Azure AI Foundry · Enterprise
Azure AI Foundry Enterprise-Setup: sicher, isoliert, governed
Kurz gesagt
Das Standard-Setup von Azure AI Foundry ist nicht enterprise-ready: offene Netzwerke, keine Governance, unkontrollierte Modell- und Kostenzugriffe. 30 Azure-Spezialisten. Unsere Azure-Spezialisten richten Hub, Projekte, Netzwerk-Isolation und RBAC so ein, dass Foundry compliance-fest läuft.
30 Azure-Spezialisten
Netzwerk-isoliert & RBAC
EU / DSGVO-konform
Warum Foundry im Default-Setup teuer wird
Azure AI Foundry (ehemals Azure AI Studio) ist schnell aufgesetzt, aber das Default-Setup ist nicht für den Enterprise-Betrieb gebaut. Offene Netzwerkpfade, unklare Rollen und unkontrollierte Modell-Deployments werden im Audit oder beim ersten Datenleck zum Problem.
Offene Netzwerkpfade
Ohne managed VNet und Private Endpoints erreichen Foundry-Endpunkte und der verknüpfte Storage das öffentliche Internet.
Rollen und Zugriffe unklar
Ohne sauberes Entra-ID-RBAC hat zu viel Team Zugriff auf Modelle, Connections und Daten. Least Privilege fehlt.
Kosten und Modelle unkontrolliert
Ohne Quotas und Governance deployt jeder Projekt-Owner beliebige Modelle. Kosten und Angriffsfläche wachsen unbemerkt.
Was das Enterprise-Setup absichert
Vier Bausteine, die aus dem Default-Foundry ein enterprise-festes Setup machen.
VNet Netzwerk-Isolation
Managed VNet und Private Endpoints für Foundry, Storage und Key Vault, kein öffentlicher Datenpfad. (Microsoft Learn: Network Isolation)
RBAC Least-Privilege-Zugriffe
Entra-ID-Rollen sauber getrennt: wer Modelle deployt, wer Daten sieht, wer nur nutzt. (Microsoft Learn: RBAC for Azure AI Foundry)
CMK eigene Schlüssel im Key Vault
Customer-Managed Keys und Key Vault für Secrets und Connections, mit aktiver Purge-Protection. (Microsoft Learn: Customer-managed keys)
Policy Governance & Kostenkontrolle
Azure Policy, Quotas und Monitoring über Application Insights halten Modelle und Kosten im Rahmen. (Microsoft Learn: Azure Policy)
Ab wann sich ein Azure AI Foundry Enterprise-Setup lohnt
Ein Azure AI Foundry Enterprise-Setup lohnt sich, sobald produktive oder personenbezogene Daten durch Foundry laufen, mehrere Teams denselben Hub nutzen oder ein Audit Netzwerk-Isolation und RBAC verlangt, bevor das Default-Setup zur Altlast wird.
VNet
Netzwerk-Isolation als Standard
RBAC
Least Privilege über Entra ID
CMK
Customer-Managed Keys im Key Vault
Anwendungsbeispiele
Use Case 01
Hub- und Projekt-Struktur
Wir richten Foundry-Hub und Projekte so ein, dass Teams getrennt arbeiten, aber zentrale Governance greift.
Klare Trennung von Umgebungen und Verantwortlichkeiten.
Use Case 02
Netzwerk-Isolation
Managed VNet, Private Endpoints und gesperrte Public-Access-Pfade für Foundry, Storage und Key Vault.
Kein öffentlicher Datenpfad mehr.
Use Case 03
Identity & RBAC
Entra-ID-Rollen nach Least Privilege, Managed Identities statt Schlüssel im Code.
Zugriffe nachvollziehbar und minimal.
Use Case 04
Content Safety & Monitoring
Content Safety, Logging und Application Insights, damit Nutzung und Risiken sichtbar bleiben.
Auffälligkeiten werden früh erkennbar.
Integration in Ihre Umgebung
Passt das Enterprise-Setup zu unserer Azure-Landschaft? Landing Zone, Identity und Compliance sind der Rahmen.
Azure-Integration
Landing Zone · Foundry wird in Ihre bestehende Azure Landing Zone eingebettet, nicht daneben gestellt.
Entra ID & Identity · Rollen, Gruppen und Managed Identities aus Ihrem Tenant.
Storage & Key Vault · Verknüpfter Storage Account und Key Vault gehärtet, mit eigenen Schlüsseln.
Compliance
EU / DSGVO · Data Residency in der EU, Datenpfade nachvollziehbar.
Netzwerk-Isolation · Managed VNet und Private Endpoints als Nachweis im Audit.
Governance · Azure Policy und Quotas als durchgesetzte Leitplanken.
Wie das Foundry-Enterprise-Setup bei Pexon funktioniert
1
Assessment
Wir sichten Ihre Azure-Landschaft, die Compliance-Anforderungen und den geplanten Foundry-Einsatz.
