KI Use Case Bewertung und Priorisierung: Die richtigen KI-Projekte zuerst umsetzen

KI-Potenziale systematisch identifizieren, bewerten und priorisieren. Mit erprobter Methodik von der Ideenliste zum Business Case in zwei Wochen.

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Warum KI Use Case Priorisierung der entscheidende erste Schritt ist

 

54 Prozent der Unternehmen wissen nicht, welche KI-Use-Cases für sie relevant sind — und 42 Prozent aller KI-Projekte werden vorzeitig abgebrochen, weil sie ohne strukturierte Bewertung gestartet wurden. Pexon Consulting ist Microsoft Partner mit 80 Ingenieuren und bewertet KI-Potenziale für Unternehmen im DACH-Raum mit einer erprobten Methodik aus Impact-Effort-Matrix, RICE-Scoring und ROI-Kalkulation. Unternehmen, die ihre KI-Use-Cases vor der Umsetzung systematisch priorisieren, erreichen laut McKinsey eine 3-fach höhere Erfolgsquote und einen positiven ROI innerhalb von 12 Monaten. In einem strukturierten Workshop identifizieren und bewerten wir gemeinsam mit Ihren Fachbereichen 15 bis 30 Use Cases und liefern eine priorisierte Roadmap mit Business Case für die Top-5-Projekte.

AI Workflows Titelbild

Vorteile einer strukturierten KI Use Case Bewertung

Eine systematische KI-Potenzialanalyse schützt vor Fehlinvestitionen und stellt sicher, dass Ihre KI-Budgets dort eingesetzt werden, wo sie den größten messbaren Geschäftswert erzeugen.

Fehlinvestitionen vermeiden — 42 Prozent der KI-Projekte scheitern

Laut Gartner werden über 40 Prozent der KI-Projekte bis 2027 eingestellt. Strukturierte Bewertung vor der Umsetzung identifiziert frühzeitig, welche Projekte realistischen ROI liefern und welche Ressourcen verbrennen.

Fokus auf die Top-5-Use-Cases mit höchstem Business Impact

Aus 15 bis 30 identifizierten Use Cases priorisiert unsere Methodik die 3 bis 5 Projekte mit dem besten Verhältnis aus wirtschaftlichem Mehrwert, technischer Machbarkeit und strategischer Relevanz.

Belastbare Business Cases für die Geschäftsführung

Jeder priorisierte Use Case wird mit konkreter ROI-Kalkulation, Investitionssumme, Zeithorizont und Risikobewertung dokumentiert. Ihre Geschäftsführung erhält eine fundierte Entscheidungsgrundlage statt vager Versprechen.

Ab wann macht Pexon KI Use Case Assessment Sinn?

Das Pexon KI Use Case Assessment richtet sich an Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern, die KI strategisch einsetzen wollen, aber noch keine klare Priorisierung ihrer Use Cases haben. Besonders profitieren Unternehmen, die bereits erste KI-Piloten durchgeführt haben und jetzt skalieren wollen — oder die vor der Herausforderung stehen, aus einer langen Liste von KI-Ideen die richtigen auszuwählen. 81 Prozent der KMUs messen ihren KI-ROI nicht systematisch, obwohl 85 Prozent Fortschritte in ihrer KI-Strategie berichten.

Ihre Fachabteilungen haben zahlreiche KI-Ideen, aber es fehlt ein strukturierter Prozess, um diese objektiv zu bewerten und gegeneinander zu priorisieren.

Erste KI-Piloten laufen oder sind abgeschlossen, aber der Übergang vom Experiment zum produktiven Einsatz mit messbarem ROI gelingt nicht.

Die Geschäftsführung fordert einen Business Case für KI-Investitionen, und Sie brauchen eine faktenbasierte Entscheidungsgrundlage statt Bauchgefühl.

Verwandte Lösungen

Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio

KI Use Case Assessment: Drei Kernleistungen im Überblick

Von der Potenzialanalyse über die Bewertung bis zur priorisierten Roadmap — so finden und validieren wir Ihre wichtigsten KI-Projekte.

KI-Potenzialanalyse: Use Cases systematisch identifizieren

In strukturierten Workshops mit Ihren Fachbereichen identifizieren wir 15 bis 30 konkrete KI-Anwendungsfälle entlang Ihrer Wertschöpfungskette.

Prozess-Screening in Produktion, Verwaltung, Vertrieb und Service — wo entstehen repetitive Aufgaben mit hohem Datenvolumen?

