AWS EKS Beratung: Kubernetes auf AWS Production-Ready
AWS EKS Consulting für Ihre Container Plattform AWS: EKS Cluster mit Autoscaling, GitOps und Security Hardening production-ready. Jetzt beraten lassen.
AWS EKS Beratung für produktionsreife Kubernetes Plattformen
AWS EKS Beratung für Kubernetes AWS Umgebungen, die noch nicht produktionsreif sind. Fehlende Netzwerksegmentierung, kein Secrets Management, unzureichendes Monitoring und unkontrollierte Kosten machen Ihren EKS Cluster zum Risiko. Ohne RBAC, Pod Security Standards und CIS-Benchmark-Härtung bleiben Container-Workloads angreifbar. Pexon Consulting baut Ihre Container Plattform AWS production-ready auf. Multi-AZ Architektur, Karpenter Autoscaling, ArgoCD GitOps, Falco Runtime Security und Prometheus Monitoring machen Ihren Kubernetes AWS Cluster belastbar, sicher und wartbar. Vereinbaren Sie jetzt Ihr AWS EKS Consulting und bringen Sie Ihre EKS Plattform in den produktiven Betrieb.
Ihre Vorteile durch eine Kubernetes Production-Ready EKS Plattform
Unsere AWS EKS Beratung liefert eine gehäretete Kubernetes AWS Plattform mit Autoscaling, Security Hardening und GitOps-Deployments für stabilen Produktivbetrieb.
EKS Setup mit Karpenter Autoscaling senkt Compute-Kosten messbar
Karpenter provisioniert Nodes bedarfsgerecht in Sekunden und konsolidiert unterausgelastete Instanzen automatisch. Spot-Integration und intelligente Bin-Packing-Algorithmen reduzieren Ihre EKS Compute-Kosten.
GitOps mit ArgoCD für nachvollziehbare Deployments
ArgoCD synchronisiert Ihren Cluster-Zustand mit Git als Single Source of Truth. Jedes Deployment ist versioniert, reproduzierbar und per Pull Request auditierbar.
Falco Runtime Security erkennt Bedrohungen im Cluster
Falco überwacht Syscalls in Echtzeit und erkennt verdächtige Prozesse, Container-Ausbrüche und Policy-Verletzungen sofort. Alarme gehen direkt an Ihr Security-Team.
Ab wann macht AWS EKS Kubernetes Production-Ready Setup Sinn?
Eine AWS EKS Beratung lohnt sich für Unternehmen, die Kubernetes AWS bereits nutzen oder einführen wollen und einen stabilen, sicheren Produktivbetrieb benötigen. Die Investition in eine Kubernetes Production-Ready EKS Plattform rechnet sich besonders, wenn Ihre Container-Workloads ohne Härtung, Monitoring und automatisiertes Deployment laufen oder NIS2-Anforderungen an Container Security erfüllt werden müssen.
Ihr EKS-Cluster läuft, aber ohne CIS-Benchmark-Härtung, RBAC oder Pod Security Standards.
Deployments erfolgen manüll per kubectl statt über eine automatisierte GitOps-Pipeline.
Sie haben keinen Überblick über Container-Kosten, Node-Auslastung oder Sicherheitsvorfälle im Cluster.
Verwandte Lösungen
Ausgewählte Lösungsbereiche aus unserem Portfolio
AWS EKS Beratung in der Praxis: Drei typische Ausgangssituationen
So machen wir Ihre Kubernetes Plattform auf AWS production-ready, abgestimmt auf Ihre Workloads und Sicherheitsanforderungen.
EKS-Cluster ohne Security Hardening härten
Wir härten bestehende EKS-Cluster nach CIS Benchmark, implementieren RBAC, Pod Security Admission und Network Policies für eine NIS2-konforme Container-Umgebung.
CIS Kubernetes Benchmark Härtung mit dokumentierten Maßnahmen
RBAC-Konzept mit Namespace-Isolation und Least-Privilege-Rollen
Falco Runtime Security und Trivy Image Scanning in die CI/CD Pipeline integriert
Greenfield Container Plattform auf AWS für Microservices aufbauen
Für Unternehmen, die Container-Workloads neu auf AWS starten, bauen wir die EKS Plattform von Anfang an production-ready mit allen Komponenten auf.
Multi-AZ EKS Cluster mit privaten Subnets und VPC-CNI Netzwerk-Optimierung
Karpenter Autoscaling mit Spot-Integration und Consolidation-Policies
ArgoCD GitOps, External Secrets Operator und Prometheus-Grafana Monitoring Stack
Agentic AI Workloads auf EKS betreiben
Wir konfigurieren Ihre EKS Plattform für KI-Workloads mit GPU-Nodes, Karpenter-gesteuerten Accelerator-Instanzen und skalierbaren Inference-Pipelines für generative KI.
