Amazon Bedrock Beratung: DSGVO KI Plattform auf AWS aufbauen
Amazon Bedrock Beratung: Generative AI AWS produktiv nutzen. RAG Pipeline AWS, Bedrock Guardrails und DSGVO KI Konformität. Jetzt starten.
Amazon Bedrock Beratung für den produktiven KI-Einsatz
Amazon Bedrock Beratung ist der Schlüssel zum produktiven KI-Einsatz: 95 Prozent aller KI-Projekte scheitern vor der Produktivsetzung. Gleichzeitig nutzen Mitarbeitende längst ChatGPT und andere Tools ohne Wissen der IT-Abteilung. Shadow AI ist Realität in den meisten Unternehmen. DSGVO KI Bedenken blockieren offizielle Initiativen, während unkontrollierte Nutzung das eigentliche Risiko darstellt. Die AWS KI Plattform Amazon Bedrock löst dieses Dilemma. Generative AI AWS Modelle wie Claude, Llama und Mistral laufen im Frankfurter Rechenzentrum. Keine Trainingsdaten werden gespeichert, PrivateLink isoliert den Netzwerkverkehr und KMS verschlüsselt alle Daten. Pexon Consulting baut Ihre DSGVO-konforme Bedrock-Plattform mit RAG Pipeline AWS und Bedrock Guardrails. Vereinbaren Sie jetzt eine Amazon Bedrock Beratung.
Ihre Vorteile durch Amazon Bedrock Beratung für Ihre AWS KI Plattform
Unsere Amazon Bedrock Beratung verbindet KI-Expertise mit AWS-Infrastrukturwissen, damit Ihre Generative AI Projekte DSGVO-konform in Produktion gehen.
DSGVO-Konformität ab dem ersten API-Call
Amazon Bedrock läuft in der AWS Region Frankfurt. Keine Kundendaten verlassen die EU und kein Modell wird auf Ihren Daten trainiert.
RAG Pipeline für interne Dokumente produktionsreif auf der AWS KI Plattform
Knowledge Bases verbinden Ihre internen Dokumente mit Bedrock-Modellen. Mitarbeitende erhalten präzise Antworten basierend auf Ihrem Unternehmenswissen.
Bedrock Guardrails gegen Halluzinationen und Missbrauch
Bedrock Guardrails filtern unerwünschte Inhalte, verhindern Halluzinationen und stellen sicher, dass DSGVO KI Anforderungen eingehalten werden. In unserer Amazon Bedrock Beratung konfigurieren wir Guardrails passend zu Ihren Unternehmensrichtlinien.
Ab wann macht Amazon Bedrock KI-Plattform Sinn?
Eine Amazon Bedrock Beratung eignet sich für Unternehmen, die Generative AI produktiv einsetzen wollen, aber durch DSGVO-Anforderungen und fehlende interne KI-Expertise gebremst werden. Die Investition lohnt sich besonders, wenn Shadow AI bereits ein Problem ist, PoCs nicht in Produktion kommen oder Ihre Fachabteilungen konkrete KI-Anwendungsfälle haben, die mit internen Dokumenten arbeiten müssen.
DSGVO-Bedenken blockieren Ihre KI-Projekte und Mitarbeitende nutzen bereits unkontrolliert externe KI-Tools.
Bestehende KI-PoCs haben den Sprung in die Produktion nicht geschafft und bleiben ohne klare Plattformstrategie stecken.
Fachabteilungen brauchen KI-Zugang zu internen Dokumenten, Wissensdatenbanken oder Prozessdaten für konkrete Anwendungsfälle.
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Amazon Bedrock Beratung in der Praxis: Drei produktive KI-Anwendungsfälle
So setzen wir in der Amazon Bedrock Beratung die AWS KI Plattform bei unseren Kunden ein, angepasst an branchenspezifische Anforderungen und Datenquellen.
Internes Wissensmanagement mit RAG Pipeline
Wir implementieren eine RAG Pipeline AWS Lösung, die interne Dokumente, Wikis und Prozessbeschreibungen für Mitarbeitende über eine Generative AI AWS Schnittstelle durchsuchbar macht.
