert Freitextanfragen und generiert automatische Kalkulation mit realistischem KI-Angebotspreis Maschinenbau, vollständig in SAP oder Dynamics integriert, kein Datenmigrations-Aufwand.
KI-Angebotserstellung Natural Language to Quote für Maschinenbau-Vertrieb und automatische Kalkulation
KI-Angebotserstellung Natural Language to Quote automatisiert die Kalkulation im Maschinenbau-Vertrieb und verkürzt die Angebotsdurchlaufzeit im Vertriebsinnendienst von Tagen auf Minuten. Ein auf Ihren historischen Kalkulationsdaten fine-getuntes LLM analysiert Freitextanfragen des Vertriebs und liefert sofort einen strukturierten Angebotsentwurf mit realistischem KI-Angebotspreis, Stückliste und Materialpositionen, inklusive Konfidenzwerten je Position. Automatische Kalkulation ersetzt stundenlange manuelle Aufbauarbeit: Vertrieb beschreibt, Kalkulation prüft und gibt frei. Der LangGraph-Vertrieb-Workflow verarbeitet komplexe, mehrstufige Anfragen mit Abhängigkeiten zuverlässig und integriert sich direkt in bestehende SAP- oder Microsoft-Dynamics-Systeme. Kein Datenmigrations-Aufwand. Pexon liefert die Lösung produktionsreif in 10-14 Wochen, nicht als Prototyp.
Schneller, konsistenter, skalierbarer: KI-Angebotserstellung und automatische Kalkulation im Maschinenbau-Vertrieb
Natural Language to Quote transformiert die KI-Angebotserstellung im Maschinenbau von einem manuellen Engpass zu einem automatisierten Wettbewerbsvorteil.
Angebote in Minuten statt Tagen
Der Vertriebsinnendienst liefert Angebotsentwürfe innerhalb von Minuten, statt Kalkulation stundenlang manuell aufzubauen und auf Freigaben zu warten.
Konsistente Kalkulation über alle Vertriebsregionen
Jeder Angebotsentwurf basiert auf denselben Kalkulationsregeln, keine regionalen Abweichungen, keine vergessenen Kostenpositionen, keine Preisunterbietung durch Fehler.
Vertrieb fokussiert sich auf Abschluss statt Bürokratie
Kalkulationsaufwand entfällt für Standardanfragen vollständig, Vertrieb investiert Zeit in Kundenbeziehung und komplexe Verhandlungen mit echtem Differenzierungspotenzial.
Ab wann macht Natural Language to Quote Sinn?
Natural Language to Quote rechnet sich für Maschinenbau-Unternehmen, die regelmäßig mehrere Angebote pro Woche erstellen, deren Kalkulation auf wiederholbaren Strukturen basiert und bei denen Angebotsverzögerungen messbar Aufträge kosten. Die Lösung setzt voraus, dass historische Angebots- und Kalkulationsdaten strukturiert verfügbar sind, idealerweise aus ERP-Systemen wie SAP oder Microsoft Dynamics.
Der Vertriebsinnendienst erstellt mehr als 20 Angebote pro Monat und Kalkulation bindet mehr als 2 Stunden je Angebot
Historische Angebots- und Kalkulationsdaten aus ERP-System exportierbar und strukturiert vorhanden
Angebotsverzögerungen führen nachweislich zu Auftragsverlusten oder Wettbewerbsnachteilen
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KI-Angebotserstellung Natural Language to Quote: Anwendungsfälle für LangGraph Vertrieb und automatische Kalkulation
Von der Serienanfrage bis zum Sonderauftrag, KI-Angebotserstellung unterstützt den gesamten Vertriebsprozess im Maschinenbau.
Standardanfragen automatisch kalkulieren
Der Vertriebsinnendienst beschreibt die Kundenanfrage in natürlicher Sprache, die KI generiert daraus einen vollständigen Angebotsentwurf mit Stückliste und Preisspanne, ohne manuelle Kalkulation.
Freitexteingabe: 'Hydraulikpresse 250t, Sonderhub 600mm, Lieferung Q3'
Die KI gleicht die Anfrage mit historischen Angebotsdaten ab und schlägt Materialien und Zeiten vor
Angebotsentwurf mit Preisspanne und Konfidenzwert in unter 60 Sekunden
Variantenvergleich für Kundengespräch
Vor dem Kundengespräch generiert der Vertrieb mehrere Angebotsvarianten mit unterschiedlichen Spezifikationen, Preisunterschiede sofort transparent und argumentierbar.
