KI im Maschinenbau: Case Study mit 30% schnelleren Antworten und 40% höherer Erstlösungsquote

In einem aktuellen Projekt bei einem führenden deutschen Maschinenbauunternehmen hat Pexon Consulting eine skalierbare KI-Lösung erfolgreich in bestehende und neue Prozesse integriert. Ziel war es, die Effizienz im Unternehmen nachhaltig…

20 Dez.. 2024 | AI, Blog

Inhaltsverzeichnis

TL;DR

Ein Maschinenbau-Unternehmen hat mit Pexon Consulting eine KI-Wissenslösung eingeführt, die Übersetzung, Schulung, Betriebshandbücher, Suche und Kundendienst abdeckt. Ergebnis: 30 Prozent schnellere Antwortzeiten und 40 Prozent höhere Erstlösungsquote, bei vollständigem Datenverbleib im Unternehmen. Diese Case Study zeigt konkret, wie generative KI im Maschinenbau abseits von Predictive Maintenance und Computer Vision wirkt.

Was bedeutet Künstliche Intelligenz im Maschinenbau?

Künstliche Intelligenz im Maschinenbau bedeutet in der Praxis meist nicht Predictive Maintenance oder Computer Vision an der Fertigungslinie, sondern etwas Naheliegenderes: den Zugriff auf das Wissen, das im Unternehmen bereits vorhanden ist. Globale Produktionsteams kämpfen mit Wissenssilos zwischen Standorten, langer Einarbeitungszeit neuer Mitarbeitender und Sprachbarrieren, wenn Dokumentation, Schulung und Support in unterschiedlichen Ländern stattfinden.

Definition: KI im Maschinenbau umfasst generative Sprachmodelle, die technisches Wissen (Handbücher, Erfahrungswerte, Support-Historie) durchsuchbar, übersetzbar und automatisiert abrufbar machen – eine Digitalisierungsstufe, die auf Herausforderungen der Wissensverfügbarkeit reagiert, nicht auf Robotik oder Sensorik.

Vielseitige KI-basierte Use Cases

Im Maschinenbau-Unternehmen umfasste die Implementierung fünf zentrale Anwendungsfälle für die Produktion und den globalen Wissensaustausch:

  1. KI-gestützte Übersetzung: Technische Dokumente können nun nahtlos in mehrere Sprachen übersetzt werden – ohne externe Tools oder aufwändige Nachschlagewerke.
  2. KI-gestützte Schulungen: Mitarbeitende erhalten automatisiert aufbereitete Trainingsmaterialien in unterschiedlichen Sprachen, basierend auf bereits vorhandenem Fachwissen.
  3. Automatisierte Betriebshandbücher: KI generiert Handbücher auf Grundlage langjähriger Erfahrungswerte und dokumentiertem Wissen.
  4. KI-gestützte Suche: Eine intuitive Suchfunktion ermöglicht die Recherche von Informationen in natürlicher Sprache – etwa die Eingabe von Fehlercodes und das sofortige Erhalten relevanter Lösungshinweise.
  5. KI im Kundendienst: Auch externe Nutzer profitieren von einer Chat-Schnittstelle mit präzisen, quellenbasierten Antworten.

Sicherheit und Unabhängigkeit

Die Lösung fungiert zudem als unternehmensinterner Ersatz für externe Chat-Tools. Da alle eingegebenen Informationen im Unternehmen verbleiben, werden sensible Daten geschützt und Compliance-Anforderungen erfüllt.

Messbare Erfolge

Durch die Einführung dieser KI-Lösung konnten entscheidende Fortschritte erzielt werden:

  • Hohe Akzeptanz bei den Instandhaltungsmitarbeitern
  • Produktivitätssteigerung in der gesamten Organisation
  • Verkürzung der Antwortzeiten um 30%
  • Erhöhung der Erstlösungsquote um 40%

Was Instandhaltungsmitarbeitende vorher mehrere Minuten Suche in Handbüchern kostete – eine echte Herausforderung im Tagesgeschäft -, beantwortet die Lösung heute in Sekunden, mit gleichbleibend hoher Qualität und schnelleren Entscheidungen als Ergebnis.

Neben der nachweislich gesteigerten Produktivität hat das Unternehmen seine Innovationsführerschaft im KI-Bereich weiter ausgebaut. Seit Projektabschluss liefert die Belegschaft kontinuierlich neue KI-Ideen, die entweder in Eigenregie oder gemeinsam mit Pexon umgesetzt werden.

Maschinelles Lernen vs. generative KI: Welche Technologie steckt dahinter?

Im Maschinenbau werden die Begriffe Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz oft synonym verwendet, meinen aber unterschiedliche Technologien. Klassisches Maschinelles Lernen (etwa für Predictive Maintenance oder Computer Vision an der Fertigungslinie) erkennt Muster in Sensordaten und Bildern. Die in diesem Projekt eingesetzte Lösung ist dagegen generative KI: ein Sprachmodell, das vorhandenes Textwissen (Handbücher, Support-Historie, Schulungsunterlagen) versteht und daraus neue, kontextbezogene Antworten formuliert – kein Ersatz für klassisches ML in der Fertigung, sondern eine ergänzende Technologie für den wissensbasierten Teil der Arbeit.

Zukunft gemeinsam gestalten

Wenn auch Sie Ihre Prozesse im Maschinenbau optimieren und von künstlicher Intelligenz profitieren möchten, ist Pexon Consulting der richtige Partner an Ihrer Seite. Von der ersten Standortbestimmung über die technische Entwicklung bis zum produktiven Rollout begleiten wir Unternehmen bei der Digitalisierung ihres Wissens, unabhängig davon, ob Übersetzung, Schulung, Suche oder Kundendienst im Vordergrund stehen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten: In unserer KI-Beratung für den Mittelstand zeigen wir, wo in Ihrem Unternehmen der größte Hebel liegt.

Häufig gestellte Fragen zu KI im Maschinenbau

Wie sicher sind die Daten bei einer KI-Lösung im Maschinenbau?

Bei dieser Case Study verbleiben alle eingegebenen Informationen im Unternehmen selbst. Die Lösung läuft als unternehmensinterner Ersatz für externe Chat-Tools, wodurch sensible Konstruktions- und Prozessdaten geschützt bleiben und Datenschutz- sowie Compliance-Anforderungen erfüllt werden – ein zentraler Unterschied zu cloud-basierten KI-Tools ohne Datenverbleib-Garantie.

Ersetzt eine KI-Wissenslösung externe Chat-Tools vollständig?

Im beschriebenen Projekt ja, für den internen wie externen Support: Mitarbeitende nutzen die Lösung statt externer Chat-Tools für Übersetzung, Schulung und Handbuch-Recherche, externe Nutzer erhalten über dieselbe Basis präzise, quellenbasierte Antworten im Kundendienst.

Welche Anwendungsfälle deckt Künstliche Intelligenz im Maschinenbau typischerweise ab?

In diesem Projekt fünf: KI-gestützte Übersetzung technischer Dokumente, automatisiert aufbereitete Schulungsmaterialien, generierte Betriebshandbücher, eine Suchfunktion in natürlicher Sprache und ein KI-gestützter Kundendienst mit quellenbasierten Antworten.

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