Kundenstory

Skalierbare Cloud-Plattform für digitale Agrarprodukte

Unternehmen

Bayer AG Crop Science

Branche

Fertigung

Firmengröße

> 93.000 Mitarbeiter

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Deutlich reduzierte Komplexität und Wartungsaufwand

durch Vereinheitlichung der Services und zentrale Python-SDK.

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Höhere Entwicklungsgeschwindigkeit

dank verbesserter CI/CD-Pipelines und automatisierter Code-Qualitätssicherung.

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Bessere Skalierbarkeit für neue Märkte

durch moderne, serverlose Architektur auf AWS.

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Robustere und stabilere Plattform

durch klare Service-Strukturen und entkoppelte REST-APIs.

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Schnellere Erweiterbarkeit des Produkts

für neue Feldsaisons und zusätzliche Funktionalitäten.

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Höhere Kundenzufriedenheit

durch weniger Ausfälle und zuverlässige digitale Services.

Casestudies

Projekt-Zusammenfassung:

Der Kunde probiert seine existierenden Produkte im Bereich Pflanzenschutz mithilfe von digitalen Offerings zu ergänzen
Mithilfe der digitalen Gelbschale und der dazugehörigen App wird Landwirten ermöglicht, ohne manuellen Aufwand die Ungezieferbelastung ihrer Felder zu erfassen und wenn nötig Gegenmaßnahmen einzuleiten
Im Projekt wurde eine skalierbare Systemarchitektur aufgesetzt, um die physischen Produkte anzubinden, die App mit Funktionalität zu versorgen und im Hintergrund die notwendigen Bildverarbeitungen durchführen zu können

Herausforderungen:

In vergangenen Jahren wurden viele Services aufgesetzt basierend auf Anforderungen, die mittlerweile gar nicht mehr gelten
Schwierig zu verstehen, sehr aufwendig zu maintainen, da sehr tiefgehendes Verständnis benötigt wird
Erweiterung des Produkts um neue Funktionalitäten für kommende Feldsaisons
Ausweitung des Produkts in neue Länder und Märkte, wobei Skalierbarkeit sichergestellt werden muss

Lösungen:

Migration von existierenden Services von Go nach Python
Migration von GraphQL API Schnittstellen zu REST API Schnittstellen
Abstraktion von duplizierter Funktionalität in eine zentrale Python SDK
Verbesserung der CI/CD Pipelines um Code Quality der Services sicherzustellen
Migration von AWS DocumentDB zu Serverless AWS AuroraDB

Technische Ergebnisse des Projektes:

Robustheit durch Vereinheitlichung vieler Services mit klarer Struktur und einfachen Abhängigkeiten
Modularer Aufbau von API Schnittstellen durch klar abgekapselte REST APIs
Erhöhte Entwicklungsgeschwindigkeit durch automatisierte Code Quality Pipelines

Geschäfts-Ergebnisse des Projektes:

Vergrößerung des Kundenstamms mit kontinuierlich hoher Kundezufriedenheit durch wenige Produktivausfälle
Erweiterung des Kundenstamms auf weitere Märkte
Reduktion des Wartungsaufwands bestehender Infrastrukur

Technology Stack:

AWS
Terraform
Python, Go
GitHub Actions

Warum Pexon Consulting?

Pexon Consulting hat sich voll und ganz Ihrem Erfolg verschrieben und wir glauben daran, dass wir immer für jeden unserer Kunden die Extrameile gehen:

Hingabe zum Erfolg

Wir glauben, dass Erfolg dreifach ist: für unsere Kunden, ihre Kunden und die Gemeinschaften, die sie beeinflussen.

Fokus auf Leistung

Wir werden Ihr engagierter Partner. Das bedeutet, dass wir ein Projekt erst dann abschließen, wenn sowohl Sie als auch wir zu 100 % zufrieden sind.

Engineering mit Leidenschaft

Wir sind ein Netzwerk von Innovatoren. Wir entwickeln mutige Lösungen für die kompliziertesten Herausforderungen unserer Kunden.