Touchless Master Data Management: Stammdaten automatisch bereinigen, validieren und zusammenführen

Pexon erkennt Kundendubletten, harmonisiert Lieferanten- und Artikelstammdaten kontinuierlich auf Azure und liefert einen täglichen Datenqualitäts-Score — direkt aus Ihren bestehenden ERP- und CRM-Systemen.

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Was Touchless Master Data Management leistet

 

In vielen Unternehmen stecken 15 bis 20 Prozent der Kundendatensätze als Dubletten im CRM. Neue Vertriebsmitarbeiter trauen den Daten nicht, Mailings landen doppelt, Rechnungen gehen an veraltete Adressen. Lieferantenstammdaten weichen je nach ERP-System voneinander ab, Pflichtfelder fehlen, Artikelbezeichnungen sind inkonsistent. Touchless Master Data Management löst dieses Problem kontinuierlich und automatisch: KI erkennt Dubletten im laufenden Betrieb, gleicht Datensätze aus mehreren Quellen ab und führt einen goldenen Kunden- und Lieferantenrecord zusammen. Fehlende Pflichtfelder, unplausible Adressen und inkonsistente Schreibweisen werden automatisch erkannt und entweder direkt korrigiert oder mit klarer Begründung zur manuellen Freigabe vorgelegt. Pexon baut diese Lösung auf Azure — mit direkter Anbindung an Ihre ERP-, CRM- und MDM-Systeme und einem täglichen Datenqualitäts-Score in Power BI.

Compliance Titelbild

Was Touchless Master Data Management konkret bringt

Saubere Stammdaten sind keine einmalige Bereinigungsaktion, sondern ein kontinuierlicher Prozess — messbar, automatisiert und direkt in bestehende Systeme integriert.

Kundendubletten automatisch bereinigt

KI erkennt doppelte Kundendatensätze über Systeme hinweg und führt sie zu einem goldenen Record zusammen — ohne manuelle Suche und ohne Datenverlust.

Datenqualitäts-Score täglich messbar

Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität Ihrer Stammdaten werden täglich berechnet und in Power BI dargestellt — nachvollziehbar für CDO, IT-Leiter und Fachbereich.

Lieferanten- und Artikelstamm kontinuierlich validiert

Neue und geänderte Datensätze werden automatisch auf Pflichtfelder, Adressplausibilität und systemübergreifende Konsistenz geprüft, bevor sie in die Zielsysteme übernommen werden.

Ab wann macht Touchless Master Data Management Sinn?

Touchless Master Data Management lohnt sich, wenn Ihre CRM- und ERP-Daten aus mehreren Quellen kommen und unterschiedliche Stammdatenstände dazu führen, dass Teams den Daten nicht vertrauen. Typische Ausgangssituation: Kundendubletten verzerren Marketing-Auswertungen, Lieferantenadressen weichen zwischen SAP und Dynamics ab, neue Vertriebsmitarbeiter gleichen Kundendaten manuell ab, bevor sie anrufen. Für Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitenden und mehreren verbundenen Systemen lässt sich der Nutzen bereits im Pilot direkt messen — anhand sinkender Dublettenquote, steigendem Datenqualitäts-Score und reduziertem manuellem Aufwand im Stammdatenteam.

CRM- und ERP-Daten haben 15–20 % Dubletten — Mailings landen doppelt, Rechnungen gehen an falsche Adressen.

Lieferanten- und Artikelstamm werden heute manuell zwischen mehreren Systemen abgeglichen.

Ein messbarer Datenqualitäts-Score fehlt — die tatsächliche Datenqualität ist nur grob schätzbar.

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Typische Einsatzfälle für Touchless Master Data Management

Touchless Master Data Management deckt den gesamten Stammdatenlebenszyklus ab — von der Dublettenprüfung beim Anlegen bis zur kontinuierlichen Validierung und systemübergreifenden Zusammenführung.

Kundendubletten erkennen und zusammenführen

KI analysiert CRM- und ERP-Daten auf ähnliche oder identische Datensätze, bewertet die Übereinstimmung und führt sichere Treffer automatisch zum goldenen Kundenrecord zusammen.

Dublettenerkennung über Systeme hinweg (CRM, ERP, DWH)

Konfidenzbasierte Zusammenführung mit Protokoll

Unsichere Fälle werden zur manuellen Freigabe vorgelegt

Lieferanten- und Artikelstamm kontinuierlich validieren

Neue und geänderte Stammdatensätze werden bei der Anlage und im laufenden Betrieb automatisch geprüft — auf Vollständigkeit, Adressplausibilität, Pflichtfelder und systemübergreifende Konsistenz.

