AI Agent Framework für mehrstufige Workflows: LangGraph und AutoGen produktiv im Mittelstand einsetzen
Autonome KI-Prozesse mit Multi-Agent System: Recherche, Analyse und Review laufen vollständig selbstkorrigierend — ohne manuelle Übergaben zwischen Mitarbeitern oder Systemen.
AI Agent Framework für mehrstufige Workflows im Mittelstand
Ein AI Agent Framework für mehrstufige Workflows automatisiert komplexe Prozessketten vollständig — von der Recherche über die Analyse bis zum finalen Review, ohne manuelle Eingriffe. Orchestrierte KI-Agenten übernehmen jeden Teilschritt selbstkorrigierend und leiten Ergebnisse automatisch an den nächsten Schritt weiter. LangGraph und AutoGen ermöglichen verzweigte, zustandsbehaftete autonome KI-Prozesse, die Fehler in Zwischenschritten sofort erkennen und eigenständig auflösen. Multi-Agent Systeme verteilen Aufgaben auf spezialisierte Agenten mit klar definierten Rollen: Recherche, Analyse, Entwurf und Review. Mittelständische Unternehmen mit komplexen, wiederkehrenden Prozessen gewinnen damit messbare Kapazität zurück — weniger manuelle Koordination, kürzere Durchlaufzeiten und vollständige Skalierbarkeit ohne Headcount-Aufbau.
Warum ein AI Agent Framework für mehrstufige Workflows im Mittelstand?
Mit einem strukturierten AI Agent Framework automatisieren Sie mehrstufige Workflows und reduzieren manuelle Koordinationsarbeit dauerhaft.
Autonome Prozessketten
Recherche, Analyse, Entwurf und Review werden von spezialisierten Agenten übernommen — vollständig ohne manuelles Anstoßen jedes Teilschritts.
Selbstkorrigierende Logik
LangGraph-Workflows erkennen Fehler in Zwischenschritten und starten betroffene Teilprozesse automatisch neu, bevor ein Mensch eingreifen muss.
Skalierbar auf neue Prozesse
Einmal aufgebaute Agenten-Architekturen lassen sich auf weitere Abteilungen und Anwendungsfälle ausrollen — ohne komplette Neuentwicklung.
Ab wann macht AI Agent Framework Mittelstand Sinn?
Ein AI Agent Framework rechnet sich, wenn Ihr Unternehmen regelmäßig mehrstufige, informationsintensive Prozesse betreibt — etwa Angebotserstellung, Marktanalysen oder Qualitätsprüfungen — die heute durch manuelle Übergaben zwischen Personen oder Systemen verlangsamt werden. Ab circa 50 Mitarbeitern in betroffenen Prozessen und einer Wiederholrate von mindestens wöchentlichen Durchläufen amortisiert sich das Investment typischerweise innerhalb von sechs bis zwölf Monaten.
Wiederkehrende mehrstufige Prozesse mit mehr als 4 Teilschritten und manuellen Übergaben zwischen Systemen
Zeitaufwand pro Prozessdurchlauf übersteigt 2 Stunden und blockiert Fachexperten von Kernaufgaben
Vorhandene Datenquellen (CRM, ERP, Dokumentenablage) liefern strukturierten Input für automatisierte Agenten
Verwandte Lösungen
Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
AI Agent Framework mehrstufige Workflows: Konkrete Anwendungsfälle im Mittelstand
Von der Angebotserstellung bis zur technischen Analyse — AI Agenten übernehmen komplexe Prozessketten zuverlässig und nachvollziehbar.
Automatisierte Angebotserstellung
Ein Agent recherchiert Kundenanforderungen, gleicht Preislisten ab, erstellt einen Angebotsentwurf und prüft Compliance-Vorgaben — vollständig autonom.
Kundendaten aus CRM werden automatisch als Kontext geladen
Preiskalkulation und Margenkontrolle laufen regelbasiert im Hintergrund
Fertige Angebotsdrafts landen direkt im E-Mail-Entwurf des Vertriebsmitarbeiters
Markt- und Wettbewerbsanalyse
Agenten sammeln Daten aus definierten Quellen, aggregieren Erkenntnisse und erstellen strukturierte Analyseberichte ohne manuelle Recherche.
Web-Scraping und API-Abfragen durch spezialisierte Recherche-Agenten
Analyse-Agent fasst Daten zusammen und bewertet Relevanz automatisch
Review-Agent prüft Vollständigkeit und Konsistenz vor der Ausgabe
Technische Dokumentations-Prüfung
Eingehende Spezifikationen und Zeichnungen werden durch Agenten auf Vollständigkeit, Normkonformität und Widersprüche geprüft — in Minuten statt Tagen.
