Datenqualität messen und sichern: Data Governance Framework für Mittelstand
Automatisierte Datenqualitätsmessung, Data Catalog und Lineage. Pexon Consulting implementiert Data Governance Framework mit Microsoft Purview und Fabric für Head of IT, CTO und CDO.
Data Governance Framework: Datenqualität messbar und Verantwortlichkeiten geklärt
Ohne klare Governance entstehen in wachsenden Datenplattformen schnell Qualitätsprobleme: doppelte Definitionen, ungepflegte Datensätze, unklare Verantwortlichkeiten. Dieses Angebot implementiert ein Data Governance Framework auf Basis von Microsoft Purview und Fabric – mit automatisierter Datenqualitätsmessung, Data Catalog, Lineage-Tracking und klaren Data-Owner-Strukturen. Zielgruppe: Head of IT, CTO oder CDO in DACH-Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern.
Vorteile des Data Governance Frameworks
Datenqualität messbar, Verantwortlichkeiten geklärt, Lineage nachvollziehbar. Keine versteckten Datenprobleme mehr.
Automatisierte Datenqualitäts-Checks
Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität werden automatisch geprüft. Dashboard und Alerting bei Qualitätsproblemen.
Data Catalog und Lineage
Microsoft Purview dokumentiert alle Fabric-Workloads. Herkunft und Abhängigkeiten jeder Tabelle sind nachvollziehbar.
Klare Data-Owner-Strukturen
Datenglossar mit Verantwortlichkeiten. Eskalationsprozess bei Qualitätsproblemen. Keine Grauzonen mehr.
Ab wann macht Data Governance Framework für Datenqualität Sinn?
Head of IT, CTO oder CDO in DACH-Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern, der zunehmend Probleme mit inkonsistenten Daten, fehlender Datenverantwortlichkeit und wachsender Datenlandschaft hat. Typische Branchen: Fertigung, Energie, Versicherung, Gesundheitswesen, Öffentlicher Sektor.
Head of IT oder CTO mit wachsender Fabric- oder BI-Landschaft.
CDO oder Datenverantwortlicher mit Qualitätsproblemen und unklaren Verantwortlichkeiten.
Compliance-Anforderungen (DSGVO, Audits) erfordern dokumentierte Datenherkunft.
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Anwendungsfälle des Data Governance Frameworks
Von Datenqualitätsmessung über Data Catalog bis zu Governance-Prozessen.
Microsoft Purview Data Catalog
Zentrales Data Catalog mit Lineage für alle Fabric-Workloads. Herkunft jeder Tabelle, Pipeline und Report ist dokumentiert.
Automatisches Lineage-Tracking für Fabric Pipelines und Reports.
Datenkatalog mit Metadaten, Besitzer und Klassifizierung.
DSGVO-relevante Datenkategorisierung (personenbezogene Daten markiert).
Automatisierte Datenqualitätsprüfung
Checks für Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität. Dashboard mit Qualitäts-Scores und Alerting bei Schwellenwertunterschreitung.
Datenqualitäts-Checks für kritische Geschäftsobjekte.
Dashboard und Alerting bei Qualitätsproblemen.
Monatlicher Datenqualitätsbericht im Retainer.
Datenglossar und Data Ownership
Einheitliche Definitionen für mindestens 50 Geschäftsobjekte. Data Owner Zuordnung mit Eskalationsprozess bei Qualitätsproblemen.
Datenglossar mit Definition, Quelle und Verantwortlichem.
Data Owner Modell mit Eskalationsprozess.
Data-Governance-Handbuch (Prozesse, Rollen, Eskalation).
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Pexon Consulting implementiert pragmatische Data Governance mit Microsoft Purview und Fabric – für Mittelstand ohne Enterprise-Overhead.
Microsoft Purview als zentraler Hub
Purview integriert mit Fabric. Ein Tool für Catalog, Lineage und Klassifizierung. Kein Flickenteppich.
Automatisierte Qualitäts-Checks
Keine manuellen Stichproben. Automatisierte Prüfroutinen laufen regelmäßig. Qualitätsprobleme werden proaktiv erkannt.
DSGVO-relevante Kategorisierung
Personenbezogene Daten werden markiert und klassifiziert. Auditfähig für Datenschutz und Compliance.
Governance-Handbuch
Prozesse, Rollen und Eskalation dokumentiert. Kein abstraktes Framework – konkret für Ihr Unternehmen.
Monatlicher Governance-Review
Retainer beinhaltet Datenqualitätsbericht und Governance-Review. Kontinuierliche Verbesserung.
Schulung Data Owner und IT
4 Stunden Schulung für Data Owner und IT. Eigenständige Pflege des Glossars und der Prozesse.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Microsoft Purview Setup und Discovery
Phase 1
Einrichtung Microsoft Purview, Anbindung Fabric, automatisches Discovery und erste Lineage-Dokumentation.
