Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform für den Mittelstand einführen — Pexon Consulting
Pexon Consulting baut Ihre Microsoft Fabric AI Ready Data Platform mit OneLake, Azure AI Foundry und nativer Copilot-Integration — strukturiert, sicher und skalierbar für den deutschen Mittelstand.
Microsoft Fabric AI Ready Data Platform: Vom Datensilo zur produktiven KI im Mittelstand
Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform macht Unternehmensdaten für KI-Modelle und Copilot sofort nutzbar — ohne den aufwendigen Export-Import-Zyklus klassischer Datenarchitekturen. Viele Mittelständler scheitern mit KI nicht an Algorithmen, sondern an Daten, die nicht zugänglich oder nicht konsistent sind. Mit OneLake als zentralem Datenspeicher und nativer Copilot-Integration löst Microsoft Fabric dieses Problem grundlegend. Pexon Consulting implementiert Ihre Fabric-Plattform strukturiert, sicher und skalierbar: Wir verbinden Ihre Bestandsdaten mit Azure AI Foundry, aktivieren den LLM-Datenzugriff auf semantisch modellierte Tabellen und sichern die Datenqualität für produktive KI-Workloads. Das Ergebnis: Ihr Mittelstandsunternehmen bringt erste KI-Initiativen in Wochen statt Quartalen in Produktion.
Drei Kernvorteile von Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform
Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform reduziert Komplexität und beschleunigt den Weg von Rohdaten zur produktiven KI-Anwendung im Mittelstand.
Keine Datensilos mehr
OneLake konsolidiert alle Datenquellen in einem zentralen Speicher — keine Duplizierung, keine Synchronisationsprobleme, volle Verfügbarkeit für Copilot und LLMs.
Copilot ab Tag 1 nutzbar
Native Copilot-Integration bedeutet: Fachanwender stellen Fragen in natürlicher Sprache, ohne dass die IT jede Abfrage manuell vorbereiten muss.
Skalierung ohne Plattformwechsel
Fabric wächst mit Ihren KI-Workloads — von ersten Piloten bis zum unternehmensweiten Einsatz auf einer einheitlichen, lizenzierten Plattform.
Ab wann macht Fabric AI Ready Platform Setup Sinn?
Eine Investition in Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform rechnet sich, sobald Sie mehr als drei isolierte Datenquellen betreiben, erste KI-Projekte scheitern, weil Daten nicht zugänglich oder nicht konsistent sind, oder Ihr Team monatlich mehr als 20 Stunden mit manuellen Datenexporten für Analysen verbringt. Typische Kunden sind Mittelständler mit 500 bis 3.000 Mitarbeitern, die Azure bereits nutzen und den nächsten Schritt zur datengetriebenen Organisation gehen wollen.
Mehr als 3 isolierte Datenquellen (ERP, CRM, IoT, Finanzen) ohne zentrale Integration
KI-Piloten gescheitert, weil Daten nicht strukturiert oder nicht zugänglich waren
Azure-Lizenz vorhanden, aber kein klarer Fahrplan für Fabric-Einführung und Copilot-Nutzung
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Microsoft Fabric AI Ready Data Platform: Drei konkrete Einsatzszenarien im Mittelstand
Vom Maschinenbauer mit Legacy-ERP bis zum Energieversorger mit Echtzeitdaten — Fabric löst reale Probleme in Ihrer Branche.
Maschinenbau: Produktionsdaten für KI-Qualitätssicherung
Fertigungsdaten aus SAP, MES und IoT-Sensoren landen in OneLake und werden direkt von Azure AI Foundry für Anomalie-Erkennung verwendet — ohne Datenexport.
SAP- und MES-Daten stündlich in OneLake synchronisiert
Azure AI Foundry-Modell erkennt Qualitätsabweichungen in Echtzeit
Copilot beantwortet Produktionsfragen für Schichtleiter ohne SQL-Kenntnisse
Banking: Regulatorisches Reporting mit KI-Unterstützung
Fabric zentralisiert Kundendaten, Transaktionen und Risikokennzahlen. Copilot erstellt Entwürfe für regulatorische Berichte in Minuten statt Tagen.