Dokumenten-Agent extrahiert relevante Parameter aus PDFs und CAD-Exporten
Prüf-Agent gleicht Werte gegen Normdatenbank ab
Abweichungsbericht mit konkreten Handlungsempfehlungen wird automatisch generiert
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Pexons AI Agent Framework für mehrstufige Workflows verbindet LangGraph, AutoGen und CrewAI zu einer robusten Multi-Agent Architektur mit autonomen KI-Prozessen — produktionsreif für Ihren spezifischen Prozess.
LangGraph-basierte Workflow-Orchestrierung
Zustandsbehaftete Graphen ermöglichen verzweigte Prozesslogik, Schleifen und Fehler-Recovery — weit über einfache Prompt-Ketten hinaus.
Human-in-the-Loop an kritischen Punkten
Definierte Kontrollpunkte ermöglichen menschliche Freigaben, ohne den gesamten Workflow zu unterbrechen oder neu zu starten.
Vollständiges Audit-Trail
Jeder Agentenaufruf, jede Entscheidung und jedes Zwischenergebnis wird protokolliert — nachvollziehbar für Compliance und kontinuierliche Verbesserung.
Integration in bestehende IT-Landschaft
Anbindung an SAP, Salesforce, SharePoint und Azure DevOps über standardisierte Konnektoren — kein Ersatz von Kernsystemen notwendig.
Spezialisierte Agenten pro Aufgabe
Jeder Agent hat eine klar definierte Rolle: Recherche, Analyse, Entwurf oder Review — keine Generalisten, die alles mittelmäßig erledigen.
Erweiterbar ohne Neuentwicklung
Neue Agenten oder Prozessschritte werden als Module ergänzt — die bestehende Architektur bleibt stabil und wird nicht umgebaut.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Discovery & Prozess-Mapping
Phase 1
Wir analysieren gemeinsam Ihre komplexesten, wiederholbaren Prozesse und identifizieren, welche Teilschritte sich für ein AI Agent Framework eignen.
- Prozessaufnahme mit Fachbereich und IT (3-5 Interviews)
- Bewertung von Automatisierungspotenzial und Datenverfügbarkeit
- Technische Machbarkeitsprüfung mit Priorisierungs-Matrix
Entwicklung & Integration
Phase 2
Aufbau der LangGraph-Workflow-Architektur, Implementierung der spezialisierten Agenten und Integration in Ihre bestehenden Systeme und Datenquellen.
- Entwicklung von 3-5 spezialisierten Agenten mit definierten Rollen
- Anbindung an relevante Datenquellen via API oder Datenbank-Konnektoren
- Aufbau von Monitoring, Logging und Fehler-Recovery-Mechanismen
Pilotbetrieb & Übergabe
Phase 3
Parallelbetrieb mit realem Prozess, Finetuning der Agenten-Logik und strukturierte Übergabe an Ihr internes Team mit vollständiger Dokumentation.
- 4-Wochen-Pilotbetrieb mit echten Geschäftsfällen
- Performance-Messung gegen definierte KPIs (Zeit, Fehlerrate, Durchsatz)
- Technische Dokumentation und Wissensvermittlung ans interne Team
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert ein AI Agent Framework Ihren Arbeitsalltag — konkreter Vorher-Nachher-Vergleich für mehrstufige Prozesse im Mittelstand.
Vorher
Fachexperten verbringen 2-4 Stunden täglich mit manueller Informationsrecherche und -aggregation
Prozessübergaben zwischen Kollegen erzeugen Wartezeiten von Stunden bis Tagen
Fehler in Zwischenschritten werden erst am Ende des Prozesses entdeckt
Skalierung bedeutet: mehr Mitarbeiter einstellen, nicht Prozesse optimieren
Nachher
Agenten übernehmen Recherche und Aggregation in Minuten — Experten fokussieren auf Entscheidungen
Prozessübergaben laufen automatisch, Wartezeiten auf unter 5 Minuten reduziert
Selbstkorrigierende Logik erkennt Fehler sofort und löst sie im gleichen Durchlauf
Höheres Volumen wird durch zusätzliche Agenten-Instanzen abgedeckt, nicht durch Headcount
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Messbare Effizienzgewinne: Durchlaufzeiten komplexer Prozesse sinken um 60-80% — direkt messbar und reportingfähig für Investorengespräche.
Skalierung ohne Headcount: Wachstum in Prozessvolumen wird durch Agenten-Instanzen aufgefangen — keine proportionale Personalaufstockung nötig.
