Single Source of Truth aufbauen: Zentrale Datenbasis mit OneLake für Ihr Unternehmen
Schluss mit widersprüchlichen Zahlen und Datensilos. Bauen Sie Ihre Single Source of Truth auf und schaffen Sie Vertrauen in Ihre Unternehmensdaten.
Warum Sie jetzt eine Single Source of Truth aufbauen sollten
Umsatz laut Vertrieb stimmt nicht mit Finance überein. Jeder Bereich hat eigene Excel-Listen, eigene Definitionen, eigene Wahrheit. Das kostet Zeit, Vertrauen und am Ende Geld. Stellen Sie sich vor, alle Abteilungen arbeiten mit denselben Zahlen aus einer zentralen Datenplattform. Mit OneLake als Data Lake bringen wir Ihre Quellen aus SAP, CRM, MES und weiteren Systemen an einen Ort. Offene Formate wie Delta-Parqüt sichern Ihre Flexibilität. So schaffen Sie die Basis für AI Readiness, Copilot und Self-Service BI. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Single Source of Truth aufbauen.
Vorteile einer zentralen Datenbasis als Single Source of Truth
Eine Single Source of Truth aufbauen bedeutet klare Zahlen, schnellere Entscheidungen und eine belastbare Grundlage für KI-Projekte und Reporting.
Eine Wahrheit für alle Abteilungen
Beseitigen Sie mehrere Versionen der Wahrheit. Alle Bereiche greifen auf dieselben konsolidierten Stammdaten zu und treffen Entscheidungen auf einer gemeinsamen Grundlage.
Datensilos aufbrechen ohne Systemwechsel
OneLake verbindet Ihre bestehenden Quellsysteme per Shortcuts, ohne Daten zu kopieren. Ihre Investitionen in SAP, CRM und MES bleiben vollständig erhalten.
Grundlage für KI und Copilot
Eine zentrale Datenbasis ist Voraussetzung für AI Readiness. Nur mit konsolidierten Daten liefern Copilot, Machine Learning und automatisierte Analysen zuverlässige Ergebnisse.
Ab wann macht OneLake Single Source of Truth Sinn?
Eine Investition in den Aufbau einer Single Source of Truth lohnt sich, wenn Ihr Unternehmen unter widersprüchlichen Kennzahlen leidet. Typisch: Finance, Vertrieb und Controlling melden unterschiedliche Umsatzzahlen. Datensilos in SAP, CRM, MES und zahlreichen Excel-Dateien verhindern einen einheitlichen Blick auf das Geschäft. Wenn Sie KI-Projekte, CSRD-Reporting oder Self-Service BI planen, brauchen Sie zuerst eine konsolidierte Datenbasis. OneLake im Mittelstand schafft genau diese Grundlage.
Verschiedene Abteilungen melden unterschiedliche Zahlen zum selben Sachverhalt.
Datensilos in SAP, CRM, MES und Excel verhindern eine ganzheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen.
KI-Initiativen oder CSRD-Reporting scheitern an fehlender zentraler Datenbasis.
Anwendungsfälle: Single Source of Truth aufbauen mit OneLake
Wenn Sie eine Single Source of Truth aufbauen, entstehen sofort messbare Vorteile in Reporting, Compliance und KI-Readiness Ihres Unternehmens.
Einheitliches Management-Reporting
Konsolidieren Sie Finanzdaten aus SAP und CRM zu einem einheitlichen Reporting, dem Vorstand und Controlling gleichermassen vertrauen können.
Automatische Zusammenführung von Umsatz- und Kostendaten.
Einheitliche Definitionen und Berechnungslogiken unternehmensweit.
Tagesaktuelle Kennzahlen statt monatlicher Excel-Konsolidierung.
CSRD und ESG-Reporting
Sammeln Sie ESG-relevante Daten aus Produktion, Einkauf und HR zentral in OneLake und erstellen Sie prüfungssichere CSRD-Reports ohne manuellen Aufwand.
Zentrale Erfassung aller ESG-Kennzahlen aus verschiedenen Systemen.
Nachvollziehbare Datenherkunft für Wirtschaftsprüfer.
Automatisierte Aggregation statt manueller Datensammlung.
