Warum Copilot nicht mit Ihren Daten funktioniert und was Sie dagegen tun können
Copilot liefert falsche Antworten, weil Ihre Unternehmensdaten in Silos liegen. Erfahren Sie, wie Sie die Datenqualität für KI systematisch verbessern.
Wenn Copilot halluziniert statt zu helfen
Sie haben Microsoft Copilot Lizenzen gekauft und die Erwartungen waren hoch. Doch statt präziser Antworten liefert die KI Halbwahrheiten oder komplett falsche Informationen. Das Problem liegt selten an Copilot selbst. Wenn Copilot funktioniert nicht mit Ihren Daten, sind meistens fragmentierte Datenquellen die Ursache. ERP, CRM, Fileserver und SharePoint enthalten widersprüchliche oder veraltete Informationen. Copilot halluziniert, weil die Datenbasis lückenhaft ist. Die Lösung: eine zentrale, KI-fähige Datenstruktur mit OneLake und Microsoft Purview. Erst wenn Ihre Datenqualität stimmt, kann KI zuverlässig arbeiten.
Vorteile einer KI-fähigen Datenbasis
Wenn Copilot funktioniert nicht mit Ihren Daten, brauchen Sie keine neue KI, sondern eine solide Datengrundlage. Drei zentrale Vorteile.
Präzise Copilot-Antworten statt Halluzinationen
Mit einer zentralen Datenbasis greift Copilot auf konsistente Unternehmensdaten zu. Falsche Antworten werden drastisch reduziert, die Akzeptanz bei Mitarbeitern steigt.
Datensilos auflösen und Transparenz schaffen
OneLake führt Daten aus ERP, CRM und Fileserver zusammen. Ihre Mitarbeiter und die KI arbeiten mit einer einheitlichen Datenbasis statt mit Fragmenten.
DSGVO-konforme Governance von Anfang an
Microsoft Purview stellt sicher, dass Zugriffsrechte und Datenklassifizierung stimmen. Copilot sieht nur das, was der jeweilige Nutzer sehen darf.
Ab wann macht AI Readiness Assessment Sinn?
Ein AI Readiness Assessment lohnt sich für Unternehmen, die bereits Microsoft 365 Copilot Lizenzen nutzen oder deren Einführung planen. Besonders relevant ist es, wenn Copilot falsche Antworten liefert oder die erwartete Produktivitätssteigerung ausbleibt. Wenn Ihre Unternehmensdaten in mehr als drei Systemen verteilt liegen und keine zentrale Governance existiert, ist das Assessment der richtige Einstieg.
Copilot halluziniert oder liefert unpräzise Antworten auf Basis Ihrer Firmendaten
Unternehmensdaten liegen verteilt in ERP, CRM, SharePoint und lokalen Fileservern
Es gibt keine zentrale Data Governance oder einheitliche Zugriffssteuerung
Typische Szenarien wenn Copilot nicht mit Ihren Daten funktioniert
Drei häufige Situationen, in denen Copilot an der Datenqualität scheitert und wie ein strukturierter Ansatz das Problem löst.
Copilot gibt widersprüchliche Informationen aus
Mitarbeiter erhalten unterschiedliche Antworten, weil Copilot auf veraltete oder doppelte Daten in verschiedenen Systemen zugreift. OneLake schafft eine Single Source of Truth.
Identifikation aller Datenquellen die Copilot füttert
Deduplizierung und Harmonisierung der Stammdaten
Aufsetzen einer zentralen Datenbasis mit OneLake
Copilot zeigt vertrauliche Informationen an
Ohne saubere Berechtigungsstrukturen kann Copilot sensible Daten an unbefugte Nutzer weitergeben. Purview stellt granulare Zugriffskontrollen sicher.
Audit der bestehenden Berechtigungsstruktur
Implementierung von Sensitivity Labels mit Purview
Automatische Klassifizierung sensibler Dokumente
Copilot liefert keine Antworten aus internen Systemen
ERP- und CRM-Daten sind für Copilot nicht erreichbar, weil keine Konnektoren oder Indexierung existiert. Microsoft Fabric verbindet diese Quellen strukturiert.
