Data Fabric Beratung: Intelligente Datenarchitektur für nahtlose Integration über alle Silos hinweg
Pexon Consulting implementiert Data-Fabric-Architekturen mit Microsoft Fabric, OneLake und Purview — von der Medallion Architecture über Knowledge Graphs bis zu Real-Time-Pipelines. DSGVO-konform, Multi-Cloud-fähig und mit Self-Service Analytics für Ihre Fachabteilungen.
Data Fabric: Vom Datensilo zur einheitlichen Datenarchitektur
Data Fabric ist eine metadatengetriebene Architektur, die sämtliche Datenquellen eines Unternehmens über eine einheitliche Integrationsschicht verbindet — ohne physische Konsolidierung. Mithilfe von KI und Knowledge Graphs erkennt eine Data Fabric automatisch Integrationsmuster, klassifiziert Daten und setzt Governance-Richtlinien durch. Der globale Data-Fabric-Markt wächst mit 21,2 Prozent jährlich und erreicht bis 2032 ein Volumen von 12,9 Milliarden US-Dollar. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 rund 80 Prozent aller autonomen Datenprodukte aus kombinierten Fabric- und Mesh-Architekturen entstehen. Microsoft wurde zum fünften Mal in Folge als Leader im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools ausgezeichnet — Microsoft Fabric vereint Azure Data Factory, Synapse Analytics und Power BI in einer Plattform. Pexon Consulting ist Microsoft-Partner mit 80 Engineers und bringt Projekterfahrung aus über 100 Datenprojekten bei E.ON, Badenova, Fresenius und RTL in Ihr Data-Fabric-Projekt ein. Vereinbaren Sie jetzt Ihr kostenloses Erstgespräch.
Warum sich eine Data-Fabric-Architektur für Ihr Unternehmen rechnet
Eine Data Fabric reduziert Integrationsaufwand um bis zu 70 Prozent, macht Daten in Echtzeit verfügbar und schafft die Grundlage für Self-Service Analytics und KI-Initiativen.
70 Prozent weniger Integrationsaufwand durch automatisierte Daten-Pipelines
Unternehmen betreiben durchschnittlich 15 bis 20 verschiedene Datenquellen. Manuelle ETL-Prozesse und Point-to-Point-Integrationen kosten Data-Engineering-Teams bis zu 60 Prozent ihrer Arbeitszeit. Eine Data Fabric automatisiert Datenintegration über einen metadatengesteuerten Knowledge Graph und reduziert den manuellen Aufwand um bis zu 70 Prozent.
Self-Service Analytics statt wochenlanger Datenanfragen
Laut Forrester warten Fachabteilungen im Schnitt 3 bis 4 Wochen auf neue Datenberichte. Eine Data Fabric mit Datenkatalog und semantischer Schicht ermöglicht Self-Service Analytics: Fachabteilungen greifen direkt auf aufbereitete Daten in der Gold-Schicht der Medallion Architecture zu — ohne Tickets an die IT.
Echtzeit-Daten für schnellere Geschäftsentscheidungen
Batch-Verarbeitung über Nacht reicht für operative Steuerung nicht mehr aus. Data Fabric mit Real-Time-Pipelines über Microsoft Fabric Eventstreams liefert Daten in Sekunden statt Stunden. Unternehmen mit Echtzeit-Analysen treffen laut McKinsey 23 Prozent bessere Entscheidungen als ihre Wettbewerber.
Ab wann macht Data Fabric Beratung Sinn?
Unsere Data Fabric Beratung richtet sich an Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitenden, die ihre fragmentierte Datenlandschaft in eine einheitliche, automatisierte Datenarchitektur überführen wollen. Typische Ansprechpartner sind CDOs, CIOs, IT-Leiter und Data Engineers, die mit Datensilos, langsamer Datenbereitstellung, inkonsistenten Reports und gescheiterter KI-Readiness kämpfen. Besonders stark sind wir in den Branchen Energie, Fertigung, Maschinenbau, Medien und Versicherung.
