Azure Synapse Analytics: Ihre zentrale Plattform für Data Warehousing und Big Data Analysen
Vereinheitlichen Sie Ihre Datenlandschaft mit Azure Synapse und nutzen Sie die Power von Microsoft Analytics, um Daten aus Azure Data Lake und Azure Cosmos DB in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit Azure Synapse
Kämpfen Sie mit isolierten Datensilos, die schnelle und umfassende Analysen verhindern? Azure Synapse beendet die Fragmentierung, indem es Data Warehousing und Big-Data-Analytik in einer einzigen, leistungsstarken Microsoft Analytics Plattform zusammenführt. Stellen Sie sich vor, Sie analysieren Petabytes an Daten aus Ihrem Azure Data Lake in Echtzeit und führen gleichzeitig Abfragen auf operativen Daten im Azure Cosmos DB aus – ohne komplexe ETL-Prozesse. Mit Azure Synapse schaffen Sie eine skalierbare, kosteneffiziente und zukunftssichere Grundlage für datengestützte Entscheidungen und KI-Anwendungen, die Ihr Unternehmen voranbringen.
Die strategischen Vorteile einer einheitlichen Analyseplattform
Die Implementierung von Azure Synapse Analytics ist mehr als eine technische Modernisierung; es ist eine strategische Entscheidung für mehr Agilität, tiefere Einblicke und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Grenzenlose Analysemöglichkeiten
Kombinieren Sie strukturierte Unternehmensdaten und unstrukturierte Big Data in einer Plattform. Führen Sie Ad-hoc-Analysen direkt auf Ihrem Azure Data Lake mit serverlosen Pools durch.
Echtzeit-Einblicke ohne ETL
Nutzen Sie Synapse Link, um operative Daten aus Quellen wie Azure Cosmos DB sofort und ohne Performance-Verlust für Ihre Analysen verfügbar zu machen.
Intelligente und kosteneffiziente Skalierung
Passen Sie Rechenleistung dynamisch an Ihren Bedarf an und reduzieren Sie Betriebskosten durch die Entkopplung von Compute und Storage sowie Pay-per-Use-Modelle.
Ab wann macht Azure Synapse Analytics Implementierung Sinn?
Eine Investition in Azure Synapse Analytics ist der entscheidende nächste Schritt für Unternehmen, die ihre Datenstrategie professionalisieren und aus ihren Daten einen echten Wettbewerbsvorteil schlagen wollen. Wenn die folgenden Szenarien auf Sie zutreffen, ist jetzt der ideale Zeitpunkt:
Ihre Daten sind auf verschiedene Systeme verteilt (z.B. SAP, Data Warehouses, Azure Data Lake) und Sie benötigen eine einheitliche Sicht für Berichte und Analysen.
Sie müssen sehr große Datenmengen (Big Data) verarbeiten und möchten die Flexibilität von Spark-Analysen mit der Leistung eines Enterprise Data Warehouse kombinieren.
Sie wollen operative Echtzeit-Daten aus Systemen wie Azure Cosmos DB direkt in Ihre Microsoft Analytics einbeziehen, um schnellere und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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Azure Synapse in der Praxis: Konkrete Anwendungsfälle
Sehen Sie, wie führende deutsche Unternehmen Azure Synapse bereits nutzen, um ihre Datenlandschaft zu transformieren und innovative, datengestützte Lösungen zu entwickeln.
Modernes Enterprise Data Warehousing
Konsolidieren Sie Ihre traditionellen Data Warehouses und Datamarts auf einer skalierbaren, cloud-nativen Plattform und beschleunigen Sie Ihr Reporting erheblich.
Migration von On-Premise-Systemen zu dedizierten SQL-Pools.
Integration von SAP-Daten zur Beschleunigung von Materialflussanalysen.
Reduzierung der Betriebskosten um bis zu 19% und Steigerung des Durchsatzes um 200%.
Echtzeit-Analysen für Industrie 4.0
Verarbeiten und analysieren Sie Streaming-Daten von IoT-Sensoren und Maschinen direkt aus dem Azure Data Lake, um Predictive Maintenance zu ermöglichen.
Nutzung von serverlosen Spark-Pools zur Analyse von Terabytes an Sensordaten.
Integration von Azure Machine Learning zur Erstellung von Vorhersagemodellen.