- Purview-Setup und Fabric-Integration.
- Automatisches Discovery aller Fabric-Workloads.
- Erste Lineage-Dokumentation und Klassifizierung.
Phase 2: Datenqualität und Glossar
Phase 2
Aufbau automatisierter Datenqualitätsprüfungen, Erstellung Datenglossar mit mindestens 50 Geschäftsobjekten, Definition Data Ownership.
- Datenqualitäts-Checks für kritische Bereiche.
- Datenglossar mit Definition, Quelle, Verantwortlichem.
- Data Owner Modell und Eskalationsprozess.
Phase 3: Governance-Handbuch und Übergabe
Phase 3
Data-Governance-Handbuch mit Prozessen und Rollen, Schulung Data Owner und IT, Übergabe an Eigenbetrieb.
- Data-Governance-Handbuch (Prozesse, Rollen, Eskalation).
- Schulung Data Owner und IT (4 Stunden).
- Betriebsdokumentation und Übergabeprotokoll.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Der Unterschied zwischen impliziter und expliziter Data Governance zeigt sich in Datenqualität und Auditfähigkeit.
Vorher
Doppelte Definitionen, unklare Herkunft von Kennzahlen.
Qualitätsprobleme werden erst bei Audits oder Fehlentscheidungen sichtbar.
Keine klaren Verantwortlichkeiten für Datenbereiche.
DSGVO-Anforderungen kaum nachvollziehbar erfüllt.
Nachher
Data Catalog mit Lineage für alle Fabric-Workloads.
Automatisierte Datenqualitäts-Checks mit Dashboard und Alerting.
Datenglossar und Data Owner Modell mit Eskalation.
Governance-Handbuch und auditfähige Dokumentation.
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für Head of IT und CTO
Planbare Investition: Setup 28.000 Euro plus 1.600 Euro pro Monat Retainer. Klarer Scope, keine versteckten Kosten.
Qualitätsprobleme proaktiv erkennen: Automatisierte Checks decken Probleme auf, bevor sie zu Fehlentscheidungen oder Audits führen.
Compliance und Audit: Lineage und Klassifizierung dokumentiert. DSGVO und Wirtschaftsprüfer haben klare Nachweise.
Für CDO und Datenverantwortliche
Klare Verantwortlichkeiten: Data Owner Modell und Glossar. Keine Grauzonen mehr bei Datenqualität.
Microsoft Purview Standard: Industriestandard für Data Catalog und Governance. Skalierbar mit wachsender Landschaft.
Wissenstransfer: Schulung und Handbuch. Eigenständige Pflege nach Projektabschluss möglich.
Data Governance Framework Standard
Komplette Implementierung: Microsoft Purview Setup, Datenqualitäts-Checks, Datenglossar, Governance-Handbuch, Schulung und Retainer.
Ihre Investition
ab 28.000 Euro Setup plus 1.600 Euro pro Monat
Microsoft Purview Setup mit Lineage und Data Catalog
Automatisierte Datenqualitäts-Prüfroutinen für kritische Bereiche
Datenglossar (mindestens 50 Geschäftsobjekte)
Data-Governance-Handbuch (Prozesse, Rollen, Eskalation)
Schulung Data Owner und IT (4 Stunden)
Monatlicher Datenqualitätsbericht und Governance-Review im Retainer
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Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Brauchen wir Microsoft Purview bereits?
Nein. Wir richten Purview im Projekt ein. Voraussetzung ist eine Azure-Umgebung und Fabric oder Power BI. Purview ist als Azure-Service verfügbar und wird mit Fabric integriert.
Wie funktionieren die Datenqualitäts-Checks?
Wir definieren Regeln für Vollständigkeit (z.B. Pflichtfelder nicht leer), Konsistenz (z.B. Referenzintegrität) und Aktualität (z.B. maximale Alter der Daten). Die Checks laufen automatisch und melden Abweichungen im Dashboard oder per Alert.
Was beinhaltet der monatliche Retainer?
Der Retainer umfasst monatlichen Datenqualitätsbericht, Governance-Review, Anpassung von Checks bei neuen Anforderungen und Fehlerbehebung. Typisch 3 bis 4 Stunden pro Monat.
Wie lange dauert die Implementierung?
Die Standard-Implementierung dauert 8 bis 10 Wochen: 2 Wochen Purview-Setup, 4 Wochen Qualitäts-Checks und Glossar, 2 Wochen Handbuch und Schulung.
Ist das Framework DSGVO-konform?
Ja. Purview unterstützt Klassifizierung personenbezogener Daten. Wir markieren sensible Daten und dokumentieren Verarbeitung. Für vollständige DSGVO-Compliance sind zusätzlich Prozesse und rechtliche Prüfung nötig – das Framework liefert die technische Basis.
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