Data Governance Beratung: DAMA-Framework, EU Data Act Compliance und Datenqualität sicherstellen
Pexon Consulting unterstützt Unternehmen beim Aufbau wirksamer Data-Governance-Frameworks mit Data Catalog, Data Lineage und Master Data Management, die EU Data Act, DSGVO und NIS2 erfüllen und datengetriebene Entscheidungen nachhaltig absichern.
Data Governance Beratung: Vom Datenchaos zur strategischen Datensteuerung
Data Governance Beratung umfasst die strategische und operative Einführung von Richtlinien, Rollen und Technologien zur Steuerung aller Unternehmensdaten. Ein Data-Governance-Framework definiert Data Ownership, Datenqualitätsstandards, Zugriffsregeln und Metadaten-Management für jeden Datensatz. Laut Gartner verlieren Unternehmen durch mangelnde Datenqualität durchschnittlich 12,9 Millionen Euro pro Jahr. Der globale Markt für Data Governance wächst mit 18,9 Prozent jährlich und erreicht bis 2032 ein Volumen von 18 Milliarden US-Dollar. Seit September 2025 gilt der EU Data Act mit Pflichten zu Datenzugang und Datenportabilität. Ab dem 12. September 2026 greift die nächste Stufe: Access by Design, bei der neue Produkte und Services Datenzugriff bereits technisch integriert bereitstellen müssen. Laut Bitkom hatten nur 1 Prozent der deutschen Unternehmen die Anforderungen rechtzeitig umgesetzt. Pexon Consulting ist Microsoft-Partner mit 80 Mitarbeitenden und bringt Umsetzungserfahrung aus über 100 Datenprojekten mit Microsoft Purview, Microsoft Fabric und Azure in Ihr Data-Governance-Projekt ein. Vereinbaren Sie jetzt Ihr kostenloses Erstgespräch.
Warum sich Data Governance Beratung für Ihr Unternehmen rechnet
Professionelle Data Governance Beratung reduziert Fehlerkosten, sichert regulatorische Compliance und schafft die Grundlage für verlässliche Geschäftsentscheidungen und KI-Initiativen.
Höhere Datenqualität durch Data Stewardship und Qualitätsregeln
Mitarbeitende verbringen laut IBM bis zu 27 Prozent ihrer Arbeitszeit mit der Korrektur fehlerhafter Daten. Ein Data-Governance-Framework mit definierten Data Stewards, Qualitäts-Scorecards und automatisierten Prüfregeln reduziert diesen Aufwand systematisch.
Sichere Compliance mit EU Data Act, DSGVO und NIS2
Seit September 2025 gelten die Pflichten des EU Data Act. Ab dem 12. September 2026 wird Access by Design für alle neuen Produkte verpflichtend. Zusammen mit DSGVO und NIS2 entstehen komplexe Anforderungen an Datenzugang, Datenportabilität und Datenschutz, die ein Governance-Framework strukturiert abdeckt.
Bessere Entscheidungen durch vertrauenswürdige Daten und Data Lineage
Laut MIT Sloan Management Review verlieren Unternehmen 15 bis 25 Prozent ihres Umsatzes durch schlechte Datenqualität. Verlässliche Daten mit nachvollziehbarer Herkunft über Data Lineage sind die Grundlage für KI-Modelle, Power-BI-Reporting und strategische Planung.
Ab wann macht Data Governance Beratung Sinn?
Unsere Data Governance Beratung richtet sich an Unternehmen mit 300 bis 5.000 Mitarbeitenden, die ihre Datenlandschaft durch ein strukturiertes Governance-Framework professionalisieren wollen. Typische Ansprechpartner sind CDOs, IT-Leiter und Geschäftsführer, die vor Herausforderungen wie Datensilos, unklaren Datenverantwortlichkeiten, regulatorischem Druck durch EU Data Act und DSGVO oder gescheiterter KI-Readiness stehen. Besonders stark sind wir in den Branchen Fertigung, Maschinenbau, Energie, Versicherung und dem öffentlichen Sektor.
Mittelständische Unternehmen mit 300 bis 5.000 Mitarbeitenden in der DACH-Region
CDOs, IT-Leiter und Geschäftsführer mit Datenqualitäts-, Compliance- oder KI-Readiness-Vorhaben
Branchen: Fertigung, Maschinenbau, Energie, Versicherung, Gesundheitswesen, Public Sector
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Typische Einsatzfelder unserer Data Governance Beratung
Vom initialen Governance-Assessment bis zur operativen Umsetzung mit Data Catalog und Data Lineage: Diese drei Szenarien begegnen uns in der Praxis am häufigsten.
Data Governance Framework aufbauen
Wir entwickeln ein maßgeschneidertes Governance-Framework nach DAMA DMBOK mit Rollen, Prozessen und Richtlinien, das zu Ihrer Organisation passt und regulatorische Anforderungen abdeckt.
