Maschinen- und Anlagenbau · Configure-to-Order
CPQ KI Agent für Configure-to-Order: Angebote in Minuten, Preis bleibt Ihre Regel
Kurz gesagt
Für Vertriebs- und Engineering-Teams im Maschinenbau: Ein CPQ KI Agent versteht Kundenanfragen aus E-Mail oder Chat und orchestriert den Angebotsprozess, ein deterministischer CPQ-Kern behält jedoch die Kontrolle über Produktauswahl, Preis und Lieferzeit. Laut Bitkom nutzen 2026 bereits 41 Prozent der deutschen Unternehmen aktiv KI im Betrieb. Pexon baut diese Architektur auf Microsoft Foundry, mit Quellenangabe je Entwurf und Pflicht-Freigabe durch Ihr Engineering vor jedem Versand.
Microsoft Partner
14 AI Agents in Produktion
DSGVO-konform · EU-Region
Warum manuelle Angebotserstellung im Maschinenbau teuer wird
Wenn die Auftragsbücher voll sind, wird nicht die Produktion zum ersten Engpass, sondern die Angebotserstellung. Vertriebsingenieure lesen Anfragen, prüfen Grenzwerte in Excel, suchen alte Angebote und tippen Dokumente von Hand.
Wissen sitzt in Köpfen, nicht in Systemen
Produkt- und Preishistorie liegt in tausenden alten Angeboten und im Erfahrungswissen einzelner Vertriebsingenieure. Scheidet jemand aus, geht dieses Wissen mit.
Grenzwerte werden aus dem Bauch geprüft
Technische Freigaben hängen an Erfahrung statt an einem versionierten Regelwerk. Fehler fallen oft erst in der Fertigung auf, wenn die Korrektur teuer wird.
Durchlaufzeit kostet Aufträge
Vertriebsingenieure wenden laut Branchenberichten rund 26 Stunden pro Woche für Angebotserstellung, Stammdatenpflege und Datenabgleich auf, Zeit, die für Kundengespräche fehlt.
Ihre Vorteile in Zahlen
Ein CPQ KI Agent verändert vier Dinge messbar, sobald Anfrage-Verstehen und Preisregeln sauber getrennt sind.
45 → 3 Minuten kürzere Bearbeitung pro Anfrage
Branchenberichte aus 2026 zu CPQ-Automatisierung im Maschinenbau nennen solche Sprünge bei Standardanfragen, sobald Nachschlagen und Rechnen automatisiert sind (Branchenbericht CPQ-Automatisierung, 2026)
Sekunden statt Kollegen-Recherche für den Richtpreis
In einem vergleichbaren Pexon-Projekt bei einem Verpackungshersteller lieferte die KI-gestützte Richtpreisfindung aus historischen Angeboten den Preis in Sekunden statt durch Rückfrage bei Kollegen (Pexon-Referenzprojekt Verpackungshersteller, 2026)
41 Prozent aktive KI-Nutzung in deutschen Unternehmen
Vor einem Jahr lag der Anteil noch bei 17 Prozent, bei Unternehmen über 500 Mitarbeitenden liegt er 2026 schon über 60 Prozent (Bitkom, KI-Studie 2026)
0,967 Score in der Foundry-Evaluation
Alle 13 fachlich auswertbaren Testfälle unseres CPQ-Demonstrators bestanden, darunter Grenzwertfälle und ein Versuch, die Freigabe zu umgehen (Pexon CPQ-Demonstrator, interne Evaluation 2026)
Ab wann sich ein CPQ KI Agent lohnt
Ein CPQ KI Agent lohnt sich, sobald eine Produktfamilie klar genug abgegrenzt ist, um Pflichtfelder und Preisregeln zu versionieren, und die Zahl der Anfragen hoch genug ist, dass jede eingesparte Minute zählt. Die drei häufigsten Schwellwerte aus unseren Projekten:
20+
Anfragen pro Woche mit wiederkehrender Angebotslogik
1 Produktfamilie
mit klar versionierbaren Grenzwerten
30+ Min.
heutige Bearbeitungszeit pro Standardanfrage
Anwendungsbeispiele
Use Case 01
Anfrage in Sekunden strukturieren
Der Agent liest eine unstrukturierte Kundenanfrage aus E-Mail oder Chat und extrahiert Spannung, Strom, Stufenspannung, Betriebsstellungen und Menge als geprüfte Pflichtfelder.