Knowledge Base mit S3, OpenSearch Serverless und Embedding-Modell aufsetzen
Chunking-Strategie und Metadata-Filtering für präzise Suchergebnisse optimieren
Chat-Interface mit Quellenangaben und Guardrails gegen Halluzinationen bereitstellen
Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Wir bauen Generative AI AWS Workflows auf der AWS KI Plattform, die eingehende Dokumente klassifizieren, relevante Informationen extrahieren und strukturiert in Ihre Systeme übertragen.
Dokumentenklassifikation und Datenextraktion mit Claude oder Titan Modellen
Step Functions Workflow für automatisierte Verarbeitung eingehender Dokumente
Integration in bestehende ERP- und CRM-Systeme über API Gateway und Lambda
KI-gestützter Kundenservice
Wir implementieren einen Bedrock-basierten Assistenten, der Kundenanfragen auf Basis Ihrer Produktdokumentation und FAQ beantwortet und an Agenten eskaliert.
Bedrock Agent mit Zugriff auf Produktdatenbank und Kundenhistorie konfigurieren
Guardrails für branchenspezifische Compliance und Tonalitätsvorgaben einrichten
Eskalationslogik und menschliche Übergabe für komplexe Anfragen implementieren
Kernfunktionen: Was steckt im Paket?
Unsere Amazon Bedrock Beratung verbindet Generative AI AWS Expertise mit praktischer KI-Erfahrung, damit Ihre AWS KI Plattform DSGVO-konform und produktionsreif wird.
DSGVO KI Architektur von Anfang an
PrivateLink, KMS-Verschlüsselung und VPC Endpoints isolieren Ihre Bedrock-Umgebung vollständig. Keine Daten verlassen Ihre AWS-Umgebung und DSGVO KI Konformität ist sichergestellt.
Modellauswahl statt Vendor Lock-in
Bedrock bietet Zugang zu Claude, Llama, Mistral und Titan. Wir evaluieren welches Modell für Ihren Anwendungsfall das beste Ergebnis liefert.
RAG-Pipelines für Unternehmensdaten
Unsere RAG Pipeline AWS mit Knowledge Bases und OpenSearch Serverless verbindet Ihre internen Dokumente mit Bedrock-Modellen. Präzise Antworten mit Quellenangaben statt Halluzinationen.
Guardrails gegen Halluzinationen und Missbrauch
Bedrock Guardrails filtern unerwünschte Inhalte, beschränken Themen und verhindern dass KI-Antworten Ihren Compliance-Anforderungen widersprechen.
Infrastructure as Code für die KI-Plattform
Terraform-Module deployen die gesamte Bedrock-Infrastruktur reproduzierbar. Umgebungen für Entwicklung, Staging und Produktion sind identisch konfiguriert.
Managed Bedrock Platform als Dauerlösung
Nach der Implementierung übernehmen wir Modell-Updates, Guardrail-Anpassungen und Performance-Monitoring als kontinuierlichen Managed Service.
Unser Ansatz: In 3 Phasen zum Erfolg
Unser bewährter Ansatz liefert schnelle Ergebnisse und schafft eine nachhaltige Lösung, die mit Ihnen wächst.
Phase 1: KI-Readiness Assessment und Architektur
Phase 1
In den ersten zwei Wochen analysieren wir Ihre Generative AI AWS Anwendungsfälle, bewerten Datenquellen und entwerfen die DSGVO KI konforme Zielarchitektur für Ihre Amazon Bedrock Plattform.
- Workshop zur Identifikation und Priorisierung konkreter KI-Anwendungsfälle
- Bewertung vorhandener Datenquellen für RAG und Dokumentenverarbeitung
- DSGVO-konforme Zielarchitektur mit PrivateLink, KMS und Netzwerkisolation
Phase 2: Plattform-Implementierung und RAG-Pipeline
Phase 2
In sechs bis acht Wochen implementieren wir die Bedrock-Plattform mit Knowledge Bases, Guardrails und den ersten produktiven Anwendungsfällen in Ihrer AWS-Umgebung.
