Elasticsearch Alternative – Enterprise Search Migration zu Open Source

Coveo und Mindbreeze ablösen: Semantische KI-Suche auf Azure AKS ohne Lizenzkosten. Bis zu 200.000€ jährlich sparen.

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Enterprise Search Migration – Lizenzkosten eliminieren, Suchqualität steigern

 

Zahlen Sie 100.000 bis 200.000 Euro jährlich für eine Suche, die nur Keyword-Matching beherrscht? Mitarbeiter tippen Begriffe ein, finden nichts und geben frustriert auf. Wissenssilos bleiben bestehen trotz teurer Elasticsearch-, Coveo- oder Mindbreeze-Lizenzen. Mit unserer Enterprise Search Migration ersetzen wir Ihre Legacy-Lösung durch eine semantische Suchplattform auf Open-Source-Basis. Die neue Suche versteht, was Mitarbeiter meinen – nicht nur was sie tippen. Sie gehört Ihnen ohne jährliche Lizenzgebühren. Sie läuft performant und sicher in Ihrem Azure VNET. Der ROI: Break-even im ersten Jahr, ab Jahr zwei sechsstellige Einsparungen.

lasticsearch Alternative – Enterprise Search Migration zu Open Source

Vorteile der Enterprise Search Migration zu Open-Source

Mit der Migration Ihrer Enterprise Search zu einer semantischen Open-Source-Plattform eliminieren Sie Lizenzkosten und steigern gleichzeitig die Suchqualität.

Keine Lizenzkosten mehr

Eliminieren Sie jährliche Ausgaben von 100.000 bis 200.000 Euro für Elasticsearch, Coveo oder Mindbreeze. Die Open-Source-Plattform gehört Ihnen.

Semantische Intelligenz statt Keyword-Matching

Die neue Suche versteht Kontext und Bedeutung. Mitarbeiter finden Informationen auch ohne exakte Schlagwörter in natürlicher Sprache.

Vollständige Datenhoheit auf Azure

Die gesamte Suchinfrastruktur läuft in Ihrem Azure VNET. Keine Daten verlassen Ihre Umgebung, volle DSGVO-Compliance garantiert.

Ab wann macht Enterprise Search Migration Sinn?

Eine Enterprise Search Migration lohnt sich besonders für Großunternehmen, die hohe Lizenzkosten für etablierte Suchplattformen zahlen und gleichzeitig mit mangelhafter Suchqualität kämpfen. Wenn Mitarbeiter regelmäßig aufgeben, weil sie Dokumente nicht finden, obwohl diese existieren, ist der richtige Zeitpunkt für einen Wechsel. Die Investition amortisiert sich bereits im ersten Jahr durch eingesparte Lizenzgebühren.

Sie zahlen sechsstellige Jahresbeträge für Elasticsearch, Coveo oder Mindbreeze

Mitarbeiter beschweren sich über schlechte Suchergebnisse und nutzen Workarounds

Ihr aktueller Lizenzvertrag läuft in den nächsten 12 Monaten aus

Anwendungsbeispiele für Enterprise Search Migration

Die semantische Enterprise Search ersetzt Legacy-Systeme in unterschiedlichsten Szenarien und macht Unternehmenswissen endlich auffindbar.

Intranet-Suche als Google für das Unternehmen

Mitarbeiter durchsuchen SharePoint, Confluence und Dateiserver mit einer einzigen Suchanfrage – die Plattform liefert relevante Ergebnisse aus allen Quellen.

Semantisches Verstehen von Suchanfragen in natürlicher Sprache

Unified Search über alle angebundenen Datenquellen

Personalisierte Ergebnisse basierend auf Abteilung und Rolle

Support-Wissensdatenbank für schnellere Tickets

Service-Mitarbeiter finden Lösungen aus vergangenen Tickets, Handbüchern und FAQs in Sekunden statt Minuten – die durchschnittliche Bearbeitungszeit sinkt.

KI-gestützte Ähnlichkeitssuche für verwandte Probleme

Integration in bestehende Ticket-Systeme wie ServiceNow

Automatische Lösungsvorschläge bei neuen Anfragen

Compliance-Recherche in regulierten Branchen

Compliance-Teams durchsuchen regulatorische Dokumente, Richtlinien und Verträge semantisch und finden relevante Passagen ohne exakte Keyword-Treffer.

Semantische Suche über juristische und regulatorische Texte

Audit-Trail für alle Suchanfragen und Zugriffe

Versionierte Dokumentenindizierung für historische Recherchen

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Kernfunktionen: Was steckt im Paket?

Unsere Enterprise Search Migration liefert eine produktionsreife semantische Suchplattform mit Private AI und vollständiger Azure-Integration.

Danswer Enterprise Core

Open-Source Enterprise Search mit RAG-Funktionalität als Basis. Bewährt, skalierbar und ohne Lizenzgebühren.

Distributed Vector Store

Milvus oder Qdrant im Cluster-Betrieb. Skaliert auf Milliarden Vektoren für unbegrenztes Dokumentenvolumen.

Custom Legacy-Connectors

Eigenentwickelte Anbindungen für SAP-Archive, Lotus Notes, AS/400 und andere Legacy-Systeme in Ihrem Unternehmen.

Private LLM Re-Ranking

Ein firmenspezifisch trainiertes Modell versteht Ihren Fachjargon und rankt Ergebnisse nach Ihrer Terminologie.

Azure AKS Hosting

High-Availability Deployment auf Azure Kubernetes Service mit Auto-Scaling. Ihre Daten bleiben im VNET.

Search Analytics Dashboard

Grafana-basiertes Monitoring zeigt Suchverhalten, Query-Insights und Optimierungspotenziale in Echtzeit.

Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg

Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.

Discovery & Plattform-Setup

Phase 1

Wir analysieren Ihre bestehende Suchinfrastruktur und richten die neue Enterprise Search Plattform auf Azure AKS ein.

  • Inventarisierung aller Datenquellen und Dokumententypen
  • Deployment der Core-Plattform auf Azure Kubernetes Service
  • Konfiguration des verteilten Vektor-Index

Daten-Migration & Custom Connectors

Phase 2

Wir migrieren Ihre bestehenden Indizes und entwickeln Custom Connectors für Legacy-Systeme, die Ihre Enterprise Search einbinden muss.

  • Migration bestehender Suchdaten und Indizes
  • Entwicklung von 2-3 Custom Connectors für Legacy-Systeme
  • Konfiguration des semantischen Re-Rankings

    Rollout & Change Management

    Phase 3

    Nach Performance-Tuning und Lasttests führen wir die neue Enterprise Search schrittweise ein und schulen Ihre Key User.

    • Performance-Optimierung und Lasttests
    • Schrittweiser Rollout nach Abteilungen
    • User-Schulungen und Feedback-Integration
      Beratungsgespräch

      Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung

      Analyse Ihres individuellen Bedarfs
      Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
      Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen

      Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“

      Sehen Sie den Unterschied zwischen Ihrer teuren Legacy-Suche und einer modernen semantischen Enterprise Search auf Open-Source-Basis.

      Vorher

      100.000 bis 200.000 Euro jährliche Lizenzkosten ohne echten Mehrwert

      Nur Keyword-Matching – keine semantische Intelligenz

      Mitarbeiter finden nichts und entwickeln ineffiziente Workarounds

      Vendor Lock-in mit jährlichen Preissteigerungen

      Nachher

      Keine Lizenzkosten – die Plattform gehört Ihnen vollständig

      Semantische Suche versteht Kontext und natürliche Sprache

      30 bis 50 Prozent schnellere Informationsbeschaffung messbar

      Volle Kontrolle und Unabhängigkeit durch Open-Source-Stack

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      Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen

      Unsere Lösung schafft Wert auf allen Ebenen – von der strategischen Unternehmensführung bis in die operativen Fachbereiche.

      Für die Unternehmensführung

      Massive Kosteneinsparung: Eliminieren Sie sechsstellige Jahresbeträge für Suchlizenzen. Die Investition amortisiert sich bereits im ersten Jahr vollständig.

      Strategische Unabhängigkeit: Beenden Sie die Abhängigkeit von proprietären Anbietern. Die Open-Source-Plattform gehört Ihnen ohne Vendor Lock-in.

      Produktivitätssteigerung: Mitarbeiter finden Informationen 30 bis 50 Prozent schneller. Weniger Suchfrustration bedeutet höhere Zufriedenheit und Effizienz.

      Für Fachbereiche & IT

      Endlich relevante Ergebnisse: Fachbereiche finden Dokumente auch ohne exakte Schlagwörter. Die semantische Suche versteht Fachjargon und Kontext.

      Legacy-Systeme eingebunden: Custom Connectors machen selbst alte Archive wie SAP oder Lotus Notes durchsuchbar – keine Datensilos mehr.

      Wartungsarme Plattform: Managed Kubernetes auf Azure reduziert den Betriebsaufwand. Auto-Scaling und Self-Healing minimieren IT-Eingriffe.

      Das Enterprise Search Transformation Paket

      Unser Komplettpaket liefert Ihnen eine produktionsreife semantische Suchplattform als vollständigen Elasticsearch-Ersatz.

      Ihre Investition

      ab 35.000€

      Includes:

      Plattform-Setup und Basis-Migration auf Azure AKS

      2-3 Custom Legacy-Connectors nach Bedarf

      Vektor-Skalierung und Performance-Tuning

      Rollout-Begleitung und User-Schulungen

      Search Analytics Dashboard mit Grafana

      3 Monate Hypercare-Support nach Go-Live

      100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

      Ihre Experten

      Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

      Phillip Pham

      Geschäftsführer

       

      Constantin Budin

      Lead Consultant Data & AI

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      Häufige Fragen

      Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden

      Wie lange dauert eine Enterprise Search Migration von Elasticsearch?

      Das Transformationspaket ist in 8 bis 12 Wochen produktionsreif. Die genaue Dauer hängt von der Anzahl der Datenquellen und der Komplexität der Legacy-Systeme ab.

      Können bestehende Elasticsearch-Indexe zu Open Source migriert werden?

      Ja. Wir analysieren Ihre bestehenden Query-Logs und optimieren die neue Plattform auf häufige Suchmuster. Existierende Indexstrukturen werden in den Vektor-Index überführt.

      Ist Open Source Enterprise Search DSGVO-konform?

      Absolut. Die Plattform läuft vollständig in Ihrem Azure VNET, erfüllt DSGVO-Anforderungen und bietet Audit-Trails für alle Zugriffe.

      Gibt es Connectors für SAP und Lotus Notes bei Enterprise Search Migration?

      Custom Connectors sind Teil unseres Pakets. Wir haben Erfahrung mit SAP-Archiven, Lotus Notes, AS/400 und anderen Legacy-Systemen.

      Welchen Support gibt es nach der Enterprise Search Migration?

      Das Paket enthält 3 Monate Hypercare-Support. Danach bieten wir optionale SLA-basierte Wartungsverträge für laufenden Betrieb und Updates.

      Aktuelles Fachwissen zu Data & AI

      Beratungsgespräch

      Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung

      Analyse Ihres individuellen Bedarfs
      Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
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