Sekunden statt manuellem Durchlesen mehrerer Nachrichten
Use Case 02
Rückfrage statt Rateversuch
Fehlen Pflichtangaben, stellt der Agent gezielt genau die fehlenden Rückfragen im selben Chat, statt Werte zu erfinden oder zu schätzen.
0 geratene Werte im Angebotsentwurf
Use Case 03
Altangebote als Preisanker
Ähnliche frühere Angebote werden mit Quellen-ID gefunden und als Vergleichsbasis für den neuen Entwurf herangezogen.
Wiederverwendetes Wissen statt Neuberechnung
Use Case 04
Grenzwertfall wird blockiert, nicht schöngeredet
Liegt eine Anfrage außerhalb der Produktgrenzen, meldet der deterministische Kern das maschinenlesbar und ruft keine Kalkulation auf.
0 Kalkulationen außerhalb der Freigabegrenzen
Integration in Ihre Umgebung
Ein CPQ KI Agent ersetzt Ihr ERP oder CRM nicht. Er orchestriert den Eingang und ruft bestehende Systeme kontrolliert auf.
CRM / ERP / Katalog
ERP/CRM · bleibt führendes System für Kunde, Auftrag und Angebotsstatus
Produktkatalog · wird als versionierter, maschinenlesbarer Regelkern angebunden
Altangebote · werden über eine Wissenssuche mit Quellenangabe durchsuchbar gemacht
Betrieb & Identität
Azure Entra ID · authentifiziert das Backend, kein Token gelangt in den Browser
Betriebsmodus · lokal, strikt Azure oder Azure mit transparentem Fallback
Freigabe · technisch erzwungen, kein automatisches Versand-Werkzeug im MVP
Wie der CPQ KI Agent funktioniert
1
Anfrage verstehen
Der Agent liest die unstrukturierte Anfrage und ruft genau ein Werkzeug auf, das den Text unverändert an den CPQ-Kern übergibt.
2
Altangebote suchen
Ähnliche, mit Quellen-ID versehene Angebote werden als Referenz gefunden.
3
Grenzwerte prüfen
Der versionierte Produktkatalog prüft technische Angaben gegen feste Grenzen, unabhängig vom Sprachmodell.
4
Preis und Lieferzeit berechnen
Nur bei vollständiger Konfiguration berechnet ein deterministischer Service Preis und Lieferzeit nach festen Regeln.
5
Entwurf erzeugen
Ein Angebotsentwurf mit Quellen, Annahmen und Versionsangaben entsteht, sichtbar als unverbindlich gekennzeichnet.
6
Freigeben, nicht versenden
Engineering und Vertrieb prüfen den Entwurf. Ein Versand-Werkzeug gibt es im MVP bewusst nicht.
Warum Pexon statt Inhouse-Entwicklung
Inhouse
–Eigenes Team baut Agent-Orchestrierung und CPQ-Kern selbst, oft über Monate
–Evaluation- und Freigabe-Logik muss komplett neu entworfen werden
–Kein Referenzmuster für erzwungenes Human-in-the-Loop vorhanden
Hyperscaler-Consulting
–Kennt die Plattform Foundry, aber selten den CPQ-Fachprozess im Maschinenbau
–Setup endet oft am Demo, ohne deterministischen Kern oder Freigabeworkflow
–Weiterbetrieb und Evaluation sind meist nicht Teil des Angebots
Mit Pexon
✓14 AI Agents bereits in Produktion, 30 Azure-Spezialisten im Haus
✓Architekturmuster inklusive Evaluation und Freigabe-Erzwingung aus eigenen Projekten
✓6-Wochen-Pilot mit Festpreis, DSGVO-konform in Ihrer Azure-Umgebung
In 4 Phasen zur produktiven Lösung
1
2-3 Wochen
Discovery
Prozessaufnahme, Datenquellen und eine klar abgegrenzte Produktfamilie als Startpunkt festlegen.
