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Arbeit als Cloud Consultant

Kundenstory

Building the Future Azure Cloud Infrastructure

Azure Kostenoptimierungen und Best Practices im CI/CD Umfeld.

Branche

Landwirtschaftlicher Handel

Firmenstruktur

GmbH

Firmenumsatz

900 Mio. EUR
P

Tagging Policy auf Azure

Anfallende Kosten können besser Produkten, Apps und Teams zugeordnet werden.

P

Kosten Reduzierung

Overprovisioned Ressourcen identifiziert und angepasst, sowie mit Anwendung von Azure Reservations rund 30% der monatlichen Azure Cloud Kosten eingespart werden.

P

Deployment Pipelines zur Defizit Identifizierung

Durch Compliance Pipelines und Frameworks werden nun bestimmte Inhalte vorgeschrieben, sodass sich die Sicherheit und Stabilität der Deployments nach Azure verbessert hat.

In a Nutshell:

Der Kunde ist ein familiäres Großunternehmen mit einem Jahresumsatz von über 900 Mio. €.

Ziel dieses Projektes war es, die CI/CD Pipelines zu standardisieren und unternehmensweit eine Compliance einzuführen. Zusätzlich sollte die Azure Cloud Nutzung hinsichtlich möglicher Kostenoptimierungen analysiert und optimiert werden.

Mithilfe von Compliance Frameworks konnten die CI/CD Pipelines standardisiert und Sicherheitsmängel beseitigt werden.

Durch Infrastructure as Code und Custom Policies in Azure konnten mit Tags die Kosten in Azure pro Produkt, App und Team zugeordnet und zusätzlich mithilfe von Azure Reservations rund 30% der Azure Cloud Kosten eingespart werden.

Projektlaufzeit: 6 Monate

Business Needs:

  • Historisch gewachsene Azure Cloud Nutzung und dadurch Overprovisioning und wenig Monitoring der Compliance-Richtlinien

  • Inkonsistente Gestaltung der CI/CD Pipelines je nach Team: Security und Kontinuitätsproblematik

Business Benefits:

  • Durch die von Pexon entwickelte Tagging Policy auf Azure können nun anfallende Kosten besser Produkten, Apps und Teams zugeordnet werden

  • Durch die Analyse von Pexon konnte overprovisioned Ressourcen identifiziert und angepasst, sowie mit Anwendung von Azure Reservations rund 30% der monatlichen Azure Cloud Kosten eingespart werden

  • Mithilfe von Pexons Analyse der Deployment Pipelines konnten Defizite identifiziert werden: Durch Compliance Pipelines und Frameworks werden nun bestimmte Inhalte vorgeschrieben, sodass sich die Sicherheit und Stabilität der Deployments nach Azure verbessert hat. Trotzdem sind die Teams noch flexibel und können zusätzlich zu den vorgegebenen Schritten eigene Schritte definieren

Technical Needs:

  • Reduktion der Kosten für Azure Cloud Umgebung

  • Zuordnung der Kosten pro Produkt, App, Team mit Kubecost

  • Security erhöhen im CI/CD Umfeld + Identifizierte Lücken nachhaltig schließen

  • Compliance im CI/CD Umfeld sicherstellen

Technical Benefits:

  • Tagging Policy als Custom Tag Policy Definition und Assignment auf Management Group Ebene in Azure mit Terraform: Zuordnung Kosten auf App/Produkt/Team und Kubernetes Ebene möglich

  • Shared Repository und Compliance Pipelines in Gitlab zur Sicherstellung Security und Kontinuität in allen Deployments

Technology Stack:

Vorher:
  • gitlab CI/CD Pipelines mit Insellösungen pro Team / Produkt

  • Zuordnung der Ressourcen nur per Naming möglich – unklar wer zuständig und wie viele Kosten pro Produkt/App/Team anfallen

  • CI/CD Pipelines je nach Team ausgeprägt in Security und Kontinuität

Nachher:
  • Compliance Framework und Pipelines im CI/CD Kontext in Gitlab

  • Durch Azure Policy Zuordnung der Kosten per Tag der Azure Cloud Umgebung + Kubernetes Kosten auf Produkt/ App/ Team

  • Einsparen 30% der Azure Cloud Kosten

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Pexon Consulting hat sich voll und ganz Ihrem Erfolg verschrieben und wir glauben daran, dass wir immer für jeden unserer Kunden die Extrameile gehen:

PexonConsulting 32 min

Hingabe zum Erfolg

Wir glauben, dass Erfolg dreifach ist: für unsere Kunden, ihre Kunden und die Gemeinschaften, die sie beeinflussen.
PexonConsulting 33 min

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Wir werden Ihr engagierter Partner. Das bedeutet, dass wir ein Projekt erst dann abschließen, wenn sowohl Sie als auch wir zu 100 % zufrieden sind.

PexonConsulting 31 min

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