Harmonisierung von Daten aus bis zu 11 verschiedenen Quellsystemen.
360-Grad-Kundenanalysen
Führen Sie operative Daten aus CRM-Systemen und Webshops (z.B. in Azure Cosmos DB) mit historischen Daten zusammen, um ein vollständiges Kundenbild zu erhalten.
Nutzung von Synapse Link für No-ETL-Analysen auf Live-Daten.
Personalisierung von Angeboten durch die Analyse von Kundeninteraktionen.
Implementierung von KI-gestützten Empfehlungs-Engines.
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Unser Implementierungspaket für Azure Synapse Analytics bietet Ihnen eine End-to-End-Lösung, um das volle Potenzial Ihrer Daten als führende Microsoft Analytics Plattform zu erschließen.
Einheitliche Analyseumgebung
Kombinieren Sie SQL, Apache Spark, Datenintegration und Power BI in einer einzigen Benutzeroberfläche, dem Synapse Studio, und brechen Sie so Technologiesilos auf.
Zentraler Azure Data Lake Zugriff
Nutzen Sie den Azure Data Lake als zentrale Ablage für all Ihre Daten und greifen Sie darauf nahtlos mit den verschiedenen Analyse-Engines von Synapse zu.
Nahtlose Echtzeit-Integration
Analysieren Sie operative Daten aus Azure Cosmos DB oder Dynamics 365 in Echtzeit mit Synapse Link, ohne komplexe und teure ETL-Pipelines zu benötigen.
Flexible Compute-Optionen
Wählen Sie zwischen serverlosen On-Demand-Pools für explorative Analysen und dedizierten Pools für anspruchsvolle Data-Warehousing-Workloads zur Kostenoptimierung.
Integrierte KI und maschinelles Lernen
Nutzen Sie die tiefe Integration mit Azure Machine Learning, um Modelle direkt auf den in Synapse verwalteten Daten zu trainieren und zu betreiben.
Umfassende Sicherheit & Governance
Implementieren Sie mit Microsoft Purview und Azure AD granulare Sicherheitskontrollen wie Row-Level Security und schützen Sie Ihre Daten durchgängig.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Strategie & Architektur
Phase 1
In gemeinsamen Workshops bewerten wir Ihre Datenreife, definieren die Zielarchitektur und erstellen eine pragmatische Roadmap für Ihre Azure Synapse Implementierung. azure data factory implementierung
- Analyse Ihrer bestehenden Datenquellen und -systeme.
- Definition der Architektur für Ihren Azure Data Lake und die Synapse-Pools.
- Erstellung eines Proof-of-Value-Plans für den ersten Anwendungsfall.
Phase 2: Implementierung & Datenmigration
Phase 2
Wir bauen Ihre zentrale Analyseplattform auf Azure Synapse auf, implementieren die ersten Datenpipelines und migrieren einen repräsentativen Workload. zentrale datenplattform
- Einrichtung der Synapse-Arbeitsumgebung und des Data Lake.
- Implementierung der ELT/ETL-Pipelines für die ersten Datenquellen.
- Aufbau der Serving-Layer für BI-Reporting und Data Science.
Phase 3: Optimierung & Skalierung
Phase 3
Nach der erfolgreichen Inbetriebnahme optimieren wir die Performance und Kosten Ihrer Microsoft Analytics Lösung und befähigen Ihre Teams zur eigenständigen Weiterentwicklung.
- Implementierung von Kostenkontrollmechanismen und automatischem Pausieren.
- Performance-Tuning der SQL- und Spark-Abfragen.
- Workshops und Schulungen für Ihre Data-Analysten und -Engineers.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Erleben Sie den Wandel von einer fragmentierten Datenlandschaft mit langsamen Abfragen zu einer integrierten und leistungsstarken Microsoft Analytics Plattform.
Vorher
Isolierte Datensilos in verschiedenen Systemen und Formaten.
Langwierige und fehleranfällige ETL-Prozesse.
Hohe Betriebskosten für traditionelle Data Warehouses.
Keine Möglichkeit für Echtzeit-Analysen auf operativen Daten.
Nachher
Eine zentrale Wahrheit im Azure Data Lake.
Schnelle, codefreie Datenintegration mit Synapse Pipelines.
Kosteneffizienter Betrieb durch Pay-per-Use und Skalierung.
