CSRD ESG AI Reporting Platform: ESRS-Reporting mit Microsoft Fabric ESG und Nachhaltigkeitsberichterstattung KI
Energieversorger mit CSRD-Berichtspflicht nutzen Microsoft Fabric ESG und Nachhaltigkeitsberichterstattung-KI für automatisiertes ESRS-Reporting — und reduzieren den manuellen Aufwand dauerhaft um bis zu 70 Prozent.
CSRD ESG AI Reporting Platform: Microsoft Fabric ESG und ESRS-Reporting KI-automatisiert
Die CSRD ESG AI Reporting Platform von Pexon automatisiert Nachhaltigkeitsberichterstattung KI-gestützt auf Microsoft Fabric ESG — und hilft Energieversorgern, ESRS-Reporting fristgerecht und prüffähig zu erfüllen. CSRD verpflichtet ab 2025 Unternehmen zu umfassendem ESG-Reporting, doch der manuelle Aufwand übersteigt bei vielen Energieversorgern die vorhandenen Kapazitäten erheblich. Emissionsdaten, Verbrauchsdaten, Sozialdaten und Governance-Informationen liegen verteilt in Dutzenden Quellsystemen ohne einheitliche Methodik. Die Plattform sammelt alle Daten strukturiert ein, klassifiziert sie automatisch nach ESRS-Taxonomie und bereitet sie KI-gestützt zu belastbaren Berichtsinhalten auf. Das Ergebnis: auditierbare CSRD-Berichte statt Excel-Konsolidierung — eine Datenbasis, die mit jedem Folgejahr effizienter wird.
Drei Vorteile der CSRD ESG AI Reporting Platform für ESRS-Reporting
Die CSRD & ESG AI Reporting Platform reduziert Reporting-Aufwand und erhöht gleichzeitig die Qualität und Prüffähigkeit Ihrer Nachhaltigkeitsberichte messbar.
Automatische ESRS-Klassifikation
Azure AI klassifiziert Rohdaten automatisch nach ESRS-Kategorien — keine manuelle Zuordnung von Emissionsdaten zu Berichtsstandards mehr notwendig.
Auditierbare Datenpipeline
Jeder Datenpunkt im Bericht hat eine dokumentierte Herkunft und Transformationshistorie — Prüfer und Wirtschaftsprüfer können die Berechnung jedes KPI nachvollziehen.
Jahresübergreifende Vergleichbarkeit
Einmal aufgebaute Datenstruktur und KPI-Definitionen bleiben stabil — Vorjahresvergleiche und Trendanalysen entstehen automatisch, ohne manuelle Rekalkulationen.
Ab wann macht CSRD ESG AI Reporting Platform Sinn?
Diese Plattform ist sinnvoll für Energieversorger und Industrieunternehmen mit CSRD-Berichtspflicht ab 2025, die den manuellen Reporting-Aufwand dauerhaft reduzieren und gleichzeitig die Prüfqualität ihrer ESG-Daten verbessern wollen. Besonders relevant, wenn CSRD-Erstberichte anstehen, bestehende ESG-Prozesse auf Excel basieren oder Wirtschaftsprüfer bereits auf Datentransparenz drängen.
CSRD-Erstbericht innerhalb der nächsten 12 Monate erforderlich
ESG-Datenprozesse aktuell auf Excel und manuelle Zusammenführung angewiesen
Wirtschaftsprüfer oder Nachhaltigkeitsauditor fordert bessere Daten-Dokumentation
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Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
Anwendungsfälle der CSRD ESG AI Reporting Platform
Von der automatisierten Emissionsdaten-Erfassung über KI-gestützte Berichtserstellung bis zur Wirtschaftsprüfer-Ready-Dokumentation.
Scope-1-2-3-Emissionserfassung automatisiert
Emissionsdaten aus Brennstoffverbrauch, Strom, Fuhrpark und Lieferkette automatisch einsammeln, validieren und nach GHG-Protocol-Kategorien klassifizieren.
Automatische Datenintegration aus ERP, Fuhrparkmanagement und Energiemanagement
Azure AI klassifiziert Aktivitätsdaten nach Scope 1/2/3-Kategorien
Emissionsfaktoren-Datenbank automatisch aktualisiert (DEFRA, UBA)
ESRS-konforme KPI-Berechnung
Alle ESRS-relevanten KPIs automatisch aus Rohdaten berechnen, nach Vorjahreswert plausibilisieren und als prüffähiges Kennzahlenblatt für den Wirtschaftsprüfer bereitstellen.