Wettbewerbsvorteil durch Geschwindigkeit: Angebote, Analysen und Berichte liefern Sie schneller als Wettbewerber — entscheidend bei zeitkritischen Ausschreibungen.
Für Fachbereiche & IT
Entlastung von Routinearbeit: Fachexperten übernehmen nur noch Entscheidungen und Reviews — nicht mehr die aufwändige Datenzusammenführung davor.
Nachvollziehbare Ergebnisse: Jeder Agentenaufruf und jede Entscheidung ist protokolliert — IT und Fachbereich können jeden Schritt nachvollziehen.
Einfache Erweiterbarkeit: Neue Prozessschritte oder Datenquellen werden modular ergänzt — kein Rewrite der bestehenden Agenten-Architektur erforderlich.
Das „AI Agent Starter"-Paket
Von der Prozessanalyse bis zum produktionsbereiten AI Agent Framework — in 8 Wochen zu einem funktionierenden, messbaren Ergebnis für Ihren wichtigsten Prozess.
Ihre Investition
ab 38.000€
Prozess-Discovery und Priorisierungs-Workshop (2 Tage)
Architekturdesign für LangGraph/AutoGen-Workflow
Entwicklung von 3-5 spezialisierten Agenten
Integration in 2 bestehende Systeme (z.B. CRM, ERP)
4-Wochen-Pilotbetrieb mit Monitoring und KPI-Tracking
Technische Dokumentation und 2-Tage-Wissenstransfer ans interne Team
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere Kubernetes-Beratung und Devops-Engineering Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche Prozesse eignen sich besonders gut für ein AI Agent Framework?
Am besten geeignet sind Prozesse mit klar definierten Teilschritten, strukturierten Datenquellen und hoher Wiederholrate. Typische Kandidaten: Angebotserstellung, technische Prüfungen, Marktanalysen und Reporting-Zyklen. Prozesse mit zu vielen Ausnahmen oder rein kreativen Aufgaben eignen sich weniger.
Müssen unsere Kernsysteme (SAP, CRM) dafür angepasst werden?
Nein. Die Agenten greifen über bestehende APIs oder Datenbankanbindungen auf Ihre Systeme zu. SAP, Salesforce und vergleichbare Systeme bleiben unverändert — der AI Agent Layer liegt darüber als ergänzende Schicht.
Wie kontrollieren wir, was die Agenten tun?
Jeder Workflow enthält definierte Kontrollpunkte, an denen ein Mensch freigeben oder korrigieren kann. Zusätzlich wird jeder Agentenaufruf vollständig protokolliert. Sie sehen transparent, welche Daten genutzt wurden und warum ein Ergebnis so ausgefallen ist.
Wie lange dauert die Implementierung bis zum produktiven Einsatz?
Für einen klar definierten Prozess rechnen wir mit 6-8 Wochen bis zum Pilotbetrieb. Discovery und Architekturdesign nehmen 2 Wochen, Entwicklung und Integration weitere 4 Wochen. Der Pilotbetrieb läuft parallel, bevor vollständig auf den Agenten umgestellt wird.
Was passiert, wenn ein Agent einen Fehler macht?
Die Workflows sind mit Fehler-Recovery-Mechanismen ausgestattet. Schlägt ein Schritt fehl, wird er automatisch wiederholt oder an einen Fallback-Pfad übergeben. Kritische Fehler triggern einen Alert an den zuständigen Mitarbeiter — kein Prozess bleibt still stehen.
Aktuelles Fachwissen zu Data & AI
Architektur Workshop KI-Plattform: Kontrollplane und Fläche
Was ein Architektur Workshop für die KI-Plattform klären muss: Kontrollplane, Foundry-Fläche, Owner und erster Prozess. Ohne öffentliche Preisliste.
Azure AI Foundry an LiteLLM: Fläche statt zweite Kontrollplane
Azure AI Foundry als Microsoft-Fläche am LiteLLM-Gateway: Katalog in Azure, Keys und Spend in einer Kontrollplane.
M365 Tenant Health Check: CIS-Benchmark 2026
M365 Tenant Health Check nach CIS-Benchmark: bis zu 120 Prüfungen, deutscher Report mit Empfehlungen, Ergebnis in 3 Wochen, 4.800 EUR Festpreis.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Sie suchen einen Partner für Ihr Projekt?
Wir geben unser Bestes, um Sie zufriedenzustellen.
Auf der Suche nach einem spannenden Job?
Schau dir jetzt unsere offenen Stellen an und finde deinen neuen Job bei Pexon.