2
6 Wochen
Assistierter Pilot
Entwurf und Rückfragen auf nur lesenden Systemen, inklusive Foundry-Evaluation mit fachlichen Testfällen.
3
8-12 Wochen
Kontrollierte Integration
Anbindung an CRM/DMS und Pricing-Service, Regressions-Suite und Audit-Trail.
4
laufend
Freigabe & Skalierung
Versioniertes Freigabeobjekt, feste Rollen für Engineering und Vertrieb, weitere Produktfamilien.
Pilot zum Festpreis
Der Pilot deckt eine Produktfamilie vollständig ab, von der Anfrage-Extraktion bis zur geprüften Angebotsvorschau.
Ihre Investition
ab 15.000 EUR
Festpreis · 6 Wochen · Endpreis nach Scoping
Enthält:
Scope · eine Produktfamilie, ein Angebotstyp, Ihr bestehender Produktkatalog
Technik · Agent-Orchestrierung auf Microsoft Foundry plus deterministischer CPQ-Kern, lokal testbar
Abnahme · Foundry-Evaluation mit fachlichen Testfällen und dokumentierter Freigabe durch Ihr Engineering
100 % unverbindlich, ohne Verpflichtung
Häufige Fragen
Was ist ein CPQ KI Agent genau?
Ein CPQ KI Agent ist ein Sprachmodell, das eine unstrukturierte Kundenanfrage versteht und den Angebotsprozess orchestriert. Produktauswahl, Preis und Lieferzeit kommen dabei ausschließlich aus einem deterministischen, versionierten CPQ-Kern, nicht aus dem Modell selbst.
Worin unterscheidet sich das von klassischer CPQ-Software?
Klassisches CPQ automatisiert Konfiguration und Kalkulation über feste Formulare. Der KI Agent setzt eine Sprachschicht davor, die E-Mail- oder Chat-Anfragen in genau die Felder überführt, die Ihr CPQ-System ohnehin braucht.
Was kostet ein CPQ KI Agent für Configure-to-Order?
Ein Pilot für eine Produktfamilie startet bei 15.000 Euro Festpreis über sechs Wochen. Der größere Kostenblock liegt in Datenanbindung und Regelpflege, nicht im laufenden Modellverbrauch.
Wie lange dauert die Einführung im Vergleich zu klassischem CPQ?
Klassische CPQ-Einführungen dauern je nach Umfang zwei bis zwölf Monate, weil Konfigurations- und Preislogik komplett neu modelliert werden. Ein CPQ KI Agent kann oft auf bestehender Logik aufsetzen, ein erster Pilot zeigt sich häufig schon in sechs Wochen.
Wo stößt ein CPQ KI Agent an Grenzen?
Der Agent ersetzt kein Engineering bei Sonderkonstruktionen und keine rechtsverbindliche technische Auslegung. Ohne saubere Produktregeln und gepflegte Preisdaten liefert auch der beste Agent nur schnellere, aber falsche Antworten.
Kann der Agent ein Angebot automatisch versenden?
Nein, das ist bewusst so gebaut. Es gibt kein Versand-Werkzeug im MVP. Jeder Entwurf braucht die Freigabe durch Engineering und Vertrieb, bevor er das Haus verlässt.
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Phillip Pham
CEO @ Pexon Consulting
Aktualisiert am 29. Juli 2026
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