Private AI & KI-Engineering für Maschinenbauer — IP-geschützt, CRA-ready, EU-AI-Act-konform
Wir bauen Private AI, Document Intelligence für technische Zeichnungen, Servicetechniker-RAG und AKS-Plattformen für Maschinenbauer und Industriehersteller — on-prem, STACKIT, Azure oder AWS. IP-Schutz für Konstruktionsdaten, EU AI Act Annex I (Sicherheitsbauteile) und Cyber Resilience Act in der Architektur, nicht als Audit-Nachtrag.
Maschinenbauer & Industriehersteller im Pexon-Portfolio
Unsere Fertigungs-Lösungen
Produktive KI- und Cloud-Bausteine für Engineering, Service und Shop-Floor — IP-geschützt, CRA- und EU-AI-Act-konform. Neu: Private AI vs Azure OpenAI vs ChatGPT Enterprise im Vergleich - welche Variante CAD- und PLM-Daten sehen darf, mit Preisen und Pilot-Dauer.
Ob CAD und PLM nach dem GeschGehG noch Geheimnis bleiben, wenn Konstrukteure Public ChatGPT nutzen, steht auf KI Fertigung nach GeschGehG.
Welchen Gateway-Weg Ihre Konstrukteure für CAD und PLM brauchen, klären Sie im Plattform-Check.
Private-AI-Plattform mit IP-Schutz
Llama 4, Mistral, Qwen 3.5 on-prem oder STACKIT — null Datenabfluss von Konstruktions- und CAD/PLM-Daten. Liebherr: 0,38 €/User/Monat.
Servicetechniker-Assistent (RAG)
Fehlercode-Diagnose in Sekunden. 5.000+ aktive Nutzer, 30 % kürzere Reaktionszeiten. Reinhausen: SharePoint + Confluence integriert.
OCR für technische Zeichnungen
CAD-Dokumente, Maßtabellen, Stücklisten und Materialzeugnisse strukturiert extrahieren — Azure Document Intelligence + VLM für Diagramme.
Multimodal RAG für ISO-/DIN-Normen
ISO, DIN und VDI inkl. Diagramme und Symbole durchsuchbar — mit Revisionsmanagement und Citation-Tracking. Ziel: 4 h/Woche/Ingenieur gespart.
KI-Ersatzteilmanagement
Foto- oder Teilenummer-Suche über zehntausende Positionen. Integration in SAP/PLM-Kataloge, Teamcenter, Windchill oder 3DEXPERIENCE.
KI-Agenten für Prozessautomatisierung
Lastenheft-Analyse, Controlling-Automatisierung, E-Mail-Agenten. Schaeffler-Analog: 60 % weniger Aufwand bei Anforderungsdokumenten.
Computer Vision & Qualitätssicherung
Edge AI mit Intel OpenVINO, visuelle Inspektion, Anomalie-Erkennung auf der Linie. OpenShift oder AKS mit GPU-Node-Pools.
Predictive Maintenance & Condition Monitoring
Anomalie-Erkennung für Anlagen, Transformatoren und Leitungen. Azure ML + Time-Series-Pipelines auf Sensordaten, MTBF- und OEE-Impact messbar.
AKS-Platform für OT/IT
Multi-Cluster AKS, GitOps, Crossplane, Terraform. Bitzer-Pattern: 97,5 % → 99,95 % Uptime, 90 % reduzierte Angriffsfläche.
KI-Datenstrategie-Workshop
Use-Case-Priorisierung und Daten-Roadmap in 2–4 Wochen als Festpreis. Fischer-Panda-Format: abteilungsübergreifende Abstimmung, Go/No-Go-Entscheidung.
NDA- & Dokumenten-Automatisierung
GenAI-basierte NDA-Prüfung und Vertrags-/Datenblatt-Vergleich. Gerresheimer-Analog: drastisch reduzierter manueller Aufwand im Pharma-Vertrag.