Analyse bestehender Datenquellen und IT-Infrastruktur als Basis für die Machbarkeitsbewertung jedes Use Cases

Abgleich mit branchenspezifischen Best Practices und über 200 bereits umgesetzten KI-Projekten bei Pexon

Use Case Scoring: Impact, Machbarkeit und ROI bewerten

Jeder identifizierte Use Case wird nach RICE-Scoring und Impact-Effort-Matrix bewertet. Das Ergebnis ist ein objektiver Vergleich aller Projekte.

RICE-Scoring (Reach, Impact, Confidence, Effort) für jede KI-Idee mit gewichteten Kriterien und transparenter Punktvergabe

ROI-Kalkulation mit konkreten Zahlen: Einsparungspotenzial in EUR, Investitionskosten, Amortisationsdauer und laufende Betriebskosten

Risikobewertung nach vier Dimensionen: regulatorisch (EU AI Act, DSGVO), technisch, organisatorisch und ethisch

Priorisierte KI-Roadmap mit Quick Wins und strategischen Projekten

Die bewerteten Use Cases werden in eine zeitlich gestaffelte Roadmap mit klarer Umsetzungsreihenfolge überführt — von Quick Wins bis zu strategischen Transformationsprojekten.

Quick Wins (0 bis 3 Monate): Use Cases mit niedrigem Aufwand und schnell sichtbarem Ergebnis für interne Akzeptanz

Core-Projekte (3 bis 12 Monate): Die Top-3-Use-Cases mit dem höchsten ROI, inklusive detailliertem Projektplan und Ressourcenschätzung

Strategische Initiativen (12 bis 24 Monate): Transformative KI-Projekte mit hohem Wertschöpfungspotenzial, die auf den Quick Wins aufbauen

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Kernfunktionen: Was steckt im Paket?

Unser KI Use Case Assessment kombiniert erprobte Bewertungsmethoden mit tiefer Branchenkenntnis und technischer Umsetzungskompetenz. Keine Folien-Beratung, sondern umsetzbare Ergebnisse von Ingenieuren, die KI-Projekte selbst implementieren.

Erprobte Methodik statt Bauchgefühl

Impact-Effort-Matrix, RICE-Scoring und ROI-Kalkulation sorgen für objektive, nachvollziehbare Bewertungen. Jeder Use Case erhält einen vergleichbaren Score mit transparenter Begründung.

Fachbereichs-Workshops statt Elfenbeinturm-Analyse

Use Cases entstehen in strukturierten Workshops direkt mit Ihren Prozessexperten aus Produktion, Verwaltung und IT. Nicht wir definieren Ihre Probleme — Ihre Mitarbeiter kennen sie am besten.

Technische Machbarkeit von Ingenieuren bewertet

Anders als reine Strategieberatungen bewertet Pexon die Machbarkeit mit Ingenieuren, die KI-Projekte selbst umsetzen. Unrealistische Projekte werden frühzeitig identifiziert.

Branchenspezifische KI-Use-Case-Bibliothek

Zugriff auf über 200 bewertete Use Cases aus Manufacturing, Energy, Insurance, Healthcare und Public Sector. Ihre Branche hat typische Muster, die wir bereits kennen.

Von der Bewertung zur Umsetzung aus einer Hand

Nach dem Assessment kann Pexon die priorisierten Use Cases direkt umsetzen — auf Azure, AWS oder GCP. Kein Beraterwechsel, kein Wissenstransfer-Verlust zwischen Strategie und Implementierung.

EU AI Act und DSGVO von Anfang an berücksichtigt

Jeder Use Case wird gegen die Risikoklassen des EU AI Act und DSGVO-Anforderungen geprüft. Regulatorische Risiken werden sichtbar, bevor Sie investieren.

Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg

Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.

Vorbereitung und Stakeholder-Interviews

Phase 1

In der ersten Woche analysieren wir Ihre Prozesslandschaft, führen Interviews mit Key Stakeholdern und bereiten die Use-Case-Workshops inhaltlich vor.

  • Analyse Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur, Datenquellen und bereits laufenden KI-Initiativen als Bewertungsgrundlage
  • Leitfadengestützte Interviews mit 5 bis 8 Entscheidern aus Fachbereichen und IT zur Identifikation von Pain Points und Automatisierungspotenzialen
  • Branchenspezifisches Briefing mit relevanten Use Cases, Benchmarks und Best Practices aus vergleichbaren Unternehmen

Use-Case-Workshops und Scoring

Phase 2

In Woche zwei führen wir ein- bis zweitägige Workshops mit Ihren Fachbereichen durch. Jeder identifizierte Use Case wird nach RICE-Scoring und Impact-Effort-Matrix bewertet.