Definition von Data Owner, Data Steward und Governance Council mit klaren Verantwortlichkeiten und Eskalationspfaden
Erstellung von Datenrichtlinien für Qualität, Zugang, Sicherheit, Datenportabilität und Lebenszyklusmanagement
Aufbau eines Data Catalog mit Microsoft Purview als zentrale Metadaten-Plattform inklusive Data Lineage
Datenqualität messen und steuern
Wir implementieren automatisierte Qualitätsprüfungen, Data-Quality-Scorecards und KPIs, damit Sie die Datenqualität in Ihren Systemen dauerhaft überwachen und steuern können.
Datenqualitäts-Assessment über alle relevanten Quellsysteme (ERP, CRM, Data Warehouse, Data Lake)
Definition und Automatisierung von Qualitätsregeln mit Data-Quality-Scorecards und Schwellenwert-Alerts
Bereinigung kritischer Datenbestände und Aufbau nachhaltiger Qualitätsprozesse mit Data Stewards
Master Data Management einführen
Stammdaten wie Kunden, Lieferanten und Materialien sind das Rückgrat Ihrer Geschäftsprozesse. Wir sorgen für konsistente Stammdaten über alle Systeme hinweg durch strukturiertes Master Data Management.
Analyse und Konsolidierung von Stammdaten aus ERP, CRM und weiteren Quellsystemen mit Datenherkunfts-Tracking
Aufbau eines Golden-Record-Konzepts mit Abgleichregeln, Dublettenprüfung und Data Lineage
Integration in bestehende Systemlandschaft über Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Was Pexon Consulting als Data Governance Beratung von anderen Anbietern unterscheidet: Wir verbinden organisatorische Governance-Beratung mit technischer Umsetzungskompetenz auf Microsoft-Technologien und liefern Framework und Implementierung aus einer Hand.
Microsoft-Partner mit Purview-, Fabric- und Azure-Expertise
Als zertifizierter Microsoft-Partner setzen wir Data Governance mit Microsoft Purview für Data Catalog und Data Lineage, Microsoft Fabric für die Datenplattform und Azure für Cloud-Infrastruktur um. Keine Herstellerunabhängigkeit auf dem Papier, sondern echte Implementierungserfahrung.
Governance-Framework und Technologie aus einer Hand
Viele Beratungen liefern nur Konzepte auf PowerPoint. Pexon Consulting definiert das Data-Governance-Framework mit Rollen und Prozessen und implementiert es direkt in Ihren Systemen. Vom Data Catalog über Data Lineage bis zur automatisierten Qualitätsprüfung.
80 Spezialisten für Daten, Cloud und KI
Unser Team umfasst Data Engineers, Data-Governance-Berater, Analytics-Spezialisten und KI-Entwickler. Data Governance ist bei uns kein isoliertes Thema, sondern eingebettet in Ihre gesamte Datenstrategie von der Datenplattform bis zum KI-Einsatz.
Praxiserprobte Frameworks nach DAMA DMBOK
Wir nutzen bewährte Governance-Bausteine nach DAMA DMBOK aus über 100 Datenprojekten im Mittelstand. Das spart Ihnen Monate an Eigenentwicklung und vermeidet typische Fallstricke bei der Einführung von Data Governance.
Erfahrung mit EU Data Act, DSGVO und NIS2-Compliance
Seit September 2025 gilt der EU Data Act. Ab dem 12. September 2026 wird Access by Design für neue Produkte verpflichtend. Wir kennen die Anforderungen an Datenzugang, Datenportabilität und Datenschutz und integrieren EU Data Act, DSGVO und NIS2 in Ihr Governance-Framework.
Schnelle erste Ergebnisse in 4 Wochen
Statt monatelanger Analysephasen liefern wir nach 4 Wochen ein erstes Governance-Assessment mit konkretem Reifegrad-Score, priorisierten Handlungsfeldern und Quick Wins für Ihre Datenqualität.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Governance Assessment und Datenstrategie
Phase 1
In der ersten Phase analysieren wir den Reifegrad Ihrer Data Governance anhand von 6 Dimensionen, identifizieren Lücken und entwickeln eine Governance-Strategie, die zu Ihrem Unternehmen und Ihrer regulatorischen Situation passt.
- Workshops mit CDO, IT-Leitung und Fachbereichen zur Erhebung von Datenanforderungen, Pain Points und Compliance-Lücken
- Reifegrad-Assessment über 6 Governance-Dimensionen: Datenqualität, Datensicherheit, Compliance, Prozesse, Rollen und Technologie
- Governance-Strategie mit priorisierter Roadmap, Quick Wins und langfristigen Maßnahmen inklusive EU-Data-Act-Readiness
Framework-Design und Pilotierung mit Data Catalog
Phase 2
Wir gestalten Ihr Data-Governance-Framework nach DAMA DMBOK mit Rollen, Prozessen und Technologie und pilotieren es an einem konkreten Datenbereich inklusive Data Catalog und Data Lineage.