Variante A: Standardausführung, Variante B: Premium-Sensorik, Variante C: Minimalversion
Preisdifferenzen zwischen Varianten automatisch berechnet und begründet
Vertrieb geht vorbereitet ins Gespräch, keine Rückfragen an Kalkulation nötig
Nachkalkulation und Modellverbesserung
Abgeschlossene Projekte fließen als Feedback in das KI-Modell zurück, Kalkulation wird mit jedem Auftrag präziser und besser auf Ihre Produktpalette abgestimmt.
Tatsächliche Projektkosten werden automatisch mit KI-Prognose verglichen
Systematische Abweichungen identifiziert und Modell entsprechend nachtrainiert
Kalkulations-Accuracy verbessert sich messbar über 6-12 Monate
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Natural Language to Quote von Pexon Consulting kombiniert LangGraph-Vertrieb-Architektur mit fine-getunten LLMs und automatischer Kalkulation, für praxistaugliche KI-Angebotserstellung mit realistischem KI-Angebotspreis Maschinenbau.
Fine-tuned auf Ihre Kalkulationsdaten
Das LLM wird nicht generisch eingesetzt, sondern auf Ihren historischen Angeboten und Kalkulationen trainiert, für maximale Präzision bei Ihren spezifischen Produkten.
ERP-Integration ohne Datenmigration
Bestehende SAP- oder Dynamics-Daten werden direkt als Trainingsgrundlage verwendet, kein aufwändiger Datenumzug, keine neue Datenhaltung erforderlich.
Konfidenzwerte und Transparenz
Jeder Angebotsentwurf enthält Konfidenzwerte pro Position, Vertrieb erkennt sofort, welche Positionen manuell geprüft werden sollten und welche sicher sind.
Human-in-the-Loop Freigabeprozess
KI-Entwürfe durchlaufen definierten Freigabeprozess, Kalkulation prüft und bestätigt, bevor das Angebot den Kunden erreicht, volle Kontrolle bleibt erhalten.
LangGraph-Architektur für komplexe Anfragen
Mehrstufige Anfragen mit Abhängigkeiten werden durch LangGraph-Workflows korrekt verarbeitet, kein Verlust von Kontext bei komplexen Sonderanfertigungen.
Deployment auf Azure in Ihrer IT-Umgebung
Keine Cloud-Abhängigkeit von Drittanbietern, Lösung läuft auf Ihrem Azure-Tenant, Kalkulationsdaten verlassen Ihre Infrastruktur zu keinem Zeitpunkt.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Discovery & Datenaufnahme
Phase 1
Gemeinsame Analyse Ihrer bestehenden Angebots- und Kalkulationsdaten für Natural Language to Quote, Identifikation der geeigneten Datenbasis und Qualitätsbewertung.
- Audit historischer Angebotsdaten: Vollständigkeit, Struktur, Qualität
- Definition der Kalkulationslogik und Preisfindungsregeln
- Technisches Konzept: LangGraph-Architektur und ERP-Schnittstellen
Modelltraining & Prototyp
Phase 2
Fine-Tuning des LLM auf Ihren Kalkulationsdaten und Entwicklung des funktionsfähigen Natural Language to Quote Prototyps mit erstem Vertriebsfeedback.
- Fine-Tuning LLM auf bereinigten Kalkulationsdaten
- LangGraph-Workflow-Implementierung und API-Entwicklung
- Pilottest mit 3 bis 5 Personen aus dem Vertriebsinnendienst und strukturiertem Feedback
Rollout & Produktivbetrieb
Phase 3
Produktions-Deployment der KI-Angebotserstellung, Anbindung an bestehende CRM/ERP-Systeme und Übergabe mit Monitoring und Feedback-Loop.
- Azure-Deployment mit CI/CD-Pipeline und Monitoring
- ERP/CRM-Integration und Benutzer-Onboarding Vertriebsteam
- Feedback-Loop-Mechanismus für kontinuierliche Modellverbesserung
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von Vorher zu Nachher
So verändert Natural Language to Quote den Angebotsprozess im Maschinenbau, konkret messbar, nicht nur gefühlt.
