OneLake erklärt: Das Daten-Fundament von Microsoft Fabric

Pexon Consulting | 9 Min. Lesezeit | 19.06.2026

TL;DR

OneLake ist Microsofts zentrale Storage-Schicht in Fabric — ein einziger Daten-Lake pro Tenant, der alle Fabric-Workloads (Notebooks, Pipelines, Power BI, Eventstream) speist. Delta-Lake-Format nativ, Cross-Tenant-Shortcuts ohne Datenkopie, kompatibel mit ADLS Gen2. Pexon Consulting setzt OneLake-basierte Architekturen in 4 Wochen als Festpreis-Sprint zwischen 28 und 48k EUR auf.

Das „One Drive für Daten“-Konzept

Wir hören das wöchentlich in Engineering-Lead-Erstgesprächen: „OneLake — was ist das technisch konkret?“

Microsoft beschreibt OneLake als „One Drive für Daten“. Pro Tenant ein einziger Daten-Lake, der alle Workspace-Inhalte hält. Dahinter steht Azure Data Lake Storage Gen2 mit Delta-Lake-Format als Standard.

Drei strukturelle Konzepte.

Konzept 1: Hierarchie nach Tenant → Workspace → Item. Pro Workspace ein Bereich, pro Item (z.B. Lakehouse, Warehouse) ein Sub-Bereich.

Konzept 2: Delta-Lake nativ. Alle Tabellen sind Delta-Format. Time-Travel, Schema-Evolution, ACID kostenlos dabei. Mehr im Lakehouse-Medallion-Pattern.

Konzept 3: Shortcuts für Cross-Workspace-Zugriff. Daten in Workspace A können von Workspace B via Shortcut gelesen werden — ohne Datenkopie. Massive Reduktion von Storage-Kosten und Synchronisations-Komplexität.

Was OneLake-Shortcuts konkret machen

# Beispiel: Shortcut in Fabric anlegen
# Workspace "vertrieb" referenziert Workspace "data-platform-bronze"
# Shortcut auf die Bronze-Tabelle "orders"

UI-basiert in Fabric: „Shortcut anlegen → Quelle: data-platform-bronze/Tables/orders → Ziel: vertrieb/Lakehouse/shortcuts/orders“

Damit liest jeder Workload in „vertrieb“ die Orders-Tabelle live aus data-platform-bronze, ohne Datenkopie. Bei einem Pexon-Setup mit 8 Workspaces sparten wir damit ~12 TB redundanten Storage.

Weiterer Shortcut-Typ: Externe Storage. OneLake kann Shortcuts auf S3 (AWS), GCS (Google) oder externe ADLS Gen2 zeigen. Damit ist OneLake quasi der Federated-Layer für Multi-Cloud-Daten.

Pricing und Compliance

Storage in OneLake ist in F-SKU-Capacity inkludiert bis 1 TB pro Capacity-Unit. Über 1 TB kostet zusätzlicher Storage 0,021 EUR/GB/Monat (Standard-Tier). Mehr im F-SKU-Detail.

Compliance. OneLake liegt in der gewählten Fabric-Region. Bei Germany West Central oder West Europe DSGVO-konform. Customer-Managed Keys optional. Mehr im Fabric-DSGVO-Pattern.

Welche Workloads OneLake speisen

Sechs Hauptquellen.

Quelle 1: Lakehouse (Notebook + Spark). Klassischer Bronze-Silver-Gold-Pattern.

Quelle 2: Warehouse (T-SQL). Strukturierte Tabellen für BI-Workloads.

Quelle 3: Eventstream (Streaming). IIoT, Kafka, Event Hubs. Mehr im Maschinendaten-Lakehouse-Pattern.

Quelle 4: KQL-Database (Real-Time Intelligence). Für hochfrequente Telemetrie.

Quelle 5: ML Models. Trainings-Datasets und Model-Artefakte.

Quelle 6: Power BI Datasets (Direct Lake). Reports lesen direkt aus OneLake. Mehr im Fabric vs Power BI-Detail.

Die typischen Engineering-Fallen

Falle 1: Shortcuts ungebremst nutzen. Zu viele Shortcuts machen Berechtigungs-Management komplex. Strukturierte Workspace-Hierarchie wichtig.

Falle 2: Delta-Format ignorieren. Klassische Parquet-Files ohne Delta verlieren Time-Travel und Schema-Evolution. Immer Delta-Format nutzen.

Falle 3: OneLake-Capacity nicht überwachen. Bei großen Daten-Volumen kann F-SKU-Capacity-Storage-Anteil überschritten werden.

Falle 4: Lakehouse-Workspaces nicht klar getrennt. Multi-Team-Setups brauchen klare Workspace-Strukturen, sonst Permission-Chaos.

Pexon-Sprint und Investment

4-Wochen-Festpreis-Sprint: 28-48k EUR. Workspace-Struktur, Medallion-Lakehouse, Shortcut-Pattern, BI-Anbindung.

Häufig gestellte Fragen

Können wir OneLake außerhalb von Fabric nutzen?

Ja, OneLake ist via ADLS Gen2-API zugänglich. Externe Tools (Databricks, Spark, Power BI) können direkt lesen.

Was passiert mit bestehenden ADLS-Gen2-Daten?

Können via Shortcut in OneLake eingebunden werden — ohne Migration. Pragmatisch bei Hybrid-Setups.

Wie viele Workspaces sind sinnvoll?

Typisch 5-15 Workspaces pro Tenant. Trennung nach Business-Domäne (Vertrieb, HR, Engineering) oder nach Use-Case-Cluster.

Funktioniert Backup für OneLake?

Delta Time-Travel funktioniert standardmäßig (typisch 7 Tage zurück). Für längere Aufbewahrung explizite Snapshot-Strategie.

Wie verhält sich das mit Databricks Unity Catalog?

Unity Catalog ist das Databricks-Äquivalent. Mehr im Fabric vs Databricks-Vergleich.

Nächster Schritt

Wenn ihr OneLake-basierte Architektur plant: 30-Minuten-Call. Wir skizzieren Sprint.

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