- Bedrock-Infrastruktur mit PrivateLink, VPC Endpoints und KMS-Verschlüsselung deployen
- Knowledge Base mit S3, OpenSearch Serverless und optimierter Chunking-Strategie aufbauen
- Guardrails konfigurieren und ersten Anwendungsfall als produktionsreifen Prototyp liefern
Phase 3: Produktivsetzung, Optimierung und Wissenstransfer
Phase 3
In den letzten zwei Wochen optimieren wir die RAG-Pipeline, validieren die Guardrails und schulen Ihr Team für den eigenständigen Betrieb der Bedrock-Plattform.
- RAG-Qualität mit Testdaten validieren und Chunking-Parameter optimieren
- Load-Testing und Kostenoptimierung für den produktiven Betrieb durchführen
- Team-Schulung für Bedrock Administration, Prompt Engineering und Guardrail-Anpassung
Besonders in hochregulierten Branchen ist maximale Datenkontrolle unerlässlich. Wir orchestrieren Ihre LLMs daher auf Wunsch über eine vollständig
Sichern Sie sich Ihre kostenfreie Erstberatung
Analyse Ihres individuellen Bedarfs
Erste Empfehlungen zu passenden Produkten und Umsetzungsstrategien
Transparente Einblicke in unsere Methoden, Technologien & Referenzen
Ihr Nutzen auf einen Blick: Von „Vorher“ zu „Nachher“
Von blockierten KI-Projekten und Shadow AI zur produktiven, DSGVO-konformen AWS KI Plattform: So verändert unsere Amazon Bedrock Beratung Ihren KI-Einsatz.
Vorher
DSGVO-Bedenken blockieren alle offiziellen KI-Initiativen seit Monaten
Mitarbeitende nutzen ChatGPT und andere externe Tools unkontrolliert mit Unternehmensdaten
KI-PoCs bleiben in der Experimentierphase stecken und erreichen nie die Produktion
Kein internes Know-how für den Aufbau einer sicheren KI-Infrastruktur vorhanden
Nachher
DSGVO-konforme Bedrock-Plattform in Frankfurt mit PrivateLink und KMS-Verschlüsselung
Offizielle KI-Schnittstelle für Mitarbeitende ersetzt unkontrollierte Shadow AI Nutzung
RAG-Pipeline liefert präzise Antworten auf Basis interner Dokumente mit Quellenangaben
Guardrails schützen vor Halluzinationen, Datenlecks und nicht-konformem Verhalten
Doppelter Mehrwert für Ihr Unternehmen
Für die Unternehmensführung
DSGVO-Sicherheit: Amazon Bedrock in Frankfurt mit PrivateLink und KMS-Verschlüsselung erfüllt alle DSGVO-Anforderungen. Keine Kundendaten verlassen Ihre AWS-Umgebung.
Shadow AI eliminieren: Eine offizielle KI-Plattform mit Guardrails ersetzt die unkontrollierte Nutzung externer Tools. Sie gewinnen Kontrolle zurück ohne Innovation zu bremsen.
Messbare Produktivitätssteigerung: RAG-basierte Assistenten beschleunigen Rechercheaufgaben und Dokumentenverarbeitung. Ergebnisse sind ab dem ersten produktiven Anwendungsfall messbar.
Für IT-Leitung und Teams
Managed KI-Infrastruktur: Bedrock ist ein Managed Service. Kein Modell-Hosting, kein GPU-Management und keine ML-Ops Pipeline notwendig. Ihr Team konzentriert sich auf Anwendungsfälle.
Multi-Modell Flexibilität: Claude, Llama, Mistral und Titan stehen über eine einheitliche API bereit. Modellwechsel erfordern keine Infrastruktur-Änderungen.
Infrastructure as Code: Terraform-Module deployen die gesamte Bedrock-Plattform reproduzierbar. Entwicklungs- und Produktionsumgebungen sind identisch konfiguriert und versioniert.