  • Strukturierte Ideation mit Prozess-Screening entlang Ihrer Wertschöpfungskette — typisch 15 bis 30 Use Cases in einem Tag
  • Live-Scoring jedes Use Cases nach Reichweite, Impact, Machbarkeit und Aufwand mit gewichteten Kriterien und Gruppenkonsens
  • Erste ROI-Schätzung und Risikobewertung für die Top-10-Use-Cases direkt im Workshop

    Business Cases und priorisierte Roadmap

    Phase 3

    In Woche drei bis vier erstellen wir detaillierte Business Cases für die Top-5-Use-Cases und überführen alle Ergebnisse in eine priorisierte KI-Roadmap.

    • Ausgearbeitete Business Cases mit ROI-Kalkulation, Investitionssumme, Amortisationsdauer und Betriebskosten für die Top-5-Projekte
    • Priorisierte KI-Roadmap mit Quick Wins, Core-Projekten und strategischen Initiativen auf 12 bis 24 Monate
    • Management-Präsentation mit Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung inklusive Go/No-Go-Empfehlung pro Use Case
      Beratungsgespräch

      Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung

      Analyse Ihres individuellen Bedarfs
      Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
      Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen

      Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“

      Von der unsortierten Ideenliste zur faktenbasierten KI-Strategie: So verändert das Use Case Assessment Ihre KI-Entscheidungen.

      Vorher

      Fachabteilungen bringen KI-Ideen ein, aber es gibt keine einheitliche Methode, um sie objektiv zu vergleichen und zu priorisieren

      KI-Piloten werden nach Bauchgefühl oder politischem Druck ausgewählt — 42 Prozent aller KI-Projekte werden laut Gartner vorzeitig eingestellt

      Die Geschäftsführung sieht KI-Investitionen als Risiko, weil belastbare Business Cases und ROI-Kalkulationen fehlen

      81 Prozent der KMUs messen ihren KI-ROI nicht systematisch — Erfolge und Misserfolge bleiben unsichtbar

      Nachher

      Alle KI-Ideen sind nach RICE-Scoring bewertet und in einer Impact-Effort-Matrix visualisiert — Priorisierung ist objektiv und nachvollziehbar

      Die Top-5-Use-Cases haben detaillierte Business Cases mit ROI-Kalkulation, Investitionssumme und Amortisationsdauer

      Eine priorisierte KI-Roadmap mit Quick Wins, Core-Projekten und strategischen Initiativen gibt klare Orientierung für 12 bis 24 Monate

      Regulatorische Risiken nach EU AI Act und DSGVO sind für jeden Use Case bewertet — keine Überraschungen nach dem Go-Live

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      Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen

      Unsere Lösung schafft Wert auf allen Ebenen – von der strategischen Unternehmensführung bis in die operativen Fachbereiche.

      Für die Unternehmensführung

      Investitionssicherheit für KI-Budgets: Analysten empfehlen 10 bis 15 Prozent des IT-Budgets für KI — aber fokussiert auf maximal 3 bis 5 Use Cases. Unser Assessment stellt sicher, dass diese Mittel dort eingesetzt werden, wo der größte Geschäftswert entsteht.

      Entscheidungsgrundlage statt PowerPoint: Jeder priorisierte Use Case hat einen konkreten Business Case mit ROI in EUR, Amortisationsdauer und Risikobewertung. Sie entscheiden auf Basis von Zahlen, nicht von Versprechen.

      KI-Strategie in zwei Wochen statt sechs Monaten: Unser Assessment liefert nach zwei Wochen eine umsetzbare KI-Roadmap. Kein monatelanges Strategieprojekt, sondern schnelle Ergebnisse, die sofort in Projekte überführt werden können.

      Für Fachbereiche und IT

      Fachbereichswissen wird strukturiert einbezogen: Ihre Mitarbeiter kennen die Prozesse und Pain Points am besten. Die Workshops holen dieses Wissen systematisch ab und übersetzen es in bewertbare KI-Use-Cases mit technischer Machbarkeitsprüfung.

      Realistische Machbarkeit statt KI-Hype: Unsere Ingenieure bewerten die technische Machbarkeit jedes Use Cases gegen Ihre tatsächliche Datenlandschaft und IT-Infrastruktur. Unrealistische Projekte werden frühzeitig aussortiert.

      Quick Wins für schnelle Erfolge und interne Akzeptanz: Die Roadmap enthält Quick Wins mit Umsetzung in unter 3 Monaten. Schnelle, sichtbare Erfolge schaffen die interne Akzeptanz für größere KI-Transformationsprojekte.

      KI Use Case Assessment — Komplettpaket

      Von der Stakeholder-Analyse über Use-Case-Workshops bis zur priorisierten KI-Roadmap mit Business Cases in vier Wochen. Inklusive RICE-Scoring, ROI-Kalkulation und Management-Präsentation.