KI-Readiness und Copilot-Vorbereitung
Schaffen Sie mit konsolidierten Stammdaten die Voraussetzung, damit Microsoft Copilot und KI-Modelle zuverlässige Ergebnisse auf Basis Ihrer Unternehmensdaten liefern.
Saubere, deduplizierte Stammdaten als KI-Grundlage.
Offene Delta-Parqüt-Formate für flexible Nutzung.
Direkte Anbindung an Microsoft Copilot und Azure AI Services.
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Unsere Lösung zum Single Source of Truth aufbauen setzt auf Microsoft OneLake und bewährte Architekturprinzipien für den Mittelstand.
OneLake als zentraler Data Lake
Alle Datenquellen fließen in einen zentralen Data Lake. OneLake vereint Ihre Daten ohne Kopieren dank Shortcuts und offener Formate.
Shortcuts statt Datenkopien
Daten bleiben dort wo sie gespeichert sind. OneLake-Shortcuts referenzieren externe Quellen direkt und vermeiden redundante Datenkopien.
Delta-Parqüt als offenes Format
Ihre Daten werden in offenen Delta-Parqüt-Formaten gespeichert. Kein Vendor-Lock-in, maximale Interoperabilität mit allen Analyse-Tools.
DSGVO-konforme Governance
Microsoft Purview steuert Zugriffsrechte und Klassifizierung. Sensible Daten bleiben geschützt und DSGVO-Anforderungen werden systematisch erfuellt.
Schrittweise Migration
Kein Big-Bang-Ansatz. Wir migrieren Datendomäne für Datendomäne und liefern nach jeder Phase einen funktionierenden Mehrwert.
Integration bestehender Systeme
SAP, Dynamics, Salesforce, MES oder IoT-Plattformen werden nahtlos an OneLake angebunden. Ihre bestehende Systemlandschaft bleibt intakt.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Dateninventur und Architektur-Design
Phase 1
Wir analysieren Ihre bestehende Datenlandschaft, identifizieren Datensilos und entwerfen die Zielarchitektur, um Ihre Single Source of Truth aufzubauen. Das Ergebnis ist ein konkreter Umsetzungsplan.
- Aufnahme aller relevanten Datenquellen und Systeme.
- Definition einheitlicher Kennzahlen und Geschäftsregeln.
- Entwurf der OneLake-Architektur mit Shortcuts und Lakehouse.
Phase 2: OneLake Setup und erste Datendomäne
Phase 2
Wir richten OneLake ein und integrieren die erste Datendomäne als Proof-of-Concept. So können Sie den Mehrwert einer Single Source of Truth direkt erleben und intern demonstrieren.
- Provisionierung der Microsoft Fabric Umgebung.
- Anbindung der ersten Quellsysteme per Shortcuts und Pipelines.
- Erstellung eines ersten konsolidierten Dashboards.
Phase 3: Rollout und Self-Service Enablement
Phase 3
Wir erweitern die zentrale Datenplattform um weitere Domänen und befähigen Ihre Teams, eigenständig auf die Single Source of Truth zuzugreifen und Self-Service-Analysen durchzuführen.
- Integration weiterer Datenquellen und Fachbereiche.
- Schulung der Key-User in Self-Service BI mit Power BI.
- Übergabe und Dokumentation für den Eigenbetrieb.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Der Unterschied zwischen einer fragmentierten Datenlandschaft und einer konsolidierten Single Source of Truth ist in der Praxis sofort spürbar.
Vorher
Mehrere Versionen der Wahrheit in unterschiedlichen Abteilungen.
Monatsabschluss dauert Wochen wegen manueller Datenkonsolidierung.
KI-Projekte scheitern an inkonsistenten oder unvollständigen Daten.
IT verbringt Stunden damit, Excel-Exporte und CSV-Dateien zusammenzuführen.
Nachher
Eine zentrale Datenbasis, der alle Abteilungen vertrauen.
Monatsabschluss in Tagen statt Wochen dank automatisierter Konsolidierung.
Solide Datengrundlage für Copilot, KI und Self-Service BI.
IT fokussiert sich auf Wertschöpfung statt auf Datensammlung.
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Verlässliche Entscheidungsgrundlage: Vorstand und Geschäftsführung erhalten einheitliche Kennzahlen, die abteilungsübergreifend abgestimmt und jederzeit aktuell sind.
