Forward Deployed Engineer: AI-Engineer beim Kunden vor Ort, der KI-Anwendungen produktiv ausliefert
Pexon Consulting entsendet Forward Deployed Engineers direkt in Ihr Team, schließt die Integration-Wall und liefert produktive KI-Anwendungen statt PowerPoint — Festpreis ab 35.000 Euro.
Forward Deployed Engineer: KI-Beratung mit Build- statt Folien-Mandat
Ein Forward Deployed Engineer (FDE) ist ein AI Engineer, der direkt beim Kunden vor Ort sitzt, dort produktiven Code schreibt und KI-Anwendungen Ende-zu-Ende in Produktion bringt — statt nur Architektur-Folien zu liefern. Pexon Consulting entsendet FDEs als Microsoft Partner aus Deutschland mit 80 Spezialisten zu Banken, Industrie- und Energie-Kunden mit produktiven Setups bei apoBank, Vector Informatik und meistro. Laut Gartner und RAND scheitern 80,3 Prozent aller Enterprise-KI-Projekte vor Produktion, nur 48 Prozent gehen überhaupt live. Job-Postings für FDEs sind laut Indeed und Financial Times zwischen Januar und September 2025 um über 800 Prozent gestiegen. Pexon FDEs schließen die Integration-Wall zwischen Modell und Legacy-System mit DSGVO-konformer Architektur und Festpreis ab 35.000 Euro.
Ihre Vorteile mit Forward Deployed Engineers von Pexon Consulting
Mit einem Forward Deployed Engineer von Pexon kommt Ihr KI-Use-Case nicht im PoC-Friedhof an, sondern produktiv in den operativen Betrieb.
KI-Use-Case in Produktion statt PoC-Friedhof
80,3 Prozent aller Enterprise-KI-Projekte scheitern laut RAND und Gartner vor Produktion. Pexon-FDEs liefern produktiv ausgerollte Anwendungen mit klar dokumentierter Übergabe in 90 Tagen.
Domain-Wissen und Production-Code in einer Person
Ein FDE versteht Ihr Geschäft wie ein Berater, schreibt aber produktiven Python- oder TypeScript-Code wie ein Senior Engineer. Eine Rolle ersetzt zwei klassische Profile.
Integration in bestehenden Stack mit DSGVO und EU-AI-Act
Wir verbinden LLMs mit SAP, AD, ServiceNow oder Legacy-DBs DSGVO-konform und EU-AI-Act-klassifiziert. Die Integration-Wall fällt, ohne Ihre IT-Architektur neu zu bauen.
Ab wann macht Forward Deployed Engineer Beratung Sinn?
Ein Forward Deployed Engineer lohnt sich besonders für Unternehmen mit 300 bis 3.000 Mitarbeitern, einem eigenen IT- oder Plattform-Team und mindestens einem klar priorisierten KI-Use-Case mit Bezug zu produktiven Daten. Sie eignet sich für Banken, Versicherer, Industrie-Unternehmen, Energie-Versorger und Klinik-Verbünde mit Cloud-Budgets über 100.000 Euro pro Jahr und konkretem Druck, einen ersten KI-Use-Case in Produktion zu bringen. Auch CIOs und CTOs, die nach gescheiterten externen PoCs einen pragmatischen, messbaren Reset suchen, finden in der FDE-Beratung den richtigen Einstieg.
Sie haben mindestens einen klaren KI-Use-Case mit produktiver Datenanbindung priorisiert
Ihr internes Team kann mitlernen, baut den Use Case aber nicht alleine fertig
Sie sind reguliert (DSGVO, BaFin, KRITIS) und brauchen audit-fähige KI-Architektur
Verwandte Lösungen
Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
Anwendungsbeispiele: Forward Deployed Engineer in der Praxis
So setzen unsere Forward Deployed Engineers KI-Use-Cases bei Banken, Industrie-Kunden und Versorgern in 12 Wochen produktiv und audit-fähig um.
LLM-Agent ans ERP, SAP oder Legacy-System integrieren
Wir bauen einen produktiven LLM-Agent mit MCP-Server, OAuth-Flow und IDoc-Anbindung an SAP oder Legacy-Systeme — inklusive Eval-Pipeline gegen Halluzinationen.