      Ihre Investition

      ab Ab 18.000 EUR

      Includes:

      Stakeholder-Interviews und Prozesslandschafts-Analyse als Bewertungsgrundlage

      Ein- bis zweitägige Use-Case-Workshops mit Ihren Fachbereichen (vor Ort oder remote)

      RICE-Scoring und Impact-Effort-Bewertung für 15 bis 30 identifizierte Use Cases

      Detaillierte Business Cases mit ROI-Kalkulation für die Top-5-Projekte

      Priorisierte KI-Roadmap für 12 bis 24 Monate (Quick Wins, Core, Strategie)

      Management-Präsentation mit Entscheidungsvorlage und Go/No-Go-Empfehlung

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      Erfahren Sie mehr über unsere GPU Workloads.

      Ihre Experten

      Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

      Phillip Pham

      Geschäftsführer

       

      Constantin Budin

      Lead Consultant Data & AI

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      Häufige Fragen

      Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden

      Was kostet ein KI Use Case Assessment?

      Ein Quick Assessment mit halbtägigem Workshop und Top-5-Priorisierung startet ab 8.500 EUR. Das Full Assessment mit Stakeholder-Interviews, mehrtägigen Workshops und detaillierten Business Cases kostet ab 18.000 EUR. Eine ganzheitliche KI-Transformationsstrategie mit Governance-Framework und 12 Monaten Begleitung beginnt ab 35.000 EUR. Der ROI des Assessments selbst liegt typischerweise bei 5 bis 10x — allein durch vermiedene Fehlinvestitionen in KI-Projekte ohne Erfolgsaussicht, die durchschnittlich 50.000 bis 200.000 EUR kosten.

      KI Use Case Workshop vs. KI-Strategieberatung: Was ist der Unterschied?

      Ein KI Use Case Workshop fokussiert sich auf die Identifikation und Priorisierung konkreter Anwendungsfälle mit messbarem Business Impact. Das Ergebnis sind bewertete Use Cases mit ROI-Kalkulation und einer Umsetzungsroadmap. Eine KI-Strategieberatung geht breiter und umfasst zusätzlich Themen wie Organisationsentwicklung, Kompetenzaufbau, Datenarchitektur und Governance. Pexon empfiehlt: Starten Sie mit dem Use Case Assessment als Fundament — die strategischen Elemente lassen sich bei Bedarf ergänzen, aber ohne konkrete Use Cases bleibt jede KI-Strategie abstrakt.

      Wie viele KI-Use-Cases werden in einem Workshop typischerweise identifiziert?

      In einem ganztägigen Workshop mit 10 bis 20 Teilnehmern aus verschiedenen Fachbereichen identifizieren wir typischerweise 15 bis 30 Use Cases. Davon qualifizieren sich nach der RICE-Bewertung erfahrungsgemäß 5 bis 8 für eine detaillierte Business-Case-Analyse. 2 bis 3 Use Cases kristallisieren sich als Quick Wins heraus, die innerhalb von 3 Monaten umsetzbar sind. Die Zahl hängt von der Unternehmensgröße und der Branche ab — im Manufacturing identifizieren wir im Schnitt mehr Use Cases als im Public Sector.

      Welche Bewertungsmethodik wird für die KI Use Case Priorisierung verwendet?

      Pexon nutzt eine Kombination aus drei bewährten Methoden: Das RICE-Scoring bewertet jeden Use Case nach Reichweite, Impact, Konfidenz und Aufwand mit gewichteten Kriterien. Die Impact-Effort-Matrix visualisiert alle Use Cases auf zwei Achsen und macht die Priorisierung sofort sichtbar. Die ROI-Kalkulation quantifiziert den erwarteten Geschäftswert in EUR mit Investitionskosten, laufenden Kosten und Amortisationsdauer. Zusätzlich prüfen wir jede KI-Idee gegen die Risikoklassen des EU AI Act und die DSGVO-Anforderungen.

      Warum scheitern so viele KI-Projekte ohne strukturierte Priorisierung?

      Laut Gartner werden über 40 Prozent aller KI-Projekte bis 2027 eingestellt. Die Hauptgründe sind fehlende Datenverfügbarkeit (entdeckt erst nach Projektstart), unrealistische ROI-Erwartungen (ohne vorherige Kalkulation), organisatorischer Widerstand (Fachbereiche wurden nicht einbezogen) und regulatorische Hürden (EU AI Act und DSGVO nicht berücksichtigt). Ein strukturiertes Use Case Assessment adressiert alle vier Risiken vor der ersten Investition. Unternehmen, die Use Cases vor der Umsetzung systematisch bewerten, erzielen laut McKinsey eine 3-fach höhere Erfolgsquote.

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