KI-Retrofit für Industrie 4.0
Bestehende Anlagen KI-fähig machen. OT/IT-Konvergenz, IoT-Integration (MindSphere, ThingWorx), Digitaler Zwilling und Edge-AI-Layer.
Pexon Consulting ist die KI-Beratung für deutschen Maschinenbau und Fertigung. 80 Engineers aus München bauen Private AI mit IP-Schutz, Document Intelligence für technische Zeichnungen, Servicetechniker-RAG und AKS-Plattformen — EU-AI-Act- und CRA-ready, ISO 27001. Referenzen: ein Motorenhersteller (5.000+ Nutzer), Liebherr (0,38 €/User/M), Reinhausen (−30 % Reaktionszeit), Schaeffler, BSH, Sennheiser, Bitzer.
Kern-Services: Private AI · Servicetechniker-RAG · OCR & Doc Intelligence · Ersatzteil-KI · AKS Platform.
Fachkräftemangel, Wissensverlust, drei Regulierungs-Stichtage ab 2026.
jährlicher Wertschöpfungsverlust in Deutschland, Prognose bis 2027: 74 Mrd. € (IW Köln 2025).
verbringen Wissensarbeiter mit dem Suchen von Informationen — in der Fertigung schlimmer (McKinsey).
der deutschen Industrie nutzt bereits KI, fast doppelt so viele wie im Vorjahr (Bitkom 2026).
der Maschinenbauer erwarten bis zu 5 % Umsatzplus durch KI in 3 Jahren (VDMA 2025).
Für Maschinenbauer ist das kein IT-Trend, sondern Wissens-Druck mit messbaren Kosten. Babyboomer gehen in Rente und nehmen Jahrzehnte implizites Erfahrungswissen mit (Fraunhofer IFF, KI_eeper). KI-Pilotprojekte funktionieren — bis sie an Cyber Resilience Act-SBOM-Pflichten, Maschinenverordnung 2023/1230-Konformitätsbewertung und EU-AI-Act-Annex-I-Pflichten (KI in Sicherheitsbauteilen als High-Risk!) gemessen werden.
Konstruktionsdaten in OpenAI hochschicken ist keine Option. Private AI on-prem oder in souveräner Cloud ist für IP-Schutz Pflicht. Weiterhin gelten:
NIS-2-Umsetzungsgesetz
Hersteller als wesentliche Einrichtung. BSI-Registrierung, Incident-Meldung 24 h. Bis 10 Mio. € Strafe.
Maschinenverordnung 2023/1230
Ersetzt Maschinenrichtlinie 2006/42. KI-basierte Sicherheitsfunktionen regulatorisch erfasst, digitale Betriebsanleitung zulässig.
EU AI Act Annex I
KI-Systeme als Sicherheitsbauteile von Maschinen sind High-Risk — Risk-Mgmt, HITL, Audit-Trail. Strafe bis 7 % globaler Umsatz.
Cyber Resilience Act (CRA)
Security-by-Design für vernetzte Produkte. SBOM-Pflicht, Vulnerability-Management, 24-h-Incident-Meldung ab 11.09.2026. Strafe bis 15 Mio. €.
Vier Pillars unserer Fertigungs-KI-Beratung
Wir sind kein klassisches Beratungshaus mit Powerpoint. Wir sind Engineers, die Private AI, Document Intelligence und Shop-Floor-Systeme bauen, ausrollen und betreiben — bis zur Übergabe.
Private AI & IP-Schutz
Llama 4, Mistral Small 4, Qwen 3.5 on-prem oder STACKIT — null Datenabfluss von Konstruktionsdaten, CAD, PLM. Für Engineering-Wissen oft die einzige DSGVO- und IP-konforme Option. Liebherr-Referenz: 0,38 €/User/Monat mit SSO + RBAC.