Mittelständische Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitenden in der DACH-Region
CDOs, CIOs, IT-Leiter und Data Engineers mit Datenintegrations-, Analytics- oder KI-Readiness-Vorhaben
Branchen: Energie, Fertigung, Maschinenbau, Medien, Versicherung, Gesundheitswesen
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Typische Einsatzfelder unserer Data Fabric Beratung
Von der Migration eines Legacy-Data-Warehouse über Echtzeit-Datenintegration bis zur Medallion Architecture: Diese drei Szenarien begegnen uns in der Praxis am häufigsten.
Migration von Legacy-Data-Warehouses auf Microsoft Fabric
Wir migrieren Ihr bestehendes Data Warehouse auf die Microsoft-Fabric-Plattform mit OneLake als zentralem Data Lake und Medallion Architecture für strukturierte Datenverarbeitung.
Assessment der bestehenden Datenlandschaft mit Quellsystem-Inventar, Datenfluss-Mapping und Abhängigkeitsanalyse
Migration auf Microsoft Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture: Bronze (Rohdaten), Silver (bereinigt), Gold (Business-ready)
Ablösung von SSIS- und SSRS-Pipelines durch Fabric Dataflows Gen2 und Power BI DirectLake für 10-fach schnelleres Reporting
Automatisierte Datenintegration über Silos hinweg
Wir verbinden ERP, CRM, IoT-Plattformen und Cloud-Dienste über eine einheitliche Data-Fabric-Schicht mit automatisierten Pipelines, Metadaten-Management und Data Governance.
Anbindung von SAP, Salesforce, Azure, AWS und On-Premise-Systemen über Microsoft Fabric Dataflows und Pipelines
Automatisierte Metadaten-Erfassung und Datenkatalog mit Microsoft Purview für vollständige Data Lineage
Real-Time-Streaming über Fabric Eventstreams und KQL-Datenbanken für operative Dashboards und Alerting
Self-Service Analytics und KI-Readiness
Wir schaffen eine semantische Datenschicht, die Fachabteilungen direkten Zugriff auf vertrauenswürdige Daten gibt und gleichzeitig die Grundlage für KI-Modelle und Machine Learning bildet.
Aufbau eines semantischen Modells in Microsoft Fabric mit einheitlichen Geschäftsdefinitionen und Zugriffssteuerung
Power BI DirectLake-Integration für Self-Service-Reporting ohne Datenexporte und manuelle Aufbereitung
KI-Ready Data Layer mit Feature Store, Notebook-Integration und MLflow für Data Scientists und ML Engineers
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Was Pexon Consulting als Data Fabric Beratung von anderen Anbietern unterscheidet: Wir verbinden tiefe Microsoft-Fabric-Expertise mit Multi-Cloud-Erfahrung und liefern Architektur und Implementierung aus einer Hand — keine Folien, sondern funktionierende Pipelines.
Microsoft-Partner mit Fabric-, Purview- und Azure-Expertise
Als zertifizierter Microsoft-Partner implementieren wir Data-Fabric-Architekturen auf Microsoft Fabric mit OneLake, Dataflows Gen2, Eventstreams und Power BI DirectLake. Microsoft wurde zum fünften Mal als Leader im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools ausgezeichnet — wir bringen diese Technologie in Ihr Unternehmen.
Multi-Cloud-Erfahrung: Azure, AWS und GCP
Data Fabric bedeutet plattformübergreifende Integration. Pexon Consulting hat Projekterfahrung auf Azure (Fresenius), AWS, Google BigQuery (RTL) und Snowflake (E.ON). Wir integrieren Ihre Daten unabhängig davon, wo sie liegen — ohne Vendor Lock-in.
80 Engineers für Daten, Cloud und KI
Unser Team umfasst Data Engineers, Cloud Architects, Analytics-Spezialisten und KI-Entwickler. Data Fabric ist bei uns kein isoliertes Infrastrukturprojekt, sondern eingebettet in Ihre gesamte Datenstrategie von der Datenplattform über Governance bis zum KI-Einsatz.