Mapping der relevanten Datenquellen und Schnittstellen
Einrichtung von Fabric Pipelines für ERP und CRM Daten
Indexierung für semantische Suche durch Copilot
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Sechs Gründe, warum Pexon Consulting der richtige Partner ist, wenn Copilot nicht mit Ihren Daten funktioniert und Sie das ändern wollen.
Microsoft Fabric Spezialisten
Unser Team arbeitet seit der Fabric-Einführung mit OneLake, Data Factory und Purview. Zertifizierte Berater mit Praxiserfahrung aus über 30 Projekten.
Datenqualität KI als Kernkompetenz
Wir verbessern systematisch die Datenqualität für KI-Anwendungen. Keine Theorie, sondern erprobte Methodik mit messbaren Ergebnissen in 4 bis 8 Wochen.
DSGVO-konformer Ansatz
Datenschutz ist bei uns kein Nachgedanke. Jede Lösung wird von Anfang an DSGVO-konform konzipiert. Hosting in deutschen Azure Rechenzentren.
Schnelle Ergebnisse statt Endlosprojekt
Unser AI Readiness Assessment liefert in 2 Wochen einen konkreten Maßnahmenplan. Keine monatelange Analysephase, sondern direkter Weg zur Lösung.
Branchenübergreifende Erfahrung
Von Manufacturing über Energy bis Insurance. Wir kennen die typischen Datenlandschaften und Copilot-Herausforderungen in Ihrem Umfeld.
Ganzheitlicher Ansatz
Wir betrachten nicht nur Technik, sondern auch Governance und Change Management. Damit Copilot nicht nur funktioniert, sondern auch genutzt wird.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Datenlandschaft analysieren
Phase 1
Im AI Readiness Assessment erfassen wir alle Datenquellen, die relevant für Copilot sind. Wir prüfen wo Copilot funktioniert nicht mit Ihren Daten und identifizieren die Ursachen.
- Inventar aller Datenquellen: ERP, CRM, SharePoint, Fileserver
- Bewertung der Datenqualität und Aktualität pro Quelle
- Analyse der bestehenden Berechtigungsstrukturen
Phase 2: Maßnahmenplan und Roadmap
Phase 2
Basierend auf der Analyse erstellen wir einen priorisierten Maßnahmenplan. Sie erhalten eine klare Roadmap, damit Copilot zuverlässig mit Ihren Daten funktioniert.
- Gap-Analyse zwischen Ist-Zustand und Copilot-Anforderungen
- Priorisierte Maßnahmen mit Aufwandsschätzung
- Architekturempfehlung für OneLake und Purview
Phase 3: Quick Wins umsetzen
Phase 3
Optional setzen wir erste Maßnahmen direkt um, damit Copilot schnell bessere Ergebnisse liefert. Datenqualität KI verbessern beginnt mit den wirkungsvollsten Stellschrauben.
- Bereinigung der wichtigsten Stammdaten
- Einrichtung grundlegender Governance mit Purview
- Pilotierung mit einer Abteilung oder einem Use Case
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Der Unterschied zwischen einer ungeplanten Copilot-Einführung und einem datengetriebenen Ansatz. So vermeiden Sie teure Enttäuschungen.
Vorher
Copilot halluziniert und liefert falsche Antworten aus veralteten Daten
Mitarbeiter verlieren Vertrauen in die KI und nutzen Copilot nicht mehr
Sensible Daten werden unkontrolliert über Copilot zugänglich gemacht
Teure Lizenzen ohne messbaren Produktivitätsgewinn
Nachher
Copilot greift auf konsistente und aktuelle Unternehmensdaten zu
Mitarbeiter nutzen Copilot produktiv und vertrauen den Ergebnissen
Purview steuert präzise, welche Daten für wen sichtbar sind
Messbarer ROI durch höhere Produktivität und weniger Rückfragen
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für Geschäftsführung und IT-Leitung
Investitionsschutz für Copilot-Lizenzen: Stellen Sie sicher, dass Ihre Microsoft 365 Copilot Investition den erwarteten ROI liefert. Ohne saubere Datenbasis bleiben Lizenzen ungenutzt.