- Definition von Governance-Rollen (Data Owner, Data Steward, Governance Council) und Entscheidungsprozessen
- Pilotierung an einem kritischen Datenbereich wie Kundenstammdaten oder Finanzdaten mit Data-Quality-Scorecards
- Aufbau des Data Catalog und Data Lineage in Microsoft Purview mit automatisierten Metadaten-Scans
Rollout, Verankerung und Governance-KPIs
Phase 3
Nach erfolgreichem Pilot rollen wir das Framework auf weitere Datenbereiche aus, schulen Data Stewards und verankern Data Governance organisatorisch mit messbaren KPIs.
- Schrittweiser Rollout auf weitere Datenbereiche, Quellsysteme und Geschäftseinheiten
- Schulung und Coaching der Data Owner und Data Stewards für eigenständige Governance-Arbeit
- Aufbau von Governance-Dashboards und KPIs zur laufenden Überwachung von Datenqualität, Compliance und Metadaten-Abdeckung
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert sich Ihre Datenlandschaft durch professionelle Data Governance Beratung: Von unkontrollierten Datensilos zu einer gesteuerten, vertrauenswürdigen Datenbasis mit nachvollziehbarer Data Lineage.
Vorher
Niemand weiß, welche Daten wo liegen und wer dafür verantwortlich ist. Kein Data Catalog, keine Metadaten-Dokumentation
Unterschiedliche Kundenstammdaten in ERP, CRM und Data Warehouse führen zu Fehlern in Reporting und Vertrieb
DSGVO- und EU-Data-Act-Anforderungen werden manuell und unvollständig erfüllt. Die Access-by-Design-Frist September 2026 ist ungeklärt
KI-Projekte scheitern an fehlender Datenbasis, unklarer Datenherkunft und mangelndem Vertrauen in die Datenqualität
Nachher
Jeder Datensatz hat einen Data Owner, definierte Qualitätsstandards und ist im Data Catalog mit Metadaten dokumentiert
Konsistente Stammdaten über alle Systeme hinweg durch Master Data Management mit automatisierten Qualitätsprüfungen
Compliance-Anforderungen aus EU Data Act, DSGVO und NIS2 sind im Governance-Framework verankert und auditierbar dokumentiert
Verlässliche Datenbasis mit nachvollziehbarer Data Lineage für KI-Anwendungen, Power-BI-Dashboards und strategische Entscheidungen
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Regulatorische Sicherheit bei EU Data Act, DSGVO und NIS2: EU Data Act, DSGVO und NIS2 stellen wachsende Anforderungen an den Umgang mit Unternehmensdaten. Ab dem 12. September 2026 wird Access by Design Pflicht für neue Produkte. Ein Governance-Framework macht Ihre Compliance nachweisbar und reduziert Haftungsrisiken für die Geschäftsführung.
Schutz vor Fehlinvestitionen in KI und Datenplattformen: Laut Gartner scheitern 85 Prozent aller KI-Projekte. Der häufigste Grund ist mangelnde Datenqualität und fehlende Data Governance. Ein Governance-Framework schafft die Grundlage, damit Investitionen in KI und Datenplattformen sich rechnen.
Messbare Kostensenkung durch Datenqualität: Unternehmen verlieren laut Gartner durchschnittlich 12,9 Millionen Euro jährlich durch schlechte Datenqualität. Ein Data-Governance-Programm mit Data Stewards und Qualitäts-Scorecards reduziert diese Kosten nachweislich innerhalb von 12 Monaten.
Für IT und Fachbereiche
Weniger Aufwand für Datenbereinigung durch Data Stewardship: Statt 27 Prozent der Arbeitszeit mit Datenkorrekturen zu verbringen, arbeiten Ihre Teams mit verlässlichen Daten. Data Stewards übernehmen die Verantwortung für definierte Datenbereiche und sorgen für nachhaltige Qualität.
Vertrauenswürdiges Reporting durch einheitliche Datendefinitionen: Einheitliche Datendefinitionen im Data Catalog und Qualitätsregeln sorgen dafür, dass Power-BI-Dashboards und Reports konsistente Zahlen liefern. Keine widersprüchlichen Kennzahlen mehr zwischen Abteilungen.
Schnellerer Zugang zu Daten durch Data Catalog und Data Lineage: Ein zentraler Data Catalog mit Microsoft Purview macht Daten auffindbar und dokumentiert Herkunft über Data Lineage, Qualitätsstatus und Zugriffsrechte. Neue Analysen und KI-Projekte starten in Stunden statt Wochen.