Regelbasierte Pflichtfeldprüfung bei Anlage und Änderung

Adressvalidierung gegen externe Referenzdaten

Abgleich zwischen SAP, Dynamics und weiteren Quellsystemen

Datenqualitäts-Score täglich messen und reporten

Ein automatisierter Score berechnet täglich die Datenqualität Ihrer Stammdaten über alle relevanten Dimensionen und macht Fortschritte und Problembereiche für CDO und IT sichtbar.

Tägliche Berechnung von Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität

Power BI Dashboard mit Drill-down nach System, Domäne und Zeitraum

Automatische Alerts bei kritischen Qualitätsabfällen

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Kernfunktionen: Was steckt im Paket?

Touchless Master Data Management ist auf die spezifischen Anforderungen von CDO, IT-Leitern und Stammdatenteams ausgerichtet — mit direkter ERP-Anbindung, nachvollziehbarer Dublettenlogik und einem Betriebsmodell, das in gewachsene Systemlandschaften passt.

Goldener Record aus mehreren ERP-Quellen

Pexon führt Kunden- und Lieferantenstammdaten aus SAP, Dynamics, Salesforce oder weiteren Quellen zu einem eindeutigen, tagesaktuellen Master Record zusammen.

Anbindung vorhandener Systeme ohne Neukauf

Pexon verbindet die Lösung direkt mit Ihren bestehenden ERP-, CRM- und MDM-Systemen. Kein zusätzliches Master Data Tool erforderlich.

DSGVO und Datenschutz von Anfang an

Personenbezogene Stammdaten, Zugriffsrechte und Änderungsprotokolle werden bereits in der Architekturplanung berücksichtigt — auf Azure mit deutschen Rechenzentrumsstandorten.

Datenqualitäts-Score täglich messbar

Dublettenquote, Pflichtfeldvollständigkeit, Konsistenz und Aktualität werden täglich berechnet und in Power BI dargestellt — als belastbare KPI für CDO und Unternehmensführung.

Kontinuierlich statt einmalig

Die Lösung überwacht Stammdaten im laufenden Betrieb. Neue Dubletten, fehlende Pflichtfelder und inkonsistente Einträge werden sofort erkannt — nicht erst bei der nächsten großen Bereinigungsaktion.

Ausbau auf weitere Stammdatendomänen

Nach dem Start mit Kundenstammdaten lassen sich Lieferanten, Artikel, Kostenstellen oder Standorte mit derselben Infrastruktur und denselben Regeln automatisieren.

Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg

Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.

Analyse und Zielbild

Phase 1

Wir nehmen Ihre Stammdatenlandschaft auf: Quellsysteme, Dublettenquoten, Pflichtfeldlücken, bestehende MDM-Regeln und Qualitätsprobleme. Daraus entsteht ein realistischer Pilotumfang mit messbaren Zielen.

  • Prozessaufnahme mit Stammdatenteam, IT und Fachbereich
  • Analyse von Dublettenquote, Feldvollständigkeit und Systemkonsistenz
  • Nutzenbewertung und Definition des goldenen Records

Pilot und Systemanbindung

Phase 2

Wir bauen den ersten Touchless MDM Ablauf mit KI-basierter Dublettenerkennung, Validierungsregeln, goldenem Record und Anbindung an Ihre Zielsysteme.

  • Einrichtung der Azure-Umgebung und KI-Modelle
  • Anbindung an ERP, CRM und Quellsysteme
  • Pilotbetrieb mit echten Stammdaten und täglichem Score

    Betrieb und Ausbau

    Phase 3

    Nach dem Pilot wird die Lösung stabil betrieben und auf weitere Stammdatendomänen, Systeme oder Standorte ausgeweitet.

    • Betriebskonzept, Monitoring und Rollen
    • Auswertung von Datenqualitäts-Score und Dublettenquote
    • Roadmap für weitere Domänen und Systeme
      Beratungsgespräch

      Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung

      Analyse Ihres individuellen Bedarfs
      Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
      Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen

      Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“

      Vor Touchless Master Data Management entstehen Dubletten still und leise — und das Vertrauen in die Daten sinkt mit jedem neuen Datensatz. Danach läuft die Bereinigung kontinuierlich im Hintergrund, und Ihr Team sieht täglich, wie gut die Daten wirklich sind.

      Vorher

      Kundendaten werden manuell auf Dubletten geprüft — unvollständig, verspätet und abhängig von Einzelpersonen.

      Neue Vertriebsmitarbeiter trauen den CRM-Daten nicht und gleichen Adressen manuell ab.

      Lieferantenstammdaten weichen zwischen SAP und Dynamics ab — wer hat Recht?

      Die tatsächliche Datenqualität ist unbekannt — bis ein Fehler aufläuft.

      Nachher

      Dubletten werden automatisch erkannt und zu einem goldenen Record zusammengeführt.