Einheitliches Datenmodell für EBA- und BaFin-Anforderungen
Automatisierte Anomalie-Erkennung bei Transaktionsdaten
Report-Entwürfe per Copilot in natürlicher Sprache generieren
Energie: Netzauslastung vorhersagen mit LLM-Abfragen
Zählerdaten, Wetterdaten und Lastprognosen fließen in OneLake. LLMs beantworten Kapazitätsfragen direkt aus der Plattform ohne separate BI-Tools.
Zähler- und Wetterdaten in OneLake konsolidiert
Lastprognose-Modell trainiert auf historischen Fabric-Daten
Netzplaner fragen Kapazitäten per Copilot in natürlicher Sprache ab
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform mit Pexon Consulting: Sechs Kernfähigkeiten, die Ihre Plattform von einer Standard-Implementierung unterscheiden.
OneLake-Architektur nach Best Practice
Wir strukturieren Ihren OneLake-Bereich nach bewährten Medallion-Mustern (Bronze, Silver, Gold), sodass KI-Modelle auf konsistente, versionierte Daten zugreifen.
Copilot-Aktivierung für Fachanwender
Wir konfigurieren semantische Modelle in Power BI und Fabric, damit Copilot präzise Antworten liefert und keine halluzinierten Kennzahlen ausgibt.
Datenmigration ohne Betriebsunterbrechung
Unsere Migrationsstrategie hält bestehende Pipelines am Laufen, während Fabric schrittweise übernimmt — kein Big-Bang, kein Datenverlust.
Security & Compliance ab Start
Row-Level Security, Microsoft Purview und Azure Active Directory Integration werden von Beginn an konfiguriert — nicht nachträglich aufgesetzt.
Azure AI Foundry Integration
Direkte Verbindung zwischen Fabric-Daten und Azure AI Foundry — keine Kopien, kein Datendrift, volle Governance über Microsoft Purview.
Wissenstransfer an Ihr Team
Jedes Fabric-Projekt endet mit dokumentierten Architekturentscheidungen und zwei Workshop-Tagen, damit Ihre Entwickler eigenständig weiterarbeiten können.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Assessment & Architektur
Phase 1
Wir analysieren Ihre bestehende Datenwelt und entwerfen die Microsoft Fabric AI Ready Data Platform-Architektur passend zu Ihren KI-Zielen und Compliance-Anforderungen.
- Bestandsaufnahme aller Datenquellen, Pipelines und Nutzungsszenarien
- Fabric-Architektur-Dokument mit OneLake-Struktur und Governance-Konzept
- Priorisierter Umsetzungsplan mit klaren Meilensteinen und ROI-Einschätzung
Implementierung & Datenmigration
Phase 2
Aufbau der Fabric-Umgebung, Migration der ersten Datenquellen und Aktivierung der Copilot-Funktionen — parallel zum laufenden Betrieb.
- Fabric Workspace, OneLake-Zonen und erste Pipelines produktiv
- Zwei bis vier Datenquellen vollständig migriert und im Medallion-Modell strukturiert
- Copilot für Power BI aktiviert und auf Ihr semantisches Modell kalibriert
KI-Aktivierung & Übergabe
Phase 3
Azure AI Foundry Anbindung, End-to-End-Tests mit realen KI-Workloads und vollständige Dokumentation für Ihren internen Betrieb.
- Azure AI Foundry-Modell mit OneLake-Daten verbunden und validiert
- Monitoring-Dashboard für Datenpipelines und KI-Modellperformance
- Team-Workshops und Übergabe-Dokumentation für eigenständigen Betrieb
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform den Arbeitsalltag Ihrer IT- und Fachbereiche konkret:
Vorher
Daten für KI-Projekte müssen manuell aus fünf Systemen exportiert und bereinigt werden
Copilot und LLMs können nicht auf aktuelle Unternehmensdaten zugreifen
Jede neue Analyseabfrage braucht zwei Wochen Entwicklungszeit durch die IT
Kein Überblick, welche Daten für KI-Modelle tatsächlich qualitätsgesichert sind
Nachher
Alle Daten liegen in OneLake — KI-Modelle greifen direkt zu, kein Export nötig
Fachanwender stellen Fragen per Copilot und erhalten präzise, nachvollziehbare Antworten
Neue Analysen entstehen in Stunden statt Wochen dank semantischer Modelle
Datenqualität und Zugriffskontrolle über Microsoft Purview zentral dokumentiert
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
KI-Strategie umsetzen: Fabric schafft die Datengrundlage, ohne die keine KI-Initiative im Mittelstand skaliert.