Das Amazon Bedrock KI-Plattform Paket
Unser Paket liefert eine produktionsreife, DSGVO-konforme Bedrock-Plattform mit RAG-Pipeline, Guardrails und dem ersten produktiven Anwendungsfall.
Ihre Investition
ab Ab 80.000 Euro
KI-Readiness Assessment und Anwendungsfall-Priorisierung
DSGVO-konforme Bedrock-Infrastruktur mit PrivateLink und KMS
RAG-Pipeline mit Knowledge Base, OpenSearch Serverless und Chunking-Optimierung
Bedrock Guardrails gegen Halluzinationen, Datenlecks und Missbrauch
Erster produktiver Anwendungsfall als Referenz-Implementierung
Team-Schulung für Prompt Engineering, RAG-Optimierung und Administration
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Ihre Experten
Wir verbinden strategisches Know-how mit technologischer Exzellenz.
Phillip Pham
Geschäftsführer
Constantin Budin
Lead Consultant Data & AI
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Häufige Fragen
Zusammenfassung einiger Fragen unserer Kunden
Ist Amazon Bedrock DSGVO-konform und wo werden meine Daten verarbeitet?
Amazon Bedrock ist in der AWS Region Frankfurt eu-central-1 verfügbar und verarbeitet alle Daten ausschließlich in der EU. AWS garantiert vertraglich, dass keine Kundendaten zum Training der Foundation Models verwendet werden. Mit PrivateLink und VPC Endpoints verlassen Ihre Daten zu keinem Zeitpunkt Ihr AWS-Netzwerk. Diese Architektur erfüllt die Anforderungen der DSGVO für den produktiven KI-Einsatz. Wie Unternehmen diese Governance in der Praxis umsetzen, zeigt unser Beitrag Amazon Bedrock DSGVO-Governance: Claude Cowork in Ihrem AWS-Konto.
Welche Generative AI AWS Modelle stehen auf der AWS KI Plattform Amazon Bedrock zur Verfügung?
Amazon Bedrock bietet Zugang zu Claude von Anthropic, Llama von Meta, Mistral, Amazon Titan und weiteren Modellen. Alle Modelle sind über eine einheitliche API ansprechbar. Wir evaluieren im Assessment welches Modell für Ihren spezifischen Anwendungsfall die besten Ergebnisse liefert und helfen bei der Auswahl.
Was ist eine RAG Pipeline AWS und warum brauche ich sie für interne Dokumente?
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Eine RAG Pipeline AWS verbindet ein Sprachmodell mit einer Wissensdatenbank aus Ihren internen Dokumenten. Bei jeder Anfrage werden zürst relevante Textstellen gesucht und dem Modell als Kontext mitgegeben. So erhalten Sie auf der AWS KI Plattform präzise Antworten auf Basis Ihres Unternehmenswissens statt allgemeiner Modellantworten.
Wie verhindern Bedrock Guardrails Halluzinationen und Missbrauch?
Bedrock Guardrails prüfen jede Anfrage und jede Antwort gegen definierte Regeln. Sie können Themen einschränken, bestimmte Wörter filtern, persönliche Daten erkennen und die Faktentreue gegen Ihre Quelldokumente prüfen. Bei Verstössen wird die Antwort blockiert oder angepasst. Wir konfigurieren die Guardrails passend zu Ihren Unternehmensrichtlinien und Compliance-Anforderungen.
Wie lange dauert eine Amazon Bedrock Beratung bis zur produktiven Generative AI AWS Anwendung?
Ein erster produktionsnaher Prototyp mit RAG Pipeline AWS steht typischerweise nach vier Wochen. Die vollständige Produktivsetzung mit Bedrock Guardrails, DSGVO KI Monitoring und Skalierung dauert acht bis zwölf Wochen. Die genaue Dauer hängt von der Komplexität Ihrer Datenquellen und den Integrationsanforderungen an bestehende Systeme ab.
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