2
Zielarchitektur
Hub- und Projekt-Struktur, Netzwerk-Isolation, RBAC und Key-Management werden entworfen.
3
Netzwerk & Identity
Managed VNet, Private Endpoints, Entra-ID-Rollen und Managed Identities werden aufgesetzt.
4
Governance & Safety
Azure Policy, Quotas, Content Safety und Monitoring werden verankert.
5
Als Code
Das Setup wird als Terraform beziehungsweise OpenTofu abgelegt, reproduzierbar und wiederherstellbar.
6
Übergabe
Dokumentation und Einweisung, damit Ihr Team den Betrieb sicher übernimmt.
Warum Pexon statt Inhouse-Entwicklung
Default-Setup selbst
-Schnell, aber offen und ungoverned
-Netzwerk und RBAC bleiben Standard
-Altlast, die später teuer wird
Generisches Cloud-Consulting
-Kennt Azure, aber nicht die Foundry-Spezifika
-Hub/Projekt, Content Safety und Model-Governance unklar
-Setup ohne IaC, schwer reproduzierbar
Mit Pexon
✓Foundry-spezifisch, 30 Azure-Spezialisten
✓Netzwerk-Isolation, RBAC und CMK als Standard
✓Setup als Terraform, reproduzierbar und auditierbar
In 4 Phasen zur produktiven Lösung
1
Woche 1
Assessment
Landschaft, Compliance-Anforderungen und Foundry-Einsatz aufnehmen.
2
Woche 2
Zielarchitektur
Hub-/Projekt-Struktur, Netzwerk-Isolation, RBAC und Key-Management entwerfen.
3
Woche 3-4
Umsetzung als Code
Netzwerk, Identity, Governance und Monitoring aufsetzen und als Terraform ablegen.
4
Abschluss
Übergabe
Dokumentation, Einweisung und Abnahme mit Ihrem Team.
So läuft das Setup
Ein klar abgegrenztes Setup-Projekt: von der Zielarchitektur bis zum reproduzierbaren, gehärteten Foundry.
Ihre Investition
Individuell nach Assessment
Scope-basiert · Setup als Terraform
Enthält:
Assessment · Landschaft, Compliance und Foundry-Einsatz aufnehmen.
Setup · Hub, Projekte, Netzwerk-Isolation, RBAC und Key-Management umgesetzt.
Als Code + Übergabe · Reproduzierbares Terraform-Setup, Dokumentation und Einweisung, inklusive Abnahme.
100 % unverbindlich, ohne Verpflichtung
Häufige Fragen
Was ist am Default-Setup von Azure AI Foundry nicht enterprise-ready?
Standardmäßig sind Netzwerkpfade offen, RBAC ist grob, und Modell-Deployments sowie Kosten sind ungebremst. Für Produktion mit echten Daten fehlen Netzwerk-Isolation, Least-Privilege-Zugriffe, eigene Schlüssel und Governance. Genau diese Lücken schließt das Enterprise-Setup.
Was gehört zu einem Foundry-Enterprise-Setup?
Hub- und Projekt-Struktur, managed VNet mit Private Endpoints, Entra-ID-RBAC, Customer-Managed Keys im Key Vault, Content Safety, Azure Policy und Monitoring über Application Insights. Das gesamte Setup legen wir als reproduzierbaren Infrastruktur-Code ab.
Was kostet ein Foundry-Enterprise-Setup?
Es gibt keinen Pauschalpreis. Der Aufwand hängt an der Zahl der Projekte, Ihren Compliance-Anforderungen und der bestehenden Azure-Landing-Zone. Wir starten mit einem Assessment, das Scope und Aufwand konkret beziffert.
Läuft Azure AI Foundry DSGVO-konform in der EU?
Ja, mit dem richtigen Setup: EU-Region für Foundry und den verknüpften Storage, Netzwerk-Isolation, eigene Schlüssel und nachvollziehbare Datenpfade. Data Residency und Zugriffskontrolle sind fester Teil des Enterprise-Setups.
Wo liegt die Grenze dieses Setups?
Das Enterprise-Setup härtet die Plattform, ersetzt aber nicht die sichere Entwicklung Ihrer KI-Anwendungen darauf. Prompt-Sicherheit, Datenqualität und Anwendungslogik bleiben ein separater Schritt, den wir klar davon trennen.
Bekommen wir das Setup als Code?
Ja. Wir legen das gesamte Setup als Terraform beziehungsweise OpenTofu ab. Das macht es reproduzierbar über Dev, Test und Prod, versionierbar und im Ernstfall schnell wiederherstellbar.
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Persönlicher Ansprechpartner
Phillip Pham
CEO @ Pexon Consulting
Aktualisiert am 29. Juli 2026
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