GPU-Nodegruppen mit Karpenter für bedarfsgerechte Skalierung von Inferenz-Pods
Pod-Scheduling mit Topology Awareness für optimale GPU-Auslastung
Monitoring von GPU-Metriken und Kosten über Prometheus und Kubecost
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Unser AWS EKS Consulting kombiniert tiefes Kubernetes AWS Wissen mit Cloud-Spezialisierung, damit Ihre Container Plattform AWS sicher, skalierbar und wartbar im Produktivbetrieb läuft.
Karpenter statt Cluster Autoscaler
Karpenter skaliert Nodes in unter 60 Sekunden, konsolidiert unterausgelastete Instanzen und nutzt Spot automatisch. Schneller und kosteneffizienter als der legacy Cluster Autoscaler.
ArgoCD GitOps als Deployment-Standard
Jede Änderung am Cluster läuft über Git Pull Requests. ArgoCD synchronisiert automatisch und macht jeden Zustand reproduzierbar und auditierbar.
External Secrets Operator statt Klartext
Secrets kommen aus AWS Secrets Manager und werden zur Laufzeit injiziert. Keine Credentials in Git, keine manüllen Secret-Updates in Kubernetes.
VPC-CNI Netzwerk-Optimierung gegen IP-Engpässe
Wir konfigurieren Prefix Delegation und Custom Networking, damit Ihnen die IP-Adressen nicht ausgehen. Cross-AZ Traffic wird durch Topology-Aware Routing minimiert.
Prometheus und Grafana für volle Observability
Managed Prometheus und Grafana-Dashboards liefern Metriken zu Pods, Nodes und Netzwerk. Alerting-Regeln informieren Ihr Team bevor Probleme eskalieren.
CIS Benchmark Härtung und NIS2 Container Security
Wir härten jeden Cluster nach CIS Kubernetes Benchmark und dokumentieren die Maßnahmen für NIS2-Nachweise. Falco überwacht Laufzeit-Verhalten kontinuierlich.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: EKS Cluster Assessment und Kubernetes AWS Architektur-Design
Phase 1
In der ersten Woche analysieren wir Ihren bestehenden EKS Cluster oder definieren die Ziel-Architektur für eine neue Container Plattform AWS. Security Gaps und Netzwerk-Probleme werden dokumentiert.
- IST-Analyse bestehender EKS-Konfiguration mit CIS Benchmark Check
- Netzwerk-Analyse für VPC-CNI, Subnet-Kapazität und Cross-AZ Traffic
- Ziel-Architektur mit Karpenter, ArgoCD, Monitoring und Security-Komponenten
Phase 2: EKS Plattform Implementierung
Phase 2
In vier bis sechs Wochen implementieren wir die production-ready EKS Plattform mit allen Komponenten. Infrastructure as Code mit Terraform sichert Reproduzierbarkeit und Versionierung.
- EKS Cluster mit Multi-AZ, privaten Subnets und optimiertem VPC-CNI Networking
- Karpenter Provisioner, ArgoCD GitOps und External Secrets Operator deployen
- Prometheus-Grafana Stack, Falco Runtime Security und Network Policies konfigurieren
Phase 3: Härtung, Validierung und Übergabe
Phase 3
In den letzten zwei Wochen härten wir den Cluster nach CIS Benchmark, validieren alle Security-Maßnahmen und schulen Ihr Team für den eigenständigen Betrieb.
- CIS Kubernetes Benchmark Härtung mit dokumentiertem Evidenzbericht
- Load Tests und Failover-Szenarien für Multi-AZ Resilienz validieren
- Team-Schulung zu Karpenter, ArgoCD, Monitoring und Incident-Response-Prozessen
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Vom fragilen EKS Cluster zur Kubernetes Production-Ready Plattform auf AWS: So verändert unser AWS EKS Consulting Ihren Container-Betrieb.
Vorher
EKS-Cluster läuft ohne CIS-Härtung, RBAC ist zu breit konfiguriert und Pod Security fehlt
Deployments per kubectl apply von lokalen Rechnern, kein Audit-Trail und keine Rollbacks
Cluster Autoscaler reagiert langsam, Spot wird nicht genutzt und Kosten sind intransparent
Kein zentrales Monitoring, Incidents werden erst bemerkt wenn Anwendungen ausfallen
Nachher
CIS-gehäreteter Cluster mit RBAC, Pod Security Admission und Network Policies durchgesetzt
ArgoCD synchronisiert jeden Deployment-Zustand aus Git mit vollständigem Audit-Trail
Karpenter skaliert Nodes in Sekunden, konsolidiert automatisch und nutzt Spot-Instanzen
Prometheus-Grafana liefert Dashboards und Alerts, Falco erkennt Sicherheitsvorfälle in Echtzeit
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
Kostenkontrolle: Karpenter Autoscaling und Spot-Integration senken Ihre EKS Compute-Kosten messbar. Kubecost-Dashboards zeigen Kosten pro Team und Anwendung transparent auf.
NIS2 Container Compliance: CIS-Benchmark-Härtung, Runtime Security mit Falco und dokumentierte Sicherheitsmaßnahmen erfüllen NIS2-Anforderungen an Container-Workloads nachweisbar.
