Azure AI Landing Zone: Sichere Cloud-Infrastruktur für alle KI-Projekte
Skalierbare Azure-Basis mit Hub-Spoke-Netzwerk, Private Endpoints und Identity Management. Jedes neue KI-Projekt in Wochen statt Monaten live. Keine Security-Ausnahmen, volle Kostentransparenz.
KI auf sicherem Fundament
KI-Projekte auf schlecht aufgesetzter Cloud-Infrastruktur sind ein verstecktes Risiko: Sicherheitslücken durch fehlende Netzwerksegmentierung, DSGVO-Probleme durch unkontrollierte Datenpfade, explodierende Kosten durch fehlende Governance. Eine Azure AI Landing Zone schafft die sichere, skalierbare Basis: einheitliche Netzarchitektur, Identity Management, Cost Management und CI/CD-Templates. Pexon Consulting implementiert die Landing Zone für Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern in DACH. Zielgruppe sind CTO, IT-Leiter und Cloud-Architekt. Setup dauert 8 bis 10 Wochen. Ergebnis: jedes neue KI-Projekt geht in Wochen statt Monaten live.
Drei Vorteile der Azure AI Landing Zone
Die Landing Zone schafft sichere, skalierbare Basis für alle KI-Projekte.
Hub-Spoke mit Private Endpoints
Alle KI-Dienste hinter Private Endpoints. Zero-Trust: keine öffentlichen Endpunkte für produktive KI-Systeme.
Managed Identity statt Passwörter
Sichere Service-to-Service-Kommunikation ohne Credential-Management. Entra ID Gruppen und Service Principals zentral verwaltet.
Cost Management und CI/CD-Templates
Kosten je Projekt, Abteilung und Monat transparent. Bicep- und Terraform-Module für schnellen Start neuer KI-Projekte.
Ab wann macht Pexon Azure AI Landing Zone Sinn?
Die Azure AI Landing Zone lohnt sich für Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern in DACH, die mehrere KI-Projekte auf Azure betreiben oder planen. Besonders geeignet sind Organisationen, deren KI-Projekte auf schlecht strukturierten Tenants laufen: keine einheitliche Netzwerkarchitektur, Security-Ausnahmen als Standard, explodierende Cloud-Kosten ohne Kostentransparenz.
KI-Projekte auf Azure ohne einheitliche Netzarchitektur und Sicherheitsstandards
Cloud-Kosten explodieren, Zuordnung je Projekt oder Abteilung nicht möglich
Jedes neue KI-Projekt startet von Null – Monate bis Go-Live
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Drei Einsatzszenarien für die Azure AI Landing Zone
Typische Anwendungsfälle nach Aufbau der Infrastruktur.
Hub-Spoke-Netzwerk und Private Endpoints
Alle KI-Dienste – Azure OpenAI, AI Search, Storage – hinter Private Endpoints. Zero-Trust-Architektur ohne öffentliche Endpunkte.
Hub-Spoke-Netzwerkarchitektur für KI-Workloads
Private Endpoints für Azure OpenAI, AI Search, Storage
Keine öffentlichen Endpunkte für produktive Systeme
Identity und Access Management
Entra ID Gruppen, Service Principals, Managed Identities. Klare Rollen für KI-Projekte, sichere Service-to-Service-Kommunikation.
Managed Identity für alle KI-Services
Gruppen und Rollen je Projekt oder Abteilung
Kein Credential-Management für Service-Kommunikation
Cost Management und CI/CD
Tagging-Strategie, Budget-Alerts, Chargeback je Projekt. Bicep- und Terraform-Templates für 3 Standard-KI-Workload-Typen.
Kosten je Projekt, Abteilung und Monat transparent
Budgetalarme konfiguriert
CI/CD-Template-Bibliothek für schnellen Projektstart
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Pexon Consulting implementiert die Azure AI Landing Zone mit Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit.
Zero-Trust-Architektur
Alle KI-Dienste hinter Private Endpoints. Keine öffentlichen Endpunkte, keine Security-Ausnahmen als Standard.
Compliance-Baseline
Azure Policy Assignments für DSGVO und ISO 27001 relevante Kontrollen. Grundlage für Audits.
CI/CD-Templates für 3 Workload-Typen
Bicep- oder Terraform-Module für typische KI-Workloads. Neues Projekt in Tagen deploybar statt Wochen.
Cost Management Dashboard
Tagging-Strategie, Budget-Alerts, Chargeback-Modell. Kostentransparenz je Projekt und Abteilung.
8 bis 10 Wochen Setup
Vom Design bis produktiver Landing Zone mit Identity-Konzept, Templates und Sicherheitsarchitektur-Dokumentation.
Schulung für eigenständige Erweiterung
IT-Team lernt Landing Zone zu erweitern und neue Projekte on-boarden. Keine Abhängigkeit von externen Partnern.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Landing Zone Design
Phase 1
Hub-Spoke Netzwerkarchitektur, Private Endpoints für KI-Dienste, Identity-Konzept und Cost-Management-Strategie.