Medallion Architecture als bewährtes Pattern
Wir implementieren die Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) als Standard-Pattern für Data Lakehouses. Aus über 100 Datenprojekten wissen wir, welche Transformationslogik in welche Schicht gehört — das spart Ihnen Monate an Trial-and-Error.
DSGVO-konform und ISO 27001 zertifiziert
Datenarchitektur ohne Governance ist wertlos. Pexon Consulting integriert Microsoft Purview für Datenkatalog, Data Lineage und Zugriffssteuerung direkt in Ihre Data Fabric. Alle Projekte sind DSGVO-konform und entsprechen den Anforderungen der ISO 27001.
Erste Ergebnisse in 4 Wochen
Statt monatelanger Konzeptphasen liefern wir nach 4 Wochen einen funktionierenden Proof of Concept: erste Datenquelle angebunden, Medallion Architecture aufgesetzt, erstes Dashboard live. Sie sehen sofort, wie Data Fabric Ihren Alltag verändert.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Data Fabric Assessment und Architektur-Design
Phase 1
In der ersten Phase analysieren wir Ihre bestehende Datenlandschaft, identifizieren Datensilos und Integrationslücken und entwerfen die Zielarchitektur für Ihre Data Fabric mit Microsoft Fabric.
- Workshops mit CDO, IT-Leitung und Fachabteilungen zur Erhebung von Datenquellen, Integrations-Pain-Points und Analytics-Anforderungen
- Quellsystem-Inventar mit Datenfluss-Mapping: Welche Daten fließen wohin, welche Silos existieren, wo fehlen Echtzeitdaten
- Architektur-Blueprint mit Medallion Architecture, Governance-Konzept mit Microsoft Purview und priorisierter Migrations-Roadmap
Proof of Concept und Pilotierung
Phase 2
Wir implementieren einen konkreten Datenbereich als Proof of Concept auf Microsoft Fabric — von der Quellenanbindung über die Medallion Architecture bis zum ersten Self-Service-Dashboard.
- Aufbau des Microsoft Fabric Workspace mit OneLake, Lakehouse und Dataflows Gen2 für die ersten 3 bis 5 Datenquellen
- Implementierung der Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) mit automatisierten Qualitätsprüfungen und Delta-Lake-Format
- Erstes Power BI DirectLake-Dashboard und Datenkatalog-Setup in Microsoft Purview mit Data Lineage
Rollout, Skalierung und Wissenstransfer
Phase 3
Nach erfolgreichem PoC skalieren wir die Data Fabric auf alle relevanten Datenquellen, etablieren Self-Service Analytics und übergeben die Plattform mit Schulung an Ihr Team.
- Schrittweise Anbindung weiterer Quellsysteme (ERP, CRM, IoT, Cloud-Dienste) mit standardisierten Integrations-Patterns
- Aufbau von Real-Time-Pipelines über Fabric Eventstreams für operative Dashboards und Alerting
- Schulung und Enablement der Data Engineers und Power-BI-Analysten für eigenständigen Betrieb und Weiterentwicklung der Data Fabric
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert sich Ihre Datenlandschaft durch eine professionelle Data-Fabric-Architektur: Von fragmentierten Silos und manuellen Pipelines zu einer einheitlichen, automatisierten Datenplattform.
Vorher
15 bis 20 isolierte Datenquellen mit manuellen ETL-Prozessen, Point-to-Point-Integrationen und nächtlichen Batch-Jobs
Fachabteilungen warten 3 bis 4 Wochen auf neue Berichte und arbeiten mit Excel-Exporten statt Self-Service Analytics
Widersprüchliche Kennzahlen zwischen Abteilungen, weil jedes Team eigene Datenaufbereitungen und Definitionen verwendet
KI-Projekte scheitern, weil Trainingsdaten über Silos verstreut sind, keine einheitliche Datenbasis existiert und Data Lineage fehlt
Nachher
Einheitliche Data Fabric mit Microsoft Fabric OneLake als zentraler Datenhub — alle Quellen automatisiert angebunden über Dataflows Gen2
Fachabteilungen greifen per Self-Service auf die Gold-Schicht der Medallion Architecture zu — neue Berichte in Stunden statt Wochen
Einheitliche Geschäftsdefinitionen im semantischen Modell sorgen für konsistente Kennzahlen in allen Power-BI-Dashboards
KI-Ready Data Layer mit Feature Store und vollständiger Data Lineage über Microsoft Purview als Grundlage für Machine Learning
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Schnellere Time-to-Insight für strategische Entscheidungen: Mit einer Data Fabric sinkt die Zeit von der Datenanfrage bis zum fertigen Bericht von Wochen auf Stunden. CDOs und CIOs erhalten Echtzeit-Dashboards mit konsistenten Kennzahlen — keine widersprüchlichen Excel-Reports mehr aus verschiedenen Abteilungen.