Risikominimierung bei Compliance: CSRD- und DSGVO-Anforderungen lassen sich mit einer zentralen Datenbasis deutlich einfacher nachweisen und prüfungssicher dokumentieren.
Investitionsschutz: Bestehende Systeme wie SAP und CRM bleiben erhalten. OneLake ergänzt Ihre Infrastruktur, statt sie zu ersetzen.
Für Fachbereiche und IT
Self-Service ohne Wartezeiten: Fachbereiche greifen direkt auf kuratierte Datenprodukte zu und erstellen eigene Analysen, ohne auf IT-Tickets warten zu müssen.
Weniger Datenaufbereitung: IT-Teams verbringen weniger Zeit mit manueller Datenkonsolidierung und können sich auf strategische Projekte konzentrieren.
Klare Datenverantwortung: Jede Datendomäne hat einen definierten Owner. Das reduziert Rückfragen und verbessert die Datenqualität nachhaltig.
Single Source of Truth Starter-Paket
Unser Einstiegspaket um Ihre Single Source of Truth aufzubauen: von der Analyse bis zum ersten konsolidierten Dashboard in OneLake.
Ihre Investition
ab 18.500 Euro
Dateninventur und Architektur-Workshop
OneLake Setup und Konfiguration
Anbindung von bis zu 3 Quellsystemen
Konsolidiertes Management-Dashboard
Governance-Konzept mit Microsoft Purview
Dokumentation und Wissenstransfer
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was genau bedeutet Single Source of Truth in der Praxis?
Eine Single Source of Truth ist eine zentrale Datenbasis, auf die alle Abteilungen zugreifen. Statt unterschiedlicher Excel-Listen und Systemexporte gibt es eine verbindliche Quelle für Kennzahlen. Bei uns basiert diese auf Microsoft OneLake mit offenen Delta-Parqüt-Formaten.
Müssen wir unsere bestehenden Systeme wie SAP oder CRM ablösen?
Nein. OneLake arbeitet mit Shortcuts, die auf Ihre bestehenden Quellsysteme verweisen. SAP, CRM, MES und andere Systeme bleiben im Betrieb. Die Daten werden zentral zugänglich gemacht, ohne sie zu kopieren oder zu verschieben.
Wie lange dauert es, eine Single Source of Truth aufzubauen?
Ein erster Proof-of-Concept mit einer Datendomäne ist in zwei bis vier Wochen umsetzbar. Die vollständige Implementierung hängt von der Anzahl der Quellsysteme ab, liegt aber typischerweise bei acht bis zwölf Wochen.
Ist die Lösung DSGVO-konform?
Ja. Microsoft OneLake läuft in europäischen Azure-Rechenzentren. Die Zugriffssteuerung erfolgt über Entra ID und Microsoft Purview. Sensible Daten werden klassifiziert und der Zugriff wird granular gesteuert.
Wie hilft eine zentrale Datenbasis bei KI-Projekten?
KI-Modelle und Microsoft Copilot benötigen saubere, konsistente Daten. Ohne eine konsolidierte Datenbasis liefern diese Tools unzuverlässige Ergebnisse. OneLake stellt sicher, dass KI auf vertrauenswuerdige Unternehmensdaten zugreift.
Aktuelles Fachwissen zu Data & AI
Agentic AI vs. Generative AI: Guide für IT-Manager 2026
Agentic AI vs. Generative AI für IT-Manager: Wo der Unterschied liegt, wann sich Agenten lohnen und was der EU AI Act ab August 2026 verlangt.
Microsoft Fabric Copilot & Azure OpenAI: Setup 2026
Microsoft Fabric Copilot nutzt Azure OpenAI ab der F2-Kapazität. Data Agents, AI Functions und Kostenkontrolle pro Capacity Unit, DSGVO-konform erklärt.
n8n Implementierung: Checkliste für den Mittelstand 2026
n8n Implementierung im Mittelstand: Version pin, SSO, LiteLLM als Modell-Tor und ein erster produktiver Lauf statt Template-Import.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Sie suchen einen Partner für Ihr Projekt?
Wir geben unser Bestes, um Sie zufriedenzustellen.
Auf der Suche nach einem spannenden Job?
Schau dir jetzt unsere offenen Stellen an und finde deinen neuen Job bei Pexon.