Document Intelligence & Multimodal RAG
OCR für technische Zeichnungen, CAD-Dokumente, Materialzeugnisse. Multimodal RAG für ISO-/DIN-Normen mit Diagrammen und Symbolen. Ziel-Impact: 4 Stunden/Woche/Ingenieur gespart.
KI-Agenten für Servicetechnik
Servicetechniker-Assistent mit RAG, Ersatzteilmanagement, Voice-Bots, Frachtrechnungsprüfung. Motorenbau-Referenz: 5.000+ aktive Nutzer, 30 % kürzere Reaktionszeiten. Reinhausen: SharePoint + Confluence + Wiki integriert.
Platform Engineering für OT/IT
AKS mit Crossplane, Internal Developer Platforms, GitOps. Konkrete Ergebnisse: Bitzer 97,5 % → 99,95 % Uptime, 90 % reduzierte Angriffsfläche. Sennheiser: 35 % schnellere Releases über 4 Azure-Regionen. BSH mit Azure-Multi-Cloud.
Wie der Pexon-Stack für Maschinenbauer aussieht
Vier Layer von oben nach unten — KI, Daten, Plattform und Compliance — zusammen eine produktionsreife, CRA- und EU-AI-Act-konforme Referenzarchitektur. Wir bauen jeden Layer einzeln oder End-to-End.
Praxiswissen Fertigung & Maschinenbau
Case Studies, Anleitungen und Tools für Private AI, Document Intelligence und KI-Agenten — aus Projekten bei einem deutschen Motorenhersteller, Liebherr, Reinhausen und Schaeffler.
Multimodale RAG: ISO-Normen & CAD-Zeichnungen durchsuchbar
MultiModalVectorStoreIndex mit SigLIP 2, Revisionsmanagement für DIN/ISO, Citation-Tracking — 4 h/Woche gespart pro Ingenieur.
Jetzt lesen Neu VergleichPrivate RAG mit LlamaIndex: On-Premise ohne Cloud-Lock-in
LlamaIndex + Llama 4/Mistral on-prem: 1,20 €/User/Monat statt 25 € ChatGPT. Qdrant, vLLM, Ollama — null Datenabfluss.
Jetzt lesen Neu Kostenloses ToolEU AI Act Reifegrad-Assessment
Wie gut sind Ihre KI-Use-Cases im Maschinenbau auf Annex I (Sicherheitsbauteile ab 02.08.2027) vorbereitet? Radar-Profil und Maßnahmenplan.
Assessment starten Case StudyGenerative KI für 5.000+ aktive Nutzer
LLM-Chatbot mit OCR/NLP, RAG und KI-Agenten für Servicedokumentation, HR und QS. 30 % kürzere Reaktionszeiten, modular skaliert.
Zur Case Study BlogLlamaIndex RBAC: Rollenbasierter Zugriff für Enterprise-RAG
Metadata-Filtering, User-Context-Injection, Audit-Trail mit LangFuse — 5.000+ Nutzer sicher mit rollenbasiertem Zugriff auf CAD/PLM.
Jetzt lesen BlogGrenzen von Standard-RAG bei technischen Dokumenten
Warum klassisches RAG bei CAD-Zeichnungen, Stücklisten und ISO/DIN-Normen versagt — und welche multimodalen Ansätze Maschinenbauer brauchen.
Jetzt lesenBei einem unserer Kunden lagen 14.000 technische PDFs auf einem Netzlaufwerk — ohne Verschlagwortung, ohne Struktur. Die KI war in drei Wochen implementiert. Die Dokumentenaufbereitung hat drei Monate gedauert. Wer Wissensmanagement mit KI einführen will, scheitert nicht an der Technik, sondern an der Datenqualität.
5 Phasen vom Datenstrategie-Workshop zur 5.000+-Nutzer-Plattform
Jede Phase mit klarem Output, Festpreis-Pilot, dokumentierter Übergabe. Kein Berater-Abo, keine Tagessatz-Lawine.
