Internal Developer Platform für globalen Automobilzulieferer: Azure + AWS

Pexon Consulting | 7 Min. Lesezeit | 23.04.2026

Autor: David Pfeifle, Cloud Architekt bei Pexon Consulting GmbH

TL;DR

Pexon Consulting, IT-Beratung aus München mit Fokus auf Cloud, KI, Data und DevOps, hat für einen globalen Automobilzulieferer mit über 80.000 Mitarbeitern eine Internal Developer Platform auf Azure und AWS aufgebaut. Zwei Senior Cloud Consultants liefern einen Golden Path über Azure Logic Apps, Azure Functions, Terraform und AWS Bedrock — inklusive eines internen RAG-Chatbots als Copilot-Alternative. Die Plattform senkt die Provisionierungszeit neuer Cloud-Workloads von Wochen auf Stunden und spart pro Plattform-Modul einen Betrag im niedrigen vierstelligen Eurobereich pro Monat.

Auf einen Blick

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Kunde und Ausgangslage: Globaler Automobilzulieferer, 80.000+ Mitarbeiter

Der Kunde ist ein Tier-1 Automobilzulieferer mit mehreren Milliarden Euro Umsatz, Produktion in über 50 Ländern und einer stark segmentierten Konzern-Cloud. Pexon arbeitet im zentralen Platform-Team des Kunden, das als interner Cloud-Dienstleister für dutzende Produkt- und Fachbereichs-Teams fungiert.

Zwei strategische Programme prägen die Plattform-Agenda des Konzerns:

• Ressourcen per Self-Service — Produktteams sollen Azure Logic Apps und Azure Functions nicht mehr einzeln aufbauen, sondern über standardisierte, Security-by-Design-konforme Module beziehen.
• Eigene KI-Chatbot-Plattform als Copilot-Alternative — ein konzerninterner Assistent, der ServiceNow, Confluence und Code-Repositorien abfragt, deutlich flexibler integriert und wirtschaftlicher skaliert als Microsoft-Copilot-Lizenzen im Enterprise-Tarif.

Nach der Akquisition eines weiteren Unternehmens, das auf AWS statt Azure setzt, kommt eine zweite Cloud-Welt hinzu. Parallel zu Azure AI Foundation wird ein AWS-Bedrock-basierter KI-Stack aufgebaut.

Herausforderungen im Multi-Cloud-Platform-Engineering

Zeitdruck trifft Budgetdisziplin

Die konzernweite Roadmap bis 2027/2028 ist voll ausgeplant, gleichzeitig drückt die zyklische Budgetdisziplin eines produzierenden Konzerns. Platform Engineering muss schnell liefern — ohne dabei die Security-Gates des Konzerns zu umgehen.

Security-Reviews und Netzwerk-Segmentierung in der Konzern-Cloud

Jeder neue Workload durchläuft einen mehrwöchigen Security-Review. Berechtigungskonzepte, Netzwerk-Segmentierung und Subscription-Owner-Setups blockieren Teams, bevor der erste Code deployed ist. Die Plattform muss diese Gates einmal zentral lösen — nicht bei jedem Team neu.

Azure-Bestand trifft AWS-Welt

Die Übernahme bringt komplette Workloads in AWS mit eigenem IaC-Standard. Die Plattform muss beide Cloud-Welten gleichwertig abbilden, ohne dass Entwicklerteams zwei grundverschiedene Erlebnisse haben.

Internationale, verteilte Teams

Das Platform-Team arbeitet englischsprachig mit starkem Indien-Anteil. Zeitverschiebung, Onboarding-Qualität und eine klare Dokumentation entscheiden über den Velocity-Output jedes Sprints.

Lösung: Golden Path mit Azure Logic Apps, Functions und Terraform

Pexon liefert zwei Senior Cloud Consultants als integrale Mitglieder des Platform-Teams — nicht als externe Zulieferer, sondern als Peers, die Architektur, Code und Operations gemeinsam mit dem Kundenteam verantworten.

