Lieferkette live im Blick: Echtzeit-Dashboard für Frachten und Lieferverzögerungen
TMS, ERP, Carrier-APIs in Fabric. Verzugswarnung, Logistik-Cockpit. Pünktlichkeitsquoten und Frachtkosten auf Tagesbasis. Setup 38.000 Euro plus 2.200 Euro monatlich.
Warum ein Echtzeit-Dashboard für die Lieferkette
Ihr Logistikteam verfolgt Lieferungen heute über manuelle Abfragen, Telefonate und E-Mails. Verzögerungen werden oft erst erkannt, wenn der Kunde bereits anruft. Dieses Dashboard führt Sendungsdaten aus TMS, ERP und Carrier-APIs (z.B. DHL, UPS, Spediteur-API) in Microsoft Fabric zusammen, erkennt Verzögerungen automatisch und eskaliert proaktiv, bevor sie den Kunden erreichen. Pünktlichkeitsquoten, Frachtkosten und Lieferzeit-Trends auf Tagesbasis. Keine manuelle Datenarbeit. Setup 38.000 Euro. Typisch 8 bis 10 Wochen. Zielgruppe: Logistikleiter oder Head of Supply Chain in DACH-Unternehmen mit 200 bis 1.500 Mitarbeitern.
Ihre Vorteile durch das Echtzeit-Lieferketten-Dashboard
Das Echtzeit-Dashboard für die Lieferkette konsolidiert TMS, ERP und Carrier-APIs und ermöglicht proaktive Verzugswarnung und Logistik-Cockpit.
Verzögerungen proaktiv erkennen
Automatische Verzugswarnung per Teams oder E-Mail. Konfigurierbare Schwellenwerte. Eskalation bevor der Kunde anruft.
Echtzeit-Sendungsverfolgung
Bis zu 5 Quellsysteme und Carrier-APIs in Fabric. Zentrales Logistik-Datenmodell. Pünktlichkeitsquoten, Frachtkosten, Reklamationsquote auf Tagesbasis.
Logistik-Cockpit für Entscheider
Power BI Logistik-Cockpit: operational und strategisch. Drill-down nach Route, Carrier, Warengruppe, Standort. Tages- und Wochenreport automatisch.
Ab wann macht Echtzeit-Dashboard für Lieferkette und Frachten Sinn?
Ideal für Logistikleiter oder Head of Supply Chain in DACH-Unternehmen mit 200 bis 1.500 Mitarbeitern. Branchen: Logistik, Spedition, Industrie mit komplexen Lieferketten. Typische Ausgangslage: Status laufender Lieferungen über manuelle Abfragen oder E-Mails. Verzögerungen werden spät erkannt.
Status laufender Lieferungen über manuelle Abfragen, Telefonate, E-Mails.
Verzögerungen werden oft erst erkannt, wenn der Kunde anruft.
Keine zentrale Sicht auf Pünktlichkeit, Frachtkosten, Carrier-Performance.
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Anwendungsfälle für das Echtzeit-Lieferketten-Dashboard
Typische Szenarien, in denen ein Echtzeit-Dashboard die Lieferkette transparenter und proaktiver macht.
Sendungsdaten aus TMS, ERP und Carrier-APIs
Anbindung TMS, ERP und externer Tracking-APIs (DHL, UPS, Spediteur-API) an Fabric Real-Time Analytics. Zentrales Logistik-Datenmodell mit Routen, Carrier, Sendungsstatus.
Echtzeit-Sendungsverfolgung aus bis zu 5 Quellsystemen.
Fabric Real-Time Analytics Workspace.
Zentrales Logistik-Datenmodell dokumentiert.
Verzugswarnung und Eskalation
Automatische Verzugswarnung per Teams oder E-Mail. Konfigurierbare Schwellenwerte. Eskalation bevor Kunde informiert werden muss.
Automatische Verzugswarnung konfigurierbar.
Alert-Konfiguration für Verzug und SLA-Verletzung.
Teams oder E-Mail Benachrichtigung.
Logistik-Cockpit und Reporting
Power BI Logistik-Cockpit mit Pünktlichkeit, Frachtkosten, Reklamationsquote. Drill-down Route, Carrier, Warengruppe, Standort. Tages- und Wochenreport automatisch generiert.
Power BI Logistik-Cockpit operational und strategisch.
Pünktlichkeit, Frachtkosten, Reklamationsquote.
Tages- und Wochenreport automatisch verteilt.
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Das Echtzeit-Lieferketten-Dashboard verbindet TMS, ERP und Carrier-APIs in Microsoft Fabric. Verzugswarnung, Logistik-Cockpit, keine manuelle Datenarbeit.
Bis zu 5 Quellsysteme
TMS, ERP, DHL, UPS, Spediteur-API. Echtzeit-Sendungsverfolgung aus einer zentralen Sicht.
Automatische Verzugswarnung
Konfigurierbare Schwellenwerte. Teams oder E-Mail Benachrichtigung. Eskalation bevor Kunde informiert werden muss.
Power BI Logistik-Cockpit
Pünktlichkeit, Frachtkosten, Reklamationsquote. Drill-down Route, Carrier, Warengruppe, Standort.
Tages- und Wochenreport
Automatisch generiert und verteilt. Keine manuelle Zusammenstellung. Datenqualität und Datenherkunft dokumentiert.