Datenstrategie-Workshop
Use-Case-Priorisierung, Datenquellen-Audit, Data-Governance-Plan. Abteilungsübergreifende Abstimmung.
Architektur-Workshop
Private-AI- oder Cloud-Zielbild, CAD/PLM-Integration, IP-Schutz-Konzept, CRA-/AI-Act-Mapping.
Pilot
Lauffähiger PoC auf echten technischen Dokumenten oder Sensordaten. Festpreis, Go/No-Go-Entscheidung.
Rollout
Produktivnahme mit RBAC, SSO, Audit-Trail und Monitoring. Skalierung über Fachbereiche — nach diesem Muster bis 5.000+ Nutzer.
Managed Betrieb
Modell-Monitoring, kontinuierliche Dokumentenpflege, regulatorische Updates (CRA, EU AI Act).
Drei Maschinenbau-Projekte, drei messbare Ergebnisse
Realisierte Pexon-Projekte bei deutschen Maschinenbauern und Industrieherstellern — mit konkreten Zahlen, Tech-Stack und Outcome.
Generative KI für 5.000+ aktive Nutzer im Motorenbau
LLM-Chatbot mit OCR/NLP für alte PDFs, rollenbasierte Tool-Integration, KI-Agenten für HR/IT/Qualitätssicherung. 8+ Use Cases, modulare Architektur über Fachbereiche skaliert.
Vollständige Case Study →Private-AI-Chatbot mit persönlichem Datenzugriff
Private-AI-Chatbot mit SSO und rollenbasiertem Zugriff auf Outlook, OneDrive und Teams. Isolierte Verarbeitung, KI im Alltag genutzt — nicht nur Pilot. AD/Entra-Integration out-of-the-box.
Mehr Fertigungs-Cases →RAG-Chatbot für technischen Support bei 1.000+ MA
RAG-Chatbot über SharePoint, Confluence, Wiki und Dateiablagen. Produktsuche integriert, kontinuierliche Datenpflege. Entlastung des First-Level-Supports bei Energietechnik/Transformatoren.
Mehr Fertigungs-Cases →Weitere Fertigungs-Referenzen aus aktiven und historischen Engagements
· Liebherr · Schaeffler · Reinhausen · BSH Hausgeräte · Sennheiser · Bayer Crop Science · Infineon · Bitzer · Dr. Wolff · Gerresheimer · Achilles · Fischer Panda · Burger Group · Renk · Hexagon · bulthaup · Westnetz
CRA · Maschinenverordnung · EU AI Act · NIS-2 · IEC 62443 · DSGVO
Sechs Regulierungen, sechs Stichtage, sechs Pexon-Lösungspfade. Was muss ein Maschinenbauer wann tun, was kostet ein Verstoß.
