Controlling KI: Automatische Berichte und Abweichungsanalysen ohne manuelle SQL-Arbeit
Mit KI für Reporting formulieren Controller Fragen in natürlicher Sprache – die KI schreibt SQL- und DAX-Abfragen und liefert fertige Berichte automatisch.
Controlling KI – von der Frage zum Bericht in Minuten
Monatelange manuelle Datenaufbereitung, Berichte die kurz vor der Vorstandssitzung fertig werden, und Abweichungsanalysen, die Stunden dauern – das ist die Realität vieler Controllingabteilungen. KI für Reporting verändert diesen Arbeitsablauf grundlegend. Controller stellen ihre Fragen in natürlicher Sprache, die KI übersetzt sie in präzise SQL- oder DAX-Abfragen und liefert das Ergebnis direkt in Power BI oder Excel. Forecasts, Anomalie-Erkennung und Monatsbericht entstehen ohne manuelle Datenpflege. Das Controlling gewinnt Zeit für echte Analyse statt für Datenaufbereitung. Sprechen Sie uns an – wir zeigen Ihnen eine Live-Demo mit Ihren eigenen Datenstrukturen.
Drei strategische Vorteile für Ihr Controlling
Automatische Berichte mit KI geben Ihrem Controlling-Team die Zeit zurück, die bisher in manuelle Datenaufbereitung geflossen ist.
Berichte in Minuten statt Stunden
Monatsabschluss, Abweichungsanalyse und Ad-hoc-Auswertungen entstehen per KI-Abfrage in natürlicher Sprache – manuelles SQL-Schreiben entfällt vollständig.
Frühzeitige Anomalie-Erkennung im Zahlenwerk
Die KI erkennt statistische Ausreißer in Kostenstellen, Umsatzverläufen und Deckungsbeiträgen automatisch – bevor sie in der nächsten Boardsitzung auffallen.
Rollende Forecasts ohne Mehraufwand
Planungsdaten, historische Verläufe und Marktfaktoren werden automatisch zu einem rollenden Forecast verdichtet – aktuell, transparent und nachvollziehbar.
Ab wann macht Controlling Reporting KI Sinn?
Diese Lösung rechnet sich für Unternehmen mit einem Controllingteam von mindestens 3 Personen, strukturierten Daten in einem Data Warehouse, ERP oder einem BI-System wie Power BI oder Excel, und einem monatlichen Berichtsaufwand von mehr als 40 Stunden. Besonders wertvoll ist der Einsatz, wenn Ad-hoc-Anfragen aus dem Management regelmäßig Kapazitäten binden oder Forecasts aufwendig manuell gepflegt werden.
Monatlicher Reporting-Aufwand übersteigt 40 Stunden manuelle Datenaufbereitung
Strukturierte Datenbasis in SQL-Datenbank, Power BI oder Data Warehouse vorhanden
Controlling trägt regelmäßig Abweichungsanalysen und Forecasts für die Unternehmensführung auf
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Anwendungsbeispiele für KI im Controlling und Reporting
Von der monatlichen GuV bis zur Kostenstellenanalyse – Controlling KI beschleunigt die gesamte Berichterstattung ohne Qualitätsverlust.
Automatischer Monatsbericht
Der Controller formuliert die Anfrage, die KI erstellt SQL-Abfragen gegen das Data Warehouse und liefert den fertig strukturierten Monatsbericht als Power-BI-Bericht oder Excel-Export.
Natürlichsprachliche Abfrage statt manueller SQL-Erstellung
Direkte Ausgabe in Power BI oder Excel-Vorlage
Automatische Kommentierung von Abweichungen gegenüber Vormonat
Abweichungsanalyse auf Kostenstellenebene
Die KI erkennt Kostenabweichungen automatisch, priorisiert die wesentlichsten Ausreißer und schlägt Erklärungsansätze auf Basis historischer Muster vor.
Automatische Identifikation der Top-10-Abweichungen
Gegenüberstellung mit Vorjahr und Budgetplan
Kommentarentwurf für Management-Reporting
Rollender Forecast mit KI-Unterstützung
Planungsdaten, Ist-Werte und externe Einflussfaktoren werden zu einem rollenden 12-Monats-Forecast verdichtet – automatisch und jederzeit aktuell.
Integration von Ist-Werten, Budget und Trends
Visualisierung in Power BI mit Konfidenzintervallen
Alert bei signifikanter Abweichung vom Planpfad
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Was die Controlling-KI-Lösung von Pexon von einfachen BI-Automationen unterscheidet – sechs Stärken für professionelles Reporting.
SQL- und DAX-Generierung aus natürlicher Sprache
Controller schreiben keine Abfragesprache mehr – die KI übersetzt Fragen wie Welcher Bereich hat den größten Budgetüberschlag? in präzise SQL- oder DAX-Statements.
Anomalie-Erkennung im laufenden Betrieb
Ein Hintergrundprozess überwacht kontinuierlich Kostenstellen und KPIs auf statistische Ausreißer und informiert den Controller proaktiv per E-Mail oder Teams.
Anpassbar auf individuelle Unternehmenslogik
Kontenrahmen, Kostenstellenstruktur und Planungslogik des Unternehmens fließen in die KI-Konfiguration ein – keine Generiklösung, sondern maßgeschneidert.
Vollständige Nachvollziehbarkeit jeder Abfrage
Jede generierte SQL- oder DAX-Abfrage ist transparent einsehbar und kann vom Controller geprüft und korrigiert werden – keine Blackbox.
Nahtlose Power-BI-Integration
Generierte Abfragen und Berichte werden direkt in bestehende Power-BI-Workspaces eingespielt – kein Medienbruch, keine manuelle Nachbearbeitung.