Investitionsschutz durch offene Multi-Cloud-Architektur: Data Fabric vermeidet Vendor Lock-in. Microsoft Fabric integriert Azure-, AWS- und GCP-Quellen. Ihre Investition in die Datenplattform bleibt geschützt, auch wenn Sie Cloud-Anbieter wechseln oder hybride Strategien verfolgen.
Messbare Kostensenkung bei der Datenintegration: Unternehmen geben laut IDC durchschnittlich 30 Prozent ihres IT-Budgets für Datenintegration aus. Eine Data Fabric reduziert diesen Aufwand um bis zu 70 Prozent durch automatisierte Pipelines, wiederverwendbare Datenprodukte und den Wegfall manueller ETL-Prozesse.
Für IT und Fachabteilungen
Schluss mit manueller Datenaufbereitung: Data Engineers verbringen heute bis zu 60 Prozent ihrer Zeit mit Datenbereinigung und Pipeline-Wartung. Die Medallion Architecture mit automatisierten Qualitätsprüfungen in der Silver-Schicht reduziert diesen Aufwand drastisch und gibt Ihrem Team Zeit für wertschöpfende Analysen.
Self-Service Analytics ohne Abhängigkeit von der IT: Power BI DirectLake greift direkt auf die Gold-Schicht in OneLake zu — ohne Datenexporte, ohne Import-Verzögerungen. Fachabteilungen erstellen eigene Dashboards und Analysen auf vertrauenswürdigen, governierten Daten. Die IT behält die Kontrolle über Zugriff und Qualität.
Vollständige Data Lineage und Compliance: Microsoft Purview dokumentiert automatisch den gesamten Datenfluss von der Quelle bis zum Dashboard. Data Lineage, Datenkatalog und Zugriffssteuerung machen DSGVO-Compliance nachvollziehbar und bilden die Grundlage für KI-Audits und regulatorische Nachweise.
Data Fabric Beratung Komplettpaket
Vom Assessment über Architektur-Design und Proof of Concept bis zum produktiven Rollout Ihrer Data Fabric mit Microsoft Fabric, OneLake, Purview und Power BI. Alles aus einer Hand, abgestimmt auf Ihre Datenlandschaft und Geschäftsanforderungen.
Ihre Investition
ab Auf Anfrage
Data-Fabric-Assessment mit Quellsystem-Inventar, Datenfluss-Mapping und Architektur-Blueprint
Architektur-Design mit Medallion Architecture, Governance-Konzept und priorisierter Migrations-Roadmap
Proof of Concept auf Microsoft Fabric mit OneLake, Dataflows Gen2 und Power BI DirectLake für 3 bis 5 Datenquellen
Datenkatalog und Data Lineage mit Microsoft Purview inklusive automatisierten Metadaten-Scans
Rollout-Begleitung mit Anbindung weiterer Quellsysteme, Real-Time-Pipelines und Self-Service Analytics
Schulung und Enablement der Data Engineers und Power-BI-Analysten für eigenständigen Plattformbetrieb
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
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Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was kostet eine Data Fabric Implementierung?