| Regulierung | Stichtag | Was muss ein Hersteller tun? | Strafe | Pexon-Lösung |
|---|---|---|---|---|
| Cyber Resilience Act (CRA) | 11.12.2027 voll · 11.09.2026 Art. 14 Meldepflicht · 11.06.2026 Notifying Bodies | Security-by-Design für Produkte mit digitalen Elementen: SBOM, Vulnerability-Management, 24-h-Meldung ab 11.09.2026, Security-Updates über Lebenszyklus | max. 15 Mio. € oder 2,5 % Umsatz (höherer Betrag) | CRA-Readiness-Assessment, SBOM-Pipeline, Vulnerability-Workflow |
| Maschinenverordnung 2023/1230 | 20.01.2027 | Ersetzt Maschinenrichtlinie 2006/42. KI-basierte Sicherheitsfunktionen erstmals regulatorisch erfasst, digitale Betriebsanleitung zulässig, Cybersicherheit Konformität | Marktzugangsverbot, Bußgelder nach ProdSG | KI-Sicherheits-Konformität, digitale Betriebsanleitung via RAG |
| EU AI Act Annex I | 02.08.2027 (Annex I voll) · 02.08.2026 Annex III (standalone) | KI als Sicherheitsbauteile von Maschinen (Annex I via Maschinenverordnung): Risk-Management (Art. 9), Daten-Governance (Art. 10), Logging (Art. 12), Human Oversight (Art. 14), Robustness (Art. 15) | bis 7 % globaler Umsatz | AI-Act-Audit, Modell-Inventar, HITL-Gates, Explainability |
| NIS-2 UmsuCG | 06.12.2025 in Kraft · BSI-Registrierung bis 06.03.2026 | Hersteller als wesentliche/bedeutende Einrichtung: BSI-Registrierung, ICT-Risk-Mgmt, Incident-Meldung 24 h, Lieferketten-Sicherheit | bis 10 Mio. € oder 2 % Umsatz, persönliche Geschäftsleiter-Haftung | NIS-2-Readiness-Check, BSI-Nachmeldung, Lieferketten-Audit |
| IEC 62443 (OT-Security) | laufend · prEN 50742 in Abstimmung (harmonisiert zur CRA) | Industrial Automation and Control Systems Security: Zonen-Modell, Netzwerk-Segmentation, Secure-by-Design, Asset-Inventar. Best Practice, wird mit prEN 50742 formaler Rahmen | Haftungs-/Kundenrisiko, keine direkte Strafe | OT/IT-Konvergenz-Architektur, Zero-Trust-Netzwerk, SIEM-Integration |
| DSGVO & ProduktSG | laufend | Personenbezogene Daten in Sensor-/Kamera-Systemen auf der Linie, Mitarbeiter-Datenschutz, Vertragsdaten. ProduktSG regelt Produktsicherheit ergänzend | bis 4 % Umsatz (DSGVO) | Decision-Explainability, HITL-Workflows, Audit-Log, Data-Governance |
Welche dieser sechs Regulierungen sind bei Ihnen aktiv? Jetzt Kontakt aufnehmen
Wo Pexon in der Fertigungs-Wertschöpfungskette ansetzt
Von Konstruktion bis Aftersales: für jede Prozess-Stufe die passenden KI- und Cloud-Bausteine — einzeln pilotierbar, aufeinander integrierbar.
Arbeitsvorbereitung & Beschaffung
Fertigungs-IT-Beratung: Preise, die Maschinenbauer planen können
Festpreise für Workshops und Piloten, Range für Transformations-Projekte. Keine Tagessatz-Lawine, kein Account-Manager-Gate.
- Use-Case-Priorisierung
- Datenquellen-Inventar (CAD/PLM/MES)
- Data-Governance-Plan
- Abteilungsübergreifende Abstimmung
- Pilot-Empfehlung mit Aufwand
- Lauffähiger PoC auf echten technischen Daten
- On-Prem oder Sovereign-Cloud-Deployment
- SSO & RBAC integriert (Entra ID / AD)
- Benchmark gegen OpenAI/Azure OpenAI
- MLflow-Pipeline + LangFuse-Tracing
- Go/No-Go-Entscheidung mit Metriken
- nach diesem Muster: bis 5.000+ Nutzer
- Multi-Tenancy + Fachbereichs-Rollout
- Vendor-unabhängig (Azure / AWS / On-Prem / STACKIT)
- Managed CRA- & AI-Act-Compliance optional
- Festpreis pro Sprint
- Senior-Engineer als Tech-Lead
12 Fertigungs-Fragen, ehrlich beantwortet
Aus echten Sales-Calls mit CIOs, Engineering-Leitern und Head of Service bei deutschen Maschinenbauern.
Was kostet Private AI für Maschinenbauer?
Ist Azure OpenAI IP-sicher für CAD- und Konstruktionsdaten?
Wie integriere ich KI in bestehende SAP- und PLM-Systeme (Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE)?
Was sind typische Use Cases im After Sales?