Data Governance Beratung Komplettpaket
Vom Governance-Assessment über Framework-Design nach DAMA DMBOK bis zum Rollout mit Data Catalog, Data Lineage und Wissenstransfer. Alles aus einer Hand, abgestimmt auf Ihre Datenlandschaft, Organisation und regulatorische Anforderungen.
Ihre Investition
ab Auf Anfrage
Governance-Reifegrad-Assessment mit Workshop, Reifegrad-Score und Management-Präsentation
Framework-Design mit Data-Owner- und Data-Steward-Rollen, Prozessen, Richtlinien und Technologieauswahl
Pilotierung an einem kritischen Datenbereich inklusive Data Catalog, Data Lineage und Qualitätsregeln in Microsoft Purview
Rollout-Begleitung auf weitere Datenbereiche, Quellsysteme und Geschäftseinheiten
Schulung und Coaching von Data Ownern und Data Stewards für eigenständige Governance-Arbeit
Governance-Dashboards und KPIs zur laufenden Überwachung von Datenqualität, Compliance und Metadaten-Abdeckung
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Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

Phillip Pham
Geschäftsführer

Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was kostet Data Governance Beratung?
Die Kosten für Data Governance Beratung hängen vom Umfang und Reifegrad Ihres Unternehmens ab. Ein Governance Quick-Check beginnt bei 4.900 Euro und dauert 5 Werktage. Ein vollständiges Governance-Framework mit Pilotierung und Data Catalog liegt bei 25.000 bis 60.000 Euro über 8 bis 12 Wochen. Umfassende Rollout-Projekte mit Technologieimplementierung in Microsoft Purview und Fabric bewegen sich zwischen 80.000 und 300.000 Euro über 6 bis 18 Monate. Angesichts durchschnittlicher Verluste von 12,9 Millionen Euro durch schlechte Datenqualität laut Gartner amortisiert sich die Investition in der Regel innerhalb des ersten Jahres. Bei Pexon Consulting erhalten Sie im kostenlosen Erstgespräch eine transparente Aufwandsschätzung.
Wie lange dauert die Einführung von Data Governance?
Ein Governance Quick-Check dauert 5 Werktage. Die Entwicklung eines Governance-Frameworks nach DAMA DMBOK mit Pilotierung und Data Catalog benötigt 8 bis 12 Wochen. Der vollständige Rollout auf alle relevanten Datenbereiche mit Master Data Management und Data Lineage dauert typischerweise 6 bis 18 Monate, abhängig von Unternehmenskomplexität und Anzahl der Quellsysteme. Pexon Consulting liefert bereits nach 4 Wochen erste Quick Wins und messbare Verbesserungen der Datenqualität.
Was ist der Unterschied zwischen Data Governance und Data Management?
Data Governance ist die übergeordnete Steuerung: Sie definiert, wer welche Daten nutzen darf, welche Qualitätsstandards gelten, wie Verantwortlichkeiten über Data Owner und Data Stewards geregelt sind und welche Compliance-Anforderungen erfüllt werden müssen. Data Management beschreibt die technische Umsetzung: Speicherung, Integration, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten. Data Governance setzt die Regeln, Data Management implementiert sie technisch. Pexon Consulting deckt als Data Governance Beratung beide Bereiche ab, von der Governance-Strategie über den Data Catalog bis zur Implementierung mit Microsoft Fabric und Purview.
Brauchen wir Data Governance auch für KI-Projekte?
Unbedingt. Laut Gartner scheitern 85 Prozent aller KI-Projekte, und mangelnde Datenqualität ist der häufigste Grund. Ohne Data Governance fehlt KI-Modellen die verlässliche Trainingsdatenbasis, Data Lineage ist nicht nachvollziehbar, Ergebnisse sind nicht reproduzierbar und Compliance-Anforderungen wie der EU AI Act lassen sich nicht erfüllen. Pexon Consulting baut Data Governance so auf, dass Ihre Datenplattform mit Data Catalog und Metadaten-Management sowohl für klassisches Reporting als auch für KI-Anwendungen geeignet ist.
Welche Rolle spielen EU Data Act und DSGVO bei Data Governance?
Der EU Data Act gilt seit September 2025 und verpflichtet Unternehmen zu Datenzugang und Datenportabilität. Ab dem 12. September 2026 greift die nächste Stufe: Access by Design wird Pflicht, bei der neue Produkte und Services den Datenzugriff bereits technisch integriert bereitstellen müssen. Zusammen mit DSGVO und NIS2 entsteht ein regulatorisches Geflecht, das ein strukturiertes Governance-Framework erfordert. Laut Bitkom hatten im Mai 2025 nur 1 Prozent der deutschen Unternehmen die Anforderungen vollständig umgesetzt. Pexon Consulting integriert diese regulatorischen Anforderungen direkt in Ihr Data-Governance-Framework und bereitet Sie auf die Access-by-Design-Frist vor.
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