      Neue Stammdatensätze durchlaufen beim Anlegen automatisch Validierung und Pflichtfeldprüfung.

      Lieferanten- und Artikelstamm sind systemübergreifend konsistent und täglich aktuell.

      CDO und IT sehen den Datenqualitäts-Score täglich in Power BI — nach Domäne, System und Zeitverlauf.

      100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

      Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen

      Unsere Lösung schafft Wert auf allen Ebenen – von der strategischen Unternehmensführung bis in die operativen Fachbereiche.

      Für CDO und Unternehmensführung

      Datenqualität als messbare KPI: Der tägliche Datenqualitäts-Score macht Fortschritte und Problembereiche sichtbar — als belastbare Grundlage für Investitionsentscheidungen und Compliance-Nachweise.

      Geringere Fehlerkosten: Doppelte Kundenmailings, Rechnungen an falsche Adressen und manuelle Abgleiche zwischen Systemen entfallen — der Aufwand sinkt messbar.

      Skalierbare Datenstrategie: Der Start mit Kundenstammdaten schafft eine Infrastruktur, die auf Lieferanten, Artikel und weitere Domänen ausgebaut werden kann — ohne Neukauf.

      Für IT-Leiter und Stammdatenteams

      Kein zusätzliches MDM-Tool: Die Lösung läuft auf Azure und verbindet sich mit bestehenden Systemen. Keine neue Software-Lizenz, keine zusätzliche Pflegeoberfläche für das Stammdatenteam.

      Transparente Dublettenlogik: Jede Zusammenführung ist protokolliert — mit Konfidenzwert, Begründung und den Ausgangsdatensätzen. Nachvollziehbar für interne Kontrollen und externe Prüfungen.

      Stabiler Betrieb mit klaren Kennzahlen: Dublettenquote, Validierungsfehler und Score-Entwicklung sind täglich in Power BI sichtbar — der Betrieb läuft ohne manuelle Überwachungsrunden.

      Touchless Master Data Management Foundation Paket

      Strukturierter Einstieg mit Stammdaten-Analyse, sicherer Azure-Architektur und einem produktionsnahen Piloten für Ihre wichtigste Stammdatendomäne.

      Ihre Investition

      ab 50.000€

      Includes:

      Stammdaten-Workshop mit IT, Fachbereich und Stammdatenteam

      Azure Architektur und Sicherheitskonzept

      KI-Modell für Dublettenerkennung und goldenen Record

      Anbindung an ERP, CRM und weitere Quellsysteme

      Pilotbetrieb mit echten Stammdaten und Validierungsregeln

      Power BI Dashboard für Datenqualitäts-Score und Dublettenquote

      100% unverbindlich mit echtem Mehrwert

      Erfahren Sie mehr über unsere Kubernetes-Beratung und Devops-Engineering Leistungen.

      Ihre Experten

      Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

      Phillip Pham

      Geschäftsführer

       

      Constantin Budin

      Lead Consultant Data & AI

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      Häufige Fragen

      Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden

      Wie erkennt die Lösung Dubletten zuverlässig?

      Die KI kombiniert exakte und unscharfe Vergleiche über relevante Felder — Name, Adresse, Steuernummer, DUNS-Nummer. Treffer über einem konfigurierbaren Schwellenwert werden automatisch zusammengeführt, unsichere Fälle landen mit Begründung in der manuellen Prüfliste.

      Welche Systeme können angebunden werden?

      Typisch sind SAP S/4HANA, SAP ECC, Microsoft Dynamics, Salesforce und bestehende MDM-Plattformen. Im Assessment prüfen wir Schnittstellen, Datenqualität, Berechtigungen und Anforderungen an den Betrieb gemeinsam mit Ihrer IT.

      Wie lange dauert ein erster Pilot?

      Ein abgegrenzter Pilot für eine Stammdatendomäne — zum Beispiel Kundenstamm im CRM — dauert in der Regel 6 bis 8 Wochen. Komplexe Systemlandschaften oder hohe Anzahl an Quellsystemen können den Aufwand erhöhen.

      Ist die Lösung DSGVO-konform?

      Ja, wenn Datenflüsse, Zugriffsrechte, Speicherorte und Änderungsprotokolle sauber geplant werden. Pexon berücksichtigt DSGVO und Datenschutz bereits in der Architekturplanung — auf Azure mit deutschen Rechenzentrumsstandorten.

      Was passiert mit Stammdaten, die nicht eindeutig zugeordnet werden können?

      Datensätze mit unklarer Dublettenentscheidung oder fehlenden Pflichtfeldern landen mit einer klaren Begründung und dem Konfidenzwert in der manuellen Prüfliste. Kein Datensatz wird ohne Protokoll verändert.

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