Wie lange dauert eine Private-AI-Einführung?
Wie bleiben technische Zeichnungen und CAD-Daten sicher?
Was ist der Unterschied zwischen Chatbot und KI-Agent?
Wie funktioniert multimodal RAG mit Text und Diagrammen?
Welche Rolle spielt der EU AI Act für Maschinenbauer?
Was kostet eine KI-Plattform für 5.000+ Nutzer?
Dürfen wir Open-Source-LLMs (Llama, Mistral, Qwen) in der Fertigung einsetzen?
Was heißt der Cyber Resilience Act (CRA) für uns als Maschinenbauer?
Glossar: Was Fertigungs-IT-Entscheider 2026 kennen müssen
Kompaktes Nachschlagewerk für Cyber Resilience Act, Maschinenverordnung, EU AI Act und IEC 62443 im Maschinenbau-Kontext.
- Cyber Resilience Act (CRA)
- EU-Verordnung 2024/2847, Date of Application 11.12.2027 (Art. 14 Meldepflicht bereits 11.09.2026). Pflicht für Produkte mit digitalen Elementen: SBOM, Vulnerability-Management, 24-h-Incident-Meldung, Security-Updates über Produktlebenszyklus. Strafen max. 15 Mio. € oder 2,5 % Umsatz.
- Maschinenverordnung EU 2023/1230
- Nachfolger der Maschinenrichtlinie 2006/42/EG, Geltungsbeginn 20.01.2027. Erstmals regulatorisch erfasst: KI-basierte Sicherheitsfunktionen, digitale Betriebsanleitung, Cybersicherheit im Konformitätsbewertungsverfahren. Herstellerhaftung für Autonomie-Funktionen.
- EU AI Act Annex I (Sicherheitsbauteile)
- Art. 6(1) des AI Act klassifiziert KI-Systeme als Sicherheitsbauteile unter Annex-I-Harmonisierungsrecht (inkl. Maschinenverordnung) als High-Risk. Pflichten ab 02.08.2027: Risk-Management (Art. 9), Daten-Governance (Art. 10), technische Doku (Art. 11), Logging (Art. 12), Transparenz (Art. 13), HITL (Art. 14), Robustness (Art. 15).
- NIS-2-Umsetzungsgesetz (NIS2UmsuCG)
- Nationale Umsetzung der EU-Richtlinie 2022/2555, in Kraft seit 06.12.2025. Betrifft Hersteller als wesentliche/bedeutende Einrichtungen: BSI-Registrierung (Frist 06.03.2026), ICT-Risk-Mgmt, 24-h-Incident-Meldung, Lieferketten-Sicherheit. Bußgelder bis 10 Mio. € oder 2 % Umsatz, persönliche Geschäftsleiter-Haftung.
- IEC 62443 (OT-Security)
- Industrielle Referenz-Normenreihe für Cybersecurity von Industrial Automation and Control Systems (IACS). Zonen-Modell, Security Levels, Secure-by-Design. Heute Best-Practice, wird durch kommende prEN 50742 als harmonisierte Norm zur CRA formal verankert.
- Private AI / On-Prem LLM
- LLM-Deployment ohne Datenabfluss in Public Cloud — typisch Llama 4, Mistral Small 4 oder Qwen 3.5 auf Sovereign-Cloud (STACKIT, OTC) oder On-Prem-GPUs. Für IP-sensible Use-Cases im Maschinenbau (Konstruktion, CAD/PLM, Engineering-Wissen) oft die einzige saubere Option.
- Multimodal RAG
- Retrieval-Augmented Generation mit Text- und Bild-Index. Getrennte Vector-Stores für Text-Embeddings und Image-Embeddings (SigLIP 2, CLIP). Ermöglicht Suche über technische Zeichnungen, Schaltpläne und Tabellen — inkl. Revisionsmanagement für ISO/DIN-Normen.