Vorher
Kalkulation bindet 3-8 Stunden pro komplexem Angebot, Engpass bei erfahrenen Mitarbeitern
Regionale Preisunterschiede durch inkonsistente Kalkulationspraxis schwer kontrollierbar
Angebotsverzögerungen von 3-7 Tagen führen zu Verlust zeitkritischer Aufträge
Kalkulations-Know-how hängt an wenigen Personen, Urlaubsvertretung schwierig
Nachher
Angebotsentwurf in unter 5 Minuten, Kalkulation prüft und gibt frei statt selbst zu erstellen
Einheitliche Kalkulationslogik über alle Regionen und den gesamten Vertriebsinnendienst
Angebote noch am selben Tag beim Kunden, Wettbewerbsvorteil bei zeitkritischen Anfragen
Kalkulationswissen im Modell gespeichert, unabhängig von Personalausfällen verfügbar
Was sich für Vertrieb und Kalkulation ändert
Für die Unternehmensführung
Wettbewerbsfähigkeit bei Reaktionszeit: Schnellere Angebote gewinnen mehr Aufträge, messbar als Konversionsrate im CRM.
Skalierung ohne Personalaufbau: Angebotsvolumen verdoppeln ohne zusätzliche Kalkulations-Headcount, Kapazität aus KI.
Kalkulationsqualität messbar und kontrollierbar: Abweichungen zwischen Angebot und Nachkalkulation systematisch sichtbar und reduzierbar.
Für Vertrieb & Kalkulation
Vertrieb entlastet von Kalkulationsdetails: Verkäufer fokussieren auf Kundenbeziehung statt Stunden in Kalkulations-Excel zu verbringen.
Konsistente Preisfindung ohne Rückfragen: Kalkulation prüft KI-Entwurf statt neu aufzubauen, Abstimmungsaufwand sinkt deutlich.
Wissenstransfer bei Fluktuation gesichert: Erfahrungswissen erfahrener Kalkulatoren im Modell kodiert, Onboarding neuer Mitarbeiter beschleunigt.
Das „Natural Language to Quote“-Paket
Von der Datenaufnahme bis zum produktiven KI-Angebotssystem in 10-14 Wochen. Inklusive Fine-Tuning auf Ihre Kalkulationsdaten, LangGraph-Architektur und ERP-Integration.
Ihre Investition
ab 38.000€
Discovery & Daten-Audit (historische Angebote und Kalkulations-ERP-Daten)
Fine-Tuning LLM auf Ihren Kalkulationsdaten (bis 50.000 historische Angebotspositionen)
LangGraph-Workflow-Implementierung mit Konfidenzwerten und Freigabeprozess
ERP/CRM-Integration (SAP, Dynamics oder Custom-API)
Pilottest mit Vertriebsteam + Feedback-Iteration
Azure-Deployment, Monitoring-Setup und Feedback-Loop für kontinuierliches Nachtraining
Erstgespräch, 30 Minuten, ohne Verpflichtung
Erfahren Sie mehr über unsere KI-Beratung und Kubernetes-Beratung.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
Erstgespräch, 30 Minuten, ohne Verpflichtung
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Wie präzise sind die KI-generierten Angebotsentwürfe?
Die Genauigkeit hängt direkt von der Qualität und Menge der Trainingsdaten ab. Mit 500+ historischen Angeboten erreichen wir typischerweise Kalkulations-Abweichungen unter 15% für Standardanfragen. Konfidenzwerte zeigen transparent, wo manuelle Prüfung sinnvoll ist.
Verlassen unsere Kalkulationsdaten die eigene IT-Infrastruktur?
Nein. Modelltraining und Betrieb erfolgen ausschließlich auf Ihrem Azure-Tenant. Kalkulationsdaten, Preise und Margen werden zu keinem Zeitpunkt an externe Systeme oder OpenAI-Server übertragen. Volle Datensouveränität bleibt erhalten.
Was passiert, wenn das KI-Modell eine Anfrage nicht kennt?
Bei unbekannten oder ungewöhnlichen Anfragen signalisiert das System einen niedrigen Konfidenzwert und eskaliert automatisch an die manuelle Kalkulation. Es gibt keine stillen Fehler, der Vertrieb sieht immer, wie sicher die Schätzung ist.
Wie lange dauert das Projekt bis zum produktiven Betrieb?
In der Regel 10-14 Wochen von Kickoff bis Rollout: 3 Wochen Discovery und Datenaufnahme, 5-6 Wochen Modelltraining und Prototypentwicklung, 3-4 Wochen Pilottest, Feedback und Produktiv-Deployment.
Kann die Lösung mit unserem bestehenden ERP-System verbunden werden?
Ja. Pexon hat Erfahrung mit SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics 365 und weiteren ERP-Systemen. Wir nutzen die bestehenden API-Schnittstellen oder entwickeln bei Bedarf einen Custom-Connector, kein Datenmigrations-Aufwand für Ihre IT.
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