Betriebsstabilität: Multi-AZ Architektur, automatisches Failover und Prometheus-Alerting verhindern Ausfälle. Ihr Kubernetes-Betrieb wird vom Risikofaktor zur stabilen Plattform.
Für IT-Leitung und Teams
GitOps Workflow: ArgoCD macht Deployments per Pull Request steuerbar. Entwickler deployen selbstständig in ihre Namespaces, während Guardrails und Policies automatisch greifen.
Secrets Management gelöst: External Secrets Operator synchronisiert Credentials aus AWS Secrets Manager direkt in Kubernetes. Keine Secrets mehr in Git-Repositories oder Helm Values.
Observability ab Tag eins: Prometheus-Grafana Dashboards für Pods, Nodes und Netzwerk sind vorkonfiguriert. Alerting-Regeln benachrichtigen Ihr Team proaktiv bei Anomalien.
AWS EKS Production-Ready Paket
Unser Paket liefert eine vollständig implementierte, gehäretete EKS Plattform mit Karpenter Autoscaling, ArgoCD GitOps, Monitoring und Security Hardening.
Ihre Investition
ab Ab 65.000 Euro
EKS Cluster Assessment und Ziel-Architektur Design
Multi-AZ EKS Cluster mit optimiertem VPC-CNI Networking
Karpenter Autoscaling mit Spot-Integration und Consolidation
ArgoCD GitOps und External Secrets Operator Setup
Prometheus-Grafana Monitoring und Falco Runtime Security
CIS Benchmark Härtung, Dokumentation und Team-Schulung
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Erfahren Sie mehr über unsere Private AI Leistungen.
Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.

Phillip Pham
Geschäftsführer

Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
100% unverbindlich mit echtem Mehrwert
Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Was ist der Unterschied zwischen Karpenter und dem Cluster Autoscaler auf AWS EKS?
Karpenter wurde speziell für Kubernetes auf AWS entwickelt und provisioniert Nodes direkt über die EC2 Fleet API. Im Vergleich zum Cluster Autoscaler skaliert Karpenter schneller, konsolidiert unterausgelastete Nodes automatisch und wählt den optimalen Instanztyp pro Workload. Spot-Integration und Consolidation-Policies senken Compute-Kosten ohne manüllen Eingriff.
Wie löst eine AWS EKS Beratung das Problem der IP-Adress-Erschöpfung bei VPC-CNI?
Wir konfigurieren Prefix Delegation, damit jeder Node deutlich mehr IP-Adressen für Pods bereitstellt. Zusätzlich setzen wir Custom Networking ein, um Pod-IPs aus separaten Subnets zuzuweisen. So vermeiden Sie Engpässe auch bei hunderten gleichzeitig laufenden Pods.
Wie lange dauert eine AWS EKS Beratung für eine Kubernetes Production-Ready Plattform?
Die vollständige Implementierung dauert typischerweise sechs bis zehn Wochen, abhängig von der Anzahl der Workloads und Ihrer bestehenden Infrastruktur. Der Health Check kann in der ersten Woche beginnen, ein funktionsfähiger Cluster mit Basiskonfiguration steht nach vier Wochen.
Wie wird ein EKS Cluster NIS2-konform und auditierbar durch Kubernetes AWS Security?
Ja. CIS Kubernetes Benchmark Härtung, RBAC mit Least-Privilege, Network Policies, Falco Runtime Security und ArgoCD GitOps decken die wesentlichen NIS2-Anforderungen an Container Security ab. Alle Maßnahmen werden dokumentiert und sind für Auditoren nachvollziehbar.
Was kostet die Migration bestehender Workloads auf eine neue EKS Plattform auf AWS?
Ja, wir migrieren bestehende Container-Workloads schrittweise auf die gehäretete EKS Plattform. Dabei werden Deployments in ArgoCD überführt, Secrets in den External Secrets Operator migriert und Monitoring pro Workload konfiguriert. Kritische Anwendungen werden einzeln migriert und validiert.
Aktuelles Fachwissen zu Data & AI
Architektur Workshop KI-Plattform: Kontrollplane und Fläche
Was ein Architektur Workshop für die KI-Plattform klären muss: Kontrollplane, Foundry-Fläche, Owner und erster Prozess. Ohne öffentliche Preisliste.
Azure AI Foundry an LiteLLM: Fläche statt zweite Kontrollplane
Azure AI Foundry als Microsoft-Fläche am LiteLLM-Gateway: Katalog in Azure, Keys und Spend in einer Kontrollplane.
M365 Tenant Health Check: CIS-Benchmark 2026
M365 Tenant Health Check nach CIS-Benchmark: bis zu 120 Prüfungen, deutscher Report mit Empfehlungen, Ergebnis in 3 Wochen, 4.800 EUR Festpreis.
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Sie suchen einen Partner für Ihr Projekt?
Wir geben unser Bestes, um Sie zufriedenzustellen.
Auf der Suche nach einem spannenden Job?
Schau dir jetzt unsere offenen Stellen an und finde deinen neuen Job bei Pexon.