MCP-Server für SAP, ServiceNow, Salesforce oder eigene Legacy-APIs
OAuth, SAML und Audit-Logging mit DSGVO-konformer Datenklassifizierung
Automatisierte Eval-Suite mit Regression-Tests vor jedem Production-Release
Retrieval-Augmented Generation auf eigenen Dokumenten
Wir indizieren Verträge, Tickets oder Wissensdatenbank in einem Vector Store, bauen Re-Ranking und Source-Attribution und liefern eine Halluzinations-Quote unter zwei Prozent.
Embedding-Pipeline mit Azure OpenAI, AWS Bedrock oder Open-Source-Modellen
Vector Store mit pgvector, Pinecone oder Azure AI Search inklusive Hybrid-Search
Halluzinations-Eval mit RAGAS und Source-Attribution für jede Antwort
Co-Pilot für Service, Sales oder Operations Teams
Wir bauen Embedded-Co-Pilots in Salesforce, ServiceNow, Microsoft Teams oder Custom-Frontends, die Mitarbeiter im Tagesgeschäft entlasten und auditierbar dokumentiert sind.
Embedded UI in Salesforce, ServiceNow, Teams oder Custom-Web-Frontend
Telemetry und Adoption-Dashboard zur Messung der echten Nutzung
Approval-Workflow mit 4-Augen-Freigabe für Aktionen mit hohem Risiko
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Pexon Consulting entsendet seit 2024 Forward Deployed Engineers aus 80 Cloud- und KI-Spezialisten — mit produktiven KI-Implementierungen bei Banken, Industrie- und Energie-Kunden.
AI Engineer 4 Tage pro Woche vor Ort
Unser FDE sitzt 4 Tage pro Woche bei Ihnen im Office, kennt Ihre Architektur, Ihre Stakeholder und Ihre Daten.
Festpreis statt Tagessatz-Roulette
Wir liefern in 90-Tage-Festpreisen ab 35.000 Euro mit klar definiertem Liefer-Outcome statt offener Stunden-Abrechnung und permanenter Scope-Diskussion.
DSGVO, EU-AI-Act und DORA ab Tag eins
Jede KI-Anwendung wird mit Risiko-Klassifizierung, Audit-Trail und Daten-Klassifikation gebaut, audit-fähig für BaFin, ENISA oder ISO 27001.
Ende-zu-Ende-Ownership statt Folien-Übergabe
Wir übernehmen vom Use-Case-Discovery über Code, Eval, Monitoring bis zur dokumentierten Runbook-Übergabe — eine Person, eine Verantwortung.
Microsoft Partner mit Azure, AWS und GCP-Tiefe
Plattform-neutral mit produktiven Setups auf Azure OpenAI, AWS Bedrock und Vertex AI — wir richten uns nach Ihrem Stack, nicht umgekehrt.
80 Engineers im Eskalations-Pool
Hinter dem FDE steht der gesamte Pexon-Pool aus Cloud-Architekten, Data-Engineers und Security-Spezialisten — schnelle Eskalation ohne Tagessatz-Drama.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: Use Case Lock und Architektur (Wochen 1 bis 2)
Phase 1
Der FDE sitzt bei Ihnen vor Ort, interviewt Stakeholder, prüft Datenlage und friert den Use-Case-Scope mit messbarem Erfolgs-Kriterium und Risiko-Klassifizierung gemeinsam mit Ihrem Team ein.
- Stakeholder-Interviews mit Fachbereich, IT-Architektur und Data-Owner
- Datenlage- und Klassifikations-Audit nach DSGVO und EU-AI-Act
- Use-Case-Spec mit messbarem Erfolgs-KPI und Akzeptanz-Kriterium
Phase 2: Build, Integration und Eval (Wochen 3 bis 10)
Phase 2
Der FDE baut die Anwendung im Pair-Modus mit Ihrem Team, integriert Auth, Datenquellen und Monitoring und etabliert eine automatisierte Eval-Suite gegen Halluzinationen und Regression.