Die Kosten für eine Data-Fabric-Implementierung hängen von der Anzahl der Datenquellen, der Komplexität Ihrer Systemlandschaft und dem gewünschten Umfang ab. Ein Quick-Assessment beginnt bei 5.900 Euro und dauert 5 Werktage. Ein Proof of Concept mit Medallion Architecture und erstem Dashboard liegt bei 29.000 bis 60.000 Euro über 6 bis 10 Wochen. Umfassende Rollout-Projekte mit Migration aller Datenquellen auf Microsoft Fabric bewegen sich zwischen 100.000 und 350.000 Euro über 4 bis 12 Monate. Die Microsoft-Fabric-Plattformkosten starten bei rund 300 Euro pro Monat für eine F2-Kapazität. Angesichts von Integrationskosten, die laut IDC 30 Prozent des IT-Budgets ausmachen, amortisiert sich die Investition in der Regel innerhalb von 12 bis 18 Monaten. Bei Pexon Consulting erhalten Sie im kostenlosen Erstgespräch eine transparente Aufwandsschätzung.
Was ist der Unterschied zwischen Data Fabric und Data Mesh?
Data Fabric und Data Mesh verfolgen unterschiedliche Ansätze zur Lösung des gleichen Problems: Datensilos und fragmentierte Datenlandschaften. Data Fabric ist eine technologiegetriebene Architektur mit zentralem Metadaten-Layer, die Datenintegration über KI und Automatisierung steuert. Data Mesh ist ein organisatorisches Modell, bei dem Fachabteilungen (Domains) eigenständig Datenprodukte verantworten. In der Praxis kombinieren laut Gartner bis 2028 rund 80 Prozent der Unternehmen beide Ansätze: Data Fabric liefert die technologische Plattform mit automatisierter Integration, Data Mesh definiert die organisatorische Verantwortung. Pexon Consulting berät Sie im Assessment, welcher Ansatz — oder welche Kombination — zu Ihrer Organisation passt.
Wie lange dauert die Einführung einer Data Fabric?
Ein Quick-Assessment dauert 5 Werktage. Ein Proof of Concept mit Microsoft Fabric, Medallion Architecture und erstem Dashboard benötigt 6 bis 10 Wochen. Der vollständige Rollout auf alle relevanten Datenquellen mit Real-Time-Pipelines und Self-Service Analytics dauert typischerweise 4 bis 12 Monate, abhängig von der Anzahl der Quellsysteme und der Komplexität der Transformationen. Pexon Consulting liefert bereits nach 4 Wochen einen funktionierenden Proof of Concept mit angebundenen Datenquellen und ersten Dashboards.
Warum Microsoft Fabric als Data-Fabric-Plattform?
Microsoft Fabric vereint Azure Data Factory, Synapse Analytics, Power BI und OneLake in einer integrierten Plattform — das entspricht dem Data-Fabric-Architekturprinzip einer einheitlichen Integrationsschicht. Microsoft wurde zum fünften Mal als Leader im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools ausgezeichnet und bietet mit 4,5 von 5 Sternen bei Gartner Peer Insights hohe Kundenzufriedenheit. OneLake als zentraler Data Lake eliminiert Datensilos, DirectLake ermöglicht Echtzeit-Reporting ohne Datenimporte und Microsoft Purview liefert Data Lineage und Governance. Für Unternehmen, die bereits Microsoft 365 und Azure nutzen, ist Fabric die natürliche Erweiterung ihrer Datenplattform.
Was ist die Medallion Architecture und warum ist sie wichtig?
Die Medallion Architecture ist ein Schichtenmodell für die Datenverarbeitung in einem Data Lakehouse. Bronze enthält Rohdaten exakt wie aus dem Quellsystem. Silver bereinigt, dedupliziert und standardisiert die Daten. Gold liefert Business-ready Daten für Reporting und KI. Diese klare Trennung sorgt für Nachvollziehbarkeit, erleichtert Fehlersuche und ermöglicht Reprocessing von der Quelle. In Microsoft Fabric setzen wir die Medallion Architecture mit Delta-Lake-Format um — das bietet ACID-Transaktionen, Time Travel und Schema Enforcement. So wissen Sie jederzeit, welche Daten wann und wie transformiert wurden.
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