Live-Einblicke in Daten aus Azure Cosmos DB und anderen Quellen.
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung & CIOs
Beschleunigte Entscheidungsfindung: Treffen Sie strategische Entscheidungen auf Basis von umfassenden und aktuellen Daten aus allen Unternehmensbereichen, bereitgestellt durch eine zentrale Analyseplattform.
Maximierter Daten-ROI: Steigern Sie den Wert Ihrer Daten durch die Konsolidierung von Systemen, die Reduzierung von Betriebskosten und die schnellere Umsetzung von datengestützten Innovationen.
Zukunftssichere Datenstrategie: Investieren Sie in eine skalierbare Microsoft Analytics Plattform, die mit Ihren Anforderungen wächst und zukünftige Trends wie KI und Echtzeit-Analysen bereits heute unterstützt.
Für Fachbereiche & IT
Self-Service Analytics: Ermöglichen Sie Ihren Fachanwendern und Datenanalysten den direkten Zugriff auf aufbereitete Daten über Tools wie Power BI, ohne auf die IT warten zu müssen.
Einheitliche Entwicklungsumgebung: Stellen Sie Ihren Data Engineers und Data Scientists mit Synapse Studio ein einziges Werkzeug für Datenintegration, -exploration und -modellierung zur Verfügung.
Vereinfachter Betrieb: Reduzieren Sie den administrativen Aufwand für die Verwaltung verschiedener Analyse-Tools und konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung wertschöpfender Lösungen.
Das Azure Synapse „Foundation“-Paket
Unser Paket ist darauf ausgelegt, Ihnen einen schnellen, transparenten und kosteneffizienten Start in Ihre moderne Datenplattform zu ermöglichen.
Ihre Investition
ab 32.000€
Architektur-Workshop (3 Tage)
Setup von Synapse & Azure Data Lake
Integration von 2 Datenquellen
Entwicklung einer ersten Pipeline
Erstellung eines Power BI Dashboards
Dokumentation & Team-Enablement
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere Kubernetes-Beratung und Devops-Engineering Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Robin Werner
Head of Azure
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Ist Azure Synapse nur ein umbenanntes Azure SQL Data Warehouse?
Nein, Azure Synapse ist weit mehr. Es integriert das bisherige SQL Data Warehouse (jetzt als dedizierte SQL-Pools), fügt aber serverlose On-Demand-Abfragen, Apache Spark für Big Data, Datenintegrations-Pipelines und eine einheitliche Benutzeroberfläche hinzu. Es ist eine umfassende Microsoft Analytics Plattform.
Wie interagiert Azure Synapse mit unserem Azure Data Lake?
Der Azure Data Lake ist die ideale Speicherbasis für Azure Synapse. Synapse kann direkt auf den Daten im Data Lake arbeiten, sowohl mit SQL als auch mit Spark, ohne dass die Daten verschoben werden müssen. Dies ermöglicht eine flexible und kosteneffiziente Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten.
Was ist der Vorteil von Synapse Link für Azure Cosmos DB?
Synapse Link ermöglicht hybride Transaktions- und Analyse-Verarbeitung (HTAP). Sie können Analysen auf Ihren Live-Betriebsdaten im Azure Cosmos DB durchführen, ohne deren Leistung zu beeinträchtigen und ohne komplexe ETL-Pipelines zu erstellen. Dies ermöglicht Echtzeit-Einblicke in Ihr operatives Geschäft.
Ersetzt Azure Synapse die Azure Data Factory?
Nicht vollständig. Azure Synapse integriert die Kernfunktionen von Azure Data Factory für die Datenintegration und -orchestrierung innerhalb seiner Pipelines. Für sehr komplexe, unternehmensweite ETL-Szenarien kann Data Factory weiterhin die spezialisiertere Wahl sein, aber für die meisten analyse-nahen Aufgaben bietet Synapse eine nahtlos integrierte Erfahrung.
Wie hilft uns Azure Synapse bei der Kostenkontrolle?
Azure Synapse bietet mehrere Mechanismen zur Kostenkontrolle. Sie können dedizierte Rechenressourcen außerhalb der Geschäftszeiten automatisch anhalten. Für unvorhersehbare Abfragen nutzen Sie das serverlose Pay-per-Query-Modell. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Sie nur für die Leistung bezahlen, die Sie tatsächlich benötigen.
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