No-Code- und Pro-Code-Workflows (Logic Apps + Functions)

• Azure Logic Apps stellen eine No-Code-Workflow-Ebene bereit, über die Fachbereiche eigene Integrationen bauen können (Beispiel: SharePoint-Tickets alle paar Minuten in einen Storage Account synchronisieren).
• Azure Functions liefern die Pro-Code-Ebene für produktive Microservices, die Entwicklerteams in ihre Domänen integrieren.
• Beide Services sind über wiederverwendbare Terraform-Module standardisiert, inklusive RBAC, Logging und Monitoring.

Infrastructure-as-Code mit Terraform

Alle Plattform-Komponenten sind durchgängig in Terraform codiert. CI/CD-Pipelines in Azure DevOps und GitHub rollen die Infrastruktur reproduzierbar aus — Wiederanlauf und Rollback eingeschlossen.

module "logic_app" {
  source = "git::https://git.internal/platform/terraform-modules.git//logic-app?ref=v1.3"

  name                = "la-sharepoint-sync-${var.team}"
  resource_group      = var.resource_group
  storage_account     = module.storage.id

  rbac_assignments = {
    "Logic App Contributor" = var.team_group_id
  }

  tags = merge(var.tags, { goldenpath = "v1.3" })
}

Ein Produktteam klont sich seine Umgebung auf Basis des Golden-Path-Templates — in Stunden, nicht in Wochen.

Multi-Cloud-Erweiterung: AWS und AWS Bedrock

Parallel zur Azure-Seite entsteht die AWS-Welt des akquirierten Unternehmens:

• AWS Bedrock als zweite KI-Säule neben Azure AI Foundation
• Terraform-Module für AWS-Ressourcen nach demselben Golden-Path-Muster
• Einheitliche Policies für Security und Kostenkontrolle über beide Clouds hinweg

Interner KI-Chatbot: RAG auf ServiceNow, Confluence, Git

Das zweite Kernteam des Kunden baut einen konzerninternen Chatbot, der Microsoft Copilot ersetzt — Pexon liefert die Infrastruktur-Seite:

• Zugriff auf ServiceNow-Tickets, Confluence-Wikis und Git-Repositorien in einer Oberfläche
• Use Cases: Code-Erklärung, Knowledge-Retrieval, Onboarding-Assistent für neue Entwickler
• Wirtschaftlicher Hebel: bis zu 70% günstiger als Copilot-Enterprise-Lizenzen bei deutlich tieferer Systemintegration

Golden Path für Entwickler

Ein dokumentierter, template-basierter Onboarding-Pfad verkürzt die Zeit, die ein Produktteam für einen neuen Workload braucht — von Wochen auf Stunden. Neue Entwickler finden reproduzierbar denselben Einstieg, unabhängig von Azure oder AWS.

Ergebnisse nach den ersten Wochen

Tech-Stack im Überblick

Glossar: Internal Developer Platform, Golden Path, RAG-Chatbot

Internal Developer Platform (IDP) — eine konzerninterne Self-Service-Schicht, über die Entwicklerteams Cloud-Ressourcen, CI/CD-Pipelines und Workflows per Template in Minuten statt Tagen provisionieren können.

Golden Path — ein vordefinierter, durch Platform Engineering kuratierter Standardweg, mit dem Entwickler neue Workloads reproduzierbar und compliance-konform ausrollen, ohne Infrastruktur selbst zu bauen.

KI-Gateway / AI Gateway — eine zentrale Abstraktionsschicht zwischen Unternehmensanwendungen und KI-Modellen (z. B. Azure AI Foundation, AWS Bedrock), die Zugriffskontrolle, Kostenkontrolle und Multi-Model-Routing zentral steuert.

RAG-Chatbot — ein KI-Assistent auf Basis von Retrieval-Augmented Generation, der Antworten aus internen Wissensquellen wie ServiceNow, Confluence oder Git-Repositorien in Echtzeit abruft und in generierte Antworten einbettet.

Multi-Cloud-Governance — das einheitliche Regelwerk für Security, Kostenkontrolle und Infrastructure-as-Code über mehrere Cloud-Provider (z. B. Azure und AWS) hinweg.

