Kundenreferenz
Internal Developer Platform auf Azure und AWS: von Wochen auf Stunden bei einem globalen Automobilzulieferer
Automobilzulieferer · 80.000+ Mitarbeiter · Multi-Cloud · Wie Pexon Consulting zwei Senior Cloud Consultants ins zentrale Platform-Team integrierte und Golden Path, Terraform-Module und einen RAG-Chatbot als Copilot-Alternative aufbaute.
Aktualisiert: 2. Juli 2026
Das Wichtigste in Kürze
Wer
Ein globaler Tier-1-Automobilzulieferer mit über 80.000 Mitarbeitern und Produktion in mehr als 50 Ländern.
Problem
Produktteams warteten wochenlang auf Security-Reviews und manuelle Cloud-Provisionierung, während nach einer Akquisition Azure und AWS parallel betrieben werden mussten.
Lösung
Pexon lieferte Golden Path über Azure Logic Apps, Azure Functions und Terraform, plus KI-Gateway-Infrastruktur mit RAG-Chatbot auf ServiceNow, Confluence und Git.
Ergebnis
Die Bereitstellungszeit neuer Cloud-Workloads sank von Wochen auf Stunden. Pro Plattform-Modul entsteht eine monatliche Einsparung im niedrigen vierstelligen Eurobereich.
Ergebnisse
Stunden
Bereitstellungszeit · neue Workloads statt mehrerer Wochen Wartezeit
70 %
günstiger als Copilot · RAG-Chatbot vs. Enterprise-Lizenzen bei Konzern-Scale
80.000 +
Mitarbeiter · Tier-1-Konzern in über 50 Ländern
2
Senior Consultants · integriert ins zentrale Platform-Team
Ein Golden Path über Azure und AWS macht Deployments für Entwicklungsteams berechenbar, die Verantwortung für die Cluster bleibt trotzdem im Haus. Für Unternehmen, die diese Last abgeben wollen, gibt es Managed Kubernetes mit zugesagten Reaktionszeiten: bei Schweregrad 1 von zwei Geschäftsstunden in der Operations-Stufe bis 30 Minuten im Full-Stack-Betrieb, gemessen am 95. Perzentil und mit gestaffelter Gutschrift bei Verfehlung.
Übersicht Kunde
Branche
Automobilzulieferer, produzierendes Gewerbe (Tier-1)
Unternehmen
80.000+ Mitarbeiter, Präsenz in über 50 Ländern
Region
Global, zentrales Platform-Team mit internationalem Setup
Services
Platform Engineering, Multi-Cloud Governance, KI-Gateway-Infrastruktur
Tech-Stack
Azure Logic Apps, Azure Functions, Terraform, AWS Bedrock, Azure AI Foundation
Projektdauer
Projektstart 2026, laufend (AWS-Welt in Umsetzung)
Compliance
Konzern-Security-Gates, RBAC, Netzwerk-Segmentierung
Status
Azure Golden Path produktiv, AWS Bedrock parallel im Aufbau
Ausgangslage
Zeitdruck trifft Budgetdisziplin
Die Roadmap bis 2027/2028 ist voll ausgeplant, gleichzeitig gilt zyklische Budgetdisziplin. Platform Engineering muss schnell liefern, ohne Security-Gates zu umgehen.
Security-Reviews blockieren Teams
Jeder neue Workload durchläuft einen mehrwöchigen Security-Review. Berechtigungskonzepte, Netzwerk-Segmentierung und Subscription-Owner-Setups verzögern den ersten Deploy.
Azure-Bestand trifft AWS-Welt
Nach einer Akquisition kommen komplette AWS-Workloads mit eigenem IaC-Standard hinzu. Die Plattform muss beide Clouds gleichwertig abbilden, ohne zwei grundverschiedene Entwickler-Erlebnisse.
Copilot-Lizenzen vs. eigene Integration
Der Konzern will einen internen KI-Assistenten, der ServiceNow, Confluence und Git-Repositorien abfragt, flexibler integriert und wirtschaftlicher skaliert als Microsoft Copilot im Enterprise-Tarif.
Lösung & Vorgehen
1
Golden Path mit Logic Apps und Functions
Azure Logic Apps als No-Code-Workflow-Ebene für Fachbereiche, Azure Functions als Pro-Code-Ebene für Microservices. Beide über wiederverwendbare Terraform-Module mit RBAC, Logging und Monitoring standardisiert.