- Pair-Programming mit Ihrem Team statt isolierter Black-Box-Lieferung
- Integration in SAP, AD, ServiceNow oder Legacy-DBs mit OAuth und Audit-Log
- Eval-Pipeline mit RAGAS, Regression-Tests und Konfidenz-Schwellen pro Release
Phase 3: Production-Hardening und Übergabe (Wochen 11 bis 12)
Phase 3
Der FDE härtet die Anwendung produktiv, schult vier bis sechs Engineers Ihres Teams hands-on und übergibt Runbooks, Eval-Suite und On-Call-Playbook für den Eigenbetrieb.
- Production-Härtung mit Rate-Limits, Cost-Caps und Output-Filter
- Hands-on-Schulung von 4 bis 6 Engineers Ihres Teams
- 14 Runbooks plus On-Call-Playbook für den Eigenbetrieb
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
So verändert sich Ihr KI-Alltag nach 12 Wochen Forward-Deployed-Engineer-Mandat im direkten Vorher-Nachher-Vergleich aus produktiven Pexon-Implementierungen bei Banken, Industrie und Versorgern.
Vorher
Externe Berater liefern Folien und einen isolierten PoC im Notebook ohne produktive Anbindung
Use Cases hängen 8 Monate zwischen Prototyp und Produktion fest, IT-Security blockt
Halluzinationen werden manuell entdeckt, kein Eval, keine Regression-Tests, keine SLAs
Wissen und Code liegen bei externen Beratern, internes Team kann nicht weiterbauen
Nachher
Ein FDE sitzt vor Ort, der Use Case läuft produktiv in 90 Tagen mit echtem KPI
Integration mit SAP, AD und ServiceNow erfolgt nach DSGVO mit dokumentiertem Audit-Trail
Automatisierte Eval-Pipeline blockiert Halluzinationen und Regressionen vor jedem Release
Code, Runbooks und Eval-Suite liegen vollständig beim Kunden, internes Team baut weiter
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
ROI-Beweis in 90 Tagen statt 12 Monaten: Laut Gartner dauern AI-Prototypen durchschnittlich 8 Monate bis zur Produktion. Pexon-FDEs liefern in 90 Tagen einen produktiven Use Case mit echtem Business-KPI, oft mit ROI unter 12 Monaten.
Sichtbarer AI-Adoption-Beweispunkt für Vorstand und Aufsichtsrat: Statt experimenteller Folien-PoCs liefert der FDE einen produktiv genutzten Use Case mit Telemetry und Adoption-Dashboard — der Vorzeige-Beleg für die nächste Vorstands- und Aufsichtsrats-Sitzung.
Risiko-Reduktion durch DSGVO und EU-AI-Act-Compliance: Jede KI-Anwendung wird mit Risiko-Klasse, Audit-Trail und Daten-Klassifikation ausgeliefert. Sie reduzieren regulatorisches Risiko vor BaFin, ENISA oder ISO 27001 ohne separates Compliance-Projekt.
Für IT, Plattform-Team und Fachbereich
Internes Team lernt mit, statt Black-Box zu erhalten: Pair-Programming statt Code-Wurf über die Wand: Ihre Engineers lernen LLM-Patterns, Eval-Pipelines und MCP-Server am laufenden Use Case. Wissen bleibt nach der Übergabe im Haus.
Integration in bestehenden Stack ohne Re-Architektur: Der FDE arbeitet mit Ihrem Azure-, AWS-, GCP- oder Hybrid-Stack, Ihrem Identity-Provider und Ihren Datenquellen. Keine parallele AI-Insel-Architektur, die später integriert werden muss.
Halluzinations-Schutz mit automatisierter Eval-Suite: Wir hinterlassen eine Eval-Pipeline mit RAGAS, Regression-Tests und Konfidenz-Schwellen, die jeden neuen Modell- oder Prompt-Wechsel automatisch validiert — Schutz vor stillen Quality-Drops.
Forward Deployed Engineer Standard 90 Tage
Festpreis-Komplettpaket mit einem Senior-FDE 4 Tage pro Woche vor Ort plus einem Senior Engineer remote. Vom Use-Case-Discovery bis zum produktiv übergebenen System.