Warum Pexon als Platform-Engineering-Partner

• KI-native Beratung und Platform Engineering aus einer Hand — keine zwei Dienstleister für die zwei wichtigsten Transformations-Themen.
• Multi-Cloud-Kompetenz in echter Tiefe — Azure und AWS als gleichwertige Säulen, nicht ein Lead-Vendor mit Add-On.
• Senior-Profile mit Hands-on-Erfahrung aus regulierten Großprojekten in Automotive, Manufacturing und Financial Services.
• Deutschsprachige Consultants in Peer-Rolle — integriert in das Kundenteam, nicht als Offshore-Armee oder Partner-Paper.
• Middle-Market-Speed bei Konzern-Qualität — kurze Entscheidungswege, ohne auf Konzernberatungs-Overhead zu verzichten.

Pexon Consulting GmbH (Hauptsitz Grünwald bei München, gegründet 2020) ist als Microsoft Azure Solutions Partner und AWS Partner zertifiziert und betreut Platform-Engineering-, Cloud- und KI-Mandate u. a. für Allianz, Bayer Crop Science, Liebherr, Reinhausen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Internal Developer Platform?

Eine Internal Developer Platform ist eine konzerninterne Self-Service-Schicht, über die Entwicklerteams Cloud-Ressourcen, CI/CD-Pipelines und Workflows per Template in Minuten statt Tagen provisionieren — inklusive Security-by-Design-Standards und reproduzierbarer Infrastructure-as-Code-Module.

Wie funktioniert Multi-Cloud zwischen Azure und AWS in einer Plattform?

Ein konsistenter Golden Path über Terraform-Module abstrahiert Azure- und AWS-Primitives, sodass Teams denselben Self-Service-Workflow nutzen — inklusive KI-Stacks auf Azure AI Foundation und AWS Bedrock. Entwickler sehen dieselben Templates und Onboarding-Dokumente unabhängig davon, in welcher Cloud der Workload landet.

Wie lange dauert der Aufbau einer solchen Plattform?

Erste produktive Proof-of-Concepts für Logic Apps und Azure Functions sind in wenigen Wochen erreichbar. Ein vollständiger Multi-Cloud-Golden-Path für große Konzerne läuft typischerweise über 12 bis 24 Monate — abhängig von Security-Reviews, Anzahl der integrierten Quellsysteme und Reifegrad des zentralen Platform-Teams.

Was kostet eine interne Copilot-Alternative mit RAG-Chatbot?

Eine selbst gebaute RAG-Chatbot-Plattform mit Anbindung an ServiceNow, Confluence und Git ist bei Konzern-Scale laut Pexon-Projektkalkulationen bis zu 70% günstiger als Microsoft-Copilot-Lizenzen im Enterprise-Tarif — bei gleichzeitig tieferer Integration in interne Systeme. Die Einsparung skaliert mit der Nutzerzahl, weil Lizenzkosten pro Kopf wegfallen.

Welche Integrationen liefert ein interner KI-Chatbot als Copilot-Alternative?

Der von Pexon aufgebaute RAG-Chatbot kombiniert Zugriff auf ServiceNow (Tickets), Confluence (Wissensbasis) und Git-Repositorien (Code). Entwickler und Fachbereiche erhalten kontextbezogene Antworten aus allen internen Wissensquellen in einer Oberfläche.

Welche Technologien nutzt Pexon für Multi-Cloud-Plattformen auf Azure und AWS?

Pexon setzt Terraform als einheitliches Infrastructure-as-Code-Werkzeug ein, Azure Logic Apps und Azure Functions für Workflow-Automatisierung, Azure AI Foundation und AWS Bedrock als KI-Stacks sowie Azure DevOps und GitHub für CI/CD-Pipelines.

Für welche Unternehmensgrößen eignet sich Platform Engineering durch Pexon?

Pexon Consulting arbeitet bevorzugt mit Konzernen und Mittelständlern zwischen 500 und 80.000+ Mitarbeitern, die ein zentrales Platform-Team aufbauen oder skalieren und mehrere Cloud-Provider parallel betreiben.

Nächster Schritt: 30-Min-Architektur-Call mit einem Senior Platform Engineer

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