150+ ESRS-KPIs automatisch aus Quelldaten berechnet
Plausibilitätsprüfung gegen Vorjahr und externe Benchmarks
Kennzahlen-Export als prüffähiges Excel und API für Reporting-Tools
KI-gestützte Berichtstexte und Narratives
Azure AI generiert auf Basis validierter KPI-Daten Erstentwürfe für Berichtsnarrative nach ESRS-Standard — Nachhaltigkeitsteam überarbeitet statt von Null zu schreiben.
Narrative-Entwürfe für alle ESRS-Themenblöcke automatisch generiert
KI-Texte mit Quelldaten-Referenzen verknüpft für Nachvollziehbarkeit
Review-Workflow mit Freigabe-Tracking im System integriert
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Die CSRD ESG AI Reporting Platform bietet sechs Eigenschaften, die speziell auf CSRD-Berichtspflichten mit Microsoft Fabric ESG und automatisiertem ESRS-Reporting für Energieversorger ausgerichtet sind.
ESRS-Taxonomie nativ abgebildet
Alle ESRS-Standards (E1-E5, S1-S4, G1) sind als dbt-Datenmodell vorgegeben — kein Mapping von Null, sondern direkter Start mit berichtsrelevanten Strukturen.
Microsoft Fabric als Datenfundament
Fabric vereint Datentechnik, KI-Verarbeitung und Reporting-Layer in einer Lizenz — keine Parallelinfrastruktur für ESG-Daten neben bestehender BI-Infrastruktur.
Lückenloser Audit-Trail
Jeder KPI im Bericht hat eine vollständige Herkunftsdokumentation bis zur Quelltransaktion — Wirtschaftsprüfer-Ready ab erstem Berichtsjahr.
Emissionsfaktoren-Management
Zentrale Emissionsfaktoren-Datenbank mit automatischen Updates aus DEFRA, UBA und IPCC-Quellen — Berechnungsgrundlagen immer auf aktuellem Stand.
Azure AI Klassifikation
Azure AI klassifiziert unstrukturierte Aktivitätsdaten automatisch nach ESRS-Kategorien — reduziert manuelle Zuordnungsarbeit um nachweislich über 70 %.
Pexon CSRD-Implementierungserfahrung
Unser Team hat CSRD-Erstberichte begleitet und kennt die praktischen Fragen bei Prüfungen — keine Cloud-Implementierung ohne regulatorischen Kontext.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
CSRD-Readiness-Assessment
Phase 1
Wesentlichkeitsanalyse-Ergebnisse aufnehmen, berichtspflichtige ESRS-Themen identifizieren und Datenverfügbarkeit für alle relevanten KPIs analysieren.
- ESRS-Themenlandkarte mit Datenquellenzuordnung
- Datenlücken-Report: Was fehlt, was ist verfügbar, was muss erhoben werden
- Plattform-Architektur auf Microsoft Fabric spezifiziert
Plattform-Aufbau & KPI-Automatisierung
Phase 2
Fabric Lakehouse aufbauen, Datenquellen integrieren, Azure AI Klassifikation konfigurieren und dbt-Modelle für alle berichtspflichtigen ESRS-KPIs implementieren.
- Fabric Lakehouse mit allen Datenquellen live
- Azure AI Klassifikation für Emissionsdaten konfiguriert
- 150+ ESRS-KPIs in dbt implementiert und validiert
Berichtserstellung & Prüfer-Übergabe
Phase 3
KI-gestützte Narrative-Generierung aktivieren, Wirtschaftsprüfer-Dokumentation erstellen und Nachhaltigkeitsteam für eigenständigen Jahresbetrieb schulen.
- CSRD-Erstbericht mit KI-generierten Narrativ-Entwürfen bereit
- Wirtschaftsprüfer-Paket mit Audit-Trail-Dokumentation erstellt
- Nachhaltigkeitsteam-Schulung und Jahresplan-Dokumentation
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Was sich durch die CSRD & ESG AI Reporting Platform im Reporting-Prozess und in der Berichtsqualität konkret ändert.