Ihre Investition
ab 95.000 Euro Festpreis
12 Wochen Festpreis-Mandat mit 1 Senior-FDE 4 Tage vor Ort plus 1 Senior Engineer remote
Use-Case-Lock mit Stakeholder-Interviews, Datenlage-Audit und messbarem KPI
Production-Build mit Integration in SAP, AD, ServiceNow oder Legacy-DBs
DSGVO- und EU-AI-Act-konforme Architektur mit Audit-Trail und Risiko-Klasse
Eval-Pipeline mit RAGAS, Regression-Tests und Konfidenz-Schwellen pro Release
14 Runbooks plus Hands-on-Schulung von 4 bis 6 Engineers Ihres Teams
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere Kubernetes-Beratung und Devops-Engineering Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Fabian Lehnen
Cluster Lead AWS
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was kostet ein Forward Deployed Engineer und wie wird abgerechnet?
Pexon Consulting bietet Forward Deployed Engineers ausschließlich im Festpreis an: ab 35.000 Euro für einen 4-Wochen-Sprint, 95.000 Euro für ein 90-Tage-Standard-Mandat und 220.000 Euro für ein 6-Monats-Embedded-Engagement. Marktüblich liegen FDE-Stundensätze laut Second Talent zwischen 90 und 300 US-Dollar pro Stunde, was bei 12 Wochen Vollzeit-Mandat schnell jenseits von 150.000 Euro endet. Im Festpreis tragen wir das Lieferrisiko und liefern eine Production-Garantie statt offener Tagessatz-Abrechnung.
Forward Deployed Engineer vs Solutions Architect — wo liegt der Unterschied?
Ein Solutions Architect designt Lösungen und demonstriert sie im Pre-Sales mit isolierten PoCs auf anonymisierten Daten. Ein Forward Deployed Engineer baut die Lösung produktiv mit echten Daten beim Kunden vor Ort und übernimmt die End-to-End-Lieferung bis zum Go-Live. Der Solutions Architect verkauft den Traum, der FDE setzt ihn produktiv um. Pexon kombiniert beides: Architektur-Tiefe für die Plattform-Auswahl und Engineering-Hands-on für die produktive Implementierung in einer Person.
Wie lange ist der Pexon-FDE bei uns vor Ort und wie funktioniert die Zusammenarbeit?
Im Standard-Mandat sitzt der FDE 4 Tage pro Woche bei Ihnen vor Ort, der fünfte Tag dient remote für tiefe Engineering-Arbeit, Pair-Programming mit Pexon-Senior-Engineers und Architektur-Reviews. Im Sprint-Modell sind es 3 Tage pro Woche, im Embedded-Modus sitzt ein 2-Personen-Squad permanent bei Ihnen. Die Arbeit läuft in 2-Wochen-Sprints mit Demo, Eval-Bericht und Stakeholder-Sync — keine Black-Box-Lieferung am Ende des Mandats.
Welche Tech-Stacks und Cloud-Plattformen kann ein Pexon-FDE?
Pexon-FDEs sind plattform-neutral: Azure OpenAI mit Azure AI Search und Functions, AWS Bedrock mit Lambda und OpenSearch, Vertex AI mit Cloud Run und BigQuery sowie Open-Source-Stacks mit pgvector, Ollama oder vLLM. Auf Application-Ebene sprechen wir Python, TypeScript, Go und Rust, mit MCP-Servern für SAP, ServiceNow, Salesforce, M365, Confluence und Custom-APIs. Wir richten uns nach Ihrem Stack — Sie bauen keine parallele AI-Insel-Architektur.
Wem gehört der Code und wie funktioniert die IP-Übergabe?
Sie erhalten 100 Prozent IP-Eigentum am gelieferten Code, an den Eval-Suiten und an allen Runbooks ab dem ersten Commit in Ihr Git-Repository. Pexon hinterlässt ausschließlich offene Lizenzen oder solche, die Sie aktiv beauftragt haben. Bei Mandats-Ende übergeben wir 14 Runbooks, die Eval-Pipeline, ein On-Call-Playbook und schulen 4 bis 6 Engineers Ihres Teams hands-on. Pexon-FDEs sind explizit darauf ausgelegt, sich selbst überflüssig zu machen — kein Tagessatz-Lock-in nach 12 Wochen.
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Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
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