Monatliches Review im Retainer
2.200 Euro monatlich: Quellanpassungen, neue Carrier, Dashboard-Erweiterungen. Kontinuierliche Weiterentwicklung.
Schulung Logistikteam
4 Stunden Schulung. Eigenständige Nutzung und Anpassung von Schwellenwerten und Alerts.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Quellanbindung und Datenmodell
Phase 1
Anbindung TMS, ERP und Carrier-APIs an Fabric Real-Time Analytics. Aufbau zentrales Logistik-Datenmodell mit Routen, Carrier, Sendungsstatus.
- Technische Analyse TMS, ERP, Carrier-APIs.
- Fabric Real-Time Analytics Workspace Setup.
- Zentrales Logistik-Datenmodell Design.
Phase 2: Verzugswarnung und Alert-Konfiguration
Phase 2
Automatische Verzugswarnung mit konfigurierbaren Schwellenwerten. Alert-Konfiguration für Verzug und SLA-Verletzung. Teams oder E-Mail Integration.
- Verzugswarnungs-Logik und Schwellenwerte.
- Alert-Konfiguration Verzug und SLA.
- Teams oder E-Mail Benachrichtigung.
Phase 3: Power BI Cockpit und Rollout
Phase 3
Entwicklung Power BI Logistik-Cockpit (operational und strategisch). Tages- und Wochenreport automatisiert. Schulung Logistikteam (4 Stunden).
- Power BI Logistik-Cockpit.
- Automatisierter Tages- und Wochenreport.
- Schulung 4 Stunden, Betriebsdokumentation.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Der Unterschied zwischen manueller Lieferverfolgung und Echtzeit-Lieferketten-Dashboard.
Vorher
Lieferstatus über manuelle Abfragen, Telefonate, E-Mails.
Verzögerungen oft erst erkannt, wenn Kunde anruft.
Keine zentrale Sicht Pünktlichkeit, Frachtkosten, Carrier-Performance.
Reports manuell zusammengestellt, Tage oder Wochen alt.
Nachher
Echtzeit-Sendungsverfolgung aus TMS, ERP, Carrier-APIs.
Automatische Verzugswarnung, Eskalation proaktiv.
Power BI Logistik-Cockpit, Pünktlichkeit, Frachtkosten, Reklamationsquote.
Tages- und Wochenreport automatisch, keine manuelle Arbeit.
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für Logistikleiter und Head of Supply Chain
Verzögerungen proaktiv erkennen: Automatische Verzugswarnung per Teams oder E-Mail. Eskalation bevor Kunde informiert werden muss. Konfigurierbare Schwellenwerte.
Logistik-Cockpit auf Knopfdruck: Pünktlichkeit, Frachtkosten, Reklamationsquote. Drill-down Route, Carrier, Warengruppe, Standort. Tages- und Wochenreport automatisch.
Planbare Investition: Setup 38.000 Euro plus 2.200 Euro monatlich. 8 bis 10 Wochen. Bis zu 5 Quellsysteme, Schulung, monatliches Review.
Für IT und Logistik-Team
Keine manuelle Datenarbeit: TMS, ERP, Carrier-APIs in Fabric. Zentrale Datenbasis, dokumentierte Anbindung. Keine manuellen Exporte oder Abfragen.
Datenqualität und Dokumentation: Dokumentierte Anbindung aller Quellsysteme. Betriebsdokumentation, Übergabeprotokoll.
Schulung und Eigenständigkeit: 4 Stunden Schulung Logistikteam. Eigenständige Anpassung Schwellenwerte und Alerts. Monatliches Review für Quellanpassungen.
Echtzeit-Dashboard für Lieferkette
TMS, ERP, Carrier-APIs in Fabric. Verzugswarnung, Logistik-Cockpit. 8 bis 10 Wochen Setup.
Ihre Investition
ab 26.000 Euro
Dokumentierte Anbindung TMS, ERP, Carrier-APIs
Fabric Real-Time Analytics mit Logistik-Datenmodell
Power BI Logistik-Cockpit (operational und strategisch)
Automatische Verzugswarnung und Alert-Konfiguration
Tages- und Wochenreport automatisch
Schulung Logistikteam (4 Stunden), monatliches Review
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Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche Carrier-APIs werden unterstützt?
Typisch DHL, UPS, DPD, GLS und Spediteur-spezifische APIs. Wir prüfen Ihre Carrier und APIs in der Analysephase. Bis zu 5 Quellsysteme im Standard-Setup.
Wie funktioniert die Verzugswarnung?
Konfigurierbare Schwellenwerte (z.B. X Stunden Verspätung oder Y Prozent SLA-Verletzung). Bei Überschreitung: Benachrichtigung per Teams oder E-Mail. Sie definieren die Schwellen und Empfänger.
Wie oft werden die Daten aktualisiert?
Fabric Real-Time Analytics ermöglicht Echtzeit oder nahezu Echtzeit. Typisch alle 15 Minuten bis 1 Stunde je nach Carrier-API. Die Aktualisierungsfrequenz wird in der Analysephase festgelegt.
Was ist im Supportvertrag enthalten?
Quellanpassungen bei API-Änderungen, neue Carrier, Dashboard-Erweiterungen. Typisch bis zu 10 Stunden pro Monat. Kontinuierliche Weiterentwicklung.
Wie lange dauert die Implementierung?
Typisch 8 bis 10 Wochen vom Projektstart bis zur produktiven Nutzung. Abhängig von der Anzahl der Quellsysteme und der Komplexität der Carrier-APIs.
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