Vorher
ESG-Bericht erfordert 3-4 Monate manueller Datensammlung aus Dutzenden Quellen
Emissionsdaten in verschiedenen Excel-Files ohne einheitliche Berechnungsmethodik
Wirtschaftsprüfer findet Lücken in der Daten-Dokumentation — nachträgliche Korrekturen nötig
Vorjahresvergleiche erfordern manuelle Rekalkulationen bei jeder Methodikänderung
Nachher
Automatisierte Datenerfassung reduziert Berichts-Vorbereitungszeit auf 4-6 Wochen
Alle Emissionen nach einheitlicher Methodik berechnet, dokumentiert und auditierbar
Lückenloser Audit-Trail — Wirtschaftsprüfer-Prüfung ohne Nacharbeiten bestanden
Vorjahresvergleiche automatisch neu berechnet bei Methodikänderungen
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für Geschäftsführung und Aufsichtsrat
CSRD-Pflicht erfüllt: Berichtspflichten nach CSRD und ESRS fristgerecht und prüffähig erfüllt — keine regulatorischen Risiken durch fehlende oder mangelhafte Berichte.
Glaubwürdige Nachhaltigkeitskommunikation: Datenbasierte ESG-Berichte stärken Vertrauen bei Investoren, Finanzierungspartnern und Stakeholdern.
Effizienz bei steigenden Anforderungen: Plattform absorbiert neue ESRS-Anforderungen ohne proportional steigenden Personalaufwand.
Für Fachbereiche & IT
Nachhaltigkeitsteam entlastet: Datenpflege automatisiert — Team fokussiert auf Analyse und Strategie statt auf Excel-Konsolidierung.
Wirtschaftsprüfer-Vorbereitung vereinfacht: Audit-Trail-Dokumentation automatisch erzeugt — keine hektische Dokumentations-Nacharbeit vor Prüfung.
Fachbereich-Datenlieferung standardisiert: Einheitliche Datenerfassungsformulare je Fachbereich — keine ad-hoc-Anfragen mehr kurz vor Berichtsfrist.
Das „CSRD-Erstbericht“-Paket
Vom CSRD-Readiness-Assessment über den automatisierten KPI-Store bis zum ersten prüffähigen CSRD-Bericht mit KI-generierten Narrativen auf Microsoft Fabric.
Ihre Investition
ab 48.000€
CSRD-Readiness-Assessment und Datenlücken-Analyse
Microsoft Fabric Lakehouse mit ESG-Datenmodell
Azure AI Klassifikation für Emissionen und Aktivitätsdaten
150+ ESRS-KPIs automatisch berechnet via dbt
KI-gestützte Berichtsnarrative-Generierung für alle ESRS-Themenblöcke
Wirtschaftsprüfer-Dokumentation und Nachhaltigkeitsteam-Schulung
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Erfahren Sie mehr über unsere Kubernetes-Beratung und Devops-Engineering Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Welche ESRS-Standards werden abgedeckt?
Die Plattform deckt alle Cross-Cutting-Standards (ESRS 1, ESRS 2) und die thematischen Standards E1-E5, S1-S4 und G1 ab. Welche davon für Ihren Bericht wesentlich sind, ergibt sich aus Ihrer Wesentlichkeitsanalyse — die Plattform ist für alle Standards vorbereitet.
Kann die Plattform auch für freiwillige Standards wie GRI oder TCFD genutzt werden?
Ja. Das Datenmodell in Fabric und die dbt-Transformationen können um GRI- und TCFD-KPIs erweitert werden. Viele Datenpunkte überlappen zwischen CSRD und GRI — die Mehrarbeit ist überschaubar. Der Scope wird im Projekt gemeinsam definiert.
Wie werden Daten aus Lieferketten für Scope-3-Emissionen erfasst?
Scope-3-Daten sind die größte Herausforderung. Die Plattform unterstützt sowohl aktive Lieferantenbefragungen via Intake-Formularen als auch spend-basierte Schätzmodelle als Fallback. KI klassifiziert vorliegende Lieferantendaten automatisch nach GHG-Protocol-Kategorien.
Wie lange dauert die Implementierung bis zum ersten prüffähigen Bericht?
Mit vollständigem Scope 14-18 Wochen. Entscheidend ist die Verfügbarkeit der Quelldaten und die Komplexität der Datenintegration. Wenn CSRD-Erstberichtspflicht 2025 greift, empfehlen wir spätestens im Frühjahr zu starten, um ausreichend Puffer zu haben.
Können die generierten Berichtstexte direkt verwendet werden oder müssen sie überarbeitet werden?
KI-generierte Texte sind Erstentwürfe und müssen durch Ihr Nachhaltigkeitsteam inhaltlich validiert und sprachlich angepasst werden. Der Wert liegt in der Zeitersparnis: Von einer leeren Seite zu einem strukturierten Entwurf dauert Stunden statt Wochen. Finale Verantwortung bleibt beim Team.
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