DSGVO-konformes EU-Hosting
Alle Finanzdaten bleiben in Ihrer eigenen Azure-Umgebung in der EU – keine Weitergabe an externe KI-Dienste oder Drittanbieter.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1 – Datenstruktur und Anforderungsanalyse
Phase 1
Gemeinsam mit Ihrem Controllingteam analysieren wir bestehende Datenquellen, Berichtsformate und die häufigsten Standardanfragen für das Controlling KI-Modell.
- Aufnahme vorhandener Datenquellen und BI-Strukturen
- Priorisierung der wichtigsten Berichtstypen
- Definition von Kontenrahmen, Kostenstellenlogik und KPIs
Phase 2 – KI-Entwicklung und Integration
Phase 2
Aufbau des SQL- und DAX-Generators, Integration in Power BI und Einrichtung der Anomalie-Erkennung auf Basis Ihrer realen Finanzdaten.
- Entwicklung und Testing des Abfrage-Generators
- Power-BI-Integration und Berichtsvorlagen
- Konfiguration der Anomalie-Erkennungsregeln
Phase 3 – Pilotbetrieb und Rollout
Phase 3
Pilotbetrieb mit dem Controllingteam, Feinjustierung der Abfragelogik und Rollout auf alle Nutzer inklusive Schulung und Dokumentation.
- Pilotbetrieb mit realem Datenmaterial
- Schulung der Controller und Key-User
- Übergabe, Monitoring und 3 Monate Hypercare
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Wie KI-gestütztes Reporting den Controlling-Alltag verändert – der Vorher-Nachher-Vergleich auf einen Blick.
Vorher
Monatsbericht erfordert 2–3 Tage manuelle Datenaufbereitung aus mehreren Quellen
Ad-hoc-Anfragen aus dem Management binden Kapazitäten und verzögern andere Aufgaben
Abweichungen werden oft erst erkannt, wenn sie bereits im Boardbericht stehen
Forecast wird manuell gepflegt – aufwendig und fehleranfällig
Nachher
Standardberichte entstehen auf Knopfdruck – Monatsabschluss in unter einer Stunde
Ad-hoc-Fragen werden in Minuten durch den KI-Assistenten beantwortet
Anomalie-Erkennung informiert proaktiv – Controller reagieren frühzeitig
Rollender Forecast wird täglich automatisch aktualisiert und visualisiert
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Schnellere Entscheidungsgrundlagen: Management und Vorstand erhalten Berichte früher und mit höherer Datenqualität – Grundlage für schnellere und fundiertere Entscheidungen.
Frühwarnsystem für Budgetabweichungen: Automatische Anomalie-Erkennung informiert proaktiv, bevor Budgetüberschreitungen zum Problem werden – mehr Steuerungssicherheit über alle Bereiche.
Effizienteres Controlling-Team: Controller verbringen weniger Zeit mit manueller Datenaufbereitung und mehr Zeit mit echter strategischer Analyse – höherer Wertbeitrag bei gleichem Personalaufwand.
Für Fachbereiche & IT
Selbstständige Ad-hoc-Analysen: Fachbereichsleiter können einfache Abfragen selbst stellen, ohne das Controlling zu involvieren – weniger Abhängigkeiten im Tagesgeschäft.
Keine neuen BI-Werkzeuge notwendig: Die Lösung integriert sich in vorhandenes Power BI und bestehende Datenquellen – keine neue Systemlandschaft, kein zusätzlicher IT-Aufwand.
Transparente und prüfbare Abfragen: Jede generierte SQL-Abfrage ist sichtbar und von der IT nachvollziehbar – keine Black-Box-Analysen, volle Kontrolle über Datenqualität.
Controlling KI Starter
Schneller, transparenter Einstieg in KI-gestütztes Reporting – von der Datenanalyse bis zum ersten automatischen Monatsbericht in Power BI.
Ihre Investition
ab 22.500 €
Analyse bestehender Datenquellen und Berichtsanforderungen
Entwicklung des SQL- und DAX-Abfragegenerators
Integration in Power BI oder Excel
Anomalie-Erkennung für 3 definierte KPI-Bereiche
Schulung des Controllingteams und Key-User-Dokumentation
3 Monate Hypercare nach Go-live
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere Kubernetes-Beratung und Devops-Engineering Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche Datenquellen kann die Controlling-KI anbinden?
Die Lösung unterstützt SQL-Datenbanken (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), Azure Synapse, Power BI Dataflows, SAP über Standard-Konnektoren sowie Excel- und CSV-Quellen. Im Konzeptgespräch klären wir Ihre spezifische Datenbanklandschaft.
Können Controller die generierten SQL-Abfragen selbst anpassen?
Ja. Jede generierte Abfrage wird angezeigt und kann vom Controller bearbeitet werden. Die KI lernt aus Korrekturen und verbessert ihre Abfragen über die Zeit.
Wie sicher sind unsere Finanzdaten in der Lösung?
Die Lösung läuft ausschließlich in Ihrer eigenen Azure-Umgebung oder on-premise. Finanzdaten werden nicht an externe KI-Dienste übermittelt. Zugriff erfolgt rollenbasiert über bestehende Active-Directory-Gruppen.
Funktioniert die Lösung auch ohne Power BI?
Ja. Neben Power BI unterstützen wir auch Excel als Ausgabeformat sowie direkte API-Integration in andere BI-Werkzeuge. Die Lösung ist nicht auf ein bestimmtes Frontend-Tool beschränkt.
Wie lange dauert die Implementierung?
Das Standardpaket ist in 6 bis 8 Wochen produktiv – abhängig von der Komplexität der Datenstrukturen und der Anzahl der zu automatisierenden Berichte. Der erste Prototyp ist in der Regel nach 3 Wochen lauffähig.
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