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Kundenstory

Generative KI im Brustzentrum St. Elisabeth: Automatisierung von Arztbriefen setzt neue Standards

Unternehmen

Brustzentrum St. Elisabeth

Branche

Medizin

Realisierung

Automatisierung von Arztbriefen
P

Zeitersparnis

Die automatisierte Generierung von Arztbriefen spart 25% des bisherigen Aufwandes.

P

Kohärenz

Durch die Auswertung sämtlicher Vorbefunde und Untersuchungen sind die Briefe logisch und zusammenhängend.

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Effizienz

Ärzte können nun auf Knopfdruck verschiedene Arztbriefe generieren, was die Flexibilität und Effizienz im klinischen Alltag erhöht.

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Höchste Sicherheits- und Compliance-Standards

Die entwickelte Architektur auf Azure und der Einsatz von optimierten LLM-Modellen garantieren eine moderne und regelkonforme Datenverarbeitung.

P

Erweiterbarkeit

Die technologische Grundlage ermöglicht eine einfache Erweiterung auf weitere KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen.

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Datenschutz und Compliance

Eine moderne, datenschutzkonforme Architektur auf Azure sowie der state-of-the-art Einsatz von LLM-Modellen gewährleisten höchste Sicherheitsstandards.

Projektziel:

Das Ziel dieses Pilotprojekts war die Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur Automatisierung der Erstellung von Arztbriefen. Durch die Anwendung von Generative KI sollten Arztbriefe in spezifischen Stilen generiert werden, um die Bearbeitungszeit signifikant zu reduzieren und gleichzeitig die Qualität und Compliance der Dokumente zu gewährleisten.

Herausforderungen:

Die Klinikmitarbeiter, insbesondere Oberärzte, stehen täglich vor dem Problem eines hohen Dokumentationsaufwandes, der typischerweise 2-3 Stunden umfasst. Zu den weiteren Herausforderungen zählten:

  • Hoher Dokumentationsaufwand: Die KI-Lösung reduziert den Dokumentationsaufwand erheblich, indem sie auf Basis von Stichpunkten und Patientenwerten automatisch Arztbriefe erstellt.

  • Datenschutz und Compliance: Die Notwendigkeit, eine Lösung zu implementieren, die strikt den DSGVO-Vorschriften entspricht, mit besonderem Fokus auf die Anonymisierung hochsensibler Patientendaten und Compliance-Maßnahmen auf Azure.

  • Genauigkeit in der medizinischen Dokumentation: Die generative KI sollte präzise medizinische Daten, insbesondere Laborwerte, erfassen und faktengestützte Empfehlungen ohne Fehlinterpretationen bieten.

  • Facharzt- Schreibstil und Zielgruppen: Die Fähigkeit, Arztbriefe sowohl in einfachem Deutsch für Patienten als auch in Fachsprache für medizinisches Personal zu erstellen, angepasst an den individuellen Stil des verantwortlichen Arztes basierend auf historischen Dokumenten.

      Technische Umsetzung:

      Die Lösung wurde mit folgenden Technologien umgesetzt

      • Einfache Benutzeroberfläche/UI: Die Benutzeroberfläche ermöglicht es Ärzten, mit wenigen Klicks Arztbriefe auf Basis von Stichpunkten und Patientenwerten zu generieren.

      • Sicherheits- und Datenschutz Technologien: State-of-the-art E2E-Verschlüsselung, Pseudonymisierung von personenbezogenen Daten und RBAC zur Sicherstellung von Datenschutz und Zugangskontrollen.

      • Generative AI-Anwendung auf Azure: Die Plattform gewährleistet durch die Anonymisierung von Patientendaten und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen eine sichere Verarbeitung der Informationen.

      • LLM Modelloptimierung und -anpassung: Durch speziell angepasste Prompts und die Vorverarbeitung von Patientendaten wurde eine präzise Generierung von Dokumenten erreicht. Zudem wurde ein System implementiert, das den individuellen Schreibstil der Ärzte erkennt und verwendet.

      • Azure Virtual Machines mit Scale Sets: Ermöglichen eine skalierbare Infrastruktur.

      • Azure OpenAI GPT-4 Turbo: Kernkomponente für die Verarbeitung von Anfragen.

      Ergebnisse des Projektes:

      Diese Lösung zeigt, wie Generative KI den Dokumentationsaufwand in Kliniken erheblich reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit und Compliance sicherstellen kann.

      • Zeitersparnis: Die automatisierte Generierung von Arztbriefen spart 25% des bisherigen Aufwandes. 

      • Kohärenz: Durch die Auswertung sämtlicher Vorbefunde und Untersuchungen sind die Briefe logisch und zusammenhängend.

      • Effizienz: Ärzte können nun auf Knopfdruck verschiedene Arztbriefe generieren, was die Flexibilität und Effizienz im klinischen Alltag erhöht.

      • Höchste Sicherheits- und Compliance-Standards: Die entwickelte Architektur auf Azure und der Einsatz von optimierten LLM-Modellen garantieren eine moderne und regelkonforme Datenverarbeitung.

      • Erweiterbarkeit: Die technologische Grundlage ermöglicht eine einfache Erweiterung auf weitere KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen.

      • Datenschutz und Compliance: Eine moderne, datenschutzkonforme Architektur auf Azure sowie der state-of-the-art Einsatz von LLM-Modellen gewährleisten höchste Sicherheitsstandards.

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