- Netzwerk-Design: Hub-Spoke, Private Endpoints
- Identity-Konzept: Gruppen, Rollen, Managed Identities
- Tagging-Strategie und Chargeback-Modell
Implementierung
Phase 2
Deployment Landing Zone, Identity-Konfiguration, CI/CD-Template-Bibliothek und Cost Management Dashboard.
- Produktive Landing Zone mit Hub-Spoke und Private Endpoints
- Identity-Konfiguration und Azure Policy Assignments
- CI/CD-Templates für 3 Standard-KI-Workload-Typen
Dokumentation und Übergabe
Phase 3
Sicherheitsarchitektur-Dokumentation, Cost Management Dashboard, Schulung IT-Team für Betrieb und Erweiterung.
- Sicherheitsarchitektur-Dokumentation
- Cost Management Dashboard und Alert-Konfiguration
- Schulung IT-Team: Landing Zone Betrieb und Erweiterung (1 Tag)
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Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Die Azure AI Landing Zone verändert, wie Unternehmen KI-Infrastruktur auf Azure betreiben.
Vorher
KI-Projekte auf schlecht strukturiertem Tenant, Security-Ausnahmen als Standard
Cloud-Kosten nicht zuordenbar, Budgets explodieren
Jedes Projekt startet von Null, Monate bis Go-Live
DSGVO und Audits erfordern Nachrüstung
Nachher
Hub-Spoke, Private Endpoints, Zero-Trust – Compliance-Baseline erfüllt
Kosten je Projekt und Abteilung transparent, Budgetalarme aktiv
CI/CD-Templates – neue Projekte in Wochen statt Monaten live
Audit-ready durch Azure Policy und dokumentierte Architektur
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für CTO und Cloud-Architektur
Sicherheitsbasis für KI: Zero-Trust, Private Endpoints, Managed Identity. Keine versteckten Sicherheitslücken durch Ad-hoc-Konfiguration.
Kostentransparenz: Chargeback je Projekt und Abteilung. Budgetplanung auf Basis echter Nutzung.
Skalierbare Projektstarts: CI/CD-Templates reduzieren Setup-Zeit neuer KI-Projekte von Monaten auf Wochen.
Für IT-Betrieb
Einheitliche Architektur: Ein Standard für alle KI-Projekte. Kein Wartungs-Chaos durch unterschiedliche Setups.
Selbständige Erweiterung: Nach Schulung kann IT-Team Landing Zone erweitern und neue Projekte on-boarden.
Compliance-Baseline integriert: Azure Policy Assignments für DSGVO und ISO 27001. Audits vorbereitet ohne Nachrüstung.
Azure AI Landing Zone Setup
Produktive Azure Landing Zone mit Hub-Spoke, Private Endpoints, Identity-Konzept und CI/CD-Templates.
Ihre Investition
ab 48.000 EUR
Produktive Azure Landing Zone mit Hub-Spoke-Netzwerk und Private Endpoints
Identity-Konzept: Gruppen, Rollen, Managed Identities dokumentiert
CI/CD-Template-Bibliothek (Bicep/Terraform) für 3 Standard-KI-Workload-Typen
Cost Management Dashboard und Alert-Konfiguration
Sicherheitsarchitektur-Dokumentation und Übergabe an IT-Team
Schulung IT-Team: Landing Zone Betrieb und Erweiterung (1 Tag)
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Phillip Pham
Geschäftsführer
Robin Werner
Head of Azure
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Funktioniert die Landing Zone mit bestehendem Azure-Setup?
Ja. Wir integrieren in bestehende Tenants. Bestehende Ressourcen können schrittweise migriert oder neu in der Landing Zone deployt werden. Im Design-Workshop klären wir Ausgangslage und Migrationspfad.
Welche KI-Dienste werden abgedeckt?
Typisch Azure OpenAI, AI Search, Storage, eventuell Synapse oder Fabric. Die Landing Zone ist erweiterbar. Die 3 CI/CD-Templates decken gängige Workload-Typen ab.
Gibt es laufende monatliche Kosten?
Dieses Angebot umfasst ausschließlich das Setup. Laufende Azure-Kosten entstehen je nach Nutzung. Pexon berät zur Kostenschätzung.
Müssen wir bestehende Ressourcen migrieren?
Nicht zwingend. Die Landing Zone kann parallel aufgebaut werden. Neue KI-Projekte starten dort – bestehende können schrittweise migriert oder im Altsetup weiterbetrieben werden.
Welche Azure-Regionen werden unterstützt?
Typisch West Europe, North Europe oder Germany für DSGVO-Konformität. Andere Regionen möglich – im Design-Workshop klären wir Ihre Anforderungen.
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