2
Infrastructure-as-Code mit Terraform
Alle Plattform-Komponenten sind durchgängig in Terraform codiert. CI/CD-Pipelines in Azure DevOps und GitHub rollen Infrastruktur reproduzierbar aus, inklusive Wiederanlauf und Rollback.
3
Multi-Cloud-Erweiterung auf AWS
Parallel zur Azure-Seite entsteht die AWS-Welt des akquirierten Unternehmens: AWS Bedrock als zweite KI-Säule, Terraform-Module nach demselben Golden-Path-Muster und einheitliche Security-Policies über beide Clouds.
4
RAG-Chatbot als Copilot-Alternative
Pexon liefert die Infrastruktur für einen konzerninternen Chatbot mit Zugriff auf ServiceNow-Tickets, Confluence-Wikis und Git-Repositorien. Use Cases: Code-Erklärung, Knowledge-Retrieval und Onboarding-Assistent.
Vorher / Nachher
| Dimension | Vorher | Nachher | Effekt |
|---|---|---|---|
| Bereitstellungszeit | mehrere Wochen pro Workload | Stunden über Self-Service-Templates | schnellere Time-to-Value |
| KI-Kosten | Copilot Enterprise-Lizenzen | eigene RAG-Plattform mit KI-Gateway | bis zu 70% günstiger |
| Multi-Cloud | getrennte Azure- und AWS-Welten | einheitlicher Golden Path | gleiches Entwickler-Erlebnis |
| Security-Gates | Review pro Team und Workload | zentral auf Plattformebene gelöst | kein wiederholter Blocker |
“
Der Golden Path hat die Spielregeln verändert: Security und Netzwerk sind einmal auf Plattformebene gelöst, und Produktteams starten in Stunden statt in Wochen.
PE
Platform Engineering Leitung
Zentrales Platform-Team · Automobilzulieferer
Eingesetzte Technologien & Services
Azure Logic Apps
Azure Functions
Terraform
AWS Bedrock
Azure AI Foundation
Azure DevOps / GitHub
Häufige Fragen
Was ist eine interne Entwicklerplattform (Internal Developer Platform)?
Eine Internal Developer Platform ist eine konzerninterne Self-Service-Schicht, über die Entwicklerteams Cloud-Ressourcen, CI/CD-Pipelines und Workflows per Template in Minuten statt Tagen provisionieren. Security-by-Design-Standards und reproduzierbare Infrastructure-as-Code-Module sind eingebaut. Pexon setzt das Muster bei Konzernen mit Azure und AWS um.
Wie funktioniert Multi-Cloud zwischen Azure und AWS in einer Plattform?
Ein konsistenter Golden Path über Terraform-Module abstrahiert Azure- und AWS-Primitives, sodass Teams denselben Self-Service-Workflow nutzen. KI-Stacks laufen parallel auf Azure AI Foundation und AWS Bedrock, gesteuert über ein zentrales KI-Gateway mit Zugriffs- und Kostenkontrolle.
Wie lange dauert der Aufbau einer solchen Plattform?
Erste produktive Proof-of-Concepts für Logic Apps und Azure Functions sind in wenigen Wochen erreichbar. Ein vollständiger Multi-Cloud-Golden-Path für große Konzerne läuft typischerweise über 12-24 Monate. In diesem Projekt waren erste Module und Onboardings bereits nach den ersten Wochen live.
Was kostet eine interne Copilot-Alternative mit RAG-Chatbot?
Eine selbst gebaute RAG-Chatbot-Plattform mit Anbindung an ServiceNow, Confluence und Git ist bei Konzern-Scale laut Pexon-Projektkalkulationen typischerweise bis zu 70% günstiger als Microsoft-Copilot-Lizenzen im Enterprise-Tarif. Gleichzeitig integriert sie tiefer in interne Systeme als ein Standard-Copilot.
Welche Technologien nutzt Pexon für Multi-Cloud-Plattformen?
Pexon setzt Terraform als einheitliches Infrastructure-as-Code-Werkzeug ein, Azure Logic Apps und Azure Functions für Workflow-Automatisierung, Azure AI Foundation und AWS Bedrock als KI-Stacks sowie Azure DevOps und GitHub für CI/CD-Pipelines. Zwei Senior Consultants arbeiten dabei als Peers im Kundenteam.
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