Lizenzkosten konsolidieren: Eine Fabric-Lizenz ersetzt mehrere Einzelprodukte — klarer Business Case gegenüber dem Vorstand.
Compliance-Risiken reduzieren: Microsoft Purview und Row-Level Security erfüllen DSGVO- und branchenspezifische Anforderungen automatisch.
Für Fachbereiche & IT
Weniger manuelle Datenarbeit: Automatisierte Pipelines ersetzen CSV-Exporte und manuelle Bereinigungen — IT spart täglich Stunden.
Selbstständige Datenabfragen: Controlling und Vertrieb fragen Daten per Copilot ab, ohne jede Anfrage über die IT-Abteilung zu leiten.
Stabile KI-Modell-Eingaben: Datenwissenschaftler erhalten versionierte, dokumentierte Daten — weniger Debugging, mehr Modellarbeit.
Das Fabric AI Foundation-Paket
Vollständige Implementierung von Microsoft Fabric als AI Ready Data Platform: von der Architektur über die Datenmigration bis zur Copilot-Aktivierung. Festpreis, definierter Umfang, messbares Ergebnis.
Ihre Investition
ab 48.000€
Fabric Assessment & Architektur-Design (3 Tage)
OneLake-Aufbau nach Medallion-Architektur
Migration von bis zu 4 Datenquellen inkl. Transformation
Azure AI Foundry Anbindung und Validierung
Copilot-Aktivierung mit semantischem Modell für Power BI
2 Workshops + vollständige Architekturdokumentation
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere KI-Beratung und Cloud Consulting Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Können wir Fabric einführen, ohne Azure bereits vollständig zu nutzen?
Ja. Fabric läuft eigenständig als SaaS-Plattform. Ein Azure-Abonnement ist Voraussetzung, aber Sie müssen keine bestehende Azure-Infrastruktur migrieren. Wir starten mit einem separaten Fabric-Workspace und integrieren schrittweise.
Wie lange dauert eine typische Fabric-Implementierung?
Das Assessment und die erste produktive Umgebung mit zwei Datenquellen sind in sechs bis acht Wochen abgeschlossen. Die vollständige Migration und KI-Aktivierung dauert je nach Datenmenge und Systemkomplexität drei bis fünf Monate.
Was kostet Fabric im laufenden Betrieb?
Microsoft Fabric wird über Capacity Units (CU) abgerechnet. Für einen typischen Mittelständler mit 500 bis 1.500 Mitarbeitern liegen die monatlichen Kosten zwischen 2.000 und 6.000 Euro, abhängig von genutzten Workloads und Datenmenge. Wir erstellen im Assessment eine Kostenschätzung für Ihr Szenario.
Ersetzt Fabric unser bestehendes Data Warehouse vollständig?
Nicht zwingend. In vielen Projekten betreiben wir Fabric parallel zum bestehenden DWH und migrieren Schritt für Schritt. Fabric kann auch als Ergänzung für KI-Workloads genutzt werden, ohne das DWH sofort abzulösen.
Wie stellen Sie sicher, dass Copilot keine falschen Antworten liefert?
Copilot-Qualität hängt direkt von der Qualität des semantischen Modells ab. Wir modellieren Kennzahlen, Beziehungen und Beschreibungen präzise in Power BI und Fabric, validieren alle Antworten gegen bekannte Referenzwerte und dokumentieren die Grenzen des Copilot-Zugriffs für Ihre Anwender.
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