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Arbeit als Cloud Consultant

Kundenstory

Erstellung eines digitalen Zwillings in der Azure Cloud für die pharmazeutische Industrie

Branche

Pharma

Segment

Simulation / F&E

Firmengröße

 >18000 Mitarbeiter

Firmenumsatz

2.7 Milliarden USD
P

Entwicklung eines Digital Twins

in der Azure Cloud, der als vollständiges Produkt für Kunden nutzbar gemacht wird.

P

Azure ML und Simulationsumgebung

unter Verwendung von Azure Machine Learning und Azure Databricks.

P

Datenbank- und Performance-Optimierung

insbesondere PostgreSQL, und Implementierung effizienter Hyperparametersuche zur Leistungssteigerung der Simulationsmodelle.

P

ETL-Strecken mit Azure Databricks

Implementierung und Feinabstimmung von ETL-Prozessen unter Verwendung von Azure Databricks.

P

Data Governance und Sicherheit

Sicherstellung der Datensicherheit und Implementierung von Data Governance und Lineage mit Microsoft Purview.

P

CI/CD und IaC

Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines und Infrastructure as Code (IaC) zur Automatisierung der Bereitstellung.

Projekt-Zusammenfassung:

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Industrie, spezialisiert sich auf die Entwicklung von Software für Simulationsanwendungen.

Projektüberblick: Das Projekt zielte darauf ab, eine Simulationsumgebung für hybride Simulationsmodelle in Microsoft Azure zu konzipieren und umzusetzen. Über einen Zeitraum von 6 Monaten wurde ein Digital Twin entwickelt, basierend auf einem Legacy-Code. Die hybriden Modelle bestehen aus einem Metabolitenmodell und einem Machine-Learning-Modell, wobei der Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Datenintegration und Modelloptimierung lag.

Herausforderungen:

  • Erweiterung des Legacy Laboratory Data Management Systems mit Azure: Anpassung und Integration des bestehenden Systems in die Azure Cloud-Infrastruktur.

  • Skalierung: Anpassung der Systemarchitektur an die wachsende Zahl global verteilter Laborinstrumente und Nutzer.

  • Cloud-Transformation und Beratung: Überführung des Legacy-Modells in eine Cloud-basierte Lösung und entsprechende Beratungsleistungen.

  • Datenmodellierung und Optimierung: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Effizienzsteigerung.

  • ETL-Strecken mit Azure Databricks: Implementierung und Feinabstimmung von ETL-Prozessen unter Verwendung von Azure Databricks.

  • Netzwerk- und Datensicherheit sowie Data Governance und Data Lineage: Sicherstellung der Datensicherheit und Implementierung von Data Governance und Lineage mit Microsoft Purview.

  • Konzeption und Anwendung von Azure ML Studio: Entwicklung und Optimierung von Simulationsmodellen in Azure ML Studio für den praktischen Einsatz.

Lösungen:

  • Entwicklung eines Digital Twins: Erstellung eines digitalen Zwillings in der Azure Cloud, der als vollständiges Produkt für Kunden nutzbar gemacht wird.

  • Azure ML und Simulationsumgebung: Konzeption und Entwicklung einer umfassenden Simulationsumgebung unter Verwendung von Azure Machine Learning und Azure Databricks, inklusive Netzwerkkonfiguration und Datenmanagement.

  • Datenbank- und Performance-Optimierung: Optimierung der Datenbankschemata, insbesondere PostgreSQL, und Implementierung effizienter Hyperparametersuche zur Leistungssteigerung der Simulationsmodelle.

    Ergebnisse des Projektes:

    • Hyperparametersuche: Implementierung und Optimierung der Hyperparametersuche in Azure ML.

    • Modelle: Bereitstellung der Simulationsmodelle über Endpoints in Azure ML.

    • Datencleansing: Effiziente Datenbereinigung und -aufbereitung mit Azure Databricks.

    • Data Governance: Einführung des Unity Catalog für Data Governance und Data Lineage in der Cloud.

    • CI/CD und IaC: Einrichtung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines und Infrastructure as Code (IaC) zur Automatisierung der Bereitstellung.

    Dieses Projekt zeigt die Effektivität der Nutzung von Microsoft Azure für die Entwicklung von datengetriebenen Simulationsumgebungen und Digital Twins, die den spezifischen Anforderungen der pharmazeutischen Industrie gerecht werden.

    Technology Stack der Lösung:

    • Terraform

    • Python

    • Docker, Kubernetes

    • Azure ML

    • Azure Databricks

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    Pexon Consulting hat sich voll und ganz Ihrem Erfolg verschrieben und wir glauben daran, dass wir immer für jeden unserer Kunden die Extrameile gehen:

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