- SBOM (Software Bill of Materials)
- Strukturierte Liste aller Software-Komponenten eines Produkts inkl. Versionen, Lizenzen und Abhängigkeiten. CRA-Pflicht ab 11.12.2027 für alle Produkte mit digitalen Elementen. Formate: SPDX, CycloneDX. Wird zur Schwachstellen-Analyse (Vulnerability Management) herangezogen.
- OT/IT-Konvergenz
- Zusammenwachsen von Operational Technology (Shop Floor, SPS, SCADA, MES) und Information Technology (Enterprise-IT, ERP, PLM, Cloud). Treibt Anforderungen an Netzwerk-Zonierung, IEC 62443, Asset-Inventar und Zero-Trust-Architektur.
- OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Shop-Floor-Kern-KPI: Verfügbarkeit × Leistung × Qualität. Weltklasse: >85 %, deutscher Maschinenbau-Durchschnitt: 60–70 %. KI-getriebene Predictive Maintenance reduziert ungeplante Stillstände und verbessert direkt OEE-Verfügbarkeit.
- MTTR / MTBF / FTFR
- Aftersales-KPIs: Mean Time To Repair (Reparaturzeit), Mean Time Between Failures (Zuverlässigkeit), First-Time-Fix-Rate (Tier-1-Quote). Servicetechniker-Assistent mit RAG senkt MTTR typisch um 20–40 %, FTFR steigt durch Sofort-Zugriff auf Handbücher und Fehlercodes.
- HITL (Human-in-the-Loop)
- Prozess-Pattern für aufsichtskonforme KI-Entscheidungen: ML-Modell scort und priorisiert, Fachbearbeiter oder QS-Verantwortlicher entscheidet final. Erfüllt gleichzeitig Art. 22 DSGVO und EU AI Act Art. 14 — Pflicht bei KI-Sicherheitsbauteilen nach Maschinenverordnung.
Was Maschinenbauer bei uns einkaufen — neben KI-Engineering
ISO-Zertifizierung, Hyperscaler-Partnerstatus und Fertigungs-Praxis aus Projekten bei einem deutschen Motorenhersteller, Liebherr, Schaeffler, Reinhausen, BSH, Sennheiser und Bitzer.
Pexon Compliance-Stack
- Pexon ISO 27001 zertifiziert
- Microsoft Solutions Partner
- AWS Advanced Tier
- Google Cloud Partner
- EU AI Act Compliance-Framework
- CRA-Readiness-Expertise (ab 2027)
- Machinery-Regulation-Know-how (2023/1230)
- NIS-2-konforme Implementierungspraxis
Datenresidenz & IP-Schutz
- Private-AI on-prem (Llama 4 · Mistral Small 4 · Qwen 3.5)
- STACKIT (rein deutsche Cloud)
- Open Telekom Cloud
- Azure Germany West Central
- AWS Frankfurt (eu-central-1)
- Air-Gapped LLM-Deployment möglich
- RBAC + SSO (Entra ID, Keycloak)
Engineering-Integration
- CAD/PLM (Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE)
- SAP IS-U, SAP PP/QM
- MES (Siemens Opcenter, Rockwell FactoryTalk)
- IoT-Plattformen (MindSphere, ThingWorx)
- Edge AI mit Intel OpenVINO
- Multimodal RAG für ISO/DIN-Normen
- Audit-Trail für EU AI Act Art. 12
30 Minuten Fertigungs-IT Sparring.
Senior-Engineer am Tisch.
Wir analysieren Ihre Private-AI-, CRA- und EU-AI-Act-Lücken und liefern eine konkrete Roadmap mit Aufwand und Zeitrahmen. Kein Pitch — ein Senior-Engineer mit echter Maschinenbau-Erfahrung (Liebherr, Reinhausen, Schaeffler) auf Augenhöhe.
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Zuletzt aktualisiert: · Pexon Consulting GmbH, München
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