Compliance und Risikominimierung: Vermeiden Sie Datenschutzvorfälle durch unkontrollierten KI-Zugriff. Purview-basierte Governance schützt sensible Informationen automatisch.
Klare Entscheidungsgrundlage: Das AI Readiness Assessment liefert einen konkreten Maßnahmenplan mit Aufwandsschätzung. Sie wissen genau, was zu tun ist und was es kostet.
Für Fachbereiche und IT-Abteilung
Endlich zuverlässige KI-Unterstützung: Fachbereiche erhalten präzise Copilot-Antworten statt Halluzinationen. Die Akzeptanz steigt, wenn die KI tatsächlich hilfreich ist.
Reduzierter Administrationsaufwand: Zentrale Governance mit Purview ersetzt manuelle Berechtigungspflege. Weniger Tickets, weniger Fehler, mehr Zeit für strategische IT-Projekte.
Strukturierte Datenintegration: Fabric Pipelines verbinden ERP, CRM und weitere Quellen automatisiert. Keine manuellen Datenexporte oder fehleranfälligen Workarounds mehr.
AI Readiness Assessment
Strukturierte Analyse Ihrer Datenlandschaft mit konkretem Maßnahmenplan für eine erfolgreiche Copilot-Nutzung. Ideal als Einstieg.
Ihre Investition
ab 8.000 EUR
Erfassung aller relevanten Datenquellen und Systeme
Bewertung der Datenqualität für KI-Readiness
Analyse der Berechtigungsstruktur und Governance
Gap-Analyse: Ist-Zustand vs. Microsoft Copilot Voraussetzungen
Priorisierter Maßnahmenplan mit Roadmap
Management-Präsentation mit Handlungsempfehlungen
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Warum halluziniert Copilot bei unseren Firmendaten?
Copilot halluziniert typischerweise, wenn die zugrunde liegenden Daten unvollständig, veraltet oder widersprüchlich sind. Liegen Informationen in verschiedenen Systemen wie ERP, CRM und SharePoint ohne zentrale Zusammenführung, greift Copilot auf Fragmente zu und ergänzt fehlende Teile eigenständig. Das führt zu falschen Antworten.
Wie lange dauert es, bis Copilot zuverlässig mit unseren Daten arbeitet?
Das hängt von der Komplexität Ihrer Datenlandschaft ab. Mit dem AI Readiness Assessment haben Sie nach 2 Wochen einen klaren Maßnahmenplan. Erste Quick Wins sind oft in 4 bis 6 Wochen umsetzbar. Eine vollständige OneLake-Integration dauert typischerweise 8 bis 16 Wochen.
Brauchen wir Microsoft Fabric für eine bessere Copilot-Nutzung?
Nicht zwingend, aber Fabric mit OneLake bietet die beste Grundlage für eine zentrale, KI-fähige Datenbasis. Alternativ können auch bestehende Azure-Dienste genutzt werden. Im Assessment prüfen wir, welcher Ansatz für Ihre Situation am sinnvollsten ist.
Welche Microsoft Copilot Voraussetzungen müssen wir erfuellen?
Neben den technischen Lizenzanforderungen braucht Copilot vor allem saubere Daten, konsistente Berechtigungen und eine durchdachte Governance. Viele Unternehmen unterschätzen den Aufwand für diese Voraussetzungen. Das Assessment zeigt Ihnen genau, wo Sie stehen und was fehlt.
Können Sie auch bei der anschließenden Umsetzung unterstützen?
Ja, Pexon begleitet Sie von der Analyse bis zur produktiven Nutzung. Nach dem Assessment setzen wir auf Wunsch die empfohlenen Maßnahmen um, von der OneLake-Architektur über Purview-Governance bis zur Datenintegration mit Fabric Pipelines.
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